• Title/Summary/Keyword: 오라클

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해외동향 - 리눅스용 데이터베이스 출시 경쟁

  • 한국데이터베이스진흥센터
    • 디지털콘텐츠
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    • 9호통권64호
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    • pp.106-107
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    • 1998
  • 최근 인포믹스, 오라클, 인터베이스 등 세계 주요 데이터베이스 벤더들이 리눅스 지원을 할 수 있는 데이터베이스 제품과 계획을 앞다투어 발표하고 있다. 인포믹스가 리눅스용 DB를 발표하면서 무상으로 배포하는 공격적 마케팅을 펼치고 있는 가운데 오라클, 컴퓨터 어쏘시에이트 등도 리눅스용 애플케이션 버전을 출시하겠다는 계획을 발표했다.

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자바시리즈- 오라클 8i 상에서의 Java 활용

  • 장성우
    • 디지털콘텐츠
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    • 10호통권77호
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    • pp.34-36
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    • 1999
  • 지난 호에서는 DB에서의 자바 접근 지원 방안에 대해서 살펴보았다. 이번 호에서는 실제 프로그래밍 사례로서 오라클8i 상에서의 자바 기반 DB 프로그래밍 방안에 대해 살펴 보기로 한다. JDBC에 기반한 프로그래밍 방안은 이미 많이 알려져 있으므로 이번 호에서는 Java 저장 프로시저의 작성 방법 및 SQLJ에 기반한 프로그래밍 방안에 대해 기술하기로 한다. CORBA 및 EJB에 기반한 프로그래밍 방법은 다음호에서 다루기로 한다.

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M&A 아카데미 - M&A유형과 사례(2)

  • 신기훈
    • 벤처다이제스트
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    • 통권130호
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    • pp.36-37
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    • 2009
  • 자바로 유명한 세계적 IT기업 썬마이크로시스템즈가 오라클과 합병한다는 소식이 세계 IT시장을 떠들썩하게 하고 있다. 썬은 이미 IBM과 상당히 발전된 M&A 논의를 진행시키다 오라클로 방향을 선회하는 깜짝쇼를 보여주었고, 이에 오라클은 첫 1년간 영업이익 15억 달러 증가를 예상하고 있다고 한다. 이미 피플소프트와 BEA 등 기업용 소프트웨어 및 서비스업체를 인수하며 성장해온 오라클은 서버기업인 썬을 인수하면서 SW/HW 모두를 망라하는 전방위 IT 기업으로 '단숨'에 성장하게 되었다. 그러나 이제부터다. 어떤 기업이든 M&A를 결정한 이후로 얼마나 전략적으로 과정을 진행하느냐에 따라 기업의 업그레이드를 이뤄낼 수 있다. 이번 호에서는 지난 호에 이어 주식스왑을 중심으로 M&A유형과 사례를 살펴보도록 하자. 아울러 또 다른 M&A의 유형인 주식의 포괄적교환과 꼭 알아두어야 할 몇 가지 항목을 살펴보도록 하자.

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다중 운영 모드에 대한 패딩 오라클 공격 (Padding Oracle Attacks on Multiple Modes of Operation)

  • 이태건;김종성;이창훈;이상진;성재철
    • 정보보호학회논문지
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    • 제16권1호
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    • pp.79-85
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    • 2006
  • 일반적으로 블록암호를 이용한 암호화는 블록암호의 입력에 맞추기 위해 메시지의 마지막에 적당한 값을 패딩한다. 만약 공격자에게 평문의 패딩이 옳은지 아닌지의 여부를 판단하는 오라클이 있다면 임의의 암호문에 대응하는 평문을 찾는 공격을 패딩 오라클 공격이라 한다. 본 논문에서는 다양한 패딩 방법을 사용하는 블록암호의 이중 모드와 삼중 모드에 대해 이 공격을 수행한다. 이러한 안전성 분석 결과, 공격자가 패딩 오라클을 사용할 수 있다면 36개의 이중 모드들 중 12개, 216개의 삼중 모드들 중 22개가 패딩 오라클 공격에 취약함을 알 수 있었다. 이는 이중 모드와 삼중 모드들은 단일 모드만큼의 안전성 밖에 제시하지 못한다는 사실을 나타낸다.

동적 오라클을 이용한 뉴럴 전이기반 한국어 형태소 분석 및 품사 태깅 (Dynamic Oracle for Neural Transition-based Morpheme Segmentation and POS Tagging of Korean)

  • 민진우;나승훈;신종훈;김영길
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2018년도 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.413-416
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    • 2018
  • 한국어 형태소 분석은 많은 자연어 처리 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있기 때문에 형태소를 분류하고 형태소에 알맞은 품사를 결정하는 것은 매우 중요하다. 기존의 형태소 분석은 [B, I]등의 태그를 포함된 품사를 음절 단위로 결정하는 방식으로 주로 연구되었다. 본 논문에서는 의존 파싱 분야에서 널리 활용되는 전이 기반 방식을 이용하여 딥러닝 모델을 통해 형태소 분석을 수행한다. 이에 나아가 학습 단계에서 정답으로부터 추출된 정보를 사용하고 평가 단계에서는 예측으로부터 추출된 정보를 사용함으로써 발생하는 차이점을 극복하기 위한 방법론인 동적 오라클을 적용하였다. 실험 결과, 세종 품사 부착 말뭉치 셋에 적용하여 형태소 F1 97.93%, 어절 정확도 96.70%로 기존의 성능을 더욱 향상시켰다.

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사양 정합성 자동 검사 방법 (Automated Checking of Specification Consistency)

  • 김영수;김장복;최경희;정기현;장중순;박승규
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2005년도 추계학술발표대회 및 정기총회
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    • pp.285-288
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    • 2005
  • 최근 임베디드 시스템의 안정성이 제품의 상품성에 매우 중요한 요인이 되면서, 임베디드 시스템의 내장된 소프트웨어의 품질 검증이 중요해졌다. 내장된 소프트웨어를 검증을 위해서 자동 테스트 방식을 사용할 때, 테스트 오라클이 필요하다. 테스트 오라클을 정확하게 구축하기 위해서는 시스템의 요구사항을 정확하고 수행 가능한 형태로 기술하여야 한다. 따라서 테스트 오라클 생성의 기반이 되는 시스템 사양에서 오류를 검출하는 작업은 매우 중요한 작업이다. 본 논문에서는 사양에 내재가 가능한 다양한 오류 중에서 정합성 오류를 검출하는 방법을 제안한다.

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데이터웨어하우스 성능 모니터링을 위한 DBMax의 확장 (An Extension of DBMax, Oracle Performance Monitoring Tool, for Data Warehouses)

  • 김은주;용환승;이상원
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (1)
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    • pp.262-264
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    • 2002
  • 데이터웨어하우스는 대용량의 데이터를 대상으로 복잡한 분석을 수행하거나 전략적 의사 결정을 위해 사용되기 때문에 신속한 질의 응답을 위한 성능 관리가 무엇보다 중요하다. 데이터웨어하우스는 일반 운영계 시스템과는 다른 목적과 특성을 가지기 때문에 그에 적합한 성능 모니터링 방법이 필요하다. 본 연구에서는 오라클 데이터베이스를 위한 OLTP(On-Line Transaction Processing)용 국산 성능 모니터링 도구인 DBMax를 데이터웨어하우스 환경에 적용할 수 있도록 기능을 확장한다. 우선 기존의 운영계 시스템과는 구분되는 데이터웨어하우스의 특성을 토대로 오라클9i에서 제공하고 있는 성능 항상 기법인 실체화된 뷰(MV: Materialized View)와 EH(Data Extraction, Transformation and Loading) 화장 기능을 모니터링하기 위한 요구사항을 분석하고 이를 지원하기 위한 DBMax 확장 방안을 설계 및 구현한다. 실체화된 뷰와 ETL 확장 기능을 위해 제공되는 오라클9i의 다양한 스키마 객체에 대한 정보 및 성능 관련 지표를 제시하여 SQL 튜닝 기능을 지원하며 사후 분석을 위한 DBMax의 로그 파일에서 의미 있는 SQL문을 추출하여 잠재적으로 유용한 실체화된 뷰를 권고할 수 있도록 기능을 확장한다.

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체인링크 기반 블록체인 오라클 시스템 온-체인 비용 분석 (On-chain Cost Analysis of Chainlink-based Blockchain Oracle System)

  • 주하영;김재훈
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.277-278
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    • 2023
  • Smart contract는 Off-chain 데이터를 On-chain에서 조회해보지 못하는 "Blockchain Oracle Problem"을 갖고 있다. Oracle Problem을 적용할 때 실제 사용자 측면에서 어떠한 비용이 발생하는지 연구가 부족하다고 느껴, Chainlink 오라클 아키텍처 기반 시스템의 On-chain 비용을 측정할 수 있는 식을 제안한다. 그 결과 각 아키텍처마다 gas fee, oracle fee, latency의 차이를 확인한다.