• Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
• /
• v.16 no.11
• /
• pp.1035-1043
• /
• 2004

For a long road tunnel, a tunnel ventilation system may be used in order to reduce the pollution level below the required level. To control the tunnel pollution level, a closed loop control algorithm may be used. The feedforward prediction algorithm and the cascade control algorithm were developed to regulate the CO level in a tunnel. The feedforward prediction algorithm composed of the traffic estimation algorithm and the CO density prediction algorithm, and the cascade control algorithm composed of the jet fan control algorithm and the air velocity setpoint algorithm. The verification of control algorithms was carried out by dynamic models developed from the actual tunnel data. The simulation results showed that control algorithms developed for this study were effective for the control of the tunnel ventilation system.

• 수도
• /
• v.23 no.6 s.81
• /
• pp.36-46
• /
• 1996

급수 수요량의 단기예측은 상수도 시스템의 유지관리 계획 수립의 중요한 구성 요소이며, 대상지역의 특성을 민감하게 반영하고 있으므로, 급수수요의 지역 특성과 관련된 수요 구조의 파악이 무엇보다 중요한 과제라 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 상수도 시스템의 합리적 배수 제어 획을 실시하기 위한 기초적 정보인 급수량 변동 구조에 대해 통계적인 분석을 실시하였다. 특히 일단위의 급수량에 초점을 두어 급수량의 시계열 특성과 급수량 영향 요인 분석을 통하여 대상 지역의 정상 시계열장과 급수량에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 또한 급수량의 계절별 단기 수요 예측 모델을 제안하기 위하여 통계적 예측 수법으로 평가 받고 있는 MARIMA (Multiple Auto Regressive Integrated Moving Average) 모델을 급수량 단기 수요 예측에 적용하여 계절별 급수 수요량을 예측하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.04a
• /
• pp.256-258
• /
• 2002

이동 컴퓨팅 환경에서는 무선 단말기 사용자의 이동에 따른 접속 단절 현상이 발생할 수 있다. 이러한 이동 컴퓨팅 환경에서 끊김없는 핸드오프와 효율적인 호 수락 제어를 지원하기 위해서 사용자의 이동성 예측이 중요하다. 따라서, 본 논문에서는 사용자의 이동성을 규칙적인 패턴과 임의적인 패턴으로 분류하고, 규칙적인 이동패턴을 예측하기 위하여 사용자의 과거 이동 경로를 분석하며 임의적인 이동패턴은 GPS의 정보를 이용하여 이동성을 예측한다. 이러한 예측 기법은 무선 단말기 사용자의 속도가 매우 빠르거나, 셀룰러망의 셀의 크기가 작은 경우에 보다 효율적으로 이동성을 예측할 수 있다는 장점이 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.610-611
• /
• 2011

전력 계통의 운용 계획을 최적화하기 위해서 연간 최대전력수요와 시간별 전력수요에 대한 장단기간의 수요 예측에 관한 연구가 활발하게 진행 중이다. 특히, 단기 수요 예측은 발전비용과 신뢰도에 크게 영향을 주며, 전력계통의 제어 및 단기계획, 경제급전, 전력조류계산 등의 입력 자료로 활용된다. 많은 예측 문제에 폭넓게 사용되고 있는 인공신경회로망은 전력수요 예측에도 자주 쓰이는 기법이다. 본 논문에서는 이를 보다 정확히 하기 위해 기존의 인공신경회로망 기법을 개선하여 보다 정확한 예측을 보였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.3 no.1
• /
• pp.181-190
• /
• 1996

Pipelined architecture improves processor performance by overlapping the execution of several different instructions. The effect of control hazard stalls the pipeline and reduces processor performance. In order to reduce the effect of control hazard caused by branch, we proposes a new approach combining both branch prediction and two paths strategy. In addition, we verify the performance improvement in a proposed approach by utilizing system performance metric CPI rather than BEP.

• Journal of Integrative Natural Science
• /
• v.15 no.2
• /
• pp.73-81
• /
• 2022

본 연구는 다중이용시설 이용자들의 쾌적함과 안전 그리고 시설내부 에너지 사용량의 최적 절감을 위하여 이용자수를 분석예측한 정보에 따른 공기질품질제어시스템 운영을 통해 국민 중심의 안전하고 쾌적한 서비스를 제공할 필요로 수행되었다. 이를 위하여 실내유동인구수를 카운팅하는 로컬시스템을 제작하고 수집된 유동인구 카운팅 정보를 시계열 모델링을 기반으로 분석예측하는 연구를 진행하였다. 개발된 시스템 성능평가 결과 유동인구 카운팅시스템은 95% 이상 정확도를 보여주었고, 예측시스템은 83~95% 정확도를 확보하였다. 본 연구결과 개발된 시스템은 다중이용시설에 즉시 적용가능하며 향후 남녀노소 인식을 진행하고 이를 예측한 정보에 의한 보다 다양한 서비스 개발을 추진할 계획이다.

• Journal of Broadcast Engineering
• /
• v.13 no.6
• /
• pp.804-816
• /
• 2008

In this paper, we propose an adaptive rate control in frame-level for real-time H.264/AVC. For given QP, bits according to video characteristics, and current frame is close correlation between the adjacent frames. Using the statistical characteristic, we obtain change of occurrence bit about QP to apply the bit amount by QP from the video characteristic and applied in the estimated bit amount of the current frame. In addition, we use weight with QP and occurrence bit amount that is statistical information of encoded previous frames. Simulation results show that the proposed rate control scheme achieves time saving of more than 99% over JM 12.1 rate control algorithm. Nevertheless, PSNR and bit rate were almost same as the performances of JM.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.20 no.8
• /
• pp.1569-1580
• /
• 2016

For the 2.4 GHz active RFID to be successful in the market, one of the requirements is the increased battery life. However, currently we do not have any accurate power consumption estimation method. In this study we develop a simulation model, which can be used to estimate power consumption of tag accurately. Six different simulation models are proposed depending on collision algorithm and query command method. To improve estimation accuracy, we classify tag operating modes as the wake-up receive, UHF receive, sleep timer, tag response, and sleep modes. Power consumption and operating time are identified according to the tag operating mode. Query command for simplifying collection and ack command procedure and newly developed collision control algorithm are used in the simulation. Other performance measures such as throughput, recognition time for multi-tags, tag recognition rate including power consumption are compared with those from the current standard ISO/IEC 18000-7.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.39C no.11
• /
• pp.1011-1022
• /
• 2014

Currently, the wireless network environment of air node is constructed mainly of ground relay station. However, as the Korean Peninsula is composed of 70% mountainous region, there are multiple shadow zones. This is calling for effective measures to prevent aircraft from losing communication link during low-mid altitude missions. In this article we propose the utilization of Bezier Curve for estimation of aircraft flight path and control method for entering shadow zone. This method successfully estimated aircraft track, and analyzed the existence, disseminated the warning, and took measures to avoid the shadow zone before entering. This article, suggested after simulated experiments, proves that the method enables seamless communication during air operations.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.30 no.2B
• /
• pp.44-52
• /
• 2005

This paper proposes a neural network prediction model to improve the valid packet transmission rate for the QoS(Quality of Service) of multimedia transmission. The Round Trip Time(RTT) and Packet Loss Rate(PLR) are predicted using a neural network and then the transmission rate is decided based on the predicted RTT and the PLR. The suggested method will improve the transmission rate since it uses the rate control factors corresponding to time of data is being transmitted, while the conventional one uses the transmission rate determined based on the past informations. An experimental set-up has been established using a Linux PC system, and the multimedia data are transmitted using UDP protocol in real time. The valid transmitted packets are about 5% higher than the one in the conventional TCP-Friendly congestion control method when the suggested algorithm was applied.