• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.297-312
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• 2005

데이터 웨어하우스의 다차원 온라인 분석처리 시스템(MOLAP)에서 집계 연산은 중요한 기본 연산이다. 기존의 MOLAP 집계 연산은 다차원 배열구조를 기반으로 한 파일구조에 대해서 연구되어 왔다. 다차원 배열구조는 편중된 분포를 갖는 데이터에서는 잘 동작하지 못한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 편중된 분포에도 잘 동작하는 다차원 파일구조를 사용한 MOLAP 저장구조의 물리적 설계기법을 제안한다. 먼저, 균일분포를 갖는 데이터에 대해서 집계 연산처리 성능이 다차원 파일구조상의 질의 영역의 모양과 다차원 파일구조의 도메인 공간을 이루는 페이지 영역의 모양 사이의 유사성에 따라 크게 영향 받음을 보이고, 이러한 특성을 이용하여 다차원 파일구조를 설계함으로써 다차원 온라인 분석처리의 성능을 향상시킨다. 그리고 편중된 분포에 대해서는 질의 영역별로 가중치를 부여한 정규화된 질의 영역의 모양을 이용함으로써 데이터의 분포에 따른 영향을 설계에 반영한다. 또한 본 논문에서는 실험을 통하여 이론적으로 제안한 MOLAP 저장구조의 물리적 설계기법이 실제 환경에서 정확히 동작함을 보인다. 실험결과에 의하면 이차원 파일구조의 경우 집계 연산처리를 위한 저장구조의 성능이 일곱 배 이상으로 향상됨을 확인하였다. 삼차원 이상의 파일구조에 대해서는 더욱더 큰 성능향상이 예상된다. 이러한 성능의 향상은 제안된 MOLAP 저장구조의 물리적 설계기법이 매우 유용함을 나타내는 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2001년도 추계학술발표논문집 (상)
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• pp.221-224
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• 2001

과거의 전통적인 상거래 방식에서 벗어나 온라인을 이용한 전자상거래 분야의 발전이 급속도로 이루어지고 있다. 전자상거래의 한 분야인 온라인 경매시장에 대한 관심과 기술적 발전으로 인하여 온라인 경매가 성황리에 진행중이다. 본 논문에서는 온라인 경매에 대한 전반적인 이론, 유형, 기술, 경매 시스템들에 대해 살펴간 후, 시스템의 분석된 내용을 바탕으로 하여 간단한 경매사이트를 구축하였다. 경매사이트에 등록 후 진행중인 입찰상황을 실시간으로 모니터링 해오는 기법을 구현하였다. 실시간 시스템에 관한 모델을 제안하고 경매상황을 시각적으로 구현하는 모델을 제안하였다. 향후 연구과제는 상용으로 진행중인 여러 경매사이트 접근에 대한 한계성을 극복할 수 있는 방법을 제시하고 온라인 경매분야의 활성화에 기여하고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.446-448
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• 2018

현재 온라인 마케팅 분석을 위해 웹로그 분석시스템을 사용하여 마케팅 결과에 대한 분석을 하고 있지만, 전환에 대한 원인 분석이 사용자의 접속 당시 정보에 의한 데이터로만 분석되고 있어, 본 연구에서는 전환 데이터 분석에 대한 좀 더 현실적으로 분석하기 위한 알고리즘 연구를 제안한다.

• 한국통신학회:학술대회논문집
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• 한국통신학회 1991년도 추계종합학술발표회논문집
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• pp.133-136
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• 1991

한국통신 연구개발단에서 개발한 국제망관리시스템(INMS)에서 필요로하는 망관리 데이터는 각 국제교환기로부터 발생즉시 온라인으로 수집되어 분석 처리되어야한다. 이들 망관리 데이터는 양이 많을뿐아니라 여러곳에 분산되어져 있는 교환기로부터 실시간으로 신뢰성있는 데이터를 온라인으로 수집하여야한다. 본 논문에서는 INMS의 온라인 수집시스템을 소개하고, 비동기식 데이터 통신에서의 전송에러검출 기법을 적용한 온라인 프로토콜에 의한 온라인 데이타 수집기법을 소개하였다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제6권11호
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• pp.521-526
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• 2017

데이터는 데이터 형식이 다양하고 방대할 뿐만 아니라 그 생성 속도가 매우 빨라 기존의 데이터 처리 방식이 아닌 새로운 관리 및 분석 방법이 요구된다. 소셜 네트워크 상의 온라인 문서에서 인간의 언어로 쓰여진 비정형 텍스트에서 Text Mining기법을 사용하여 유용한 정보를 추출할 수 있다. 소셜미디어에 남긴 정치, 경제, 문화에 대한 메시지에 대한 경향을 파악하는 것이 어떤 주제에 관심을 가지고 있는지를 파악할 수 있는 요소가 된다. 본 연구에서는 주제 중심 분석 기법을 이용하여 주어진 키워드에 관한 온라인 뉴스를 대상으로 텍스트 마이닝을 수행하였다. LDA(Latent Dirichiet Allocation)를 이용하여 웹문서로부터 정보를 추출하고 이로부터 사람들이 실제로 주어진 키워드에 대하여 어떤 주제에 관심이 있고 관련된 핵심 가치 중 어떤 주제를 중심으로 전파되고 있는지를 분석하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회
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• pp.361-363
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• 2016

전 세계적으로 프로그래밍 교육에 대한 관심이 증가에 따라 프로그래밍 교육에 대한 중요도와 평가도 중요해졌다. ACM-ICPC 프로그래밍 대회 같은 여러 프로그래밍 대회가 있고 대회 출전을 돕기 위한 온라인 평가 시스템이 전형적인 예이다. 이런 온라인 평가 시스템들을 참고하여 중등학교 학생의 프로그래밍 언어 학습에 도움을 줄 수 있는 프로그램을 설계하기 위한 오류분석 지원 시스템을 제안한다. 본 연구에서는 오류분석 지원 시스템을 통하여 프로그래밍 언어 학습을 함에 있어서 발생할 수 있는 오류들을 분석하여 실제 프로그래밍 교육 환경에 도움을 주고자 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.454-457
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• 2016

본 연구는 온라인마켓을 효율적이고 경험 디자인(User Experience Design : UX 디자인)적 설계가 가능하도록 제작하기 위하여 와이어 프레임에 대한 사용자의 주시빈도를 분석한다. 국내 대표적인 온라인마켓의 와이어 프레임을 제작하여 각 사이트의 화면분할과 정보영역을 분석한다. 주시빈도 확인을 위해 시선추적 장치를 사용하고 시선이 머무는 히트맵을 제시한다. 이를 통해 온라인마켓의 디자인 설계시 화면에 보이는 요소들의 효율적 배치를 위한 프레임 레이아웃 영역을 살펴본다.

• 전자통신동향분석
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• 제20권4호통권94호
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• pp.93-102
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• 2005

온라인 게임의 가장 큰 특성이자 매력은 사용자간 발생하는 상호작용이라고 할 수 있다. 사용자들은 게임상의 만남을 통해서 커뮤니티를 형성하고, 특정 목적을 위해서 협력하고 갈등한다. 이러한 특성으로 인해 온라인 게임의 성공여부가 동시에 게임을 즐기는 사용자 수로 평가되지만, 사용자 수의 증가와 사용자들간의 높은 상호작용성은게임서버의 처리부담 급증을 가져 온다. 따라서, 다수의 사용자들에 대한 원활한 처리를 위해서 서버의 역할은 다수의 서버 시스템에 분산되어 처리되어야 하고, 이러한 기술을 분산 게임서버 기술이라고 한다. 본 고에서는 게임산업에서 사용되고 있는 분산게임서버 기술을 분류하여 설명하고, 향후 기술 동향을 분석한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회
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• pp.306-308
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• 2018

본 연구에서는 체중 감량을 위해 무분별한 다이어트 식품의 남용을 막고, 다이어트 보조 식품에 대한 정보를 제공하기 위해서 감성 분석을 활용하여 다이어트 보조 식품에 대한 온라인 후기를 분석하였다. 먼저, 다이어트 보조 식품을 그 특성에 따라 네 가지 종류로 분류하고 각 카테고리 별로 긍정 및 부정 점수를 계산하였다. 이를 위해 체중 감량에 대한 감성 사전을 다이어트 식품에 대한 후기를 텍스트 마이닝하여 구축하였다. 특히 부작용이 있는 식품에 대한 부정 점수에 가중치를 두기 위해서 WHO-ART 에서 정의한 부작용 용어에는 가중치를 두어 처리하였다. 분석 결과 단백질 보충 식품군이 긍정 점수가 가장 높게 나타났고, 이는 다이어트를 위한 목적 이외에도 운동을 전문적으로 하는 사람들에게 오랜기간 사용되어 왔기 때문인 것으로 해석된다. 또한 식욕 억제제 식품군이 긍정점수는 가장 낮고 부정 점수는 가장 높게 나타났는데, 이는 식욕억제제의 주성분인 펜타민에 의한 가능성이 클 것이라고 예측된다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.596-598
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• 2018

본 논문은 온라인 교육매칭 플랫폼의 교육자에 대한 신뢰도 파악을 위한 리뷰분석 자동화 시스템을 설계한 논문이다. 웹 크롤링을 통해 비정형 데이터인 교육자에 대한 리뷰를 수집 및 파싱을 통해 데이터 베이스화 한다. 수집한 리뷰 데이터와 SO-PMI를 이용해 온라인 교육자 신뢰도 파악을 위한 맞춤형 감성사전을 구축하고자 한다. 구축한 감성사전을 이용해 리뷰를 수치화해 교육자와 피교육자 매칭 시신뢰성 향상에 도움을 주고자 한다.