• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.34 no.4
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• pp.303-309
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• 2015

Speaker diarization is the task of determining the speakers for unlabeled data, and DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) has been widely used in the field of speaker diarization for its simplicity and computational efficiency. One challenging issue, however, is that if different clusters in non-spatial dataset are adjacent to each other, over-clustering may occur which subsequently degrades the performance of DBSCAN. In this paper, we identify the drawbacks of DBSCAN and propose a new density clustering algorithm based on local distribution property around object. Variable density criterions for local density and spreadness of object are used for effective data clustering. We compare the proposed algorithm to DBSCAN in terms of clustering accuracy. Experimental results confirm that the proposed algorithm exhibits higher accuracy than DBSCAN without over-clustering and confirm that the new approach based on local density and object spreadness is efficient.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.3
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• pp.155-161
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• 2015

Efficient energy consumption is a one of the key issues in wireless sensor networks. Clustering-based routing algorithms have been popular solutions for such an issue. Re-clustering is necessary for avoiding early energy drain of cluster head nodes in such routing strategies. The re-clustering process itself, however, is another source of energy consumption. It is suggested in this work to adaptively set the frequency of re-clustering by comparing the energy levels of cluster heads and a threshold value. The algorithm keeps the clusters if all the cluster heads' energy levels are greater than the threshold value. We confirm through simulations that the suggested algorithm shows better energy efficiency than the existing solutions.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.313-315
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• 2005

본 논문은 이동 애드혹 네트워크에서 이동 에이전트를 이용하여 동적으로 클러스터링을 구성하는 기법에 관한 것이다. 기존에 제안된 이동 애드혹 네트워크에서의 클러스터링 기법은 클러스터의 크기가 고정되어 있기 때문에 네트워크의 상태나 노드들의 이동성에 따라 클러스터 재구성의 오버헤드가 발생하였다. 본 제안 기법에서는 네트워크의 상태에 따라 클러스터 크기의 최대 임계치와 최소 임계치를 설정하고 이에 따라 이동 에이전트를 이용하여 클러스터를 병합 흑은 분할하면서 클러스터의 크기를 임계치 내에서 일정하게 유지시킴으로써, 클러스터 재구성의 오버헤드라 클러스터 내부의 경로 탐색의 오버헤드를 줄일 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.319-321
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• 2005

이동 애드 혹 네트워크은 빈번한 위상 변화가 일어난다. 이에 대처하기 위해 비상태 멀티캐스팅이나 위상 변화에 강한 특성을 지니는 오버레이 멀티캐스트 프로토콜들이 제안되고 있다. 하지만 이들의 대부분은 소규모 그룹에 대한 멀티캐스트만을 지원한다. 그러나 이동 애드 혹 네트워크의 대표적인 응용들은 대규모 그룹 통신을 사용하므로 확장성 문제는 해결되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 이를 개선하기 위해 단일 홉 클러스터링과 프록시 노드 사용을 제안한다. 단일 홉 클러스터링은 구조적인 관리가 필요한 노드 수를 줄일 수 있으며 프록시 노드는 단일 홉 클러스터링으로 줄어든 노드들에게 계층화된 포워딩을 제공한다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.8 no.4
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• pp.279-284
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• 2007

There ate various studies being conducted regarding efficient routing schemes to reduce energy consumption in the wireless sensor network, for which energy transformation is difficult. In terms of routing, many believe that the dynamic clustering technique is most efficient. The dynamic clustering technique consists of cluster construction and data transmission. Energy consumption for data transmission is proportional to $d^2$ and $d^4$ around the crossover area. This paper proposed algorithms for reducing energy consumption by improving efficiency of the cluster construction process that in the dynamic cluster mechanism and minimizing long-distance data transmission outside the crossover area. The proposed algorithms reduced energy consumption by implementing bridge clusters in the crossover area and decreasing the data transmission distance. The benefits of the proposed algorithms were confirmed through simulation experiments.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.18C no.6
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• pp.445-450
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• 2011

In the vehicular ad hoc network environment, the clustering mechanism is one of the efficient mechanisms to deliver broadcast messages. Most clustering mechanisms require message exchanges between vehicles to build stable clusters, which causes overhead. In order to reduce this overhead, CF-IVC [1] proposes the mechanism to construct clusters based on the vehicle speed. However, since CF-IVC does not consider the road traffic condition and the driver's behavior, it may result in inefficient clusters. Therefore, in this paper, we propose a mechanism to establish efficient clusters based on the vehicle local information with considering the road maximum speed limit and the road traffic condition. The performance of the proposed mechanism is validated by comparing with those of the simple flooding and CF-IVC through NS-2 simulations.

• Smart Media Journal
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• v.6 no.4
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• pp.24-31
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• 2017

In wireless sensor networks, sensor nodes are deployed in a remote, harsh environment. When the power of the sensor node is consumed in such a network, the sensor nodes become useless together with the deterioration of the quality and performance of the sensor network which may save human life. Although many clustering protocols have been proposed to improve the energy consumption and extend the life of the sensor network, most of the previous studies have shown that the overhead of the cluster head is quite large. It is important to design a routing protocol that minimizes the energy consumption of each node and maximizes the network lifetime because of the power limitations of the sensor nodes and the overhead of the cluster heads. Therefore, in this paper, we propose an efficient clustering scheme that reduces the burden of cluster heads, minimizes energy consumption, and uses algorithms that maximize network lifetime. Simulation results show that the proposed clustering scheme improves the energy balance and prolongs the network life when compared with similar techniques.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.304-306
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• 2001

웹 클러스터링 시스템은 사용자의 집중에 의한 서버의 과부화해 효율적으로 대처할 수 있는 방법 중 하나이다. 공간 질의의 대부분은 인접 영역에 대한 경우가 매우 잦으며. 특정 영역에 집중되는 특성을 갖는다. 타일 기반 웹 GIS 클러스터링 시스템은 이러한 공간 질의의 특성을 만족시키면서 클러스터에 포함되는 각 노드의 버퍼 재 사용률을 높이고 디스크 접근 빈도를 낮출 수 있는 기법을 사용한다. 그러나, 모든 질의가 디스패처를 거치기 때문에 병목현상이 나타날 수 있으며, 질의의 빈도가 낮은 지역의 경우 할당된 지역의 범위에 의해 버퍼 관리에 문제가 생긴다. 본 논문에서는 확장된 WARD기법을 사용한 웹 GIS 클러스터링 시스템을 제안한다. 제안되는 시스템은 타일 기반 웹 GIS클러스터링 시스템을 기반으로 디스패처를 분산시켜 병목현상을 줄이고, 각 지역을 그룹으로 묶어 플러스터를 분배하여 대용량의 공간 데이터를 위해 적절한 버퍼 관리를 한다. 또한, 질의가 집중되는 영역에 대한 레이어를 모든 노드의 코어 영역에 중복 저장하여 로컬에서 지역적으로 처리하고 다른 노드로의 처리 요구에 대한 포워딩(Forwarding) 오버헤드를 줄여 기존의 서버에 비해 안정성와 확장성 그리고 처리 능력을 향상시킬 수 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07d
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• pp.2953-2955
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• 2000

본 논문에서는 전문가의 지식이 없는 상황에서 자동적으로 최적의 퍼지 제어기를 설계하는 방법에 대해 연구한다. 먼저 퍼지 제어기의 규칙 설정을 위해 기존의 PID 제어기의 입출력 데이터를 클러스터링한다. 군집된 데이터들로부터 클러스터의 수를 파악하고 이를 바탕으로 퍼지 제어를 위한 규칙의 수를 결정한다. 둘째로 퍼지 제어기의 여러 파라미터들은 유전자 알고리즘을 적용하여 최적화한다. GA를 이용한 최적화 과정에서는 성능평가 기준으로 기준입력에 대한 시스템 응답간의 오차와 오버슈트의 크기를 사용하여 응답이 빠르고 안정적인 제어기를 설계하도록 진화방향을 설정한다. 이렇게 만들어진 퍼지 제어기의 성능을 기존의 PID 제어기와 비교 평가한다

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.874-876
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• 2001

클러스터링(clustering)은 병렬 처리를 위한 기술로 비교적 값이 싼 컴퓨터들을 네트웍으로 연결하여 전체가 하나의 고성능 수퍼 컴퓨터처럼 동작하게 하는 기술이다. 이 클러스터 시스템의 성능을 최대한 활용하기 위해서는 디스크 입출력에 생기는 병목현상을 해결하여야 하는데, 그 해결책의 하나로 병렬파일시스템을 들 수 있다. 기존의 병렬파일시스템은 TCP/IP기반의 소켓으로 메시지를 주고받았다 그러나 TCP/IP는 프로토콜 오버헤드가 크고 처리 속도가 느리다. 본 논문에서는 이런 오버헤드를 줄이기 위해 도입된 Lightweight 메시징 기법인 VIA(Virtual Interface Architecture)를 이용하여 병렬파일시스템을 구현하기 위한 구체적인 방안을 제시하고 있다.