It becomes common to use computers to control electronic devices and security facilities in newly constructed buildings and house. There are many home application devices in the market which can be controlled by computers. But they are expensive and managed by specialized companies. This paper is focused on personal computers which are available in most homes and can be used to control home electronic appliances and home security facilities. We implemented a home automation server based on Linux. The standard parallel port of personal computer is used to connect sensors and actuators. Therefore, the cost of the server is very low. Moreover, the server is connected to Internet and anywhere we can control and monitor the home security facilities and home automation systems.
본 논문에서는 홈 오토메이션 시스템을 음성인식을 도입하여 설계하였다. 많은 계산량과 방대한 양의 데이터의 처리를 요구하는 음성인식을 DSP(Digital Signal Processor)를 통하여 구현해 보고자 본 연구를 수행하였다. 이를 위해 실시간 끝점검출기를 이용하여 추가의 입력장치가 필요하지 않도록 시스템을 구성하였다. 특징벡터로는 LPC로부터 유도한 10차의 cepstrum과 log 스케일 에너지를 이용하였고, 음소수에 따라 상태의 수를 다르게 구성한 DHMM(Discrete Hidden Marcov Model)을 인식기로 사용하였다. 인식단어는 가정 자동화를 위하여 많이 쓰일 수 있는 10개의 단어를 선택하여 화자 독립으로 인식을 수행하였다. 또한 단어가 인식이 되면 인식된 단어에 대해서 현재의 상태를 음성으로 알려주고 이에 대해 자동으로 실행하도록 시스템을 구성하였다.
본 논문에서는 홈 오토메이션용 제어 통신망에 널리 사용되는 Ethernet, CEBus, Lonworks 통신규약에 대해서 성능을 분석하고 이를 평가한다. 각 통신시스템의 MAC 규약을 살펴보고 시간 해석에 관한 분석을 제시한다. 본 논문에서는 평균 지연 시간, 네트워크 이용률, 전송 성공 확률 등을 성능분석의 지표로 사용한다. 이를 이용하여 각 통신 규약에 대해 시뮬레이션 결과를 비교, 분석한다.
최근 자동화 시스템의 연구가 활발히 진행되고 있다. 그중에서도 홈오토메이션의 가장큰 특징은 전자 자동기기 등이 주가 되는 가사의 관리를 자동화 하는 것이다. 사용자의 현재 상황 및 선호도 등의 정보를 이용하여 서비스를 사용자에게 제공하는 개인화 서비스는 사용자 프로파일에 따라 차별화 되어서 제공되어 진다. 하지만 현실상의 사용자 프로파일을 수집하기에는 어려움이 따르기 때문에 본 논문에서는 개인화 서비스를 효과적으로 지원할 수 있도록 가상의 사용자 프로파일을 다루는 사용자 프로파일 생성기 데이터베이스를 설계 및 사용자프로파일 생성기를 구현하였다.
상황은 실세계에 존재하는 실체의 상태를 특징화하여 요약한 정보로 정의될 수 있으며, 상황인식은 이러한 상황 정보의 상호 작용에 의하여 인간의 현재 상황을 특성화 할 수 있는 기술적 방법을 의미한다. 실세계의 상태를 표현하는 것은 정보의 표현 및 지식 표현과 관련되며, 상황인식 컴퓨팅은 이러한 지식 표현 방법에서 출발한다고 할 수 있다. 본 논문에서는 앞서 말한 상황인식 능력을 지향하는 시스템, 즉 지능형 홈 서비스를 제공하는 상황인식 컴퓨팅 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 가정 내에 설치된 센서장치로부터 사용자 생체 신호 데이터와 환경 데이터를 획득하한 후에, 획득된 컨텍스트 데이터를 정규화하고, 정규화된 컨텍스트 데이터를 패턴인식 알고리즘을 통하여 처리한 후에 자동적으로 지능형 홈오토메이션 서비스를 제공하는 게이트웨이에 대한 설계에 대하여 서술한다.
지금까지의 홈네트워크 서비스는 주로 홈 오토메이션 기반의 서비스나 간단한 데이터통신 기반의 원격검침 및 보안서비스 등이 주류를 이루어 왔으나 FTTH 기술이 본격 개발되면서 홈네트워크 서비스는 기존의 서비스 이외에 통방융합 기반의 광대역 서비스로 그 영역을 확장하게 되었다. 본 고에서는 FTTH 및 홈네트워크의 주요기술을 열거하고 통방융합 기반의 광대역 홈네트워크 서비스의 종류와 KT가 제공하고 있는 광주광역시 FTTH 시험서비스의 내용에 관해 기술하였다.
오피스업무의 효율화를 목적으로 하는 오피스오토메이션(OA)은 워드프로세서를 중심으로 하는 차체기기의 도입에서 기능의 결합화, 또한 시스템화로 급속히 발전하고 있다. 최근에는 오피스에서의 개인작업의 효율화뿐만 아니라 기업활동 전체의 효율화, 자동화를 지원하는 결합오피스시스템에의 요청이 높아지고 있다. 여기서는 일본전기가 개발, 상품화한 결합오피스시스템 ‘아라진’을 예로 하여 특히 분산처리면에 대하여 결합화의 사고방식, 구성, 기능에 대한 해설을 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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