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Analysis of the usage Pattern of Tagging in Collaborative Bookmarking (협력적 북마킹의 태킹 행태 분석)

  • Choeh, Joon-Yeon;Kim, Yong-Soo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.9 no.7
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    • pp.193-201
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    • 2009
  • The use of tagging to describes web documents in the form of keyword has experienced rising popularity among various web services. Tagging also plays an important role in collaborative bookmarking services which can be regarded as an online favorite bookmark service. Tags which are created by users make it easier to search other users' bookmarks as well as user's own bookmarks. In this paper we analyze usage patterns of collaborative tagging for exploring factors influencing the number of tags in web documents and users. We discovered that user's characteristics have more effect on the tags than the web documents' characteristics. Moreover, leading users contribute to make a variety of tag than following users. Our study implies that more knowledge can be created through the incentives for leading user in order to improve the service quality of tagging service.

Development of an open source-based malicious code blocking program (오픈소스 기반 문서형 악성코드 차단 프로그램의 개발)

  • Seo, Minjeong;Ko, HuiSu;Yang, Hyeonji;Kang, Minju;Kim, GwanYeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.424-427
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    • 2020
  • 인터넷의 활발한 이용으로 인해 악성코드의 유포 경로가 다양해지고 있다. 그 중, 문서형 악성코드 감염 사례가 증가하고 있다. 문서형 악성코드는 이메일, 온라인에서 다운로드 받는 PDF, DOCX 파일의 취약점을 통해 유포되고 있다. 이로 인해 우리는 쉽게 바이러스에 감염될 수 있다. 그러므로 문서형 악성코드의 예방은 매우 중요하다. 우리는 악성코드로 의심되는 문서 파일을 안전한 PDF 파일로 변환해 주는 오픈 소스 프로그램인 Dangerzone을 활용하여 개인과 기업에서 프로그램을 쉽고 편리하게 사용할 수 있도록 웹, 데스크톱 형태로 확장 개발한다.

Design and Implementation of an SGML Document Presentation System based on DSSSL (DSSSL에 기반한 SGML 문서 표현 시스템의 설계 및 구현)

  • Kim, Chang-Soo;Jung, Hoe-Kyung;Yun, Bo-Hyun;Kang, Hyung-Yu
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.6 no.5
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    • pp.477-486
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    • 2000
  • This paper is for the design and implementation of SGML document presentation system to format SGML document based on DSSSL. ISO/lEC proposed DSSSL as the technological standard for formatting and transforming SGML document. This paper shows the design of this system in accordance with the model defined in DSSSL. This system, which is able to provide Korean, has parsing function of arbitrary DTDs, SGML documents and DSSSL style sheets, and contains a formatter that can manage various specifications, such as graphs, lists, pictures, as well as text. This will satisfy a user's intent for exchange of SGML documents that involve format information between different types, greatly contribute to make up SGML document processing environment.

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The Study for Elementary Educational Activities Using Wikipedia (초등학교 교육활동을 위한 Wikipedia의 교육적 활용방안 연구)

  • Kim, Hyeon-Jeong;Hong, Myung-Hui
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 2009.08a
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    • pp.179-187
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    • 2009
  • Web2.0은 정치, 경제, 사회 등의 다양한 분야에서 큰 영향을 주었는데 교육 분야에서도 활발한 응용을 볼 수 있었다. Web2.0을 교육적으로 활용할 수 있는 다양한 사이트 중 Wikipedia는 Web2.0의 집단지성을 대표하는 것으로 유명하다. Wikipedia는 오픈소스백과사전으로서 누구나 편집이 가능하고 배타적인 저작권을 가지고 있지 않기 때문에 사용에 제약을 받지 않는다. 현재 267개의 언어로 서비스되고 있으며, 모든 언어를 합하면 1000만여 항목이 넘으며, 앞으로의 발전이 기대되는 온라인 사전이다. Wikipedia는 정보 검색, 정보생성, 위키문법이용 편집, 토론 등의 기본 기능과 사용자문서 관리, 문서역사, 바벨, 위키미디어 프로젝트 등의 응용 기능이 있으며, 집단지성과 즉시성, 발전가능성, 개방성, 대용량성 등의 교육적 장점을 갖고 있으나, 현재 한국 교육 현장에서는 활발히 이용되고 있지 않은 것이 현실이다. 이에 Wikipedia를 초등학교 교육 현장에 적용하는 다음의 6가지 활동을 제안한다. 첫째, 정보검색, 둘째 정보편집, 셋째 정보생성, 넷째 정보토론, 다섯째 학습 결과물의 정리, 여섯째 프로젝트 학습의 활동들을 적용할 수 있다. 브리태니커사전과 비교할 정도로 정확하다는 긍정적인 시각과 누구나 편집을 할 수 있기 때문에 문서훼손이 생겨 부정확하다는 부정적인 시각이 있다. 또한 한국 Wikipedia가 타국의 Wikipedia에 비해 부진한 이유를 찾는 논의에는 여러 해석이 있다. 이러한 논의에도 불구하고 Wikipedia에는 무궁한 발전 가능성이 있기 때문에 교육에 활용할 만한 가치가 있다고 판단된다.

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Implementation of SIP Presence Service based on Partial Publication and Notification (부분 Publication 및 Notification에 기반한 SIP 프리젠스 서비스 구현)

  • Kim Won-Sik;Jo Hyun-Gyu;Jang Choon-Seo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.1131-1134
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    • 2006
  • 프리젠스(Presence) 서비스는 SIP(Session Initiation Protocol) 확장 서비스의 하나로서 사용자들 사이에 현재 위치의 정보나 온라인 정보 등과 같은 통신 상태의 변화를 등록(Subscription)과 Notification을 통해서 제공한다. 이때 프리젠스 정보가 변화될 때마다 전체 프리젠스 문서를 이용하여 업데이트하는 기존의 Publication 및 Notification 방식을 사용할 경우 프리젠스 정보 전송에 상당한 오버헤드가 발생한다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 부분 Publication 및 Notification 방식을 사용하여 변화되는 최신 프리젠스 정보만으로 구성된 부분 프리젠스 문서를 메시지 바디에 포함시켜 전달하도록 함으로써 기존의 방식에 비해 효율적인 프리젠스 관련 정보 전송이 가능한 새로운 프리젠스 서비스를 구현하였다.

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A Design and Implementation of Real-time Events Scheduler for Playing SMIL 2.0 Documents (SMIL 2.0문서 재생을 위한 실시간 이벤트 스케줄러의 설계 및 구현)

  • 김혜은;채진석;우요섭
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.535-537
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    • 2002
  • SMIL(Synchronized Multimedia Integration Language)은 웹에서 멀티미디어를 동기화하여 표면하기 위하여 W3C에서 제안만 언어이다 이것은 인터넷 방송이나 능과 컨텐츠의 제작, 온라인 교육 등 다양한 분야에 이용될 수 있다. SMIL의 활성화를 위해서는 QoS를 보장할 수 있는 멀티미디어 서버와 저작도구의 개발과 함께 재생도구의 개발 또한 필수적으로 요구된다. 1998년에 발표된 SMIL 1.0에 비해서 2001년 8월 발표된 SMIL 2.0은 사용자와의 상호작용을 통하여 멀티미디어 컨텐츠를 프리젠테이션할 수 있는 기능이 강화되고 추가되었다. 따라서, 재생도구 개발 시에 사용자에 의한 각종 이벤트를 인식하여 동기적인 재생 시간을 결정하는 스케줄러의 개발이 필수적이다. 본 논문에서는 SMIL 2.0 문서를 재생하기 위하여 핵심적으로 필요만 이벤트 저리를 위만 실시간 스케줄러를 설계 및 개발하였다. 이것은 SMIL- 표준안에 정의된 여러 종류의 프로파일에서 재상용될 수 있고, XHTML+SMIL이나 SMIL Animation 과 같은 SMIL을 통합하는 다른 표준들에도 응용될 수 있을 것으로 기대된다.

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UML based Design of OLAP Meta Data Diagram Model (UML 기반 OLAP 메타 데이터의 다이어그램 모델 설계)

  • Kim Kyung-ju;Lee Yun-bae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.133-136
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    • 2004
  • 데이터 웨어하우스(Data Warehouse : DW)는 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터를 신속한 의사 결정 지원을 위해 최종 사용자가 여러 곳의 기업 내에 흩어져 있는 방대한 데이터를 손쉽고 빠르게 접근할 수 있도록 활용되고 있다. 현재 데이터 웨어하우스의 중요성이 부각되고 있는 가운데 온라인 분석 처리(On Line Analytical Processing : OLAP) 시스템이 데이터 웨어하우스 안에서 활용되고 발전되고 있다. 기존 연구에서는 서로 다른 OLAP 제품에서 공통으로 사용할 수 있는 모델을 적용하여 OLAP 메타데이터 교환 시스템을 설계해왔다. 그러나 본 논문에서는 서로 다른 OLAP 제품을 공통으로 사용할 수 있는 질의 언어 시스템 설계 전 단계인 논리적 설계를 UML snowflake 다이어그램을 이용하여 설계 하였다. 실험결과, XML 문서의 변환된 OLAP 메타 데이터를 이용하여 UML snowflake 다이어그램 설계를 통해 통합된 OLAP 제품의 XML 문서 구조가 논리적으로 설계되어 메타 데이터가 통합됨을 알 수가 있다.

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System Design for Building Sequence Information Analysis Databases using Ontology (온톨로지를 이용한 서열정보분석 데이터베이스 구축 시스템 설계)

  • Lee, Sun-A;Jun, Joong-nam;Lee, Keon-Myung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.385-388
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    • 2002
  • 인터넷과 첨단 기술의 발달로 생물학적 정보에 대한 온라인 데이터베이스들이 급증하고 있으나, 데이터가 방대하고 형식이 다양하여 생물학자들이 정보를 얻는데 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 단백질과 핵산 정보를 제공하는 NCBI에서, 사용자가 질의에 따른 웹 문서로부터 정보를 추출하여 사용자의 특성에 따른 데이터베이스를 구축, 관리하여 주는 시스템을 제안한다. 온톨로지를 이용하여 질의의 모호성을 보완한다. 웹 문서로부터 추출된 데이터를 저장하는 단계에서도 데이터의 특징, 사용빈도에 따라 테이블을 분류하여 관리함으로써 검색과 관리의 효율성을 높인다. 본 논문은 서열정보 분석을 하는 생물학 연구자들에게 데이터베이스를 쉽게 구축하고 서열정보를 분석하기 좋은 인터페이스를 제공하는 것을 목적으로 한다.

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Design of an Intelligent Paper-like Annotation Interface (종이책 환경과 유사한 지능형 Annotation 인터페이스 설계)

  • 손원성;김재경;최윤철;임순범
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05c
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    • pp.507-511
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    • 2002
  • 전자문서 환경에서의 annotation은 종이 문서 환경에 비하여 다양한 장점을 제공하기 때문에, 현재 웹 및 hand-held 환경을 기반으로 하는 여러 분야에서 응용 및 적용되고 있다. 한편 annotation 인터페이스 중 paper-like annotation interface (PLAi)는 직관적인 자유형 마킹 생성 및 최소의 작업 오버헤드 보장 둥의 장점을 제공한다. 그러나 현재의 annotation 시스템에서는 대부분 PLAi를 제외한 서로 다른 인터페이스를 사용하고 있으며 이는 모든 환경에 PLAi을 적용하기에는 기술적 혹은 사용성 측면에서 다수의 부정적인 요인을 포함하기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 데스크탑 및 hand-held 등과 같은 다양한 환경에서도 적용 가능한 PLAi를 제안하고자 하며, 특히 자유형 마킹에 대한 인식 및 보정 인터랙션이 지원되는 지능형 annotation 입력 인터페이스를 설계한다. 그 결과 제안된 인터페이스의 인터랙션 기법들은 다양한 환경에서도 PLAi의 장점을 최대한 지원할 수 있는 동시에, e-Learing, 전자교범, 온라인 교정, 전자도서관, 전자책 등의 분야에 적용 가능하다.

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Sentiment Analysis System by Using BERT Language Model (BERT 언어 모델을 이용한 감정 분석 시스템)

  • Kim, Taek-Hyun;Cho, Dan-Bi;Lee, Hyun-Young;Won, Hye-Jin;Kang, Seung-Shik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.975-977
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    • 2020
  • 감정 분석은 문서의 주관적인 감정, 의견, 기분을 파악하기 위한 방법으로 소셜 미디어, 온라인 리뷰 등 다양한 분야에서 활용된다. 문서 내 텍스트가 나타내는 단어와 문맥을 기반으로 감정 수치를 계산하여 긍정 또는 부정 감정을 결정한다. 2015년에 구축된 네이버 영화평 데이터 20 만개에 12 만개를 추가 구축하여 감정 분석 연구를 진행하였으며 언어 모델로는 최근 자연어처리 분야에서 높은 성능을 보여주는 BERT 모델을 이용하였다. 감정 분석 기법으로는 LSTM(Long Short-Term Memory) 등 기존의 기계학습 기법과 구글의 다국어 BERT 모델, 그리고 KoBERT 모델을 이용하여 감정 분석의 성능을 비교하였으며, KoBERT 모델이 89.90%로 가장 높은 성능을 보여주었다.