• 제목/요약/키워드: 예측행정

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하천 횡단구조물에 의한 하상변동 예측 - 행정중심복합도시 주요 하천구간을 중심으로 - (A Riverbed Change Prediction by River-Crossing Structure -Focused on the Major River Reaches of the Multifunctional Administrative City-)

  • 연규성;정상만;윤찬영;이주헌;신광섭
    • 한국방재학회 논문집
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    • 제9권1호
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    • pp.107-113
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    • 2009
  • 본 연구에서는 행정중심복합도시 예정 및 주변지역의 금강과 미호천 일부 구간을 대상으로 하상변동의 실태분석과 수위유지 시설 설치에 따른 장기 예측을 실시하였다. 1988년, 2002년 및 2007년의 횡단자료를 이용하여 대상구간의 종방향 하상변동 실태를 분석한 결과 금강과 미호천 구간 모두 2007년 최심하상고는 1988년에 비해 심한 저하가 발생된 반면 2002년에 비해서는 미소한 변화가 발생되었다. 수위유지시설 설치에 따른 하상변동 장기 예측을 수행하기 위하여 본 연구에서는 1차원 모형인 HEC-RAS 4.0 모형을 적용하였다. 고정상 모형의 수행을 통하여 수면고를 보정(calibration)하였으며, 1988년과 2002년 횡단자료를 사용하여 이동상 모형에서의 검정(verification)을 실시하였다. 2007년을 기준으로 하여 2017년까지 향후 10년간 수위유지시설의 설치 높이에 따른 시나리오별 하상변동을 예측한 결과 미호천 대상구간은 그 영향이 미미하였으나 금강 대상구간은 수위유지시설의 높이가 높을수록 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 수위유지시설의 설치 높이가 7 m일 경우 금강 대상구간은 설치하지 않을 경우보다 미호천합류점 상류부근에서 1.59 m의 퇴적이 발생할 것으로 모의되었으며, 수위유지시설 하류부근에서 1.98 m의 침식이 발생할 것으로 모의되었다.

포항시 화재 취약지역 예측 및 이에 따른 행정구역별 화재 피해 등급 측정 (Pohang City Fire Vulnerable Area Prediction and Fire Damage Rating Measurement by Administrative District)

  • 임정훈;김헌주
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제21권4호
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    • pp.166-176
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    • 2021
  • 도시화 및 산업화로 대형화재 예방 및 관리, 조치에 대한 중요성이 나날이 증가하고 있다. 하지만 인구 50만 이상 대도시인 포항시는 대형화재 피해를 최소화시킬 수 있는 요소인 골든 타임 내 화재 현장 도착율이 상대적으로 현저히 낮다. 그러므로 추가적인 소방력 배치 및 인프라 투자가 필요한 실정이다. 그러나 예산과 인력은 한정되어 있기에 선별적인 소방력 배치 및 인프라 투자를 해야 한다. 따라서 본 연구는 포항시 행정구역 간의 선별적인 소방 서비스 제공 및 관련 의사결정에 도움을 줄 수 있는 지표인 화재 발생 시 화재 피해 수준을 비교할 수 있는 화재 피해 등급을 제시하고자 하였다. 화재 피해 등급 측정을 위해 OD cost matrix를 사용하여 도로망에 따른 화재 발생 시 화재 규모가 커질 가능성이 높은 화재 취약지역을 예측하였으며, 인구와 건물 밀도, 소방차 접근성에 따른 화재 발생 시 화재 피해 수준을 예측한 화재 피해도를 측정하였다. 화재 피해 등급을 통해 포항시뿐만 아니라 다른 지역의 소방력 배치 및 소방 서비스 관련 다양한 의사결정에 도움 줄 수 있을 것이라 기대한다.

국민건강보험 지역보험료 체납 결정요인 및 체납확률 예측모형 (A Study on the Late Payment Behavior of the National Health Insurance Contribution)

  • 정우진;이선미;김원훈;신승호;조우현
    • 보건행정학회지
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    • 제13권2호
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    • pp.85-100
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    • 2003
  • The purpose of this study is to (1) identify socio-demographic, economic, village-effect variables that influence the late payment of the National Health Insurance contribution, (2) to develop the model to predict the probability of a household to make late payment of the contribution. Data is composed of information on 78,858 households, Gangnam branch, National Health Insurance Corporation, as of September 30, 2001. We analyzed the data by using multivariate logistic regressions. The major findings are as follows; (1) an older or female householder whose family consists of smaller number of members is more likely to pay the contribution late than others, (2) as for income, one who belongs to a lower income group or nm a private business tend to pay it late, (3) more attention should be paid to a householders who does not have his/her own house or automobile so as to prevent late payment, (4) lastly, those who live in villages such as Nonhyun-l-dong are less likely to pay the contribution prior to due date.

병원도산 예측모형의 실증적 비교연구 (Empirical Analysis of 3 Statistical Models of Hospital Bankruptcy in Korea)

  • 이무식;서영준;양동현
    • 보건행정학회지
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    • 제9권2호
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    • pp.1-20
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    • 1999
  • This study was conducted to investigate the predictors of hospital bankruptcy in Korea and to examine the predictive power for 3 types of statistical models of hospital bankruptcy. Data on 17 financial and 4 non-financial indicators of 30 bankrupt and 30 profitable hospitals in 1. 2, and 3 years before bankruptcy were obtained from the hospital performance databank of Korea Institute of Health Services Management. Significant variables were identified through mean comparison of each indicator between bankrupt and profitable hospitals, and the predictive power of statistical models of hospital bankruptcy were compared. The major findings are as follows. 1. Nine out of 21 indicators - fixed ratio, quick ratio, operating profit to total assets, operating profit to gross revenue, normal profit to total assets,normal profit to gross revenue, net profit to gross revenue, inventories turnrounds, and added value per adjusted patient - were found to be significantly predictitive variables in Logit and Probit models. 2. The predicdtive power of discriminant model of hospital bankruptcy in 1. 2, and 3 years before bankruptcy were 85.4, 79.0, and 83.8% respectively. With regard to the predictive power of the Logit model of hospital bankruptcy, they were 82.3, 75.8, and 80.6% respectively, and of the Probit model. 87.1. 80.6, and 88.7% respectively. 3. The predictive power of the Probit model of hospital bankruptcy is better than the other two predictive models.

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초등학교에서의 교무업무시스템 운영 현황과 과제 - 서울과 경기 지역을 중심으로 - (Current Status and Tasks of Using the School Affairs System in Elementary Schools)

  • 신지연;조미헌
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 한국정보교육학회 2006년도 하계학술대회
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    • pp.215-221
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    • 2006
  • 교육인적자원부는 교육행정 전반의 효율성을 높이고 교원 업무 환경 개선을 위해 교육행정정보시스템(NEIS)을 도입하여 시행하고 있다. 그러나 개인정보보호 문제로 여러 단체와 갈등을 빚어오던 중, 2003년 12월 교무 학사, 입 진학, 보건 등 3개영역을 분리하여 별도 시스템을 구축하기로 결정하고 2005년 시범학교 운영을 거쳐, 2006년에는 시스템을 전면적으로 운영하게 되었다. 본 연구는 교무업무시스템의 운영 현황을 분석하고, 당면한 문제점과 관련 과제를 제시하고자 하였다. 연구 결과, 70%이상의 교사들이 교무업무시스템을 1일 평균 1-2회 접속하는 것으로 밝혀졌으며, 기존의 수기장부가 약간 줄어들은 것으로 평가되었다. 교사들은 교무업무시스템의 기능, 디자인, 편의성, 효율성 등에 대해 긍정적이었으며, 재택 처리가 가능해진 것을 가장 좋은 점이라고 응답했다. 또한 개인정보보호에 대한 중요성을 알고 전자인증서를 관리한다는 응답이 많았으며, 가장 큰 문제점으로 접속의 어려움과 느린 시스템 속도 등 시설 측면의 개선이 요구되었다. 다수의 교사들이 시스템의 정착 후 교원의 업무가 경감되고 효율적으로 바뀔 것이라고 긍정적으로 응답했으나, 복잡해지고 이중 부담이 예측된다는 응답이 뒤를 이었다. 이러한 문제점을 개선하기 위해, 다양한 연수프로그램 제공, 학교 시설의 전반적인 개선, 수기장부의 감축을 통한 실제적인 업무 경감 등이 필요한 것으로 나타났다.

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간호사의 이직의도에 영향을 미치는 예측 요인 (The Risk Factors Influencing Turnover Intention of Nurses)

  • 정정희;김경희;김지수
    • 간호행정학회지
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    • 제14권1호
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    • pp.35-44
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    • 2008
  • Purpose: This study was done to identify the risk factors influencing turnover intention of nurses. Method: The participants in this descriptive survey on causal relations were 756 nurses who were working at a tertiary university hospital in Seoul. The data were put in to multiple regression analysis to build a prediction model. Results: Turnover intention according to general features were shown as following.: Age, Clinical careers, Educational level, Marital status, Economic status(Yearly income). The relationship between turnover intention and job stress had positive correlation. But the relationship between turnover and other factors that job satisfaction, internal marketing, and organizational commitment had negative correlation. The causal factors of turnover intention were organizational commitment, the factors of organizational support and patient/caregiver relationships among subcategories of job stress and the factor of professional position among subcategories of job satisfaction. Conclusions: The findings of study suggest that board intervention program should be provided to prevent problems of turnover. It is also recommended that a program be developed that can help control the variables identified in this study along with follow up study to verify the model.

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평판과 탈퇴 : 의료보험시장에서의 소비자정보의 역할 (Reputation and Disenrollment : Role of Consumer Information in Health Insurance Markets)

  • 권순만
    • 보건행정학회지
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    • 제8권1호
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    • pp.266-282
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    • 1998
  • 구매(혹은 가입이나 취업)에 관한 의사결정과정에서는 그 대상이 되는 재화나 서비스의 질을 미리 경험하지 못하고 선택을 하므로 필연적으로 불확실성과 불완전 정보에 의한 문제가 발생한다. 본 논문에서는 탈퇴(혹은 이직)와 같은 결별(separation)을 재화나 서비스의 질에 대한 불확실성에서 연유하는 문제를 사후적으로 해결하기 위한 합리적 행동으로 모형화하여 분석한다. 본 논문의 주된 분석대상인 미국의 의료보험에서 소비자가 보험을 구매할 때 기대했던 서비스의 질과 구매후 경험한 실제 서비스의 차이가 클수록 소비자는 기존의 보험으로부터 탈퇴할 유인이 커진다. 따라서 소비자가 구매 의사결정과정에서 서비스 질에 관한 기대치를 덜 정확하게 형성할수록 서비스질 기대치와 실제치의 차이가 줄어들어 소비자의 탈퇴는 감소하는데, 평판(reputation)이 잘 작동하는 시장일수록 소비자가 기대되는 서미스 질을 미리 예측하기 쉬워진다. 본 연구는 개발 소비자를 분석단위로 했던 종전의 연구와는 달리 개별 기업을 분석단위로 하여 시장수준에서 평판이 불완전정보하의 소비자행동에 미친 영향을 분석한 데 의의가 크다.

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재무지표 비교 분석에 의한 병원도산예측모형 평가 (Evaluation on Bankruptcy Prediction Model of Hospital using the comparative Analysis of Financial Index)

  • 김재명;안영창
    • 보건행정학회지
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    • 제15권4호
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    • pp.81-109
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    • 2005
  • According to many recent studies suggesting that cash flow analysis method tends to be more effective than traditional financial index analysis method to predict corporate bankruptcy, this study applies the cash flow analysis method to hospital business to identify the significant variables which can distinguish between superior hospitals and bankruptcy hospitals. The author analyzed recent 3 years, i.e. from the year of 2000 to the year of 2002, financial statements of 31 bankrupt hospitals In 2003, and the same number of superior hospitals through using Multiple Discriminant Analysis and Logit Analysis. The results are belows; First, the study releases that Logit Analysis is more likely to be effective than Multiple Discriminant Analysis. Second, this research also shows that traditional financial index analysis method is more superior compare to cash flow analysis method for hospital bankruptcy predict model. Finally, this study suggest that the significant variables, which can distinguish superior hospitals from bankrupt hospitals, are Operating/Current Liabilities$(Y_2)$, CFO/Equity$(Y_5)$ for cash flow analysis method and Net Worth to Total Assets Ratio$(X_1)$, Quick Ratio $(X_3)$, Return on Assets$(X_6)$, Growth Rate of Patient Revenues$(X_{16})$ for traditional financial index analysis method.

간호사의 이직의도 판별예측인자 (Discriminating factors of turnover intention among Korean staff nurses)

  • 이해정;황선경
    • 간호행정학회지
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    • 제8권3호
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    • pp.381-392
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    • 2002
  • Purpose : The purpose of this study was to examine the degrees of turnover intention among Korean staff nurses(N=175) and to identify discriminating factors of their turnover intention. Method : The data were driven from a larger study and staff nurses who had worked more than 1 year as nurses were included in the analyses. The original data were collected from May 1999 to March 2000. Descriptive and discriminant analyses were utilized. Results : 87% of the participants reported turnover intention. Nurses were grouped into three group(GP)s depending on the frequencies of turnover intention: Never GP(N=23), Sometimes GP(N=107), Frequent GP(N=43). With three GPs, two functions were produced and only function 1 was significant that significantly discriminated Never and Frequent GPs. Additional discriminant analysis with only Never and Frequent GPs produced function classified 93% of the participants correctly into two GPs. Sub-dimensions of work satisfaction were significant discriminating factors. Nurses who are satisfied with doctor and nurse relationship, pay, and hospital administration tend to report no intention in turnover. Conclusion : Based on the findings of this study, possible managemental intervention for increasing interpersonal skills and assertiveness of nurses, inviting medical residents in ward team meeting, increasing incentives or baseline adjustment of annual income for registered nurses were suggested.

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일 지역 지방중소병원 간호사의 이직의도에 영향을 미치는 예측요인 (Predictive Factors Influencing Turnover Intention of Nurses in Small and Medium-Sized Hospitals in Daegu City)

  • 유성자;최연희
    • 간호행정학회지
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    • 제15권1호
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    • pp.16-25
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    • 2009
  • Purpose: This study was to identify the factors influencing turnover intention of nurses in small and medium-sized hospitals. Method: The participants in this descriptive survey on causal relations were 192 nurses who were working at small and medium-sized hospitals in Daegu city. The data were collected by self-reporting questionnaires and analysed by the SPSS Win 14.0 program using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients and stepwise multiple regression. Result: The mean for job characteristics scores were 2.90, the job satisfaction scores were 3.00, the organizational commitment scores were 3.00, job stress scores were 2.42, the turnover intentions scores were 3.08. Turnover intention according to general features were shown as following; age, marital status, clinical career, work schedule type, frequency of night duty. The relationship between turnover intention and job stress had positive correlation. But the relationship between turnover and other factors that job satisfaction, organizational commitment had negative correlation. The causal factors of turnover intention were organizational commitment, job satisfaction, job stress, and job characteristics, frequency of night duty. $R^=.39$. The organizational commitment were the highest significant predictors of turnover intention. Conclusions: The findings of study suggest that broad intention program should be provided to prevent problems of turnover.

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