• The Korean Journal of Community Living Science
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• v.21 no.4
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• pp.499-507
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• 2010

본 연구의 목적은 최근 Hawk(2007)이 자녀 및 양육과 관련된 부모의 의도적 사고로 제시한 메타양육(MPQ) 척도를 한국 어머니들을 대상으로 타당화하는 것이다. 연구결과 첫째, 원래 MPQ에는 예상, 평가, 반성적 사고, 문제해결 등 4개의 요인이 있었으나 본 연구에서는 예상 요인과 반성적 사고 요인이 같은 요인으로 추출되었다. 둘째, 한국 어머니들은 미국 어머니보다 메타양육 수준이 높았으나 상대적으로 예상과 반성적 사고 요인에 더 높은 점수를, 그리고 문제해결에 더 낮은 점수를 나타내고 있었다. 그러나 한국 어머니들을 대상으로 한 K-MPQ는 상당히 안정적 구조로 높은 내적 일치도를 보였다. 셋째, 한국 어머니들의 메타양육 요인들은 대체로 양육신념 및 양육실제와 정적 상관이 있었다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.38 no.4 s.438
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• pp.90-95
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• 2006

한미 FTA 1차 협상이 6월 5일(워싱턴)로 결정되고, 구체적인 일정들이 속속 구체화되면서 축산관련 업계의 반발이 거세지고 있다. 축산물을 모든 관세가 철폐될 경우 국내 축산물 시장은 미국산으로 채워질 것이고, 상대적으로 축산농가가 감소하면서 실업자 발생 등 엄청난 피해가 예상되고 있기 때문이다. 국내 사료회사들은 물량 감소로 공장 가동율이 당장 줄어들어 큰 타격을 받게 될 것으로 예상되는 등 축산관련 전 업계에서 철저히 대비를 해 나가야 할 것이다. 본 고는 전 세계의 곡물 생산에 대한 추이를 살펴봄으로써 대부분의 사료원료를 외국으로부터 수입하고 있는 우리나라의 현 주소를 파악하고, 이에대한 이해를 돕고자 지난 2월 미국사료곡물협회에서 마련한 '사료곡물 세미나' 발표 내용중 중요한 내용을 발췌 · 번역하여 게재한 것이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.409-410
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• 2007

주차 지원 디스플레이를 위하여 차량 적소에 설치된 카메라는 일반적으로 넓은 시야 확보를 위하여 광각 렌즈를 사용하며 이에 따라 입력되는 영상은 Barrel 왜곡되어 디스플레이 되므로 예상궤적을 바로 오버레이 하여 디스플레이하면 운전자의 판독이 용이하지 못하게 된다. 본 논문에서는 운전자의 주차 지원을 위한 차량폭 연장선 및 차량의 예상 궤적을 왜곡된 영상 입력에 일치하도록 왜곡시키기 위하여 인공 신경망 기술을 이용한 새로운 왜곡 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 이용하여 왜곡시킨 차량폭 연장선 및 차량의 예상 궤적을 Barrel 왜곡된 영상 입력과 오버레이 하여 운전자에게 신뢰성이 있으며 판독이 용이한 디스플레이를 제공한다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.45 no.3
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• pp.121-123
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• 2013

지난 1월 23일 한국농촌경제연구원(원장 이동필)은 서울 롯데호텔에서 농수축산인 관계자 1,500여명이 참석한 가운데 농업전망 2013 대회를 개최했다. 이날 발표된 육계전망 주요 내용을 발췌하였다. 종계 입식 마리수 증가로 2013년 육계 사육 마리수는 전년 대비 6.1% 증가한 8,740만 마리로 전망된다. 장기적으로 사육 마리수의 증가는 지속될 것으로 예상되나, 그 증가율은 점차 둔화될 전망이다. 또한 닭고기 공급은 전년 대비 증가할 것으로 예상되나 1인당 닭고기 소비량 증가로 산지가격은 소폭 상승할 것으로 예상된다. 2013년 육계 산지가격은 2012년보다 3.4% 상승한 1,754원/kg으로 전망된다. 이번 농업전망 발표가 빠른 환경변화에 신속히 대응하고 육계농장 경영에 도움이 되길 기대한다. 자세한 내용은 한국농촌경제연구원 홈페이지(http://www.krei.re.kr)에서 확인 가능하다.

• Information and Communications Magazine
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• v.27 no.9
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• pp.15-22
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• 2010

세계 최고로 예상되는 급속한 인구구조의 고령화로 향후 우리나라는 보건, 의료, 복지 등에서 심각한 사회 문제에 직면할 것으로 예상되고, 고령화 사회로 인한 만성질환 증가는 의료비 증가로 이어져 국가 재정에 대한 부담으로 작용할 것이다. 정보통신기술을 이용하여 시간과 공간에 구애 받지 않고 언제 어디서나 건강과 생활을 관리하여 건강한 삶을 유지시키는 새로운 형태의 서비스인 유헬스(ubiquitous-Health)가 주목을 받고 있다. 일반인, 고령자, 만성질환자를 대상으로 하는 유헬스용 개인 건강 기기의 개발은 기존의 제품에서 네트워크와 연동이 되는 제품으로 보급되고 있으나, 데이터 상호 운용성이 고려되지 않은 제품이 주류를 이루고 있어 향후 진정한 유비쿼터스 개념의 건강관리를 위한 서비스를 실현하는데 문제가 될 것으로 예상되고 있다. 유헬스 기술이 표준화 되면, 생체정보 데이터의 취합 및 전송, 분석 및 피드백이 표준적인 방법으로 운용이 될 수 있으므로, 개인 건강 기기들과, 이들을 처리하는 유헬스 서비스간의 상호 운용성이 보장이 된다. 본 고에서는 최근 유헬스 분야에서 가장 활발한 표준화가 진행중인 IEEE 11073 PHD 표준화 동향에 대해서 살펴보고, 본 연구원에서 개발한 국제 표준기반 유헬스 플랫폼에 대한 소개를 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.06a
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• pp.71-74
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• 2011

2030년까지 한국에 Smart Grid를 구축할 계획을 가지고 추진하고 있다. Smart Grid는 지능형 전력망으로 기존의 전력망에 IT를 접목시켜 통신을 실시하여 양방향성을 가지게 된다. 기존의 전력망에 부가될 IT전기기기들은 기존에 IT가 지니고 있는 취약점들이 있어 기존의 Smart Grid공격에 노출되어 있다. 본 논문에서는 한국보다 먼저 구축되어서 활용되고 있는 미국의 Smart Grid에 대한 공격사례를 분석한다. 그리고 한국 Smart Grid에 대한 전기IT기기의 취약점을 분석하여, 한국 Smart Grid에 대한 예상 공격을 분석하고, 보안 대책을 제시한다. 본 논문은 한국 Smart Grid에 안정성과 보안성을 갖춘 기술 자료로 활용할 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.1258-1260
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• 2022

재료공학에서 머신러닝을 이용해 목적 성능에 부합하는 물질의 조성을 탐색하는 연구가 있다. 물질의 성능은밀도 범함수 계산을 통해 시뮬레이션 할 수 있지만, 계산량이 많은 문제가 있다. 본 연구를 통해 우리는 고효율 페로브스카이트 태양광전지를 만들기 위한 페로브스카이트 조성을 추천하는 심층신경망과 베이지안 최적화 모델을 제안했다. 본 연구에서 높은 전력효율이 예상되는 페로브스카이트 조성을 심층신경망과 베이지안 최적화 방법을 통해 추천하는 모델을 구현하였다. 심층신경망 모델은 주어진 조성과 실험조건에서 예상되는 전력효율을 예측해 베이지안 최적화를 통한 탐색과정에서 소요되는 실험비용을 줄인다. 베이지안 최적화 모델은 실험공간을 입력으로 받아 고효율이 예상되는 실험조건을 출력하는데, 미리 설정한 실험공간만을 탐색하기 때문에 실험적으로 가능한 출력값만을 제시 할 수 있다. 본 연구는 심층신경망과 베이지안 최적화 방법을 조합해 주어진 실험공간을 탐색하는 시간과 비용을 최소화하는 방법을 제시한다

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.836-838
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• 2022

반려동물 시장 및 동물 의료분야의 성장, 동물병원 이용 과정 개선의 필요성으로 반려동물 질병의 시작부터 끝까지 전 과정을 함께하는 원스탑 모바일 애플리케이션을 개발하였다. 증상으로 예상 질병을 진단하는 머신러닝 모델과 자연어 문장을 인식하는 딥러닝 챗봇으로 사용자가 편리하게 반려동물 이상 증상에 대한 예상 질병을 챗봇으로 상담할 수 있도록 구현하였다. 챗봇 시스템을 기반으로 '예상 진단', '질병백과', '문진표', '동물병원' 기능을 추가하여 일관된 기능들로 유기적인 서비스를 구성하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.846-847
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• 2023

현재 유통/쇼핑 분야에서 다양한 결제방식이 사용되고 있다. 이 프로젝트는 소비자들이 계산대에서 장시간 대기하는 문제를 해결하고자 카트에 RFID 센서를 쇼핑카트 손잡이, 바구니 부분에 부착하여 바구니 부분의 RFID 센서는 비정상 루트 인식 상품을 확인하는 도난방지 시스템, 손잡이 부분의 RFID 태그는 정상 루트의 인식 상품을 확인하는 시스템과 무선통신을 활용하여 개발되었으며, 이를 통해 소비자의 피로감을 줄어 긍정적 효과를 가져올 것으로 예상된다. 특히, 스마트 카트를 통한 선결제는 소비자에게 더 빠르고 간편한 결제 경험을 제공하며 이로써, 고객 경험은 크게 개선될 것으로 예상되며, 매장의 경쟁력도 강화될 것이다. 또한, 종이 영수증의 사용량 감소를 통해 환경보호에도 기여할 것으로 예상된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.05a
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• pp.799-801
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• 2007

앞으로 다가올 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 일상생활 어디에서든지 컴퓨팅이 가능해질 것으로 예상되며, 원격지의 상대방과의 상호작용이 다양한 형태로 발전할 것으로 예상된다. 이를 지원하기 위하여 유비쿼터스 환경에서의 다자간 인터랙티브 협업 시스템들이 연구되고 있다. 그런데, 현재 개발된 다자간 협업 환경 시스템에서는 자료를 공유하는데 있어서, 데이터에 대한 인덱싱과 검색에 비중을 두지 않고 있다. 공유 데이터는 늘어나는 반면, 그것을 효과적으로 검색할 수 있는 방법이 마련되지 않아 데이터를 공유하고 활용하는 효율성이 떨어질 것이 예상됨에 따라서 키워드 검색 기반으로 데이터를 검색할 수 있는 방법을 마련하고자 한다.