• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1521-1524
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• 2011

정보화의 발전은 모든 산업의 시스템화 및 자동화를 이끌어가는 원동력으로 국가 산업에 융복합되어 시너지효과를 발현하고 있다. 이러한 정보화의 일환으로 건축공사의 50~60%차지하는 건설자재의 정보화는 필수불가결한 요소이다. 특히 건설자재의 가격정보는 자재선정을 위한 결정적인 요소임에도 불구하고 현장여건에 맞는 정확한 가격정보를 제공하기에 어려움이 있는 것으로 조사되었다. 따라서 자재선정 의사결정자가 건설자재의 다양한 정보항목을 검색하고, 활용할 수 있는 건설자재에 대한 정보제공 시스템의 필요성과 온라인을 통해 현장여건에 맞는 가격정보 제공의 필요성이 대두 되었다. 이에 본 논문에서는 자재선정 의사결정자들이 온라인 자재정보시스템을 통해 검색한 자재의 현장여건에 맞는 가격정보를 빠르게 획득할 수 있도록 지원하는 견적지원 기능을 제시한다. 이 시스템은 관계데이터베이스를 통해 정보를 저장하고 활용한다. 본 연구는 건설분야 종사자들에게 건설자재선정을 위한 지원 도구로써 활용될 것이며, 이는 최적자재선정을 통한 건축물의 품질을 개선하는데 기여할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.316-318
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• 2021

영화 수익에 있어 영화의 흥행 여부는 중요한 영향을 끼친다. 영화 흥행 요인은 영화 산업의 규모가 커지면서 많은 제작사들 및 투자자들이 고려해야 하는 사항이 되었다. 따라서 영화의 흥행을 예측하기 위한 많은 모델이 연구되었다. 본 연구의 목적은 선행연구에서 흥행에 유의미한 영향을 끼친다고 밝혀진 스크린 수, 감독명, 제작사명 등의 내재적인 속성과 더불어 온라인 구전 변수를 사용하여 영화 흥행 예측 모델을 만드는 것이다. 이때 기사 수, 블로그 수와 같이 온라인 구전의 크기를 나타내는 변수들을 사용하는 대신 개봉 후 첫 주간의 관람객 리뷰를 텍스트마이닝을 이용하여 전체 리뷰 중 긍정 리뷰의 비율에 따라 점수를 매긴 후 독립변수로 사용한다. 그 후, 데이터 마이닝 기법을 활용하여 만든 모델에 앞서 언급한 독립변수를 입력 값으로 사용하여 영화의 흥행을 예측한다. 최종적으로 의사결정트리와 로지스틱회귀를 수행한 결과 영화 흥행에 영향을 주는 독립변수를 찾고 모델의 성능을 평가하였다. 로지스틱회귀의 결과 관객 수, 평점이 영화의 흥행에 특히 유의한 영향을 끼치는 변수로 선정되었고 리뷰 역시 유의한 변수로 선정되었다. 이때 만들어진 모델은 약 90%의 높은 수준의 정확도를 보여주었다. 의사결정트리의 결과 관객 수가 가장 중요한 변수로 선정되었다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2021.04a
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• pp.143-146
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• 2021

전자상거래는 긴 역사에도 불구하고, 최근의 기술적 발달과 함께 COVID-19로 촉발된 사회경제적 변화로 인해 다시 한번 급속한 성장과 더불어 많은 주목을 받고 있다. 이러한 과정에서 소상공인들을 비롯한 판매자들은 전자상거래에 참여하여 판매를 하고자 노력하고 있다. 하지만 오프라인 상거래와는 달리, 온라인에서의 판매는 디지털 데이터를 비롯하여 정보통신(IT)에 대한 이해가 수반되어야 용이한 특징을 지닌다. 이에, 본 연구는 판매자를 돕기 위해 개발된 판매 보조 도구가 실제로 온라인에서 판매자들의 실적을 돕는지 알아보고, 이에 따라 전자상거래 플랫폼 운영사는 판매자의 판매를 어떤 방식으로 도와 성공적으로 플랫폼을 운영할뿐만 아니라 사회 전체적인 경제 효익을 증대시킬 수 있는지에 관한 시사점을 주고자 한다. 본 연구에서는 전자상거래에서 판매자에게 의사결정에 도움이 되는 도구들이 제공되어 이를 사용할 경우에 판매액(매출)를 비롯한 다양한 성과 측정 척도에서 유의미한 개선이 이루어지는가를 실증적으로 분석하고자 한다. 엄밀한 분석을 위해 성향점수매칭법과 이중차분법을 활용하여 판매자들의 데이터를 분석할 것이다. 이를 통해 의사결정 지원 시스템이 전자상거래 판매자에게도 유효한지 실증적으로 알아보고, 나아가 전자상거래 플랫폼 운영사에게도 경영 측면에서의 시사점을 줄 수 있을 것이다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.12
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• pp.2981-2986
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• 2015

In this paper, there are m servers to carry out broadcasts and the scheduling problem to serve the requests with deadlines is studied. If a server broadcasts a page, then all the requests which require the page are satisfied. A scheduling algorithm shall determine which pages are broadcasted on servers at a time. Its goal is to maximize the sum of weights of requests satisfied within their deadlines. The performance of an on-line algorithm is compared with that of the optimal off-line algorithm which can see all the inputs in advance. In general, the off-line algorithms outperform the on-line algorithms. So we will use the resource augmentation analysis in which the on-line algorithms can utilize more resources. We consider the case that the on-line algorithms can use more servers in this paper.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.12
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• pp.733-741
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• 2012

In recent, many consumers visit the online shopping malls or price comparison sites to collect the information on the product category that they are interested in. However, the volumes of the data provided by such web sites are often too enormous, and significant number of consumers have trouble in making purchase decision based on the plethora of products and sellers. In this context, modern online shopping agents need to process the retrieved information in more intelligent way before providing them to the users. This paper proposes a novel approach for identifying the main price ranges hidden in a single product category. To this end, the price of an item in the category is represented as a row vector and k-means clustering analysis is applied to the price vectors to produce the clusters that consists of the product items with similar price vectors. Then, the main price ranges of the product category can be identified from the result of clustering analysis. In general, the price is one of the most important factors in the consumers' purchase decision, and the identified main price ranges will be helpful for the online shoppers to find appropriate items effectively.

• Journal of Digital Convergence
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• v.20 no.2
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• pp.47-56
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• 2022

With the advent of online platforms, individuals have been able to trade small resources, such as a room, in the market. However, as there is no clear regulation on these economic activities, various side effects have emerged. Accordingly, the government reestablished related policies to resolve the unintended consequences of these economic activities. However, the policy has not been implemented yet, and many participants do not comply with the policy. Therefore, this study intends to examine their perceptions in detail. For this purpose, a text mining technique was applied. Posts and comments from major online communities were collected. By applying the topic modeling technique, 5 topics were derived. Compliance with the government's policy is a voluntary decision. Therefore, it is necessary to carry out an in-depth understanding of the policy target. Therefore, based on this study, it is expected that in the future, methods to induce them to conform to policy can be discussed in detail.

• Journal of Distribution Research
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• v.10 no.3
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• pp.15-36
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• 2005

This study is concerned with selling alliance in the internet shopping services, which is generally used by portal sites in recent and that is a typical form of strategic alliance. This study tried to find the relationship between. consumer's attitude and alliance performance. The authors investigated them in the field. then searched the reasons and determinants of selling alliance performance. As a result of field investigation, the authors found that the traffic of the portal site was not proportionated to the sales of internet shopping mall and this was not consistent with general expectation, With the analysis of it, the authors found that attitudes to the sites (brands) allianced in On-line and recognition of fitting between them had influenced positively on the attitude and purchase intention to alliance services. Moreover, unlike the attitude to the portal sites, the attitude to the internet shopping mall had positively influenced directly on the purchase intention. The other hand. from the view of influence power on the attitude to the allianced shopping service, the recognition of fitting between the sites was the factor which had the least effect of all factors. Compared with Off-line, this is interesting aspect of On-line. So in the On-line selling alliance, be careful of consideration for not only prior attitudes to the partners(portal and shopping mall) but also the fitness between them and make it in the mind that the attitude to shopping mall has greater influence upon the purchase intention than that to portal site.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.31 no.12
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• pp.1721-1732
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• 2007

This study identified types of information source, and explored a path model for consumer information search by shopping attributes in the context of online decision making. Participants completed self-administered questionnaires during regularly scheduled classes. A total of 219 usable questionnaires were obtained from respondents who enroll at universities in the southwestern region of the United States. For data analysis, factor analysis and path model estimation were used. Consumer information source was classified into three types for online clothing purchases: Online source, Offline retail source, and Mass media. Consumers were more likely to rely on offline retail source for online clothing purchases, than other sources. In consumer information search by shopping attributes, online sources were more likely to be related to transaction-related attributes(e.g., incentive service), whereas offline retail source(e.g., displays in stores, manufacturer's catalogs and pamphlets) were more likely to be related to product and market related attributes(e.g., aesthetics, price) when purchasing clothing online. Also, the path model emphasizes the effect of shopping attributes on traditional retailer search behavior, leading to online purchase intention for clothing. This study supports consumer information search by attributes, and discusses a managerial implication of multi-channel retailing for apparel.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.14B no.7
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• pp.513-522
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• 2007

Clustering is to divide given data and automatically find out the hidden meanings in the data. It analyzes data, which are difficult for people to check in detail, and then, makes several clusters consisting of data with similar characteristics. On-Line Document Clustering System, which makes a group of similar documents by use of results of the search engine, is aimed to increase the convenience of information retrieval area. Document clustering is automatically done without human interference, and the number of clusters, which affect the result of clustering, should be decided automatically too. Also, the one of the characteristics of an on-line system is guarantying fast response time. This paper proposed a method of determining the number of clusters automatically by geometrical information. The proposed method composed of two stages. In the first stage, centers of clusters are projected on the low-dimensional plane, and in the second stage, clusters are combined by use of distance of centers of clusters in the low-dimensional plane. As a result of experimenting this method with real data, it was found that clustering performance became better and the response time is suitable to on-line circumstance.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.321-322
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• 2016

본 논문에서는 장기간 게임을 접속하지 않던 이용자가 다시 게임에 복귀하는 요인이 무엇인지에 관한 조사 내용과 분석 결과를 제시한다. 어떤 요인이 이용자가 게임에 복귀를 결정하는 데에 있어 영향을 끼치는가를 바탕으로 새로운 게임을 기획하거나, 게임을 운영할 때 고려해야할 점을 제시한다. 이러한 조사와 분석이 온라인 게임 운영자 및 기획자의 실무에 많은 도움이 될 것으로 기대된다.