Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.409-410
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2010
미국, 영국, 호주 등은 도로교통시설을 기존의 사후 대응적 방식에서 예방적 유지관리 방식으로 전환하기 위해 자산관리체계를 도입하고 있다. 본 연구는 외국에서 추진하고 있는 자산관리 체계 사례와 자산관리정보시스템과 관련한 연구들 조사, 분석하여 국외의 자산관리정보시스템이 갖는 특성을 조사, 분석하였다. 이 결과를 토대로 국내 실정에 적합한 도로교통시설의 유지관리를 위한 자산관리정보시스템 도입 방안을 제시하였다.
건강관리(Healthcare)는 “의료진을 통한 질병의 예방 또는 치료 및 정신적 육체적 건강상태의 관리”로 정의되어 있다. 즉 건강의 관리는 질병(illness)을 극복하기 위하여 적절하게 조치하는 부분과 건강상태(Wellness)를 유지하기 위하여 적합한 방법을 사용하는 두 부분으로 나뉘어 질 수 있다. 그 동안 건강관리가 주로 질병을 극복하는 부분에 비중을 두어 발전되었으나, 경제적 수준의 향상과 건강에 대한 욕구의 증대에 따라 점차 건강 상태의 적절한 관리와 유지에 대한 비중의 증대로 나타나고 있다.(중략)
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.6
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pp.34-43
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2019
The maintenance cost for road pavement is gradually increasing due to the continuous increase in road extension as well as increase in the number of old routes that have passed the public period. As a result, there is a need for a method of minimizing costs through preventative grievance preventive maintenance requires the establishment of a strategic plan through accurate prediction of road pavement. Hence, In this study, the deep neural network(DNN) and the recurrent neural network(RNN) were used in order to develop the expressway pavement damage prediction model. A superior model among these two network models was then suggested by comparing and analyzing their performance. In order to solve the RNN's vanishing gradient problem, the LSTM (Long short-term memory) circuits which are a more complicated form of the RNN structure were used. The learning result showed that the RMSE value of the RNN-LSTM model was 0.102 which was lower than the RMSE value of the DNN model, indicating that the performance of the RNN-LSTM model was superior. In addition, high accuracy of the RNN-LSTM model was verified through the comparison between the estimated average road pavement condition and the actually measured road pavement condition of the target section over time.
Lee, Jin Hyuk;Lee, Kyung Yong;Ahn, Sang Mi;Kong, Jung Sik
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.4
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pp.505-516
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2018
In order to establish an efficient bridge maintenance strategy, the future performance of a bridge must be estimated by considering the current performance, which allows more rational way of decision-making in the prediction model with higher accuracy. However, personnel-based existing maintenance may result in enormous maintenance costs since it is difficult for a bridge administrator to estimate the bridge performance exactly at a targeting management level, thereby disrupting a rational decision making for bridge maintenance. Therefore, in this work, we developed a representative performance prediction model for each bridge element considering uncertainty using domestic bridge inspection data, and proposed a bayesian updating method that can apply the developed model to actual maintenance bridge with higher accuracy. Also, the feasibility analysis based on calculation of maintenance cost for monitoring maintenance scenario case is performed to propose advantages of the Bayesian-updating-driven preventive maintenance in terms of the cost efficiency in contrast to the conventional periodic maintenance.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.04a
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pp.985-988
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2010
영국, 일본은 전후복구를 위해서, 미국, 호주 뉴질랜드는 경제부흥에 힘입어 1960년대부터 사회기반 인프라의 건설을 계속 확대해 왔다. 1990년대 들어와서는 인프라의 노후화가 가중되면서 인프라의 기능을 보존하기 위한 비용이 급격히 상승하고 있다. 이들 나라는 최소의 유지관리 비용으로 사회기반인프라의 보존이나 교체시기 연장을 위한 방안으로, 1990년대 중반부터 자산관리 체계를 개발하고 있다. 한국도 경제 부흥을 위해 1980년대부터 사회기반 인프라를 집중적으로 건설하였다. 그 결과, 2010년대 후반부터 유지관리 수요가 급속히 증가할 것으로 예상되고 있다. 하지만 자산관리 선진국에 비해 우리나라는 초보적인 수준에 머물러 있다. 그래서 본 연구는 미국, 영국 뉴질랜드에서 제시한 자산관리시스템의 모듈기능과 구성을 비교분석하여 한국 실정에 적합한 사회기반인프라의 사전 예방적 유지관리를 위한 자산관리시스템 프레임워크를 제시하였다.
한우의 주요질병, 예방 및 위생관리를 효율적으로 기하기 위해서는 건강한 소와 질병에 감염된 소의 차이를 알고, 한우에서 주로 많이 발생하는 질병의 관찰 방법과 주요 질병의 원인, 종류 및 예방대책을 통해 질병예방에 필요한 위생관리 및 방역계획을 수립 하여야 한다. 질병이란 소가 내적, 외적환경의 영향에 대해 더 이상 평형을 유지할 수 없는 상태를 말한다.
The government policy had placed new construction as the kernel of the investment in the road department. This had been shifted, however, since the government's budget of the road department reached its peak in 2000, new construction had came to a downsizing phase while the maintenance increased gradually. Considering this recent trend, the necessity of a new paradigm in the road policy had came to a fore, in order to prove the justification of increase in the maintenance budget as well as successfully fulfill the user's needs in the service quality. The developed countries that had intensively constructed social infrastructure in 1950-60s are enjoying a great achievement by applying the asset management concept in coping with the deterioration of the public facilities. This research suggests the basic framework in establishing "Korean Road Asset Management System" designed to efficiently manage the national road. The main feature of this system is to absorb economic analysis course into the current pavement management system, in order to form not only long-lasting but also preventive road management policy.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.21
no.6
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pp.46-55
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2020
The maintenance cost for highway pavement is gradually increasing due to the continuous increase in road extension as well as increase in the number of old routes that have passed the public period. As a result, there is a need for a method of minimizing costs through preventative grievance Preventive maintenance requires the establishment of a strategic plan through accurate prediction old Highway pavement. herefore, in this study, the XGBoost among machine learning classification-based models was used to develop a highway pavement damage prediction model. First, we solved the imbalanced data issue through data sampling, then developed a predictive model using the XGBoost. This predictive model was evaluated through performance indicators such as accuracy and F1 score. As a result, the over-sampling method showed the best performance result. On the other hand, the main variables affecting road damage were calculated in the order of the number of years of service, ESAL, and the number of days below the minimum temperature -2 degrees Celsius. If the performance of the prediction model is improved through more data accumulation and detailed data pre-processing in the future, it is expected that more accurate prediction of maintenance-required sections will be possible. In addition, it is expected to be used as important basic information for estimating the highway pavement maintenance budget in the future.
지난 30여년 동안 급속한 경제 성장과 생활 양식의 변화는 우리 사회에 많은 변화를 초래하였고 한국인의 질병 양상에도 많은 영향을 주었다. 동물성 식품과 지방질 섭취의 증가, 신체활동 감소,노령인구 증가, 생활양식의 서구화 및 도시화 등은 한국인에서 만성질환의 발생과 이환을 증가시키고 있다. 통계청의 2001년 사망원인통계를 보면 1위가 암, 2위가 뇌혈관 질환, 3위가 심장질환, 4위가 당뇨병, 5위가 간질환으로 모두 잘못된 생활습관으로 인한 만성질환이다. 이중에서도 당뇨병은 지난 1991년 이후 암 다음으로 많이 증가한 질병으로 인구 10만명 당 23.8명이 당뇨병으로 사망했으며 하루 평균 당뇨병으로 31명이 사망한다. 2002년 4월, 대한당뇨병학회의 "한국인의 당뇨병 발생 현황 보고"에 따르면 우리나라 성인의 당뇨병 유병률은 10%선으로 최소 3백만명에서 최대 5백만명 정도가 당뇨병을 앓고있다. 우리나라는 식생활의 서구화, 고령화 등으로 당뇨병 환자가 급증하고 있어 생활 양식의 개선이 이루어지지 않을 경우 앞으로 10년 안에 전체 국민의 1/4정도인 1천2백만명 가량이 당뇨병으로 고통을 받게 될 것이라 한다. 당뇨병은 당뇨뿐만 아니라 그에 따른 만성 합병증이 매우 무서운 병으로 일단 발병하면 적극적인 치료에도 불구하고 정상으로 회복되기 어렵다. 따라서 합병증의 효과적인 예방을 위해서는 특별한 임상 증상이 없더라도 당뇨병을 처음 진단 받은 날부터 주기적인 검진을 통하여 조기에 발견해 낼수 있도록 노력하여야 한다. 이와 더불어 주기적인 혈액 검사와 주치의 면담을 통하여 정상 혈당을 유지할 수 있는 혈당 조절 방법과 함께 만성 합병증을 예방할 수 있는 생활 습관 개선(금연, 금주,표준체중 유지,규칙적 운동,정상 혈압 유지,정상 혈중 지질 유지등)을 반드시 실천하여야 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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