• 제목/요약/키워드: 오디오 편집 여부

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디지털 오디오 파일의 편집 여부 분석 절차에 대한 연구 (A Study on Authentication Analysis Procedure of Digital Audio Files)

  • 박남인;심규선;전옥엽
    • 디지털포렌식연구
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    • 제13권4호
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    • pp.257-270
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    • 2019
  • 최근 스마트폰을 비롯한 스마트 기기의 대중화 등의 영향으로 사진이나 동영상 촬영 오디오 녹음이 빈번하고 쉽게 이루어짐에 따라, 이러한 형태의 디지털 파일이 증거물로써 활용되는 사례도 증가하고 있다. 이러한 디지털 파일이 디지털 증거물로써 법적 효력을 갖추기 위해서, 디지털 증거물에 대한 원본 확인이 필수적이다. 특히, 디지털 오디오 파일의 특성상 원본파일로부터 대량 복제 및 디지털 편집 프로그램 등을 통해 정교한 위변조가 가능하며, 실제로 디지털 오디오 파일을 조작하는 사례가 증가하고 있다. 본 논문에서는 다양한 실제 사례들을 분석한 후, 디지털 오디오 파일에 대한 오디오 신호 및 파일 포맷 분석을 통한 편집 여부 분석 절차에 대해 제안하였다. 실제 사례들을 분석한 결과, 편집이 이루어진 파일에 대해서 디지털 오디오 파일의 조작 과정에서 발생하는 조작 흔적을 통해 원본이 아님을 제한적으로 증명할 수 있음을 확인하였고, 일부 특정 조건에서는 제안한 편집 여부 분석 절차로도 위변조 여부가 검출되지 않을 수 있다는 것이 확인하였다.

디지털워터마킹 기법을 이용한 응용프로그램 저작권보호 (Copyright Protection of Application Softwares using Digital Watermarking)

  • 송장호;김용진;이원돈
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (상)
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    • pp.19-22
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    • 2002
  • 워터마킹(watermarking) 기술은 판매하거나 배포할 자료들 중, 특히 이미지, 오디오, 텍스트, 비디오 및 멀티미디어 데이터 등에 원래의 소유주를 표시할 수 있는 특정 데이터, 즉 워터마크를 넣어 소유주를 확인할 수 있게 하는 저작권 보호(copyright protection)기법으로 근래에 들어 그 필요성이 크게 대두되고 있는 기술이다. 본 논문에서는 wave format 파일을 읽어들여 음향에 효과를 주는 응용프로그램의 불법사용을 막는 데에 대한 저작권 보호를 연구 기술하였다. 원본 없이 추출 가능한 디지털 워터마킹 기법[1]을 음악파일에 삽입하고 응용프로그램이 그것을 추출하여 편집저장할 여부를 결정하도록 하는 방법에 주요 관점을 두고 실험 및 구현을 하였다.

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하이라이트 검출을 위한 구간 분할 앙상블 모델 (Subdivision Ensemble Model for Highlight Detection)

  • 이한솔;이계민
    • 방송공학회논문지
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    • 제25권4호
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    • pp.620-628
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    • 2020
  • 하이라이트를 자동으로 예측 하는 문제는 영상을 사람이 직접 편집하는 시간과 비용 문제를 해결하기 위해 필요한 기술이다. 본 논문에서는 하이라이트 구간 내에서 하이라이트 판단 여부에 영향을 주는 특정 부분에 집중하기 위해 앙상블 모델을 제안한다. 우리의 모델은 하나의 단일 모델만으로는 충분히 학습하기 어려운 중요한 정보를 앙상블을 통해 더 많은 유용한 특징들을 얻을 수 있다. 앙상블을 이루는 단일모델들은 오디오와 이미지 정보를 결합하여 다양한 영상의 특징들을 추출한다. 직접 수집한 e스포츠 경기 영상과 야구 경기 영상을 통해 하이라이트 예측 성능이 개선됨을 확인한다.

이차 보간에 따른 ENF 기반의 위변조 디지털 파일 탐지 기법 (ENF based Detection of Forgery and Falsification of Digital Files due to Quadratic Interpolation)

  • 박세진;윤지원
    • 정보과학회 논문지
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    • 제45권3호
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    • pp.311-320
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    • 2018
  • 최근 형사 및 모든 분야의 소송에서 디지털 오디오 및 비디오를 증거로써 사용하는 경우가 증가하고 있으며, 이에 디지털 포렌식 기법을 이용한 과학 수사가 발전하고 있다. 컴퓨팅 기능과 파일 편집 기술의 발달로 누구나 간단하게 비디오 파일을 조작할 수 있게 되면서 디지털 데이터를 조작하는 사례는 증가하고 있으며, 이로 인해 디지털 데이터에 대한 감정을 통해 증거의 무결성과 신뢰성을 확보하는 일이 요구되고 있다. 본 연구에서는 디지털 포렌식 기법 중 하나로 전력 공급에 대한 지리적 환경에 따른 전력망 그리드를 통해 전력망 주파수 신호(Electrical Network Frequency: ENF)를 추출하고 QIFFT를 이용해 peak 검출을 위한 신호처리 과정을 거치는 기법에 대해 제안한다. 그리고 표준편차를 이용한 탐지 알고리즘을 통해 73%의 정확도로 비디오 파일의 위변조 여부 확인 및 위변조 지점을 찾는 실험을 진행하고 이를 검증하였다.