Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.43
no.4
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pp.341-348
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2015
This paper addresses Monte-Carlo simulation analyses for the stage separation of the general launch vehicle. The stage separation event of the launch vehicle occurs during a very short time and is related with many dynamic parameters. The stage separation is a critical event in that the launch fails if there is a collision during the stage separation. The stage separation analyses was conducted for the general launch vehicle to confirm the separation without collision within the designed clearance in case of the random input parameters. This paper presents the stochastic results of the stage separation of the launch vehicle using the Monte-Carlo simulation.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2000.08a
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pp.261-264
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2000
본 논문에서는 이동 통신용 단말기에 주로 사용되는 RF-chip inductor의 자동 외관검사를 위한 시스템 개발에 필요한 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 영상취득 후 처리과정에서 동적 이진화 방법, 가산투영 등 영상처리에 관련된 방법을 이용해 코일 부분과 코어부분을 분리한 후 세선화 방법, 라벨링 방법 등을 적용하여 분리된 코일부분에 대해 코일의 감긴 회수와 피치간격의 불균일 검사를 수행하고 기준값 이상의 오차를 갖는 소자를 불량으로 처리하는 보다 개선된 처리방법을 제안하였으며 모의실험을 통해 성능을 검증하였다.
The water sorption isotherms of binary mixtures, prepared by corn starch and isolated soybean protein (ISP) or casein, were measured and analyzed. Simple equations to predict moisture content from knowledge of composition and water activity of the mixture were derived by applying Response Surface Analysis. Comparison between predicted and experimental moisture content for 13 combinations of corn starch-lSP mixture at the range of $a_w$ 0.25-0.87 resulted in a maximum error of only 6.06% and an absolute mean error of 2.60%, and for the mixture of corn starch-casein the error was -4.39% and 2.12%, respectively. The agreement between experimental and predicted water sorption isotherms was shown to be 'highly acceptable' for the binary mixtures of 50% corn starch-50% ISP and 50% corn starch -50% casein.
We propose a modified splitting method to obtain an initial codebook, which is used to design a codebook. The principle of the proposed method is that the more representative vectors are assigned to the class, which has the mere member training vectors or a lower squared error. The conventional K-means algorithm and the method provided from reference (5) are used to estimate the performance of the designed codebook. In thin work, the proposed method shows better results than the conventional splitting method in all experiments.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.17
no.4
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pp.387-397
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1992
The spatial domain design of 2-dimensional separable denominator digital filters(SDDF) based on the reduced dimensional decomposition can be realized when the given 2-D impulse response specifications are decomposed into a pair of 1-D specifications via singular value decompositions(SVD). Because of use of the balaned approximation and equivalent transform as 1-D design algorithm, 2-D design algorithm retains the advantage that is numerically stable and can minimize quantization errors. In this paper in order to analyze and reduce these errors, minimum comfficient quantization realization is directly derived from impulse response specification. And using the equivalent trans form relation between mininum coefficient quantization error and minimum roundoff error realizations, we optimally realize a SDDF. This algorithm is analyzed by the simulation, which shows that it is superior to direct or balanced realization in quantization errors.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.13
no.5
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pp.862-874
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1989
A phase evil method and spectrum analysis were instrument error which is originated from measurement system and the form error of standard specimens. An instrument with a rotating table supported by an air bearing is calibrated using standard specimens. The phase of standard specimens was measured 12 times on the rotating table with rotating 30 in turn and its measurement magnification was set by 100000 times. As a result of data analysis of all the observations, read out at each of 144 orientations(per 2.5) from recorded datafiles, the error of the performance of the instrument and those of the standard specimens are evaluated and a systematic deviation of the instrument is determined. In the particular instrument used in the present experiment, the deviation of the instrument is determined with the accuracy of 15nm and those of standard specimens with the accuracy of 23, 13 n, respectively. The reproducibility of the instrument is investigated, too. If the instrument is calibrated by using the above standard specimens, then the accuracy of the measurement of roundness error can be improved to about 15nm.
The competitive relationship between orchardgrass (Dactylis glomerata L.) and ladino clover (Trifolium repens L.) was studied under aerial and soil partitions and N, P fertilizer combinations. Orchardgrass and ladino clover were grown in field with one of non competition, shoot competition only, root competition only, full competition and competition between same species. Under basal application of K fertilizer N and P were applied in treatment combinations of blank, N only (l5kg/10a), P only (l5kg/10a), and both NP at planting and each cutting. The forage yield in mixture was between yield of pure orchard grass stand and the 'expected yield', which was a mean of both pure stands. The forage yield in pure ladino was the lowest. During the experiment there was a progressive decline in clover yield either pure stand or mixture. Since orchardgrass was 'over-compensated' to low-yielding clover, the yield of mixture was more than non competition. Orchard grass was more competitive than ladino clover as seasons advanced. The aggressivity of orchardgrass was higher in root competition than in shoot competition comparing to clover. Nitrogen fertilizer increased orchardgrass yield, while phosphate did ladino clover yield and root weight of both species. But the additional effect of P to N was not significant in dry weight and LAI.
In case of a specific sector being divided into sub-sectors, this study presents a process for estimating an input-output table, which is frequently used as basic data in fields of energy and environment economics. RAS method, which is universally used for this case, requires information on production, intermediate input sum, and intermediate demand sum for each sector in the new table. But in many cases, it is difficult to secure information on intermediate demand sum by sector. This study suggests a process for estimating a new input-output table without using information of intermediate demand sum in the case of sector separation, under the assumption that information of production value and intermediate input sum by sector are available. The key idea is that the values of many elements in the input-output table after disaggregation are the same as those in the table before disaggregation and that the sum of the elements after disaggregation, equals the values of the elements before disaggregation. The process of estimating the intemediate transaction matrix or the input coefficient matrix is presented by using these information instead of intermediate demand sum information. A small-scale simulation shows that the average error rate of the process proposed in this study is about 11.23% in estimating input coefficients, which is smaller than the 11.30% estimation error of RAS using the information of intermediate demand sum. However, since it is known in the literature that using additional information does not always improve estimation performance compared to not using it, additional research on various simulations is needed to apply the method of this study to reality.
Various separation techniques of antimicrobial compounds from food materials have proven to be ineffective, involving liquid-liquid extraction and chromatography. We established efficient separation procedure for partially purifying antimicrobial compounds from Korean leek. Separation procedures consisted of ultrafiltration, liquid-liquid extraction, TLC and HPLC. Molecular weight of antimicrobial compounds were less than 5,000 dalton. Major compounds were propenyl methyl disulfide, S-methyl methylthiosulphonate and dimethyl disulfide.
In this paper, we propose music and voice separation using kernel sptectrogram models backfitting based on log-spectral amplitude estimator. The existing method separates sources based on the estimate of a desired objects by training MSE (Mean Square Error) designed Winer filter. We introduce rather clear music and voice signals with application of log-spectral amplitude estimator, instead of adaptation of MSE which has been treated as an existing method. Experimental results reveal that the proposed method shows higher performance than the existing methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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