• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.541-544
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• 2022

코로나19 이후로 교육의 형태가 오프라인에서 온라인으로 변화되었다. 하지만 온라인 강의 교육 서비스는 실시간 소통의 한계를 가지고 있다. 이러한 단점을 해결하기 위해 본 논문에서는 기계독해 기반 실시간 강의 질의응답 시스템을 제안한다. 본 논문연구에서는 질의응답 시스템을 만들기 위해 KorQuAD 1.0 학습 데이터를 활용해 BERT를 fine-tuning 했고 그 결과를 이용해 기계독해 기반 질의응답 시스템을 구축했다. 하지만 이렇게 구축된 챗봇은 강의 내용에 대한 질의응답에 최적화되어있지 않기 때문에 강의 내용 질의응답에 관한 문장형 데이터 셋을 구축하고 추가 학습을 수행하여 문제를 해결했다. 실험 결과 질의응답 표를 통해 문장형 답변에 대한 성능이 개선된 것을 확인할 수 있다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.30 no.11
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• pp.1054-1061
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• 2003

Q-Learning, a representative algorithm of reinforcement learning, experiences repeatedly until estimation values about all state-action pairs of state space converge and achieve optimal policies. When the state space is high dimensional or continuous, complex reinforcement learning tasks involve very large state space and suffer from storing all individual state values in a single table. We introduce Q-Map that is new function approximation method to get classified policies. As an agent learns on-line, Q-Map groups states of similar situations and adapts to new experiences repeatedly. State-action pairs necessary for fine control are treated in the form of rule. As a result of experiment in maze environment and mountain car problem, we can achieve classified knowledge and extract easily rules from Q-Map

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.51 no.4
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• pp.101-119
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• 2020

The study aims to understand major topics and concerns of gender identity-related questions expressed by the users of the NAVER social Q&A site. To achieve this goal, we analyzed 2,120 questions created from 2010 to 2018 using natural language- and information retrieval-based methods. Results indicated that the major topics discussed by the users include interpersonal relationships, doubts about gender identity, sexual orientation, feelings and relationships, and concerns about gender identity. In addition, users mainly expressed concerns regarding general issues of gender identity; sexual orientation; negative cognition about gender identity; confession, coming-out, homosexuality; future, heterosexual relationships, military enlistment; and causes of gender identity confusion. The present study effectively derives information needs from real-world concerns about sexual identity by employing topic modeling techniques, and by comparing the advantages of exact match and tf-idf-based information retrieval methods extends methodology of Library and Information Science. Further, it has contributed to the academic maturity of the study of information behavior by observing the information needs or information-seeking behaviors of online community users with specific interests.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.22 no.2
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• pp.13-31
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• 2016

Despite expectations of short- or long-term positive effects of corporate social responsibility (CSR) on firm performance, the results of existing research into this relationship are inconsistent partly due to lack of clarity about subordinate CSR concepts. In this study, keywords related to CSR concepts are extracted from atypical sources, such as newspapers, using text mining techniques to examine the relationship between CSR and firm performance. The analysis is based on data from the New York Times, a major news publication, and Google Scholar. We used text analytics to process unstructured data collected from open online documents to explore the effects of CSR on short- and long-term firm performance. The results suggest that the CSR index computed using the proposed text - online media - analytics predicts long-term performance very well compared to short-term performance in the absence of any internal firm reports or CSR institute reports. Our study demonstrates the text analytics are useful for evaluating CSR performance with respect to convenience and cost effectiveness.

• Knowledge Management Research
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• v.6 no.2
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• pp.149-168
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• 2005

Owing to the limits of IT System-driven knowledge management(KM) for innovation processes, alternative KM methods has been suggested such as: (1) the knowledge network of experts or (2) communities-of-practice. This study analyzes two cases in terms of on-line expert knowledge networks for problem-solving, with the dimensions of analysis based on a theoretical framework. By analyzing the cases of S company's expert network and Naver's Ji-sik-iN, we found that system quality(e.g., ease of use, accessibility, and searching function), information/knowledge quality(e.g., usefulness, accuracy, and timeliness), knowledge-sharing culture, social capital and relevant reward systems are important for stimulating a Q&A-based problem-solving knowledge network. Implications of the findings and future research directions are discussed.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2001.07a
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• pp.501-505
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• 2001

The parallel operation system of UPS is used to increase reliability of power source at critical load. But parallel UPS system has a few defects, impedance is different from each other and circulating current occurs between UPSs, due to line impedance and parameter variation, though controlled by the same synchronization signal. According to such characteristic of parallel UPS, balanced load-sharing control is the most important technique in parallel UPS operation. In this paper, a novel power deviation compensation algorithm is proposed. it is composed of voltage controller to compensate power deviation that be calculated by using active and reactive current deviation between inverters on synchronous d-q reference frame.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2015.10a
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• pp.213-215
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• 2015

국립국어원 온라인가나다에서 제공되는 질의응답 문서를 이용한 국어정보에 대한 Q&A시스템은 언어 자체에 대한 질문과 답변의 특성으로 조사나 어미로 끝나는 표현이 주어로 등장하는 등의 특이한 문장이 자주 나타난다. 이러한 이유로 형태소 분석을 거쳐 명사를 키워드로 추출하는 일반적인 키워드 추출 방식은 좋은 성능을 얻기 어렵다. 본 논문에서는 국어정보 질의응답 문서의 특징에 맞는 키워드 추출 방법을 제안한다. 제안하는 방식에서는 문장 단위로 분할된 결과에서 연결어미로 문장을 추가로 분할한 뒤에 조사 앞에 나타나는 단어열을 키워드로 추출한다. 덧붙여 다자비교형 질의에서의 키워드 추출을 위해 편집거리를 이용한 키워드 추출 방법을 제안한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.11
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• pp.5135-5142
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• 2011

A flexible mechanism is proposed in this paper to improve the dynamic response performance of a traffic flow control system in an urban area. The roads, vehicles, and traffic control systems are all modeled as intelligent systems, wherein a wireless communication network is used as the medium of communication between the vehicles and the roads. The necessary sensor networks are installed in the roads and on the roadside upon which reinforcement learning is adopted as the core algorithm for this mechanism. A traffic policy can be planned online according to the updated situations on the roads, based on all the information from the vehicles and the roads. This improves the flexibility of traffic flow and offers a much more efficient use of the roads over a traditional traffic control system. The optimum intersection signals can be learned automatically online. An intersection control system is studied as an example of the mechanism using Q-learning based algorithm, and simulation results showed that the proposed mechanism can improve the traffic efficiency and the waiting time at the signal light by more than 30% in various conditions compare to the traditional signaling system.

• The Inventors News
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• no.57
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• pp.1-16
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• 2007

매니페스토 물결운동 동참/발행인 칼럼/일본 특허출원 "더 편리하고, 빨라진다"/지식재산 전문인력육성 추진기획단 발족/한반도 평화지도 여성이 그리자/꿈의 사업 시제품제작/구체적 이념 정책에 반영되도록 압력.감시/"한국형 매니페스토 정착시킬 것"/전국 5개도시 각 60시간 과정, 11월경 자격시험 거쳐 배출/"영재교육 붐 일고 있듯 발명창의교육도 붐 일 것"/"발명창의성 교육 중점 강의"/"자격증 따서 아이들 가르칠 거예요"/특허청 30주년 기념 엠블럼/특허청 대학 특허교육 지원 강화/특허서식, 민원인이 작성하기 쉽도록 개편/'미특허소송판례' 9월부터 온라인 무료서비스/서울대 등 주요대학 특허교육 확산/'2007 상표-디자인전' 8월2일 개최/역사 속의 발명품/하루 10분 발명교실/특허Q&A/국회 산자위 소속 김태년 의원/대학 중점 연구분야 특허지도 그린다/차세대 'IPTV' 특허출원 대폭 증가/아이디어 착상 및 발명기법/"지금은 여성발명가 시대" 정부의 관심이 필요하다/도마크의 크론토질/화폐 위조방지 기술 특허출원 동향/여성발명기업 육성 방안 등 논의/협회 대구지역 모임 활발/특허청, 기술사업화 중매 선다/지역명성 상표권으로 재탄생/한국여성발명협회 회원사 발명품 가이드

• Digital Contents
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• no.11 s.138
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• pp.59-59
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• 2004

한국데이터베이스진흥센터가 운영하는 데이터베이스 가이드 네트워크 DB가이드넷(Guide.net)이 지난 10월 22일 정보서비스 이용활성화 를 목표로 새롭게 오픈했다. DB가이드넷은 데이터베이스 산업에 종사하고 있는 실무자들에게 데이터베이스 관련 정보 및 지식을 제공하는 사이트로 지난해 10월 한국데이터베이스진흥센터에서 정보통신부가 추진하는 국책사업의 일환으로 서비스를 시작했다. 그동안 DB가이드넷 은 데이터베이스 관련 종사자들에게 데이터베이스 관련 기술자료, 전문가 칼럼, 시장동향, 사례연구, DB Q&A 및 산출물 등의 자료를 제공 했으며, 온라인 교육을 통해 연간 4억5,000만원 가량의 교육비 절감이라는 성과를 내기도 했다. 하지만 기존의 DB가이드넷은 사용자들의 적극적인 참여 기능 및 지식 공유 기능이 부족한 상태였기 때문에 1차 리뉴얼을 통해 여러 가지 기능을 보강하게 됐다.