• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.535-537
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• 2002

SMIL(Synchronized Multimedia Integration Language)은 웹에서 멀티미디어를 동기화하여 표면하기 위하여 W3C에서 제안만 언어이다 이것은 인터넷 방송이나 능과 컨텐츠의 제작, 온라인 교육 등 다양한 분야에 이용될 수 있다. SMIL의 활성화를 위해서는 QoS를 보장할 수 있는 멀티미디어 서버와 저작도구의 개발과 함께 재생도구의 개발 또한 필수적으로 요구된다. 1998년에 발표된 SMIL 1.0에 비해서 2001년 8월 발표된 SMIL 2.0은 사용자와의 상호작용을 통하여 멀티미디어 컨텐츠를 프리젠테이션할 수 있는 기능이 강화되고 추가되었다. 따라서, 재생도구 개발 시에 사용자에 의한 각종 이벤트를 인식하여 동기적인 재생 시간을 결정하는 스케줄러의 개발이 필수적이다. 본 논문에서는 SMIL 2.0 문서를 재생하기 위하여 핵심적으로 필요만 이벤트 저리를 위만 실시간 스케줄러를 설계 및 개발하였다. 이것은 SMIL- 표준안에 정의된 여러 종류의 프로파일에서 재상용될 수 있고, XHTML+SMIL이나 SMIL Animation 과 같은 SMIL을 통합하는 다른 표준들에도 응용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2009.08a
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• pp.221-226
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• 2009

문제해결력 및 의사결정능력 향상이라는 교육 목표를 달성하기 위한 대표적인 방법 중 협동학습은 큰 효과를 보인다. 이러한 협동학습은 학습 환경이 변화함에 따라 오프라인 협동학습에서 웹기반 협동학습으로 발전되었고 요즘은 웹2.0 기반의 협동학습까지 등장하고 있다. 그러나 웹2.0의 '참여, 공유, 개방' 개념의 교육적 활용을 높이기 위해서는 무선네트워크 환경이 필수적이다. 따라서 본 연구는 무선네트워크 환경의 웹2.0 기반의 협동학습 전략을 구안하고 적용함으로서 교육적 요구에 맞는 타당성과 효과성을 검증하였다. 또한 본 연구에서 제안하는 학습전략에서 웹2.0을 통한 온라인 학습지원시스템(WCLS) 활용 방안을 제시하고 이를 통해 협동학습의 효과를 높이기 위한 교사의 역할 모형을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.1045-1046
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• 2015

When using the Support Vector Machine in the online signature verification, SVM kernel function should be chosen to use non-linear SVM and the constant parameters in the kernel functions should be adjusted to appropriate values to reduce the error rate of signature verification. Non-linear SVM which is built on a strong mathematical basis shows better performance of classification with the higher discrimination power. However, choosing the kernel function and adjusting constant parameter values depend on the heuristics of the problem domain. In the signature verification, this paper deals with the problems of selecting the correct kernel function and constant parameters' values, and shows the kernel function and coefficient parameter's values with the minimum error rate. As a result of this research, we expect the average error rate to be less than 1%.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1693-1696
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• 2003

인터넷의 발달로 웹 상에서 상품을 거래하는 전자상거래가 대두되었고 이러한 거래를 발생시키는 곳이 웹사이트이므로 그 역할은 매우 크다. 따라서, 고객이 선호하는 웹사이트의 비교 분석은 반드시 필요하게 되었다. 본 논문에서는 대표적인 온라인 서점 세 곳의 웹사이트에 AHP(Analytic Hierarchy Process, 분석적 계층과정)를 적용하여 비교 분석하고, 고객이 선호하는 웹사이트를 제안했다. AHP란 어떤 기준에 의거하여 요소들을 선택할 때 사용할 수 있는 의사결정방법이다. 이 논문을 통하여 AHP가 고객이 선호하는 웹사이트 선정 시 매우 유용함을 보여주었고, 나아가 발전가능성이 높은 전자상거래의 다른 분야에도 효과적으로 활용하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.113-115
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• 2000

현재 대부분의 전자경매 시스템들은 기존의 경매소와 경매인들에 의해 이루어졌던 경매진행과 관리기능을 하나의 서버프로그램으로 통합하여 제공하고 있다. 하지만 이러한 시스템들은 기존 경매소에서 이루어졌던 기능들의 독립성과 분산성 그리고 병렬성을 충분히 구현하지 못하고 있다. 또한 기존의 이러한 시스템들은 단지 경매관리와 진행만을 온라인상에서 자동화하였을 뿐 경매는 여전히 경매참여자들이 원격접속을 통해 직접 입찰하는 것을 요구하고 있다. 따라서 경매참여자는 수시로 변하는 경매 진행상황을 파악하고 적절한 입찰가격을 결정하여 입찰하는 반복적인 작업을 계속해야 한다. 그리고 기존 시스템들이 갖는 또 다른 제한으로는 다양한 경매 유형을 지원하지 못한다는 것이다. 현재 대부분의 전자경매 시스템에서 지원하고 잇는 경매유형은 영국식 또는 네델란드식을 포함해 단일경매가 대부분이며, 속도와 효율성 그리고 경매참여자의 이익면에서 우수한 다중경매를 지원하지 못하고 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위하여 본 논문에서는 다중 에이전트 기반의 연속다중경매 시스템인 CoDABot을 설계하고 구현하였다. 이 시스템에서는 연속다중경매를 지원하고 경매참여자인 사용자를 대신해 입찰할 수 있는 다양한 유형의 입찰 에이전트를 제공한다. 따라서 경매관리와 진행의 효율성을 위해 사용자 인터페이스 시스템으로 전체 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.133-136
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• 2004

데이터 웨어하우스(Data Warehouse : DW)는 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터를 신속한 의사 결정 지원을 위해 최종 사용자가 여러 곳의 기업 내에 흩어져 있는 방대한 데이터를 손쉽고 빠르게 접근할 수 있도록 활용되고 있다. 현재 데이터 웨어하우스의 중요성이 부각되고 있는 가운데 온라인 분석 처리(On Line Analytical Processing : OLAP) 시스템이 데이터 웨어하우스 안에서 활용되고 발전되고 있다. 기존 연구에서는 서로 다른 OLAP 제품에서 공통으로 사용할 수 있는 모델을 적용하여 OLAP 메타데이터 교환 시스템을 설계해왔다. 그러나 본 논문에서는 서로 다른 OLAP 제품을 공통으로 사용할 수 있는 질의 언어 시스템 설계 전 단계인 논리적 설계를 UML snowflake 다이어그램을 이용하여 설계 하였다. 실험결과, XML 문서의 변환된 OLAP 메타 데이터를 이용하여 UML snowflake 다이어그램 설계를 통해 통합된 OLAP 제품의 XML 문서 구조가 논리적으로 설계되어 메타 데이터가 통합됨을 알 수가 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.542-544
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• 2003

공유 디스크(Shared Disks: SD) 클러스터는 온라인 트랜잭션 처리를 위해 다수 개의 컴퓨터를 연동하는 방식으로, 각 노드들은 디스크 계층에서 데이타베이스를 공유한다. SD 클러스터에서 트랜잭션 라우팅은 사용자 트랜잭션이 요청될 경우 이를 실행할 노드를 결정하는 것을 의미한다. 이때, 동일한 클래스에 속하는 트랜잭션들을 가급적 동일한 노드에서 실행시킴으로써 캐쉬 무효화 오버헤드를 최소화할 수 있으며, 이러한 기법을 친화도 기반 트랜잭션 라우팅이라 한다. 한편, 트랜잭션 클래스의 발생빈도는 동적으로 변할 수 있으며, 특정 트랜잭션 클래스가 폭주할 경우 정적인 친화도 기반 트랜잭션 라우팅 정책만으로는 한계가 있다. 본 논문에서는 참조 지역성을 고려하여 동적인 트랜잭션 클래스의 부하를 SD 클러스터의 모든 노드들에 균등히 분배하는 동적 트랜잭션 라우팅 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.679-682
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• 2014

온라인 쇼핑몰에서 상품평은 잠재적인 소비자들의 구매 결정에 영향을 미친다. 사용자는 상품의 특징에 대해 더욱 정확한 정보를 얻기 위해 기구매자들이 작성한 상품평을 참고하고 있으나 그 양이 상당히 많기 때문에 모두 읽는 것은 불가능하다. 본 논문에서는 상품평을 분석하여 상품의 특징과 사용자의 의견을 요약해서 저장하는 상품평 분석 시스템을 제안하였다. 상품평을 분석하는 과정에서 분석에 용이한 그래프 모델을 제안하고, 각각의 상품평을 그래프 단위로 분할하여 분석 및 저장할 수 있도록 시스템을 설계하였다. 분석한 결과를 이용해 상품에 대한 사용자들의 의견을 요약하여 보여주고, 상품평에 대한 순위를 부여하여 사용자가 쉽게 상품평 정보를 얻을 수 있는 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.439-445
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• 2000

다차원의 속성들을 포함한 대용량의 데이터베이스 또는 점보 저장소의 데이터로부터 지식을 추출하고 이를 활용하기 위해서는 데이터 마이닝의 인공지능 기법 중 기계학습을 활용할 수 있다. 본 논문은 질의어를 바탕으로 각 작성들에 가중치를 적용하여 사용자가 원하는 데이터 집합을 분류하고, 사용자 피드백을 통하여 속성 가중치를 동적으로 변화시킴으로써 검색결과를 향상시키는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 데이터 집합을 분류해내기 위해서 각 속성간의 거리에 가중치를 적용하는 k-nearest neighbor 분류법을 사용하였고, 속성 가중치를 동적으로 변화시키는 규칙을 추출하기 위한 방법으로는 결정 트리 생성에 의한 규칙(decision rule) 생성 방법을 적용하였다. 검색결과 향상을 \ulcorner이기 위한 실험으로써 온라인 커플매칭(online couple-matching) 시스템의 핵심부문을 구현하고 이를 적용하였다.

• Asia pacific journal of information systems
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• v.15 no.3
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• pp.133-161
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• 2005

This research is to investigate the effects of product involvement on the selection of online shopping malls. From the statistical analysis of 282 response data, it was found that consumers buying products with higher involvement tend to shop in a shopping mall with greater trust, which provide more information regarding their products and a wider variety of products. The other purpose of this research is to investigate factors of shopping malls which influence the buyer's purchase intention. The results of data analysis indicate that consumers are more likely to buy in a shopping mall with greater trust, with detailed product information, and with higher entertaining contents. The results of the study indicate that the shopping malls which give more detailed product information to their customers and establish greater trust will finally lead to a higher sales revenue because more expensive products will be sold.