• 제목/요약/키워드: 온라인 정보검색

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한글을 지원하는 온라인 컴퓨터 용어 사전의 개발 (Development of On-Line Computer Dictionary Supporting Hangul)

  • 황병연;박성철
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (B)
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    • pp.184-186
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    • 2001
  • 본 논문에서는 컴퓨터 신조어를 빠른 시간 내에 제공하고 한국적으로 용어를 재정의 할 뿐만 아니라 효율적인 검색 인터페이스를 갖춘 온라인컴퓨터 용어 사전을 개발하였다. 신조어를 발리 서비스하기 위해서 FOLDOC(Free On-Line Dictionary Of Computing)의 사전을 이용하여 영문 해설을 우선적으로 제공하고, 각 용어를 한 명 이상의 번역자가 한국어로 재정의 하도록 하였다. 또한 SQL과 MS-SQL Server를 이용해서 다양한 검색 인터페이스를 제공하여 사용자가 적은 정보만으로도 원하는 용어를 손쉽게 찾을 수 있게 하였다.

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퍼지 추론에 의한 자연언어 정보 검색 (Natural Language Information Retrieval by Fuzzy Inference)

  • 박현규;오종훈;김명호;최기선;이광형
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제8B권3호
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    • pp.243-250
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    • 2001
  • 인터넷 전자 상거래 시스템에서 주로 일어나는 정보 검색은 사용자의 상품정보 요구라고 할 수 있다. 이와 같이 사용자가 원하는 상품 정보를 웹 환경에서 검색하기 위해서는 편리한 검색 환경의 제공뿐만 아니라, 검색 성능의 효율성 또한 우수해야 한다. 인터넷 인구와 온라인 쇼핑몰의 급격한 증가로 인해 다양한 조건 검색에 의한 상품검색 요구가 증대되고 있다. 또한, 이러한 상품의 검색 결과는 사용자의 의도와 의미상으로 밀접한 관계를 가져야 한다. 자연언어 정보검색은 이러한 요구의 중요한 대안으로 대두되고 있으나, 자연언어 자체가 가지는 애매한 의미의 해석 등으로 인하여 상용 시스템에 적용하는데 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 퍼지추론을 이용한다. 입력된 자연언어 질의에서 형태소 분석을 통하여 데이터베이스 질의에 사용될 수 있는 의미어(content word)를 추출한 후, 의미어들을 재구성하여 템플릿을 작성한다. 작성된 템플릿은 퍼지 추론을 통하여 의미의 애매성을 해소하고 데이터베이스 질의로 변환하여 사용자의 질의 의도와 부합되는 검색 결과를 제시한다.

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어린이청소년자료 온라인종합목록시스템 구축에 관한 연구 (A Study on the Development of the Online Union Catalog of Children's Material in Korea)

  • 유재옥
    • 한국비블리아학회지
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    • 제20권4호
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    • pp.5-15
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    • 2009
  • 본 논문은 어린이청소년자료를 검색하고자 하는 이용자의 정보요구를 반영한 검색의 접근점이 온라인목록 구축에 반영되어야 할 필요성을 역설하였다. 예를 들면 이용자 연령, 자료유형, 주제/테마, 소재지, 권장도서, 서평, 수상작 정보 등의 검색접근점은 어린이청소년자료를 위한 온라인목록시스템에 반드시 포함시켜야 할 접근점으로 파악하였다. 국립중앙도서관 KOLIS-NET이 소장하고 있는 어린이청소년자료를 기반으로, 어린이청소년자료 온라인 종합목록시스템 구축방안을 제시하고 있다.

전자프로그램가이드를 위한 PSIP 파서의 개발 (Development of PSIP Parser for Electronic Program Guide)

  • 김경일;마평수;이규철
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2001년도 추계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1127-1130
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    • 2001
  • 국내에서도 본격적으로 디지털 방송이 시작되면서 주로 가정에서만 사용되어 오던 TV 의 디지털화로 컴퓨터와 통신에 가전이 결합되면서 새로운 개념의 양방향 멀티미디어시대를 맞이하게 되었다. 디지털 방송은 디지털 기술을 응용해서 음성과 영상뿐만 아니라 부호나 데이터의 형태로 되어 있는 정보를 양방향에서 제어할 수 있는 환경을 제공하여 디지털 방송을 통해 가정에서 TV 를 시청하면서 뉴스 및 일기예보 검색, 프로그램 안내, 온라인 퀴즈, 온라인 쇼핑, 인터넷 메일 검색 등의 각종 데이터들을 검색하는 기능을 제공할 수 있는 데이터 방송을 가능하게 한다. 본 논문에서는 기존의 아날로그 방식에 비해 다채널의 프로그램과 다양한 부가 서비스를 제공하는 ATSC A/65 표준의 PSIP 파서를 구현하고 이를 통해 EPG(Electronic Program Guide)를 구현한다.

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온라인 DB 100선 해외편

  • 한국데이터베이스진흥센터
    • 디지털콘텐츠
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    • 3호통권58호
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    • pp.56-62
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    • 1998
  • 수많은 데이터베이스 중에서 가장 유용하게 사용되고 있는 100개의 DB를 주제별로 선정하여 설명하고 이글에서 소개되는 DB들을 잘 활용하여 각 분야의 정보원을 나름대로 정리하는데 도움을 주고자 한다. 물론 정보 검색의 경험이 많은 전문 정보 검색사들에게는 나름대로 익숙한 DB들이 많을 수 있으나 특정 주제 분야별로 중요하게 다뤄지는 DB들을 정리해 그 차이를 살펴볼 기회가 될 수 있기를 바란다.

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손그림을 통한 의류검색 시스템 (Development of Hand-drawn Clothing Matching System)

  • 임호균;문미경
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
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    • pp.553-554
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    • 2021
  • 온라인 쇼핑 시장의 규모나 나날이 증가하고 있는 추세이다. 이러한 시장 경제 속에서 사용자들을 유지하기 위해 저마다 다른 독자적이 서비스를 제공하고 있으며 서비스 경쟁의 노력 중 하나로 이미지 검색을 사용하는 사이트가 늘어나고 있다. 하지만 기존의 이미지 검색을 의류 쇼핑몰에 그대로 적용할 경우 사용자가 검색하고자 하는 의류가 해당 사이트에 존재하지 않거나 검색을 위한 이미지를 소유하고 있지 않은 경우 기존 텍스트 형식의 검색 시스템을 그대로 이용해야 하는 등의 문제들이 존재한다. 이에 본 논문에서는 사용자가 직접 그린 그림을 이용한 '손그림 의류 검색 시스템'을 제안하였다. 본 시스템을 기존의 텍스트와 이미지에 국한되어 있던 검색 경험과 별개로 그림으로 검색을 시도함으로써 사용자에게 폭넓은 검색 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

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검색 키워드를 활용한 하이브리드 협업필터링 기반 상품 추천 시스템 (A Hybrid Collaborative Filtering-based Product Recommender System using Search Keywords)

  • 이윤주;원하람;심재승;안현철
    • 지능정보연구
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    • 제26권1호
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    • pp.151-166
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    • 2020
  • 추천시스템(recommender system)은 고객의 선호도를 예측하여 상품과 서비스를 제공하는 기법으로, 현재 다양한 온라인 서비스에 활용되고 있다. 이와 관련된 많은 선행 연구들은 협업필터링(collaborative filtering)에 기반한 추천시스템을 제안하였는데, 대부분의 경우 고객의 구매 내역 또는 평점 데이터만 사용하여 진행되었다. 오늘날 소비자들은 제품을 구매하는 과정에서 온라인 검색 행동을 하여 관심있는 제품을 찾는다. 그렇기 때문에 검색 키워드 데이터는 고객의 선호도를 파악하는데 매우 유용한 정보일 수 있다. 그러나 지금까지 추천시스템 연구에서 사용되는 경우는 거의 없었다. 이에 본 연구는 고객의 검색 행동에 주목하여 온라인 쇼핑몰 고객의 검색 키워드 데이터와 구매 데이터를 고려한 하이브리드 협업 필터링을 제안하였다. 본 연구는 제안된 모델의 적용 가능성을 검증하기 위해 실제 온라인 쇼핑몰 데이터를 사용하여 성능을 검증하였다. 연구 결과, 추천 상품의 개수가 많아질수록 고객의 검색 키워드를 기반으로 구축된 협업필터링의 추천 성능이 향상되는 반면 일반적인 협업필터링의 성능은 추천된 상품의 개수가 많아질수록 점차 감소함을 발견하였다. 따라서 본 연구는 검색 키워드 데이터를 활용한 하이브리드 협업필터링이 고객의 선호도를 반영한 추천할 수 있으며, 구매이력 데이터의 정보부족을 해결할 수 있음을 확인하였다. 이는 기존의 정량 데이터만을 활용한 추천 시스템이 아닌, 비정형 데이터인 텍스트를 사용함으로써 새로운 하이브리드 협업필터링 구축 방법을 제안했다는 점에서 의의가 있다.

문화유산 콘텐츠 온라인 서비스에 관한 연구 (A Study on the Online Service of Cultural Heritage Contents)

  • 박옥남
    • 한국기록관리학회지
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    • 제19권1호
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    • pp.195-224
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    • 2019
  • 문화유산 원형의 콘텐츠화 및 확산을 위하여 온라인 서비스는 다양한 연구에서 강조됐다. 본 연구는 문화유산 콘텐츠 온라인 서비스에 대한 연구를 통해 콘텐츠 조직 및 정보서비스 현황을 조사하고 개선 방향을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 관련 선행연구 및 국내외 문화유산 기관 온라인 서비스 사례조사, 전문가 면담을 실시하였으며, 콘텐츠 범위 및 종류, 검색서비스, 부가서비스, 확장서비스를 바탕으로 연구를 수행하였다. 시사점으로 콘텐츠는 문화유산 콘텐츠 통합제공, 고품질 콘텐츠 및 콘텐츠의 다양화, 검색서비스는 콘텐츠 계층구조를 통한 검색기능의 유연화, 통제어휘 및 전거데이터 구축을 통한 접근점 확대, 검색방법의 다각화 방안을 제시하였다. 부가 및 확산서비스로는 연구 및 교육콘텐츠의 제공, 큐레이션 기반의 이용자 맞춤형 서비스, 데이터 공개 및 공유, 이용자 참여확대서비스를 제시하였다.