• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.288-289
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• 2015

EMS(Energy Management System: 에너지 관리 시스템)에서 SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition: 집중원격감시 시스템)은 RTU(Remote Terminal Unit), RCC(Remote Control Centre) 등을 통해 데이터를 취득한다. 이렇게 취득된 데이터는 토폴로지(Topology)를 구성하고, 계통을 감시하고 해석하는데 사용된다. EMS에서 계통해석 기술은 발전, 송전, 변전, 배전 계통이 유기적으로 결합되어 원활한 전력의 공급과 높은 신뢰도를 제공할 수 있어야 하는데 이를 위해서는 항상 신뢰할 수 있는 데이터를 사용해야 한다. 하지만 SCADA 취득 데이터는 통신 선로 상의 지연 등 통신 오류를 포함하고 있기 때문에 항상 신뢰할 수는 없으며, 오차를 포함한 측정 데이터를 사용하여 계통 해석을 할 경우 계통 해석 결과 전체를 신뢰할 수 없게 된다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 원격 장치 신호 품질 불량 시 계통해석 데이터를 보다 신뢰할 수 있도록 취득, 사용하는 방안에 대해 제안한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.8 no.3
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• pp.250-258
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• 2003

Recently, the transition from conventional analog broadcasting to digital broadcasting has been proceeding as a result of the advance in digital multimedia broadcasting technique. In radio broadcasting, Eureka-147 DAB(Digital Audio Broadcasting) was decided as the standard system of digital radio broadcasting in Korea. In addition to CD quality audio, a variety of data services and excellent performance in mobile reception can be served by DAB, and DAB was evolved into DMB(Digital Multimedia Broadcasting) in Korea for the purpose of emphasizing moving picture multimedia service by DAB. In case of digital broadcasting, it is absolutely essential to measure the BER(Bit Error Rate) in the received signal in order to evaluate the coverage obtained by a transmitter and the quality of the received signal. In this paper, we propose efficient subchannel data structure and BER measurement algorithm. and then verify it by laboratory experiments. With a proposed method, the synchronization for BER measurement is easily obtained and especially the exact results can be obtained by classifying the lost bits which are included in the reception-failed CIFs(Common Interleaved Frame) into errors. This makes the proposed BER measurement system especially appropriate to DMB in which the frequent changes in channel status caused by mobile reception environment exist.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.06a
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• pp.209-210
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• 2014

최근 인터넷 상에서 제공되는 영상 서비스에 대한 요구가 증가하고 있다. 하지만 네트워크 환경에서 전송되는 데이터는 오류로 인하여 쉽게 손실될 수 있다. 특히 HEVC(High Efficiency Video Coding)와 같이 높은 압축률로 압축된 정보에 대한 전송 오류는 영상 복원에 심각한 영향을 끼친다. 따라서 네트워크 환경에서 일정한 화질을 유지하기 위한 오류 은닉(Error Concealment : EC) 방법이 필요하다. 본 논문은 HEVC EC 를 위한 PU(Prediction Unit) 기반 움직임 벡터 외삽법(Motion Vector Extrapolation : MVE) 모델을 제안한다. PU 는 예측의 기본 단위로써 PU 내에 동일한 물체가 포함될 확률이 높다. 따라서, 이 모델은 손실된 프레임의 이전 프레임이 갖는 PU 정보를 이용하여 PU 단위로 외삽(extrapolation)을 실시한다. 또한, 손실된 블록과 외삽 블록간의 관계를 고려하여 겹쳐진(overlapped) 외삽 블록 중 가장 작은 PU 크기를 EC 기본 단위로 결정한다. 이 방법은 PU 정보를 반영함으로써 블록 경계 오류(block artifact)를 감소시킨다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.600-604
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• 2018

한국어 문장 분류는 주어진 문장의 내용에 따라 사전에 정의된 유한한 범주로 할당하는 과업이다. 그런데 분류 대상 문장이 띄어쓰기 오류를 포함하고 있을 경우 이는 분류 모델의 성능을 악화시킬 수 있다. 이에 한국어 텍스트 혹은 음성 발화 기반의 문장을 대상으로 분류 작업을 수행할 경우 띄어쓰기 오류로 인해 발생할 수 있는 분류 모델의 성능 저하 문제를 해결해 보고자 문장 압축 기반 학습 방식을 사용하였다. 학습된 모델의 성능을 한국어 영화 리뷰 데이터셋을 대상으로 실험한 결과 본 논문이 제안하는 문장 압축 기반 학습 방식이 baseline 모델에 비해 띄어쓰기 오류에 강건한 분류 성능을 보이는 것을 확인하였다.

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.25 no.5
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• pp.63-69
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• 2021

In this study, we established an algorithm to determine whether the work in the gas facility is a normal work or an abnormal work using the threshold of the reconstruction error of the autoencoder. This algorithm do deep learning the autoencoder only with time-series data of a normal work, and derives the optimized threshold of the reconstruction error of the normal work. We applied this algorithm to the time series data of the new work to get the reconstruction error, and then compare it with the reconstruction error threshold of the normal work to determine whether the work is normal work or abnormal work. In order to train and validate this algorithm, we defined the work in a virtual gas facility, and constructed the training data set consisting only of normal work data and the validation data set including both normal work and abnormal work data.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.28 no.2
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• pp.55-62
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• 2023

Radio waves must pass through the unstable atmosphere for successful wireless data transmission from space to ground stations. Data link algorithms required by the International Space Data Systems Advisory Committee (CCSDS) must be capable of detecting and resynchronizing cryptographic and receiver-side errors. However, error recovery is not part of the CCSDS requirements. This paper proposes an algorithm that enables robustness and error recovery against various noises. We experimented with environments such as Gaussian, Salt, Pepper, and S&P noise through noise reduction filters, filters that improve sharpness, and EDSR. In addition, we compare similar algorithms SES Alarmed and DSES Alarmed.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.19 no.1
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• pp.5-14
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• 2018

All kinds of monitoring data in construction site could have outlier created from diverse cause. In this study generation technique of synthesis value, its regression, final outlier detection and assessment are conducted to distinct outlier data included in extensive time series dataset. Synthesis value having weight factor of correlation between a number of datasets consist of many monitoring data enable to detect outlier by increasing its correlation. Standard artificial dataset in which intentional outliers are inserted has been used for assessment of synthesis value technique. These results showed increase of detection accuracy for outlier and general tendency in case of having different time series models in common. Accuracy of outlier detection increased in case of using more dataset and showing similar time series pattern.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.37 no.2
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• pp.187.2-187.2
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• 2012

다목적실용위성 3호는 2012년 5월 발사되어, 위성 기능점검을 위한 시험을 성공적으로 완료하였다. 위성발사이후 태양전지판 전개를 포함하여 장착된 모든 전장품(Unit)을 순차적으로 모니터링하면서 관련 명령어를 송신하고, 이후 송신된 명령어에 대한 수행여부를 모니터링하며 전장품의 정상 동작상태를 판단하게 된다. 위성상태의 모니터링은 상태 디스플레이 페이지(AND, AlphaNumeric Display), 각종 이벤트 디스플레이 및 위성에서 수신한 덤프 데이터 디스플레이 등을 통해서 수행한다. 이러한 위성의 상태정보는 지상의 엔지니어가 신속하면서 정확한 판단을 수행할 수 있도록 정확한 정보를 가독성있게 디스플레이해야할 필요가 있다. 또한, 위성교신 이후에는 위성에서 저장된 상태정보를 수신하여 비실시간 위성상태 데이터를 분석하는 작업을 수행한다. 이때, 엔지니어가 필요로 하는 상태정보 아이템을 자신이 원하는 형태로 추출할 수 있어야 한다. 이러한 필수 기능들은 시스템의 안정성을 기반으로 동작하여야 한다. 이와 같은 시스템이 운영될 수 있도록 초기운영 이전에 안정화 및 검증 작업을 수행하였으며, 초기운영 기간에도 정상운영 단계에서 임무관제국의 운영요원이 용이하게 위성의 상태를 모니터링할 수 있도록 위성상태정보에 대한 데이터베이스와 오류 감지 능력을 포함하는 위성상태 표출 기능을 최적화 하는 작업을 수행하였다. 임무관제국에서 개발된 위성상태모니터링 시스템을 통하여 안정적으로 다목적실용위성 3호의 초기운영에 대한 실시간 모니터링 및 비실시간 데이터 분석 작업을 수행하였다. 또한, 초기운영기간동안의 최적화 작업을 통하여 정상운영기간 동안 운영요원이 용이하게 오류 감지를 수행할 수 있도록 시스템을 지속적으로 개선하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.289-292
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• 2001

종래에 사용되어 왔던 1차원 바코드가 정보를 포함하고 있는 데이터베이스에 접근하는 데이터 키 역할을 주로 해온 것에 비해, 2차원 바코드는 다량의 데이터를 포함할 수 있고 고밀도의 데이터 표현이 가능하여, 호스트 컴퓨터의 데이터 베이스에 온라인 연결할 필요없이 확인하고자 하는 사람이나 대상물에 대한 정보를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 가장 널리 사용되는 2차원 바코드 체계인 PDF417 을 중심으로 디지털 카메라를 통하여 입력한 영상을 이진화하여 시작 심볼 또는 정지 심볼을 검색함으로써 2차원 바코드 영역을 추출한 다음, 추출된 영역으로부터 바코드의 행과 열의 수, 오류수정 정도 등의 헤더정보를 검출하고 이를 바탕으로 코드워드를 추출하는 알고리즘을 제안한다. 얻어진 코드워드는 데이터를 효율적으로 저장하기위해 정보가 숫자인지, ASCII코드인지 혹은 바이트 정보인지에 따라 다른 방식으로 인코딩 되어 있는데, 그에 따른 디코딩 알고리즘을 제안한다.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2003.10a
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• pp.60-60
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• 2003

과학위성 1호에는 원자외선 분광기를 포함한 다섯 개의 탑재체가 있다. MMS(Mass Memory System)는 이들 탑재체가 수집한 데이터를 대용량 메모리에 저장한 후 지상국으로 보내는 역할을 하며 우주방사선에 의한 메모리 데이터의 오류와 무선 채널을 통한 Downlink 상에서 발생하는 오류를 최소화하기 위해서 소프트웨어적으로 에러를 정정할 수 있는 Reed-Solomon Code를 사용 하였다. 탑재체의 데이터를 저장하기 위한 대용량 메모리는 총 2Gbits로써 8M SRAM, 64M SDRAM, 256M SDRAM의 세 가지로 구성되어 있으며 메모리 여러 개를 하나의 모듈로 만들고 이 모듈이 층으로 쌓여서 MMS에 탑재되어 있다. SRAM에 비해서 집적도가 매우 높은 SDRAM은 공간을 적게 차지하는 장점은 있지만 우주용이 아니므로 그 안정성을 보장할 수 없으므로 우리별 3호에서 성능이 입증된 SRAM과 같이 탑재되었다. 본 연구에서는 MMS의 구조, 동작모드, Spec 및 연구 개발 내용을 소개한다.