• Title/Summary/Keyword: 오픈 PaaS 플랫폼

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Open Source Cloud Platforms : OpenStack and CloudStack (오픈소스 클라우드 플랫폼 : 오픈스택과 클라우드스택)

  • Ra, Jeong-Hwi;Han, Sang-Hyuck;Sung, Baek-Yul;Kim, Young-Kuk
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06a
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    • pp.259-261
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    • 2012
  • 클라우드 컴퓨팅은 정보가 인터넷 상의 서버에 영구적으로 저장되고 데스크탑이나 테이블 컴퓨터, 노트북, 벽걸이 컴퓨터, 휴대용 기기 등과 같은 클라이언트에는 일시적으로 보관되는 패러다임을 뜻한다. 가용성과 사용상의 편의에 대한 요구의 증가로 최근들어 빠른 속도로 발전하는 모습을 보이고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 제공하는 서비스의 유형에 따라 IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service), SaaS(Software as a Service)로 나뉜다. 이 중 IaaS는 인프라를 서비스로 제공하는 모델이다. 이를 구현한 오픈소스 클라우드 플랫폼으로 오픈스택과 클라우드 스택이 대표적이다. 시트릭스는 자사가 개발중인 클라우드 플랫폼인 클라우드스택을 아파치 라이센스로 전환하겠다고 발표했다. 이전까지 같은 종류의 클라우드 플랫폼인 오픈스택의 회원사로 참여하고 있던 시트릭스가 오픈스택 그룹에서 탈퇴하고 클라우드스택을 지원한다는 발표는 큰 관심을 받았다. 본 논문에서는 여러 오픈소스 클라우드 플랫폼 중 오픈스택과 클라우드스택을 비교해보고, 이를 통해 향후 오픈소스 클라우드 플랫폼의 발전가능성에 대해 고찰해보고자 한다.

개방형 클라우드 플랫폼을 활용한 Application 적용사례에 관한 연구

  • Seo, Bo-Guk;Kim, Eun-Ju;Kim, Tae-Hyeon;Geum, Deuk-Gyu
    • Korea Information Processing Society Review
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    • v.23 no.1
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    • pp.34-52
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    • 2016
  • 클라우드(Cloud)가 ICT 패러다임으로 등장하면서 구글(Google), 아마존(Amazon), 애플(Apple) 등 글로벌 클라우드와 KT, LG 등 국내 클라우드 서비스가 급증하고 있으며, 공공에서도 정부통합전산센터, 교과부 등으로 클라우드가 빠르게 확산 중이다. 하지만, 국내 클라우드 서비스는 대부분 인프라 서비스(IaaS)로 클라우드 응용프로그램을 개발 운영하는 환경(플랫폼)이 없어 IoT나 모바일처럼 풍성한 응용이 핵심인 글로벌 클라우드 생태계 구축에 한계가 있다. 본 연구는 개발자나 응용 소프트웨어 제공업체들이 응용 애플리케이션들을 개방형 플랫폼에 개발 배포 운영 관리할 수 있는 기반을 마련하고, 전자정부 표준 프레임워크를 기반으로 정보시스템들을 구축 운영하던 공공기관들과 민간 기업들이 별도 비용 없이 혹은 적은 비용으로 이식이 가능하게 함으로써 개별적인 서비스를 클라우드 플랫폼에서의 서비스로 전환하려고 하는 응용 소프트웨어 제공업체들에게 전략을 제시하며, 이를 기반으로 성공적인 구축을 위한 실행 전략도 함께 제시하였다. 본 연구에서 제시한 실제 어플리케이션 적용 사례는 국내의 전자정부 프레임워크에 능통한 개발자 또는 개발사에서 단일 서비스 플랫폼에서 클라우드 플랫폼으로의 개발역량을 향상시키는 전환점을 제공할 것으로 예상된다.

Design and Implementation of The Data Storage for KI Cloud Platform (KI Cloud 플랫폼을 위한 데이터 저장소 설계 및 구현)

  • Cho, Hyeyoung;Jeong, Gi-Mun;Hong, TaeYoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.16-18
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    • 2021
  • 최근 베어메탈 시스템에 스케줄러 시스템 기반 인프라 시스템에서 벗어나 사용자 맞춤형 클라우드 인프라가 관심을 받고 있다. KI Cloud 플랫폼은 고성능 컴퓨팅(HPC) 사용자를 위한 클라우드 기반 IaaS, PaaS 통합 플랫폼이다. 본 논문에서는 KI Cloud를 위한 데이터 저장소 설계 및 구현에 대해 기술한다. 오픈 소스 Ceph 분산 스토리지 시스템을 기반으로 구축하였고, 프로젝트의 목적에 맞게 블록 스토리지, 오브젝트 스토리지, 파일 스토리지 방식으로 구현하였다. Openstack 기반의 서비스와 Kubernetes 기반의 서비스가 하나의 스토리지를 통해 다양한 타입의 서비스를 제공할 수 있도록 개발하였다.

Open Cloud Platform Ecosystem Strategy Using the Container Orchestration Platform (컨테이너 자동편성 플랫폼을 활용한 개방형 클라우드 플랫폼 생태계 전략)

  • Jung, Ki-Bong;Hyun, Jae-Uk;Yoon, Hee-Geun;Kim, Eun-Ju
    • Informatization Policy
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    • v.26 no.3
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    • pp.90-106
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    • 2019
  • The cloud services market is growing rapidly from the on-premises environment to the cloud computing environment and the domestic cloud software market in Korea is expected to grow at a CAGR of around 15%. In Korea, research teams are providing open cloud platforms using open source software under the government taking the initiative, which intends to enhance the reliability and functionality of open cloud platforms, provide users with a world-class open cloud platform-based and developer-friendly environment that is managed on heterogeneous cloud infrastructure and supported by full-lifecycle management of application software. In this paper, we propose a method to utilize CaaS in the open cloud platform, through incorporating the platform with the container orchestration platform. Finally, by providing users with the application runtime and container runtime, it presents how the two platforms can coexist and cooperate in the same ecosystem.

Computing Resource Sharing and Utilization System for Efficient Research Data Utilization (연구데이터 활용성 극대화 위한 컴퓨팅 리소스 공유활용 체계)

  • Song, Sa-kwang;Cho, Minhee;Lee, Mikyoung;Yim, Hyung-Jun
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.430-432
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    • 2022
  • With the recent increase in interest in the open science movement in science and technology fields such as open access, open data, and open source, the movement to share and utilize publicly funded research products is materializing and revitalizing. In line with this trend, many efforts are being made to establish and revitalize a system for sharing and utilizing research data, which is a key resource for research in Korea. These efforts are mainly focused on collecting research data by field and institution, and linking it with DataON, a national research data platform, to search and utilize it. However, developed countries are building a system that can share and utilize not only such research data but also various types of R&D-related computing resources such as IaaS, PaaS, SaaS, and MLaaS. EOSC (European Open Science Cloud), ARDC (Australian Research Data Commons), and CSTCloud (China S&T Cloud) are representative examples. In Korea, the Korea Research Data Commons (KRDC) is designed and a core framework is being developed to facilitate the sharing of these computing resources. In this study, the necessity, concept, composition, and future plans of KRDC are introduced.

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A Performance Evaluation of the e-Gov Standard Framework on PaaS Cloud Computing Environment: A Geo-based Image Processing Case (PaaS 클라우드 컴퓨팅 환경에서 전자정부 표준프레임워크 성능평가: 공간영상 정보처리 사례)

  • KIM, Kwang-Seob;LEE, Ki-Won
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.21 no.4
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    • pp.1-13
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    • 2018
  • Both Platform as a Service (PaaS) as one of the cloud computing service models and the e-government (e-Gov) standard framework from the Ministry of the Interior and Safety (MOIS) provide developers with practical computing environments to build their applications in every web-based services. Web application developers in the geo-spatial information field can utilize and deploy many middleware software or common functions provided by either the cloud-based service or the e-Gov standard framework. However, there are few studies for their applicability and performance in the field of actual geo-spatial information application yet. Therefore, the motivation of this study was to investigate the relevance of these technologies or platform. The applicability of these computing environments and the performance evaluation were performed after a test application deployment of the spatial image processing case service using Web Processing Service (WPS) 2.0 on the e-Gov standard framework. This system was a test service supported by a cloud environment of Cloud Foundry, one of open source PaaS cloud platforms. Using these components, the performance of the test system in two cases of 300 and 500 threads was assessed through a comparison test with two kinds of service: a service case for only the PaaS and that on the e-Gov on the PaaS. The performance measurements were based on the recording of response time with respect to users' requests during 3,600 seconds. According to the experimental results, all the test cases of the e-Gov on PaaS considered showed a greater performance. It is expected that the e-Gov standard framework on the PaaS cloud would be important factors to build the web-based spatial information service, especially in public sectors.