• Title/Summary/Keyword: 예측 선행시간

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An Improved Handover Method Using Mobile Tracking by Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (기준 의사 결정에 의한 모바일 트래킹을 이용한 향상된 핸드오버)

  • Kang, Il-Ko;Shin, Seong-Yoon;Lee, Jong-Chan;Pyo, Seong-Bae;Rhee, Yang-Won
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.11 no.3
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    • pp.1-10
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    • 2006
  • It is widely accepted that the coverage with high user densities can only be achieved with small cell such as micro- and pico-cell. The smaller cell size causes frequent handovers between cells and a decrease in the permissible handover Processing delay. This may result in the handover failure. in addition to the loss of some Packets during the handover. In these cases. re-transmission is needed in order to compensate errors, which triggers a rapid degradation of throughput. In this paper, we propose a new handover scheme in the next generation mobile communication systems, in which the handover setup process is done in advance before a handover request by predicting the handover cell based on mobile terminal's current position and moving direction. Simulation is focused on the handover failure rate and Packet loss rate. The simulation results show that our proposed method provides a better performance than the conventional method.

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Effect of RMR and rock type on tunnel drilling speed (RMR과 암석종류가 터널 천공속도에 미치는 영향)

  • Kim, Hae-Mahn;Lee, In-Mo;Hong, Chang-Ho
    • Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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    • v.21 no.4
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    • pp.561-571
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    • 2019
  • Drilling and charging of the blast holes during NATM tunneling works take more than 30% of construction time among the whole tunneling work process. Prediction of ground condition ahead of tunnel face has been studied by several researchers by correlating percussion pressure and drilling speed during tunneling work with the ground condition and/or RMR values. However, most of the previous researches were conducted in the granite rock condition which is the most representative igneous rock in the Korean peninsula. In this study, drilling speeds in igneous rocks were analyzed and compared with those in sedimentary rocks (most dominantly composed of conglomerates, sandstones, and shales) under the similar RMR ranges; it was identified that the drilling speed is pretty much affected by rock types even in a similar RMR range. Under the similar RMR values, the drilling speed was faster in sedimentary rocks compared with that in igneous rock. Moreover, while the drilling speed was not much affected by change of the RMR values in igneous rocks, it became faster in sedimentary rocks as the RMR values got lower.

Influence of Design Parameters on the Behavior of Pyrotechnic Separation Nut (파이로테크닉 분리 너트 거동에 대한 설계 인자의 영향 분석)

  • Woo, Jeongmin;Kim, Jeong Ho;Cho, Jin Yeon;Jang, Seung-Gyo;Lee, Hyo-Nam;Yang, Hee Won
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.47 no.9
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    • pp.617-628
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    • 2019
  • The currently considered pyrotechnic separation nut is separated through the complicated process, because it has many internal moving parts and two variable-volume chambers connected by the vent hole. Therefore, it has many design parameters. Some of these are the contact angles between internal moving parts, the masses of the internal moving parts, the inner diameter of the push rod protrusion, the initial volumes of the chambers, the mass of the explosive charge, and the diameter of the vent hole. To improve the pyrotechnic separation nut, it is necessary to understand how the behavior of the separation nut is changed according to design parameters. In this point of view, parametric studies are carried out using the previously proposed prediction model for pyrotechnic separation nut behaviors. In each case, the parameter of the interest is changed while the others are kept unchanged. From the results, it is investigated how each design parameter influences the separation behavior.

Novel System Modeling and Design by using Eclectic Vehicle Charging Infrastructure based on Data-centric Analysis (전기차 충전인프라 및 데이터 연계 분석에 의한 시스템 모델링 및 실증 설계)

  • Kim, Hangsub;Park, Homin;Jeong, Taikyeong;Lee, Woongjae
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.20 no.2
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    • pp.51-59
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    • 2019
  • In this paper, we analyzed the relationship between charging operation system and electricity charges connected with charging infrastructure among data of many demonstration projects focused on electric vehicles recently. At this point in time, due to the rapid increase in demand for the electric charging infrastructure that will take place in the future, we can prepare for an upcoming era in the sense of forecasting the demand value. At the same time, demonstrating and modeling optimized system modeling centering on sites is a prerequisite. The modeling based on the existing small - scale simulation and the design of the operating system are based on the data linkage analysis. In this paper, we implemented a new optimized system modeling and introduced it as a standard format to analyze time - dependent time - divisional data for each vehicle and user in each point and node. In order to verify the efficiency of the optimization based on the data linkage analysis for the actual implemented electric car charging infrastructure and operation system.

A Study on the Development of Quantitative Analysis Methods to Characterize the Transport of Microplastics in Saturated Porous Media (포화 다공성 매체에서 미세플라스틱 이동 특성 규명을 위한 정량분석 방법 개발 연구)

  • Suhyeon Park;Minjune Yang
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.376-376
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    • 2023
  • 전 세계적으로 중요한 담수 자원인 지하수의 미세플라스틱 오염에 대한 우려가 커지고 있다. 지하수 환경에서 미세플라스틱의 오염을 예측하고 평가하기 위해 대수층 내 현장 실태조사가 수행 중에 있으며, 실험실 규모의 컬럼 실험을 통해 지하수에서 미세플라스틱 이동 메커니즘을 조사하는 연구들이 수행되고 있다. 이러한 연구들은 많은 개수의 분석 시료를 동반하며, 환경 중 미세플라스틱 정량분석을 위해서 고가의 분석기기(라만분광기, 푸리에 변환 적외선(FTIR) 분광기, 열분해 가스크로마토그래피 질량분석기)를 사용하여 플라스틱의 종류를 판별하고 개수를 측정하고 있다. 또한, 컬럼 실험을 수행한 대부분의 선행 연구에서는 미세플라스틱 정량분석을 위해 탁도 분석, 분광광도계를 이용한 흡광도 분석, 현미경을 이용한 계수 방법 등을 이용하여 고가의 분석기기를 사용하지 않고 연구를 수행하였다. 하지만, 이러한 방법들은 유체 속 다른 물질이 포함되어있을 경우에 민감하고 농도를 비율 혹은 개수로 표현하기 때문에 질량 측면에서 미세플라스틱의 농도를 과소·과대 평가할 수 있다. 특히, 현미경을 이용한 계수 방법의 경우에는 분석에 많은 시간이 소요된다는 단점이 있다. 위에 언급한 다양한 분석법들의 단점들을 보완하기 위하여, 본 연구에서는 대수층 내 미세플라스틱 이동 특성을 규명하기 위한 실내 실험에 사용될 수 있는 형광이미지 기반의 미세플라스틱 정량분석법을 개발하였다. Nile Red 형광염료를 이용하여 미세플라스틱을 염색하고 사진을 촬영하여 미세플라스틱 시료의 질량과 미세플라스틱 형광이미지의 형광강도 간 상관관계를 분석하였다. 또한, Nile Red로 염색된 미세플라스틱 입자의 수중 노출 테스트를 진행하여, 실내 대수층 모의실험 시 미세플라스틱 질량을 정량화할 수 있는 적용 가능성을 평가하였다. 상관 분석 결과, 미세플라스틱 질량과 이미지의 형광강도는 높은 상관관계를 보였으며, 수중 노출 실험 전과 후의 미세플라스틱 입자의 형광강도 차이는 미미한 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 통해 본 연구에서 개발된 미세플라스틱 정량분석 방법이 포화 다공성 매체로 구성된 컬럼실험 시 유출수의 미세플라스틱 질량 추정에 유용하게 사용될 것으로 생각되며, 대수층 내 미세플라스틱의 이동 특성 규명 연구에 많은 도움이 될 것으로 기대된다.

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A Risk Evaluation Method of Slope Failure Due to Rainfall using a Digital Terrain Model (수치지형모델을 이용한 강우시 사면 붕괴 위험도 평가에 관한 제안)

  • Chae, JongGil;Jung, MinSu;Torii, Nobuyuki;Okimura, Takashi
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.30 no.6C
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    • pp.219-229
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    • 2010
  • Slope failure in South Korea generally occurs by the localized heavy rain in a rainy season and typhoon, and it annually causes huge losses of both life and property because nearly 70% of territory in South Korea is covered with mountains. It is required to measure the risk of slope failure quantitatively before proper prevention methods are provided. However, there is no way to estimate the risk based on realtime rainfall, geological characteristics, and geotechnical engineering properties. This study presents the development of digital terrion model to predict slope stability using infinite slope stability theory combined with temporal groundwater change. Case studies were performed to investigate factors to affect slope stability in Japan.

A Benchmark of Hardware Acceleration Technology for Real-time Simulation in Smart Farm (CUDA vs OpenCL) (스마트 시설환경 실시간 시뮬레이션을 위한 하드웨어 가속 기술 분석)

  • Min, Jae-Ki;Lee, DongHoon
    • Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.160-160
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    • 2017
  • 자동화 기술을 통한 한국형 스마트팜의 발전이 비약적으로 이루어지고 있는 가운데 무인화를 위한 지능적인 스마트 시설환경 관찰 및 분석에 대한 요구가 점점 증가 하고 있다. 스마트 시설환경에서 취득 가능한 시계열 데이터는 온도, 습도, 조도, CO2, 토양 수분, 환기량 등 다양하다. 시스템의 경계가 명확함에도 해당 속성의 특성상 타임도메인과 공간도메인 상에서 정확한 추정 또는 예측이 난해하다. 시설 환경에 접목이 증가하고 있는 지능형 관리 기술 구현을 위해선 시계열 공간 데이터에 대한 신속하고 정확한 정량화 기술이 필수적이라 할 수 있다. 이러한 기술적인 요구사항을 해결하고자 시도되는 다양한 방법 중에서 공간 분해능 향상을 위한 다지점 계측 메트릭스를 실험적으로 구성하였다. $50m{\times}100m$의 단면적인 연동 딸기 온실을 대상으로 $3{\times}3{\times}3$의 3차원 환경 인자 계측 매트릭스를 설치하였다. 1 Hz의 주기로 4가지 환경인자(온도, 습도, 조도, CO2)를 계측하였으며, 계측 하는 시점과 동시에 병렬적으로 공간통계법을 이용하여 미지의 지점에 대한 환경 인자들을 실시간으로 추정하였다. 선행적으로 50 cm 공간 분해능에 대응하기 위하여 Kriging interpolation법을 횡단면에 대하여 분석한 후 다시 종단면에 대하여 분석하였다. 3 Ghz에 해당하는 연산 능력을 보유한 컴퓨터에서 1초 동안 획득한 데이터에 대한 분석을 마치는데 소요되는 시간이 15초 내외로 나타났다. 이는 해당 알고리즘의 매우 높은 시간 복잡도(Order of $O=O^3$)에 기인하는 것으로 다양한 시설 환경의 관리 방법론에 적절히 대응하기에 한계가 있다 할 수 있다. 실시간으로 시간 복잡도가 높은 연산을 수행하기 위한 기술적인 과제를 해결하고자, 근래에 관심이 증가하고 있는 NVIDIA 사에서 제공하는 CUDA 엔진과 Apple사의 제안을 시작으로 하여 공개 소프트웨어 개발 컨소시엄인 크로노스 그룹에서 제공하는 OpenCL 엔진을 비교 분석하였다. CUDA 엔진은 GPU(Graphics Processing Unit)에서 정보 분석 프로그램의 연산 집약적인 부분만을 담당하여 신속한 결과를 산출할 수 있는 라이브러리이며 해당 하드웨어를 구비하였을 때 사용이 가능하다. 반면, OpenCL은 CUDA 엔진이 특정 하드웨어에서 구동이 되는 한계를 극복하고자 하드웨어에 비의존적인 라이브러리를 제공하는 것이 다르며 클러스터링 기술과 연계를 통해 낮은 하드웨어 성능으로 인한 단점을 극복하고자 하였다. 본 연구에서는 CUDA 8.0(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)버전과 Pascal Titan X(NVIDIA, CA, USA)를 사용한 방법과 OpenCL 1.2(https://www.khronos.org/opencl/)버전과 Samsung Exynos5422 칩을 장착한 ODROID-XU4(Hardkernel, AnYang, Korea)를 사용한 방법을 비교 분석하였다. 50 cm의 공간 분해능에 대응하기 위한 4차원 행렬($100{\times}200{\times}5{\times}4$)에 대하여 정수 지수화를 위한 Quantization을 거쳐 CUDA 엔진과 OpenCL 엔진을 적용한 비교한 결과, CUDA 엔진은 1초 내외, OpenCL 엔진의 경우 5초 내외의 연산 속도를 보였다. CUDA 엔진의 경우 비용측면에서 약 10배, 전력 소모 측면에서 20배 이상 소요되었다. 따라서 우선적으로 OpenCL 엔진 기반 하드웨어 가속 기술 최적화 연구를 통해 스마트 시설환경 실시간 시뮬레이션 기술 도입을 위한 기술적 과제를 풀어갈 것이다.

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Understanding and predicting physical properties of rocks through pore-scale numerical simulations (공극스케일에서의 시뮬레이션을 통한 암석물성의 이해와 예측)

  • Keehm, Young-Seuk;Nur, Amos
    • 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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    • 2006.06a
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    • pp.201-206
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    • 2006
  • Earth sciences is undergoing a gradual but massive shift from description of the earth and earth systems, toward process modeling, simulation, and process visualization. This shift is very challenging because the underlying physical and chemical processes are often nonlinear and coupled. In addition, we are especially challenged when the processes take place in strongly heterogeneous systems. An example is two-phase fluid flow in rocks, which is a nonlinear, coupled and time-dependent problem and occurs in complex porous media. To understand and simulate these complex processes, the knowledge of underlying pore-scale processes is essential. This paper presents a new attempt to use pore-scale simulations for understanding physical properties of rocks. A rigorous pore-scale simulator requires three important traits: reliability, efficiency, and ability to handle complex microstructures. We use the Lattice-Boltzmann (LB) method for singleand two-phase flow properties, finite-element methods (FEM) for elastic and electrical properties of rocks. These rigorous pore-scale simulators can significantly complement the physical laboratory, with several distinct advantages: (1) rigorous prediction of the physical properties, (2) interrelations among the different rock properties in a given pore geometry, and (3) simulation of dynamic problems, which describe coupled, nonlinear, transient and complex behavior of Earth systems.

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Forecasting Brown Planthopper Infestation in Korea using Statistical Models based on Climatic tele-connections (기후 원격상관 기반 통계모형을 활용한 국내 벼멸구 발생 예측)

  • Kim, Kwang-Hyung;Cho, Jeapil;Lee, Yong-Hwan
    • Korean journal of applied entomology
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    • v.55 no.2
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    • pp.139-148
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    • 2016
  • A seasonal outlook for crop insect pests is most valuable when it provides accurate information for timely management decisions. In this study, we investigated probable tele-connections between climatic phenomena and pest infestations in Korea using a statistical method. A rice insect pest, brown planthopper (BPH), was selected because of its migration characteristics, which fits well with the concept of our statistical modelling - utilizing a long-term, multi-regional influence of selected climatic phenomena to predict a dominant biological event at certain time and place. Variables of the seasonal climate forecast from 10 climate models were used as a predictor, and annual infestation area for BPH as a predictand in the statistical analyses. The Moving Window Regression model showed high correlation between the national infestation trends of BPH in South Korea and selected tempo-spatial climatic variables along with its sequential migration path. Overall, the statistical models developed in this study showed a promising predictability for BPH infestation in Korea, although the dynamical relationships between the infestation and selected climatic phenomena need to be further elucidated.

Calculation of Rainfall Triggering Index (RTI) to Predict the Occurrence of Debris Flow (토석류 발생 예측을 위한 강우경보지수 산정)

  • Nam, Dong-Ho;Lee, Suk-Ho;Kim, Man-Il;Kim, Byung-Sik
    • The Journal of Engineering Geology
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    • v.28 no.1
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    • pp.47-59
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    • 2018
  • At present, there has been a wide range of studies on debris flow in Korea, more specifically, on rainfall characteristics that trigger debris flow including rainfall intensity, rainfall duration, and preceding rainfall. the prediction of landslide / debris flow relies on the criteria for landslide watch and warning by the Korea Forest Service (KFS, 2012). Despite this, it has been found that most incidents of debris flow were caused by rainfall above the level of landslide watch, maximum hourly rainfall, extensive damage was caused even under the watch level. Under these circumstances, we calculated a rainfall triggering index (RTI) using the main factors that trigger debris flow-rainfall, rainfall intensity, and cumulative rainfall-to design a more sophisticated watch / warning criteria than those by the KFS. The RTI was classified into attention, caution, alert, and evacuation, and was assessed through the application of two debris flow incidents that occurred in Umyeon Mountain, Seoul, and Cheongju, Inje, causing serious damage and casualties. Moreover, we reviewed the feasibility of the RTI by comparing it with the KFS's landslide watch / warning criteria (KFS, 2012).