교통정책과 계획수립에 가장 중요한 의사결정 과정은 통행수요 분석이고, 이에 활용되고 있는 필수적인 기초 데이터베이스는 분석용 네트워크와 기종점 통행량이 있다. 통행수요 추정과정의 합리성이 보장되도록 하기 위해서는 이러한 기본 입력 자료의 신뢰성은 중요하다. 하지만, 일반적으로 분석용 네트워크를 구축할 때 예산과 분석기간의 제약 때문에 실세계의 교통망 중 많은 부분을 단순화 시켜서 구축한다. 또한 기 구축된 네트워크에 대해서도 변경되는 교통망을 반영하기 위해 네트워크를 수정, 편집할 때에도 많은 재원과 시간이 소요된다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완하고자 교통분석 목적의 패키지(EMME/2, TranPlan) 혹은 범용의 GIS 패키지(ArcGIS)에서 직접 이용할 수 있도록 기 구축된 네트워크를 기반으로 GIS 데이터로의 변환 혹은 네트워크를 추출하는 양방향 데이터 교환 시스템을 개발하였다. 이러한 GIS-T 통합 시스템은 네트워크의 편집과 분석에 효율적인 환경을 제공하여 보다 현실적인 교통망 모델링을 반영할 것으로 기대되며 다양한 교통문제에 대한 분석에 효과적인 도구로 활용될 수 있을 것이다.
본 연구는 인터넷 접속 환경이 유선에서 무선으로 급속히 전환되고 인터넷에 접속할 수 있는 시간과 공간의 제약이 없어지면서 인터넷 중독자 문제가 많은 사회문제를 야기하고 있는 시점에서 인터넷 중독자수 예측 및 중독자 치료 프로그램의 효과를 분석하기 위한 연구이다. 청소년을 대상으로 통계청 추정인구와 공공분문의 통계자료를 바탕으로 중독자 예측 및 회복효과 측정 프로그램을 개발하여 분석하였다. 연구결과 스마트기기의 보급의 확대의 영향으로 청소년 인터넷 중독자 수는 점차 증가하다가 청소년 인구감소의 영향으로 2016년을 기점으로 감소하는 것으로 분석되었다. 중독예방과 치료를 위한 예산 증가 시나리오 분석 결과 인터넷 중독 잠재적 위험과 고위험군에서 모두 효과가 있는 것으로 분석되었고 중독 다음 단계로 전이 되는 것을 예방하는 효과가 있는 것으로 나타났다. 특히 인터넷 중독 고위험 사용자의 전문치료 수준을 강화했을 경우 그 효과가 큰 것으로 나타났다.
2003년부터 7차례 발병한 고병원성 AI로 인해 가금농가를 비롯한 관련 업계는 큰 피해를 입었다. 특히 금번에 발생한 AI는 사상 최대 규모의 발생으로 살처분된 가금류는 모두 3,787만수로 살처분 보상비용으로 경기도 1,262억원, 충남 593억원, 전북 521억원 등 총 2,980억원(추정액)의 막대한 자금이 소요되었다. 그 가운데 최근 경기도에서는 AI의 피해를 미연에 방지하기 위해 획기적인 신규 사업을 제시해 양계농가로부터 관심을 받고 있다. 사전에 외부로부터 농장 내 유입될 수 있는 질병인자를 전면 차단하는 '선진방역형 동물복지농장 지원' 신규사업으로 지난 5월 26일 예산을 최종 확정 승인하면서 사업의 박차를가 한다. 사업을 추진하는 경기도청 축산산림국 서상교 국장을 만나 인터뷰한 내용을 정리하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.1369-1372
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2012
공공시설 자산관리는 새로운 시설물 유지보수 개념으로 유지관리체계를 넘어 자산의 가치를 높이는 관리체계이다. 이 연구의 목적은 도로 및 교량 같은 공공시설에 자산관리체계를 지원하는 정보시스템을 구축하는데 필수적인 자산의 가치와 가치비용을 평가하는 방법을 개발하는 것이다. 따라서 자산가치를 자산평가 척도인 LoS(Level of Service)를 바탕으로 금전적인 값어치로 공학적 관점에서 계산하는 이론적 방법을 연구하였다. 가치개념을 정립하기 위해 성능은 LoS를 적용하였고, 비용은 유지관리를 위한 직접 투입비용을 적용하였다. 연구목적상 기존 연구결과인 자산비용과 가치비용의 개념을 적용하였으며 합리적인 시설물의 가치비용을 추정하기 위해 추가적으로 자산의 규모, 시설물의 현재 상태, 투입예산의 효과, 시설물의 중요도를 고려하도록 제안하였다. 제안한 자산비용을 바탕으로 하는 가치비용이 최대가 되는 유지관리대안을 선정한다면 최적의 시나리오가 될 것이다.
Ha, Jung-Ah;Heo, Tae-Young;Oh, Sei-Chang;Lim, Sung-Han
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.1
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pp.1-14
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2013
Annual average daily traffic (AADT) serves the important basic data in transportation sector. Despite of its importance, AADT is estimated through permanent traffic counts (PTC) at limited locations because of constraints in budget and so on. At most of locations, AADT is estimated using short-term traffic counts (STC). Though many studies have been carried out at home and abroad in an effort to enhance the accuracy of AADT estimate, the method to simplify average STC data has been adopted because of application difficulty. A typical model for estimating AADT is an adjustment factor application model which applies the monthly or weekly adjustment factors at PTC points (or group) with similar traffic pattern. But this model has the limit in determining the PTC points (or group) with similar traffic pattern with STC. Because STC represents usually 24-hour or 48-hour data, it's difficult to forecast a 365-day traffic variation. In order to improve the accuracy of traffic volume prediction, this study used the geostatistical approach called co-kriging and according to their reports. To compare results, using 3 methods : using adjustment factor in same section(method 1), using grouping method to apply adjustment factor(method 2), cokriging model using previous year's traffic data which is in a high spatial correlation with traffic volume data as a secondary variable. This study deals with estimating AADT considering time and space so AADT estimation is more reliable comparing other research.
Two conditions should be satisfied if fiscal policy is to stabilize economic cycles; proper policy timing and significant policy effect. This paper evaluates whether the policy timing has been proper in Korea by investigating the correlation between fiscal policy stance and economic conditions. We first calculate quarterly FIs (Fiscal Impulse) using the estimated potential GDP and fiscal balance data. Based on these indices, we 1) analyze how FIs respond to the economic conditions summarized in GDP gap through regression analysis, 2) compare average FIs in expansionary and recessionary periods according to the NSO's economic cycles, 3) evaluate fiscal policy maker's perception of economic conditions and its intention by reviewing the budget proposals. Although regression analysis shows that overall fiscal policy, especially expenditure side, has properly responded to economic conditions, average FIs do not show the significant difference between expansionary and recessionary periods. It is inconclusive whether the fiscal policy timing has been proper. Budget proposals show that actual fiscal policy stance has been sometimes inconsistent with the policy intention, which implies that it is hard to utilize fiscal policy actively to stabilize the economy.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.469-472
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2003
A life cycle cost analysis model for public water supply systems should be different from the ones for other civil and architectural facilities as the operation and the maintenance cost of the water supply systems mainly come from the various mechanical systems and the pipeline systems of the collecting/treating/distributing facilities. This paper presents a cost classification scheme and a life cycle cost analysis model for public water supply systems. A value analysis (VA) procedure that is well suited for practical purposes is also presented. The presented life cycle model and the value analysis procedure were applied to a real world project, and this case study is discussed in the paper. The model and the procedure presented in this study can greatly contribute to the value-oriented design alternative selection, the estimation of the maintenance cost, and the allocation of budget for water supply system construction projects.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.20
no.1
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pp.33-40
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2016
In this study, using the Cost Prediction Model and Performance Prediction Model have developed a way to estimate future management costs and performance for bridge and tunnel by Network Level. Studies to date have primarily focused on the single facility, it is difficult to apply to the analysis of the Network Level. This study, items used as an index of 'Special Act for the Safety Control of Public Structures' was added to Usability and Functionality to Status. Action period and annual budget for each facility can be estimated through the Basic and Advanced analysis. In addition, we verified the technical feasibility through case analysis.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.5
no.2
s.18
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pp.181-193
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2004
A life cycle cost analysis model for public water supply systems should be different from the ones for other civil and architectural facilities as the operation and the maintenance cost of the water supply systems mainly come from the various mechanical systems and the pipeline systems of the collecting/treating/distributing facilities. This paper presents a cost classification scheme and a probabilistic life cycle cost analysis (PLCCA) model for public water supply systems. A value analysis (VA) procedure that is well suited for practical purposes is also presented. The presented probabilistic life cycle model and the value analysis procedure were applied to a real world project, and this case study is discussed in the paper. The model and the procedure presented in this study can greatly contribute to the value-oriented design alternative selection, the estimation of the maintenance cost, and the allocation of budget for water supply system construction projects.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.10
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pp.13-20
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2016
The computerized management system for bridges is required due to the increased service life and number of bridges. This paper provides information and communication technology (ICT) - based bridge management system (BMS) to enable life cycle management through a comparative study with the development trend and function of domestic and foreign BMSs. BMS developed as an operation system combined an internet and mobile program, and was based on GIS technology and an object-based information management system. BMS supports the establishment of long-term strategies and short-term plans based on predicting the life-cycle performance profile and the necessary budget by object-based informatization for the whole life-cycle information of bridges. Useful knowledge information for supporting decision making was derived from the life-cycle management strategies establishment for approximately 6,000 existing bridges. BMS was developed to be applicable to all nationwide road bridges. In addition, it can be used practically to maintain the performance based on accurate maintenance result management, reducing cost by reasonable budget management, and enhancing the convenience and reliability of field data collection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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