• Title/Summary/Keyword: 예상 정확도

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Estimation of Road Surface Freezing Section using GIS (GIS를 이용한 도로의 노면결빙구간 평가)

  • Choi Byoung-Gil;Kim Joong-Sik
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2006.04a
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    • pp.327-332
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    • 2006
  • 본 연구의 목적은 GIS 공간분석을 이용하여 음영에 따른 노면결빙예상구간을 정량적으로 평가하는데 있다 산악지역의 도로는 절토 및 터널구간이 많아서 겨울철에는 결빙구간이 발생될 우려가 있으며, 이는 교통 안전사고를 크게 야기시킬 수 있다. 따라서 도로의 기본설계에서부터 각 구간에서의 일조 환경 및 노면결빙예상구간을 정량적으로 정확하게 예측할 수 있는 분석이 필요하다. 본 연구에서는 동해고속도로 중 약 29km구간에 대하여 3차원 모델링, 일조 시뮬레이션, 지오데이터베이스 구축, GIS 중첩 기능에 의한 공간분석을 통해 노면결빙 예상구간을 추출할 수 있었다. 연구결과, GIS를 이용할 경우 기상조건 별로 도로의 일조영향에 따른 노면결빙 예상구간을 정량적으로 추출할 수 있었으며, 연구대상지역 중 상당한 구간이 결빙의 위험에 노출되어 있음을 알 수 있었다. 또한 GIS를 이용한 렌더링 기법이 기존의 음영기복 방법보다 정확하며, 3차원 상에서 그림자의 변화를 시각적으로 판단할 수 있음을 알 수 있었다. 향후 본 논문이 도로관련 법제도상의 노면결빙구간에 대한 규정을 제정하는데 크게 이바지할 수 있을 것으로 생각되며, 도로 설치 구조물의 배치 및 도로포장의 종류 등을 고려한 추가적인 음영구간추출 연구가 필요하다고 판단된다.

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A Study on Estimation of Expected Flood Damage using GIS (GIS를 이용한 예상홍수피해액 산정방법 연구)

  • Choi, Seung An;Yi, Choong Sung;Kim, Hung Soo;Shim, Myung Phil
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2004.05b
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    • pp.784-789
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    • 2004
  • 최근 기상이변으로 인한 이상홍수가 전국적으로 빈발하게 발생하고 있고 홍수에 의한 인명과 재산피해는 과거와는 비교할 수 없을 정도로 규모가 커지고 있다. 이와 같은 수해 피해를 경감시키기 위한 치수사업의 필요성은 인식하고 있으나 사업타당성을 정확하고 객관적으로 분석할 수 있는 경제성분석 방법이 미진한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 현재 국내에서 사용중인 치수경제성분석의 문제점을 파악하고 선진외국의 사례와 비교분석하여 개선방향을 도출하고 현재의 여건에서 정확성을 높일 수 있는 방법을 검토하고자 한다. 주된내용은 예상피해지역의 일반자산조사(건물, 건물내용물, 농경지, 농작물, 사업체유형${\cdot}$재고자산)를 통하여 $100\%$피해규모를 산정하고, 이 후에 침수심조건에 따라 피해율을 적용하여 예상홍수피해액을 산정한다. 기존의 침수면적 피해액의 회귀분석법과는 달리 각지역(시${\cdot}$군)의 통계연보를 중심으로 피해액을 산정하기 때문에 지역특성을 반영할 수 있으며, 또한 GIS와 연계되어 침수면적뿐만아니라 침수심의 공간적 분포를 검토하여 피해액을 보다 정확하게 산정할 수 있다.

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Hybrid Value Predictor using Dynamic Classification (동적 분류를 이용한 하이브리드 결과 값 예측기)

  • Sin, Yeong-Ho;Yun, Seong-Ryong;Jo, Yeong-Il
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.27 no.11
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    • pp.899-907
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    • 2000
  • 슈퍼스칼라 프로세서의 성능을 향상시키기 위해서는 데이터 종속성에 의한 장애를 제거해야 한다. 최근 여러 논문들은 이러한 데이터 종속성을 제거하기 위해서 명령어의 결과 값을 예상하는 메커니즘을 제안하였다. 이러한 예상 메커니즘 중 여러 예측기를 혼합해서 사용하는 하이브리드 방법은 각 하나의 예측기만을 사용하는 방법보다 더 좋은 성능을 얻을 수 있다. 그러나 그러한 하이브리드 예측기는 명령어를 중복해서 저장하여 많은 하드웨으 크기를 요구한다. 본 논문에서는 여러 예측기의 장점을 이용하여 높은 성능을 얻을 수 있는 새로운 하이브리드 예측 메커니즘을 제안한다. 또한 예상이 자주 틀리는 명령어를 동적으로 찾아내어 예상하지 않음으로서 잘못 예상시 발생하는 misprediction 페널티를 낮추고 예상 정확도를 높인다. 시뮬레이션 결과 SPECint95 벤치마크프로그램에 대해 제안한 하이브리드 예측기에서 예측율은 평균 79%에서 90%로 향상하였고, misprediction rate는 평균 12%에서 2%로 낮추었다.

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Verification on the Calculated Geoelectric Field on Power Grid during Geomagnetic Disturbances (지자기 교란으로 인한 전력망 유도전기장 예상값 검증)

  • Park, Sung Won;Yoo, Chung-Hyun
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.26 no.1
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    • pp.94-100
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    • 2015
  • Coronal mass ejection (CME) released due to solar flare explosion cause geomagnetic disturbance. The induced current by massive geomagnetic disturbance can cause damage to the transformer. The calculated geoelectric field is a major parameter of the geomagnetically induced current (GIC). The method applying a Fourier transform has a high accuracy but it needs all data measured for 24 hours. And the other method applying a integral equation can calculate in real time but it requires to check an accuracy. To reduce the gap between the calculated results of two methods, it adjusts the integration section. As a result, the correlation between two calculated geoelectric fields is high, and the event time and direction of the calculated current is the same as that of the measured current, and it's accuracy rate is above 92 percent.

집값 '폭락설'을 진단한다 - 2009년, 집값 폭락은 없다

  • 한국주택협회
    • 주택과사람들
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    • s.224
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    • pp.54-57
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    • 2008
  • 주택 가격 하락세를 지나치게 과장하는 경우가 빈번하다. 하락세는 분명하지만 일부 매체에서 이슈화를 위해 지나치게 과장해 보도하는 경우가 많기 때문이다. 현재의 시장 상황을 정확하게 진단해보고, 앞으로 시장이 어떻게 변화할지 예상해 본다.

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전력수요 예측

  • 박대웅
    • 전기의세계
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    • v.40 no.5
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    • pp.18-26
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    • 1991
  • 전력수요예측의 기본목적은 미래에 예상되는 전력수요를 정확히 예측함으로써 이를 충족시킬 수 있는 전원 및 계통설비의 적기 확보와 아울러, 보다 저렴한 비용으로 전력을 공급할 수 있게 하는데 있다.

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A Note On the Rice Production Estimation Methods (쌀 예상 생산량 추정방법에 대한 여구)

  • 강창완;김대학
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.13 no.2
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    • pp.329-341
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    • 2000
  • In Korea, rice is the major crop because rice cultivation serves both cultural and socio-economic purpose. For this reason, rice production survey is very important to the J\linistry of Agriculture and Forestry. Especially. the result of the rice production esimation is used for the agricultural policies. Then, we suggest the method of esimating rice production by using statistical model.

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위성 영상의 위치 정확도 향상 방안 및 기하 보정

  • Kim, Hui-Seop;Seo, Du-Cheon
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.37 no.2
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    • pp.175.2-175.2
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    • 2012
  • 위성 영상의 위치 정보를 확인하기 위해서는 위성 영상과 함께 위성 위치 및 위성 자세 정보가 필요하다. 위성 위치 정보는 GPS 수신기에서 제공하는 위성 위치 정보를 이용하여 계산될 수 있다. 위성 자세 정보는 별센서에서 제공하는 위성 자세 정보 또는 제어 시스템에서 제공하는 위성 자세 정보를 이용하여 계산될 수 있다. 이 때 위성 영상의 위치 정보를 정확하게 계산하기 위해서는 위성 위치 및 자세에 대한 정확한 시간 정보가 필요하다. 본 연구는 위성 영상의 위치 정확도 향상을 위해 위성 설계시 고려해야 할 사항과 위성에서 제공하는 위성 영상, 위성 위치 정보, 위성 자세 정보를 이용하여 위성 영상의 위치를 계산하는 방법을 기술하였다. 본 연구 결과는 위성 영상의 위치 정확도와 관련된 성능 지표를 가지고 있는 저궤도 위성의 설계 및 검보정에 유용할 것으로 예상된다.

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공간영상정보의 구축에 따른 항공사진의 활용 방안

  • 김계현;이경숙;민숙주;유승근
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.177-177
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    • 2000
  • 정부에서는 NGIS 이단계 사업의 추진에 앞서 위성자료를 활용한 공간영상정보를 구축하여 기존에 NGIS 일단계에서 구축된 기본도와 NGIS 이단계에서 구축예정인 다양한 주제도와 공통주제도, 나아가 주요 분야별 프레임워크데이터의 효율적 갱신에 활용할 예정이다. 이러한 공간영상정보는 동시성과 주기성, 광역성을 가지고 1-2m의 고해상도까지 정보의 제공이 가능하므로 향후 주제도의 구축과 갱신에 기여도가 매우 높으리라 예상된다. 아울러 기존에 오랜 기간 제작된 항공사진을 적정 해상력으로 스캐닝하여 공간DB화 함으로서 위성자료와 연계된 과거와 현재의 시계열 자료를 확보함으로써 보다 다양한 대국민 정보서비스가 가능하리라 판단된다. 이와 함께 지방자치단체에서도 그동안 축척된 항공사진을 공간DB화하여 도시계획과 녹지관리, 하천 및 환경관리 등을 위하여 활용이 크리라 예상된다. 본 연구에서는 이를 위한 공간영상정보화된 항공사진의 관리와 제공을 위한 관리시스템의 개발과 정확도 관리 방안, 검수 방안, 사용자를 위한 메타데이터 제공방안 등을 제시하고자 한다.

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Public DB-Based Restaurant Latency Prediction Model (공공 DB 기반의 식당 대기 시간 예측 모델)

  • Yang-Won Han;Seung-Jin Yang;Seung-Hyun, Seo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.355-356
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    • 2023
  • 본 논문에서는 지도 앱이 제공하는 식당의 시간별 평균 방문자 수 데이터와 공공 DB의 면적 데이터를 활용하여 식당의 대기 시간을 예측하여 출력해주는 모델을 제안한다. 요식업에 관련된 통계 데이터를 활용해 식당 홀이 차지하는 면적을 추정한 뒤, 식당의 예상 수용 인원을 추정하여 여기에 평균 테이블 회전율을 적용하여, 식당의 시간 당 수용 인원을 추정식당의 대기 시간을 계산한다. 거기에 사용자 리뷰와 식당 별점 데이터 등의 외부 요인을 통해 대기 시간을 보정, 예상 대기 시간의 정확도 상승을 꾀한다. 이 모델이 상용화 될시, 이용자는 식당 선택에 의해 야기되는 스트레스를 완화시킬 수 있고, 식당 이용자들의 분산효과를 낳을 수 있을 것이다.