Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.15-17
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2000
실시간 시스템에서 예상치 못한 오류 발생은 성능에 악영향을 미친다. 이를 예방하기 위하여 체크포인팅이라는 후방 에러복구기법을 이용하여 오류 발생시에도 예측 가능한 결과를 보장할 수 있다. 실시간 시스템에서의 체크포인팅은 비실시간 시스템과는 달리 시간제약성을 만족시켜야 하기 때문에 비실시간에는 최적인 체크포인팅 간겨곽는 다르게 고려 되어야 한다. 이런 체크포인트 간격에 따른 성능의 차이를 시뮬레이션을 통하여 확인하였고 결과를 분석하였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.7A
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pp.1220-1226
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2001
실시간 시스템에서 예상치 못한 오류 방생은 성능에 악영향을 미친다. 이를 예방하기 위하여 체크포인팅(checkpointing)이라는 후방 에러복구기법을 이용하여 오류 발생시에도 예측 가능한 결과를 보장할 수 있다. 실시간 시스템에서의 체크포인팅은 비실시간 시스템과는 달리 시간제약성을 만족시켜야 하기 때문에 비실시간에서 최적인 체크포인팅 간격과는 다르게 고려되어야 한다. 본 논문에서는 체크포인트 간격에 따른 실시간 시스템과 비실시간 시스템간의 성능의 차이를 시뮬레이션을 통하여 확인하였고 결과를 분석하였다.
본 터널 붕락 사례 연구를 종합적으로 분석해 볼때, 시공 공정 중에 발생 가능한 붕괴 및 붕락은 앞서와 같이 과거의 여러 사례들을 토대로 분석함으로서 예측 할 수 있지만, 시공 외적인 요인에 대해서는 사실상 조사, 설계, 시공 중의 오류에 의해 발생되는 것이기 때문에 파악하기 어렵다. 본 터널 붕락사례를 통해 원인을 분석 정리 하면 다음과 같다. (1) 불규칙한 지반구조적 원인 대부분의 터널 붕락을 일으키는 불규칙한 지반구조는 과거 지반구조의 침식 또는 대규모 지반운동 등 지반구조의 급속한 변화에 기인한 것이다. 터널 시공전에 면밀한 사전 지반조사와 선진 보오링 등으로 정확한 지반구조를 파악한다면 이로 인한 터널 붕락은 최소화 시킬수 있다. (2) 기획과 설계단계에서의 오류 충분치 못한 지반조사에 의한 설계 및 부적절한 시공자재 사용등으로 터널 붕락이 발생 될수 있다. 터널 굴착 주변 지반조건과 이러한 지반조건에 적합한 터널 굴착 및 보강공법 등이 터널 설계시 심도있게 검토되어야 할 가장 중요한 요소이다. (3) 시공 및 관리에서의 오류 경험이 부족한 터널기술자의 현장 감독과 현장에서 수집되는 각종 계측자료의 신뢰성 부족과 결과의 재적용 미흡으로 효율적인 계측 및 지반정보를 활용한 정밀 시공이 이루어지지 않는 것도 터널 붕락의 중요한 요인으로 분석되었다. (4) 현장관리 조사서의 표준화 부족 터널굴착공사중 붕락이 발생된 현장의 막장조사결과를 보면 조사자가 임의로 표시를 하여 각 터널별 막장조사결과가 매우 상이할 뿐만 아니라 각 터널별로 기재방법, 양식이 달라서 실제 원인분석에 활용하기가 어려운 것으로 분석되었다.
본 연구는 한국인 일본어학습자의 일본어 청취상의 난점을 한일 양언어의 음운 조직의 차이를 비교.분석함으로써, 문제의 소지와 그 해결점을 제시하는 것을 목적으로 한다. 연구방법으로서는, 초급일본어 학습자인 일어일문학 전공학생 1학년 30명을 대상으로 두재의 다른 종류의 청취태스트를 2회에 걸쳐 실시, 그 자료를 통계적으로 분석.고찰하는 방법을 취하였다. 분석내용은, 첫째 청취테스트의 결과로부터 한국인 일본어학습자의 일본어 청취에 있어서 나타나는 전형적인 오류의 패턴을 분석하고, 둘째 그 오류의 패턴의 원인을 한일 양언어의 음운조직의 상이함을 대조.분석하므로써 구조적 원인을 이론적인 측면에서 보다 명백히 밝혀냈다. 끝으로, 한국인 일본어학습자의 일본어 청취상의 난점과 문제점을 미리 예측하고 제시할 수 있는 항목들을 구체적으로 제시하여, 효과적인 일본어 교육은 물론 동시에 한국어교육에 있어서도 이 연구의 결과가 적용.응용될 수 있도록 하였다.
In streaming data analysis, detecting concept drift accurately is important to maintain the performance of classification model. Error rates are usually used for concept drift detection. However, by describing prediction results with only binary values of 0 or 1, useful information about a behavior pattern of a classifier can be lost. In this paper, we propose an effective concept drift detection method which describes performance pattern of a classifier by utilizing probability estimates for class prediction and detects a significant change in a classifier behavior. Experimental results on synthetic and real streaming data show the efficiency of the proposed method for detecting the occurrence of concept drift.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.7B
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pp.664-672
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2002
This paper analyzes a sequential estimator with flexible structure for rapid acquisition of the m-sequence signals. If the received PN chips stored in the estimator's internal registers as initial loading values include one error, this chip with error can be corrected through multiple local PN code generators to achieve high-speed acquisition performance. Hamming distance between regenerated local PN codes from the proposed system and received PN code is compared with given threshold to choose a possible correct path and to declare success of the code acquisition. Using signal flow graph, average acquisition time that depends on detection and false alarm probability is calculated. By modifying generally used matched filter structure for PN code acquisition, the proposed system provides flexible structure and rapid acquisition process.
This paper proposes an analytical model to calculate VoIP (Voice of IP) capacity over wireless LANs with frequent bit errors. Since the traditional analytical models for VoIP capacity have not included the effect of bit errors, simulations ould only evaluate VoIP capacity over erroneous channels. For analytically accurate estimation of VoIP capacity over noisy channels, we extend the conventional model to include the effect of propagation errors, end-to-end delay, voice quality, the waiting time in AP(Access Point). The experiments show that our model predicts the VoIP capacity of a given network within the range from 3% to 9% difference comparing with the simulation results.
Reversible watermarking inserts watermark into digital media in such a way that visual transparency is preserved and then enables to restore the original media from the marked one without any loss of media quality. This watermarking can be applied to quality-sensitive imaging such as medical imaging, military imaging, remote-sensing imaging, and precious artwork, where the original media should be preserved during image processing and analysis. In this paper, a reversible image watermarking technique that embeds message bits by modifying the differential histogram of adjacent pixels is presented. In order to satisfy both high embedding capacity and visual quality, the proposed technique exploits the fact that adjacent pixels in the image have highly spatial correlation. Also, we prevent overflow/underflow problem and salt-and-pepper artifacts by employing a predicted error compensation scheme. Through experiments using various test images, we prove that the presented technique provides perfect reversibility and high embedding capacity, while maintaining the induced-distortion low.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.2
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pp.259-264
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2017
Birth weight of a new born baby provides very important information in evaluating many clinical issues such as fetal growth restriction. This paper analyzes birth weight data of babies born in Korea from 2011 to 2013, and it shows that there is a biologically implausible distribution of birth weights in the data. This implies that some errors may be generated in the data collection process. In particular, this paper analyzes the relationship between gestational period and birth weight, and it is shown that the birth weight data mostly of gestational periods from 28 to 32 weeks have noticeable errors. Therefore, this paper employs the finite Gaussian mixture model to classify the collected data points into two classes: non-corrupted and corrupted. After the classification the paper removes data points that have been predicted to be corrupted. This adjustment scheme provides more natural and medically plausible percentile values of birth weights for all the gestational periods.
There is a need for a system that provides early warning of presence and type of failure of automobile wheel bearings through the application of predictive fault analysis technologies. In this paper, we presented a sensor module mounted on a wheel bearing and a diagnostic system that collects, stores and analyzes vehicle acceleration information and vibration information from the sensor module. The developed sensor module and predictive analysis system was tested and evaluated thorough excitation test equipment and real automotive vehicle to prove the effectiveness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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