• Korean Journal of Clinical Laboratory Science
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• v.51 no.3
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• pp.277-285
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• 2019

An inverse correlation between obesity and arterial stiffness has been reported, but there are no consistent results in elderly subjects. This study examined the relationship between the arterial stiffness measured by the CAVI (cardio-ankle vascular index) and BMI (body mass index) in healthy elderly people. This study included 629 healthy elderly people aged 65 and over who underwent health examinations at a general hospital in Gyeonggi from July 2018 to June 2019. Metabolic syndrome was diagnosed using the criteria of the Adult Treatment Panel (ATP) III of the US National Cholesterol Education Program (NCEP). Among the criteria of NCEP-ATP III, the waist circumference and obesity criteria were based on the WHO criteria. All subjects underwent a biochemical blood test and an assessment of the CAVI. In both men and women, the CAVI was lower in the obese group than in the normal weight group. Gender (P=0.047), age (P<0.001), BMI (P<0.001), and waist circumference (P=0.008) were factors affecting the CAVI. Gender, high blood pressure, and hyperglycemia were independent positive predictors of the CAVI levels, while obesity was a negative predictor. Therefore, the CAVI and BMI showed an inverse correlation. In conclusion, there was an inverse correlation between the CAVI and BMI in the elderly, and obesity was a negative predictor of the CAVI.

• Journal of the Korea Institute of Building Construction
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• v.22 no.6
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• pp.619-630
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• 2022

The concrete mix design and compressive strength evaluation are used as basic data for the durability of sustainable structures. However, the recent diversification of mixing factors has created difficulties in calculating the correct mixing factor or setting the reference value concrete mixing design. The purpose of this study is to design a predictive model of bidirectional analysis that calculates the mixing elements of ternary concrete using deep learning, one of the artificial intelligence techniques. For the DNN-based predictive model for calculating the concrete mixing factor, performance evaluation and comparison were performed using a total of 8 models with the number of layers and the number of hidden neurons as variables. The combination calculation result was output. As a result of the model's performance evaluation, an average error rate of about 1.423% for the concrete compressive strength factor was achieved. and an average MAPE error of 8.22% for the prediction of the ternary concrete mixing factor was satisfied. Through comparing the performance evaluation for each structure of the DNN model, the DNN5L-2048 model showed the highest performance for all compounding factors. Using the learned DNN model, the prediction of the ternary concrete formulation table with the required compressive strength of 30 and 50 MPa was carried out. The verification process through the expansion of the data set for learning and a comparison between the actual concrete mix table and the DNN model output concrete mix table is necessary.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 2007.11a
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• pp.315-322
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• 2007

신호교차로 교통사고는 90년대 이후 도시가 발달하고 산업이 고도화됨에 따라 교통 혼잡 문제와 함께 심각한 사회문제로 대두되고 있다. 특히 신호교차로의 교통사고는 인적요인, 차량요인, 환경적 요인 등이 복합적으로 작용하여 발생하는데, 교통량의 집중과 도로의 기하구조, 운전자 과실 등이 교통사고의 주요 인자로 작용하고 있다. 본 연구에서 교통사고 예측모형을 개발하기 위해서 2003년부터 2006년도까지 실제 경기도의 신호교차로에서 발생한 교통사고자료를 기초로 하였다. 구체적으로는 시내가 아닌 지방부 성격을 지닌 일반국도를 대상으로 하였다. 지방부 일반국도의 신호교차로 교통사고 분석에 단순통계분석과 다중회귀분석을 사용하였다. 사고와 관계가 높은 신호주기, 방향별 접근 교통량, 회전교통량 둥과 같은 도로, 교통, 운영조건들로 변수를 정하여 교통사고 예측모형을 도출하였다. 본 연구에서는 도로조건, 교통조건, 운영조건들과 사고와의 관계를 이용하여 경기도 일반국도의 신호교차로 교통사고예측모형을 개발하였고, 이는 지방부 성격을 지닌 교차로에 적용이 가능하다고 판단된다.

• Journal of the Korean Vacuum Society
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• v.2 no.1
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• pp.41-49
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• 1993

두 층으로 이루어진 박막에서 이온선 혼합에 의해 형성되는 결정상 및 비정질상을 예측할 수 있는 새로운 모델을 제시하였다. 기존의 예측 모델과는 달리, 이온선 혼합 공정에서의 확산메카니즘에 영향을 미치는 변수로서 각 원소의 응집에너지와 침입형자리 크기 그리고, 이온반경을 이용하였다. 비정질상 형상 여부를 결정하는 인자로서 ADF(amorphization determinating factor)를 새로 정의하여 다음과 같이 모델식을 세웠다. 즉, ADF=C1(RB-rA)＋C2(Ecoh, max/Ecoh, min)＋$\alpha$이다. ADF가 양의 갓을 갖는 계는 이온선 혼합에 의해 비정질상이 형성되며 ADF가 음의 값을 갖는 계는 비정질상이 형성되지 않는다. 70여 가지의 금속/금속 및 금속/실리콘계에 대한 실험결과로부터 본 모델을 검증하였으며 아직까지 실험결과가 부족한 몇 가지 금속/실리콘계에 대해서 본 모델을 이용하여 비정질상 형성 여부를 예측하였다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2011.11a
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• pp.131-131
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• 2011

태양광 및 태양열 설비의 효율적인 관리를 위해서는 관련 일사정보가 사전정보로 제공되어 시스템 운용을 위한 입력인자로 활용되어야 한다. 특히 전력그리드에 연계되어 설비가 활용된다고 하면, 그 에너지 공급이 불규칙적인 신재생에너지원의 특성으로 인해 에너지 공급량의 예측이 선행되어 기존의 전력공급체계가 이를 지원할 수 있는 모델과 시스템이 구비되어야 한다. 기존의 다양한 연구들이 한정된 국소지점에 대해 다양한 예측기법을 적용하여 평가를 실시하였지만, 장기간의 결과 축적이 이루어지지 못해 그 신뢰성 확보에 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 현재 한국에너지기술연구원에서 관리되는 일사정보를 활용하여 청명한 날의 표준 일사 데이터베이스를 생성하고, 기상청에서 RSS(Rich Site Summary) 형태로 지원하는 운량정보를 이용하여 3시간 이상의 미래정보를 계속적으로 산출할 수 있는 시스템을 제작하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2007.04a
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• pp.165-166
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• 2007

신경망을 이용하여 반구형 유도결합형 플라즈마 장비에 대한 전자온도의 예측모델을 개발하였다. 신경망으로는 Radial Basis Function Network을 이용하였고, 신경망의 예측성능은 유전자 알고리즘을 이용하여 최적화하였다. 체계적인 모델링을 위해 $2^4$ 전 인자 (Full Factorial) 실험획법을 이용하여 $Cl_2$ 플라즈마에서의 데이터를 수집하였다. 최적화된 전자온도 모델의 예측성능은 0.143 eV이었다. 개발된 모델을 이용하여 공정변수에 따른 예측온도의 영향을 고찰하였다. 소스전력과 압력의 변화에 따른 전자온도의 변화는 작았다. 그러나 $Cl_2$ 유량과 특히 척위치의 증가에 따른 전자온도의 증가는 현저하였으며, 이는 고이온밀도의 형성에 기인하는 것으로 해석되었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.296-296
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• 2019

전 세계적으로 기후변화로 인한 국지성 집중호우 및 태풍으로 인한 피해가 지속적으로 발생하고 있으며, 그에 따른 2차 피해인 산사태 및 토석류 피해 또한 증가하고 있는 추세이다. 최근 국내의 산사태 및 토석류에 대한 선행연구는 지속적으로 수행되고 있으나, 산사태 및 토석류 위험성이 높은 구간, 즉, 발생기작을 판단할 수 있도록 지표화 해놓은 것이며, 현재 피해예측지도 및 피해 하류부의 시설물을 고려한 연구는 미비한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 강우-유출모형인 S-RAT모형 및 토석류 수치해석 프로그램 RAMMS 모형을 이용하여 산사태 및 토석류 피해를 극대화 시키는 인자인 토석유동심(H), 토석유속(V)을 이용하여 토석류피해예측지도를 작성하였으며, 피해 하류부의 시설물을 건물 유형별 시설물의 중요도로 구분하였다. 또한 작성된 피해예측지도 및 시설물 중요도를 중첩하여 위험성 지도를 제시하였다.

• Childhood Kidney Diseases
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• v.5 no.2
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• pp.125-135
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• 2001

Purpose : Efforts to predict long-term outcome of focal segmental glomerulosclerosis(FSCS) have been made but have yielded conflicting results. Reports are rare especially in Pediatric patients. In this study, we reviewed the predictable prognostic factors in patients of FSGS Method : Fifty children who diagnosed as biopsy-proven FSGS at department of pediatrics at Yonsei university were studied retrospectively. Based on medical records, response to treatment and pathologic slides, we compared normal renal function group and decreased renal function group, assessed the factors affecting renal survival and progression to renal failure. Results : The mean age at onset was 8 1/12 years, sex ratio was 2.3 : 1, and the mean duration of follow-up was 7 1/12 years. The overall renal survival rate was $34\%$ at 5 years, $8\%$ at 10 years Five-year survival rate was $74\%$ in normal renal function group and $27\%$ in decreased renal function group. Between the two groups, there were no significant differences in age at onset, sex ratio, amount of proteinuria, incidence of hematuria and hypertension, mesangial hypercellularity. Decreased renal function group showed higher serum creatinine level, poor response to treatment, higher percent of glomeruli with sclerosis, moderate to severe tubulointerstitial change and vascular change(P<0.05). The prognostic factors of renal survival rate were same as above and incidence of hypertension also affected renal survival( P<0.05). The progression rate to renal failure did not show statistically significant factor. Conclusion : We reviewed the factors affecting long-term outcome of FSGS. Serum creatinine level, steroid responsiveness, and the degree of glomerulosclerosis were significant prognostic factors. (J Korean Soc Pediatr Nephrol 2001 ;5 : 125-35)

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2011.11a
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• pp.76.1-76.1
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• 2011

석탄 가스화기 내에서 슬래그의 축적에 의한 막힘 현상 등으로 발생 가능한 조업중단을 예방하기 위해 탄의 종류에 따른 슬래그의 유동을 정확히 예측하는 것은 중요하다. 슬래그의 유동은 원료인 석탄의 회 성분 조성 그리고 가스화기 온도의 영향을 크게 받는다. 회가 용융된 형태인 슬래그의 융점 특성을 파악하여 슬래그 거동을 예측하기 위해서는 회를 조성하고 있는 주성분의 비율 뿐 아니라 소량의 성분들도 고려하여야 한다. 또한, 가스화기 조업 조건 중 수증기 분압이 슬래그 점도에 미치는 변화를 파악하여 공정 조건 확립 및 슬래그 계통 제어 로직에 반영 할 수 있다. 따라서, 대표적 열화학 평형계산 프로그램인 Factsage를 이용하여 슬래그 성분의 액상선 온도를 예측해보았다. 슬래그는 회 성분의 조성에 따라 결정 슬래그와 유리 슬래그로 나눌 수 있다. 본 연구에서는 결정 슬래그로는 Alaska Usibelli 탄을, 유리 슬래그로는 Kideco 탄의 조성을 사용하여, 가스화기 조업 조건 중 수증기의 분압에 따라 석탄 슬래그의 형성 및 점도 변화에 직접적인 영향을 미치는 결정 형성에 대한 상관관계를 예측해 보았다. 또한, 슬래그 유동에 영향을 줄 수 있는 요인으로써, 석탄의 품질을 결정하는 인자인 Base/Acid Ratio, Iron in Ash, Calcium in Ash, Silica-to-Alumina Ratio, Inron-to-Calcium Ratio를 달리 변화시켜가며 슬래그 점도 변화에 직접적인 영향을 미치는 결정 형성을 예측하였다. 이 예측결과는 향후 실험 데이터와 비교하여, 슬래그 처리 부분의 모니터링에 기초 자료로 활용될 뿐 아니라, 슬래그점도 측정 시스템의 운전 파라미터를 도출하는데 이용 가능할 것이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.403-403
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• 2018

최근 세계적인 기상이변으로 국지적인 대설과 한파가 발생하고 있다. 특히 최근 2018년 1월 8일 미국에 100년만의 한파로 인해 체감온도가 영하 69도까지 떨어지고, 우리나라에서도 2월 8일 제주도 폭설과 한파로 인해 교통이 마비되는 등의 피해가 발생한 것으로 알려져 겨울철 자연재해에 대한 관심이 대두되고 있다. 이로 인해 대설피해 예측 및 저감에 대한 연구가 다수 진행되고 있으나, 적설 관측소는 전국 229개 시 군 구 중 약 100여개에 불과하여 미관측 지역에 대한 데이터 수집에 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 연구에서는 적설 관측 지점별 대설피해 예측함수를 개발하고 적용성을 검토하고자 하였다. 이를 위해 본 연구에서는 4단계 구성과정을 통해 연구를 수행하였다. 첫째, 전국 대설피해 관측지점 및 미관측지점을 구분하고, 관측 이력 20년 이상 지역을 표본으로 채택하였다. 둘째, 재해통계 활용 및 문헌조사를 통해 대설피해 유발인자 조사 및 분석하였다. 셋째, 비닐하우스의 최소 설계기준 적설심의 절반인 10 cm 미만에서 발생한 피해는 기타 외적인 요인이 작용하였을 것으로 보고 제외하였다. 넷째, 다중회귀분석을 통해 대설피해 예측 함수를 개발하고 적용성 검토를 실시하였다. 검토 결과 수정된 결정계수가 약 0.8 이상 나타내었으며, 이는 대설피해의 정확하고 예측을 위해 적설심 관측이 매우 중요한 것을 나타내며, 적설관측의 공간적인 정확도가 향상된다면 대략적인 피해규모 예측이 가능한 것으로 판단되었다.