Purpose: The purpose of this study is to identify the characteristics of C02 emissions by road before establishing a policy to reduce greenhouse gas emissions. Method: As for the analysis method, the traffic volume and speed of the road were estimated using the traffic Assignment model targeting 27 arterial road axes in Incheon Metropolitan City. And, after estimating CO2 emissions by road axis by applying this, the characteristics of each group were analyzed through cluster analysis. Result: As a result of cluster analysis using total CO2 emissions, CO2 emissions by truck vehicles, and the ratio of truck vehicle emissions to total carbon dioxide emissions, four clusters were classified. When examining the characteristics of each road included in each group, it was analyzed that the characteristics of each group appeared according to the level of impact by CO2 emissions and truck vehicles. Conclusion: It is judged that it is necessary to establish a plan in consideration of CO2 emission characteristics for road CO2 management for greenhouse gas reduction.
Kim, Jin-Sik;Lee, Kyoung-Bin;Lee, Im-Hack;Kim, Shin-Do
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.34
no.9
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pp.604-612
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2012
Self-management plan for GHG (Greenhouse Gas) reduction should be prepared in academic facilities, which occupy a large amount of energy consumption. In this study, a university was chosen as one of the major academic facilities and its energy consuming pattern and GHG emission were analyzed. The results have shown that annual $CO_2$ emission from university buildings was 10,452 ton-$CO_2$ (0.65 ton-$CO_2/m^2$), and dependent upon 78.0% electricity, 20.5% LNG and 1.5% oil, respectively as energy sources. According to more detail analysis by usage of energy consumption, appliances occupies 36.7% followed by gas heating (18.9%), lighting (18.6%), heating with electricity (12.5%), cooling with electricity (10.2%), transportation (1.5%), gas cooling (1.2%) and cooking (0.4%). Furthermore, annual $CO_2$ emissions per unit area and a student by electricity usage were evaluated to 51.30 kg-$CO_2/m^2$ and 981.86 kg-$CO_2$/capita, respectively and those by LNG usage were 14.61 kg-$CO_2/m^2$ and 241.01 kg-$CO_2$/capita.
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2022.10a
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pp.290-291
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2022
본 논문에서는 우리나라 2030년 국가 온실가스 감축목표(NDC*, 291백만톤 감축)달성 및 2050년 탄소중립 목표 달성을 위해 필연적으로 수반되는 천연가스 내 수소 혼입에 따른 안전성확보 방안과 수소혼입에 따른 국민 불안감 해소 및 수용성 제고를 위한 대안을 제시하고, 해외 사례를 연구 하였다. 탄소중립은 온실가스(이산화탄소 등)의 배출량을 최대한 줄이고, 남은 온실가스를 흡수, 제거해서 실질적인 배출량이 "0"이 되는 것을 의미하고, 수소혼입은 도시가스의 주성분인 메탄 연소시 발생하는 CO2를 최소화하기 위해 수소(H2)를 도시가스에 일정비율 혼합하는 것을 말한다. 본 연구에서는 수소 혼입 시 우려되는 수소취성 및 배관내구성 문제와 수소 특성인 작은 입자로 인한 누출 위험성, 고층에서 메탄과 수소가 분리되는 현상 등에 따른 문제를 도출하고 이에 대한 안전관리 방안도 함께 제시하였다. 또한, 도시가스 배관에 수소 혼입시 천연가스 대체를 통한 온실가스 감축 및 기존 배관망 사용을 통한 경제성 분석결과와 국가 온실가스 감축에 어느 정도 기영할 수 있는지도 함께 기술하였다.
Global warming, mainly caused by CO2, is one of the ongoing cataclysms of the human race. The nationwide policy to reduce greenhouse gases (GHG) has been enforced, for which it is crucial to estimate reliable GHG emissions. The unit load of roadsection CO2 emission (URSCE) is a prerequisite for the evaluation of GHG emissions from road mobile source, and it is mainly computed using vehicular velocity source. Unfortunately, there is realworld limitations to collect and analyse representative speed data for nationwide road network. To tackle this problem, a method for the evaluation of URSCE, proposed in this study, is based on a disaggregated way using big GPS vehicle data. The method yields more accurate URSCE than an current aggregated data based approach and can be directly employed for nationwide road systems.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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1999.10a
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pp.274-276
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1999
지구 기온상승에 영향을 주는 가스는 여러 부문에서 배출되지만, 환경기초시설에서는 소각시설에서 이산화탄소($CO_2$)와 아산화질소($N_2$O), 쓰레기매립지에서 메탄(CH$_4$), 하폐수처리장에서 메탄(CH$_4$)과 아산화질소($N_2$O)가 주로 배출된다. 그러나 우리나라에서는 이 부문의 배출량에 대하여 아직 체계적인 조사가 이루어지지 못하였다. 본 연구의 목적은 우리나라의 폐기물 소각시설에서 발생하는 온실가스 배출량을 산출하는 것이다.(중략)
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.9
no.6
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pp.94-104
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2010
The capacity of highway is restricted and traffic congestion is caused by increasing traffic demand. Also, greenhouse gases are increased by traffic congestion. CDM (Clean Development Mechanism) is an idea of interest to reduce greenhouse gases. However, CDM's cases applied in traffic field are rare. Thus, it is necessary that methodology to reduce greenhouse gas should be developed and applied to CDM. A methodology for identifying greenhouse gas emissions was developed in this paper. This methodology was developed on the basis of baseline methodology registered at UN. Travel time and speed in the conventional traffic condition and in the automated traffic condition are compared by BPR function. The calculated speed applied to emission factor equation and then $CO_2$ emissions was calculated. A simulation was executed to evaluate the validity of the developed methodology. In the result, advanced vehicle's $CO_2$ emissions are more than conventional vehicle's $CO_2$ emissions in the stable flow condition. However, advanced vehicle's $CO_2$ emissions are less than conventional vehicle's $CO_2$ emissions in the unstable flow condition. It is assure that capacity of highway is enhanced and efficiency of highway is improved by adopting advanced safety vehicle in the smart road.
A bottom-up approach has been conducted to estimate greenhouse gas (GHG) emission and to analyze the marginal abatement cost for the Korean horticulture energy sector. With the systematically derived activity and energy balance data, the BAUs have been estimated, along with the marginal abatement cost over the period 2010 through 2030. The result from the marginal abatement cost analysis may provide general guidelines and procedures for the establishment of GHG abatement polices.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.1055-1057
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2013
국내외적으로 온실가스 저감을 위한 방안 마련이 필요한 이유로 산업분야에 온실가스 사용량에 대한 산정방법 마련이 시급하다. 물류산업에서도 물류 프로세스상에서 발생하는 온실가스 데이터의 산정을 위해 많은 연구가 진행되고 있지만, 운송에 관련된 분야에 한정적으로 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 물류프로세스 사이에서 물품의 보관 시 발생하는 전력사용량을 수집하여 온실가스 데이터를 확보하고, 탄소배출량을 산정하는 방안을 제안하고 개발한다.
The potential impact of aircraft emissions on the current and projected climate of our planet is one of the more important environmental issues facing the aviation industry. Increasing concern over the potential negative effects of greenhouse gas emissions has motivated aircraft emission estimation and prediction as one of the ways to reduce aircraft emissions and mitigate the impact of aviation on climate. We obtained airline flight schedules for all the airports in Korea that are included in OAG data. Fuel burn and emission index of LTO flight which contains take off, climb and approach under 3000ft and Non LTO flight which contains climb, cruise and descent over 3000ft for all the airports in Korea in 2005 were estimated and analysed for each condition using AEIC software which has been developed by MIT Lab for Aviation and Environment.
This study is trying to analyze the economic effect of replacing thermal power generation, one of the government's carbon-neutral policies, with new and renewable energy. For this analysis, scenario A is set to replace 100% of thermal power generation with new and renewable energy, and scenario B is set to replace 60% of thermal power generation with new and renewable energy. In addition, costs are incurred when replacing thermal power generation with new and renewable energy, and scenario 1 is the same cost as the current cost, and scenario 2 is120% higher than the current cost. Therefore, when converting thermal power generation to new and renewable energy, the scenarios are largely organized into four cases. In the case of replacing thermal power generation with new and renewable energy, the production inducement coefficient of thermal power generation decreased from the current level regardless of the scenario. However, the value-added inducement coefficient and the greenhouse gas emission inducement coefficient are lower than the current level when thermal power is converted to renewable energy by 100%, while the value-added inducement coefficient and greenhouse gas emission inducement coefficient are higher than the current level. In addition, the greenhouse gas emission induction coefficient of most industries was found to decrease, while the production induction coefficient and the value-added induction coefficient increased. Scenario A seems appropriate because the purpose of the government's policy is to reduce greenhouse gas emissions by converting thermal power into new and renewable energy. However, as a result of this, the production inducement coefficient and value-added inducement coefficient of some industries decrease, so the government's support policy is needed to solve this problem
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