• Title/Summary/Keyword: 오디오 정보 검색

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Design of the Framework for Tree-based Semantic Retrieval of Multimedia Data (트리기반 멀티미디어 데이터의 의미적 검색을 위한 프레임워크 설계)

  • An Hyoung-Keun;Koh Jae-Jin;Yang Sang-Seok
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.133-135
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    • 2005
  • 현재 웹을 사용하는 사람, 디지털 컨텐츠, 정보의 생성이 계속적으로 증가하여 오고 있다. 최근 웹 데이터는 멀티미디어 데이터(비디오, 오디오, 웹TV, 이미지 등)라고 말해도 무방할 것이다. 이런 방대한 멀티미디어 데이터의 검색은 사용자들에게는 아주 중요한 작업이 되었으며, 효과적인 멀티미디어 검색 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 최근까지의 멀티미디어 데이터 검색은 내용${\cdot}$주석기반의 검색이 주를 이루고 있다. 하지만 내용${\cdot}$주석 기반 검색은 의미${\cdot}$추론적 검색에서는 부족함을 보여주고 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 검색 방법 중에서도 주석 기반 검색에서 가지는 문제점을 살펴보고 그에 대한 해결 알고리즘과 프레임워크를 제안한다.

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A Study on the Efficient Search of an Audio Database using Musical Interval Contour (음정 곡선을 이용한 효율적인 오디오 데이터베이스 탐색에 관한 연구)

  • 지정규;오해석
    • The Journal of Information Technology and Database
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    • v.4 no.2
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    • pp.97-104
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    • 1998
  • 본 논문은 디지털 오디오 도서관에 대규모 선율 데이터베이스로부터 임의의 곡을 효율적으로 탐색하기 위하여 음정곡선을 색인키로 사용하는 방법에 대해 기술했다. 사용자가 검색하고자 하는 음악의 일부 선율을 노래하면 입력된 음신호를 인식하여 음높이 정보를 추출한다. 그리고, 음표간의 음정을 계산하여 음표순으로 배열함으로써 음정 곡선을 만든다. 제안한 은표열 탐색 알고리즘에 생성된 음정 곡선을 탐색 패턴으로 입력하여 선율 데이터베이스의 음표열을 비교 조사한다. 그러면 근사 음정 곡선을 가진 후보곡을 탐색할 수 있다. 제안한 음표열 탐색 알고리즘은 실험을 통해 동적 프로그래밍 및 상태 대조 알고리즘과 비교한 결과 탐색 시간이 2배이상 향상되었다.

Extension CM Toolkit for Discrete Media Processing (불연속미디어 처리를 위한 CM Toolkit의 확장)

  • Kim, Yong-Dae
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.8B no.1
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    • pp.81-88
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    • 2001
  • 분산 멀티미디어 시스템의 기본적인 요구 사항은 비디오와 오디오 같은 연속미디어의 생성 그리고 검색 시점에서 표현 시점까지의 엄격한 지연과 지터를 요구하는 인트라 미디어 동기화와 다수의 연속 미디어 스트림을 병렬로 표현할 때 트랙들간의 상대적 시간 관계에 관한 제한을 만족시키는 인터미디어 동기화를 제공하는 것이다. 본 논문에서는 분산 환경에서 연속미디어를 이용하는 주문형 시스템 개발도구인 버클리 CMT를 텍스트, 이미지, 그래픽 등의 불연속 미디어와 비디오, 오디오 등의 연속 미디어 형태의 멀티미디어 동기화가 가능하도록 확장-CMT를 설계하고, 이를 분산 원격강의 응용에 구현하였다.

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Content-based Image Retrieval Using HSI Color Space and Neural Networks (HSI 컬러 공간과 신경망을 이용한 내용 기반 이미지 검색)

  • Kim, Kwang-Baek;Woo, Young-Woon
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.5 no.2
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    • pp.152-157
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    • 2010
  • The development of computer and internet has introduced various types of media - such as, image, audio, video, and voice - to the traditional text-based information. However, most of the information retrieval systems are based only on text, which results in the absence of ability to use available information. By utilizing the available media, one can improve the performance of search system, which is commonly called content-based retrieval and content-based image retrieval system specifically tries to incorporate the analysis of images into search systems. In this paper, a content-based image retrieval system using HSI color space, ART2 algorithm, and SOM algorithm is introduced. First, images are analyzed in the HSI color space to generate several sets of features describing the images and an SOM algorithm is used to provide candidates of training features to a user. The features that are selected by a user are fed to the training part of a search system, which uses an ART2 algorithm. The proposed system can handle the case in which an image belongs to several groups and showed better performance than other systems.

A Study on Design of Multimedia Retrieval System based on XML (XML 기반 멀티미디어 검색시스템의 설계에 관한 연구)

  • Yoon, Mi-Hee;Cho, Dong-Uk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.103-106
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    • 2003
  • 비디오는 멀티미디어 데이터의 가장 대표적인 형태로, 텍스트나, 이미지. 오디오와 객체의 움직임 같은 풍부한 정보를 담고 있다. 비정형의 멀티미디어 데이터를 다양하고 효율적으로 표현하기 위해서는 XML(extensible Markup Language)을 사용하여 저장하고 검색하는 멀티미디어 검색시스템이 필수적이다. 그러므로 멀티미디어 데이터에 대한 검색을 위해서는 멀티미디어 데이터의 내용을 구조적으로 설명하는 메타데이터가 필요하고 이 메타데이터를 XML을 사용하여 표현하며 저장하고 검색하기 위한 멀티미디어 검색시스템이 요구된다. 본 논문에서는 XML 메타데이터 모델링 기법과 이 모델링 기법을 기반으로 한 멀티미디어 검색시스템을 제안한다.

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Design and Implementation of Multimedia Content-Based Retrieval System for MOD Middleware (MOD 미들웨어를 위한 멀티미디어 내용 기반 검색 시스템의 설계 및 구현)

  • 박명선;홍창배;안성준;신효섭;나연묵;송병호;황수찬;이석호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.27-29
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    • 1998
  • 멀티미디어 정보 서버(MOD)는 다양한 미디어에 대한 복잡한 개개의 처리 기술과 초대용량, 초고속 처리 등의 요구사항 때문에 병렬 데이터베이스의 응용으로 고려되었던 분야이다. 병렬 데이터베이스를 위한 응용을 지원하기 위해, 이 논문에서는 멀티미디어 내용 기반 검색과 오디오 실시간 전송을 지원하는 멀티미디어 정보 서버 지원 미들웨어를 설계하고, 프로토타입의 구현에 대해 기술한다. 미들웨어는 하부 시스템으로 병렬 데이터베이스 시스템을 가정하고 있으며, 상호 연동성과 부하 조정 기능을 제공한다.

A System of Audio Data Analysis and Masking Personal Information Using Audio Partitioning and Artificial Intelligence API (오디오 데이터 내 개인 신상 정보 검출과 마스킹을 위한 인공지능 API의 활용 및 음성 분할 방법의 연구)

  • Kim, TaeYoung;Hong, Ji Won;Kim, Do Hee;Kim, Hyung-Jong
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.30 no.5
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    • pp.895-907
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    • 2020
  • With the recent increasing influence of multimedia content other than the text-based content, services that help to process information in content brings us great convenience. These services' representative features are searching and masking the sensitive data. It is not difficult to find the solutions that provide searching and masking function for text information and image. However, even though we recognize the necessity of the technology for searching and masking a part of the audio data, it is not easy to find the solution because of the difficulty of the technology. In this study, we propose web application that provides searching and masking functions for audio data using audio partitioning method. While we are achieving the research goal, we evaluated several speech to text conversion APIs to choose a proper API for our purpose and developed regular expressions for searching sensitive information. Lastly we evaluated the accuracy of the developed searching and masking feature. The contribution of this work is in design and implementation of searching and masking a sensitive information from the audio data by the various functionality proving experiments.

A Music Retrieval Scheme based on Fuzzy Inference on Musical Mood and Emotion (음악 무드와 감정의 퍼지 추론을 기반한 음악 검색 기법)

  • Jun, Sang-Hoon;Rho, Seung-Min;Hwang, Een-Jun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.51-53
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    • 2008
  • 최근 오디오 압축 기술의 발전에 힘입은 디지털 음원과 웹 스트리밍의 보급으로, 사용자가 음악 정보에 손쉽게 접할 수 있게 되었다. 이에 따라 음악을 보다 쉽고 효율적인 방법으로 검색하는 방법뿐 아니라 사용자의 환경에 따라 적절한 음악을 검색할 수 있는 기능의 필요성이 증가하게 되었다. 본 논문에서는 음악의 특징에 따라 분류된 데이터베이스를 사용하고, 사용자의 감정을 분석하여 적절한 음악을 검색하는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 사용자의 감정 입력을 효율적으로 처리하기 위한 방법으로 Thayer의 2D emotional space를 적용하여 Valence-Arousal model의 두 가지의 입력을 처리한다. 가장 적합한 음악의 정보를 얻기 위해 사용된 Fuzzy Inference System의 IF-THEN 규칙을 정의하기 위하여 언어적으로 정의된 기존의 음악 감정 연구 결과를 적용하였고, 도출된 결과와 가장 유사도가 깊은 음악을 우선적으로 검색하도록 설계하였다. 이와 같이 구현된 시스템의 타당성을 검증하기 위해 사용자 설문조사를 수행하였다.

Study on the searching of images via clustering (이미지 데이타 클러스터링을 이용한 검색 연구)

  • Kim, Jin-Ok;Hwang, Dae-Joon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.97-100
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    • 2002
  • 이미지, 비디오, 오디오와 같은 멀티미디어 데이터들은 텍스트기반의 데이터에 비하여 대용량이고 비정형적인 특성을 가지기 때문에 검색이 어렵다. 또한 멀티미디어 데이터의 특징은 행렬이나 벡터의 형태로 표현되기 때문에 완전일치 검색이 아닌 유사 검색을 수행하여 사용자가 원하는 이미지와 유사한 이미지를 검색해야 한다. 본 연구에서는 멀티미디어 데이터 검색에 클러스터링와 인덱싱 기법을 같이 적용하여 유사한 이미지끼리는 인접 디스크에 클러스터하고 이 클러스터에 접근하는 인덱스를 구축하여 검색이 빠르게 이루어지는 유사 검색방법을 제안한다 제안 검색 방법은 클러스터링을 생성하는 알고리즘과 해싱기법의 인덱싱을 같이 적용함으로써 VQ(Vector Quantization)보다 높은 재현율과 정확도를 보인다.

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Z39.50 Standard and Multimedia Data Service (Z39.50 표준안과 멀티미디어 데이터 서비스)

  • 함경수
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 1997.10a
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    • pp.114-125
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    • 1997
  • 최근 들어 멀티미디어 관련 기술 및 컴퓨터 네트웍 기술이 발전하면서 데이터베이스도 점차 기존의 텍스트 형태의 문자 위주에서 이미지, 오디오, 동화상, 애니메이션 등 을 포함하는 멀티미디어 데이터베이스로 변화하고 있다. 또한 Web을 근간으로 하는 인터넷 환경이 보편화되면서 멀티미디어 데이터에 대한 일반 사용자의 관심도 매우 높아지고 있다. 따라서 이제는, 이러한 기술 및 환경의 변화와 관련되어 멀티미디어 데이터베이스 구축 및 멀티미디어 정보 서비스에 대한 체계적인 준비가 필요한 시점에 왔다고 할 수 있다. 특별히 멀티미디어 데이터베이스에서 필요한 정보를 검색하고, 검색된 멀티미디어 정보를 서비스하기 위한 표준안에 대해서는 당장 이에 대한 준비가 서둘러져야 할 상황이다.(중략)

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