Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.3
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pp.113-124
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2018
The objective of this study is to examine the effectiveness of signals and advancing our understanding of the relationship between ratings and audience decisions based on the signaling theory. Though many studies argue that information asymmetry affects decision making, few studies have examined two key signaling factors: its potential to have multiple sources and the effect of time on its effectiveness. This study examined how experts' and the general audience's ratings affect decision making. We also considered change patterns in ratings to explore how time effect on ratings affect selection behavior. We tested our hypotheses using the latent growth model based on signaling theory and behavior approaches. The results show that a general audience's ratings is perceived as more credible than are those of experts and that audience members are significantly affected by upward patterns in ratings. The findings suggest that general audiences play a critical role as signal providers. Thus, market participants such as producers should pay more attention to the general audience's ratings in order to increase revenues. They should also consider the time effect of signaling, such as upward trends in ratings.
This article analyzes film performances in the Korean movie market utilizing three-stage models that incorporate available information in three different stages of the movie life cycle, i.e., at the time of its release, at the end of the first week, and at the end of its life cycle. Based on the premise that the performance of a movie is affected principally by factors of scale, evaluation, and competition, we attempted to ascertain the effects on these factors on performances, and how they differ in different stages. Also, by analyzing domestic and foreign movies released in Korea separately, we were able to compare the different effects of the three factors on the performances of the two categories of movies. Additionally, our movie performance models incorporated herding behavior among the customers. Our results demonstrate that herding is prominently observed after the first week only for domestic movies. In general, the scale factor has been shown to be most important for movie performances in all stages. For foreign films, it is particularly critical for the first week and total performances. Whereas the evaluation factor influences domestic film performance more strongly at the screen choice stage, it affects the performance of foreign films more strongly in the later stages of the life cycle. As compared to foreign films, domestic film performance appears to be more sensitive to the competition factor. We also discuss the effects of covariates such as genre and symbolicity on movie performance.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.5
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pp.1259-1265
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2007
In order to accelerate the development of the Film Industry of Korea it is quite necessary to evaluate the value of Film Production Company appropriately and then to activate investment through its work of estimating. So far however, the researches on the evaluation model for Korean Film Production Company has been rarely conducted considering those of any other advanced countries. Therefore, the appropriate valuation model among numerous valuation model for film firms has not been provided until now. So the purpose of this article is to suggest the rational decision making criteria for the investment of Film Production Company by comparing with DCF, FCF, and ROV model through the empirical research focused on case study. According to the results of research, ROV model is more efficient and available comparing other two methods.
The purpose of this research is to identify the different determinants according to the types of motion pictures; art film and commercial film. We found that the regression equations of two types of motions pictures are structurally different. More specifically, we identified that the number of screens, viewers' evaluation, and genres have a significant relationship with the performance of motion pictures both in the commercial and art film. However, director, ratings, critics, power of agency, nationality, and the timing of release affect the performance of motion pictures just on the art films.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.2
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pp.242-247
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2009
Recently an intelligent system is developed for the service what users want not a passive system which just answered user's request. This intelligent system is used for personalized recommendation system and representative techniques are content-based and collaborative filtering. In this study, we propose a prediction system which is based on the techniques of recommendation system using a collaborative filtering and a fuzzy system to solve the collaborative filtering problems. In order to verify the prediction system, we used the data that is user's rating about movies. We predicted the user's rating using this data. The accuracy of this prediction system is determined by computing the RMSE(root mean square error) of the system's prediction against the actual rating about the each movie and is compared with the existing system. Thus, this prediction system can be applied to base technology of recommendation system and also recommendation of multimedia such as music and books.
is basically based on a written history but is narrated for an unwritten history with imagination. This study explored whether viewers of tow films and regard them as a real story or an unreal story. Analysis of film contents and data from a nationwide online survey(N = 300) were executed. This study found the following. First, viewers consider a true story but a imaginary story. Second, viewers show different ideologial and emcotional evaluation, and strength of memory between two films. Finally, viewers are not likely to evaluate performative value of two history films, which suggest a pluralistic interpretation of history, as they regard the films as an imaginary story or a recreation.
This is a study about the arts as political tools by absolute royal authority in time of Louis X IV through the movie Le Roi danse(2000). The King, Louis X IV was an enthusiast of Arts. During the during the reign of Louis X IV, French Baroque art was blossomed exuberantly. the movie shows how the King uses the arts as a tool of his absolute authority. there are artists, Jean Baptiste Lully and Moliere, and while the movies shows how these artists could get the King's confidence and the king manipulate the arts for strengthen his authority as an absolute royalty.
Korean film actors and staff participated in Incheon(Terence Young, 1981) Hollywood filmmaking workforces had taken in South Korea. According to the dictation of the elders who participated in the making of the film Incheon, through the movie they were able to experience Hollywood film production system and said it had an impact on Korea filmmaking system. It is the reason that this study tracks the historical traces of the almost forgotten film. This article analyzed an expert assessment and recognition of the audience about the film Incheon produced by the Hollywood production system. Expert review was utilized in such press articles and tomes about the actors and staff who participated in the film. Also, the audience rating was analyzed in terms of the recognition at the theater or watching cable TV, Internet etc. Evaluation of expert in Incheon was monotonous but negatively red, I could confirm that the viewers recognized in various ways, rather than evaluated the film.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.07a
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pp.587-590
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2020
최근, 디지털 콘텐츠 산업이 폭발적으로 성장됨에 따라 고객 유치를 위한 개인화 추천 기술들이 많은 주목을 받고 있다. 개인화 추천 방식들을 큰 갈래로 나누어 본다면 협업 필터링 기술과 내용 기반 기술로 나눌 수 있다. 협업 필터링의 경우 개인화 추천에는 적합하지만 사용자 평가 데이터의 양이 방대해야 하며 초기에 평가자가 없는 콘텐츠에 대해 추천할 수 없는 초기 평가자 문제가 존재한다. 따라서 매일 방대한 양의 콘텐츠가 편입되는 분야에서 사용하기에 큰 결점이 될 수 있다. 본 논문에서는 영화들의 정보가 담긴 데이터 셋과 사용자 평가 데이터, 그리고 사용자의 선호 기준을 의미하는 메타 가중치를 활용한 내용 기반의 맞춤형 영화 추천 시스템을 제안한다. 논문에서는 먼저, 영화를 고를 때 일반적으로 중요시 보는 속성들을 활용하여 영화의 특징 벡터를 구성하고, 이를 사용자 평가와 결합하여 개인의 선호에 대한 특징 벡터를 구성하는 방법을 제안하며, 구성된 데이터와 코사인 유사도, 메타 가중치를 활용하여 사용자 선호와 유사한 영화들을 도출하는 방법을 제안한다. 또한, 평가데이터를 활용하여 구현된 추천시스템의 검증 프로세스를 구성하고, 검증 프로세스를 활용한 손실 함수를 설계하여 적합한 메타 가중치를 학습하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 다수의 속성을 조합하여 활용하므로 추천 결과가 과도하게 특수화 되지 않을 수 있으며, 메타 가중치라는 요소를 통해 더욱 개인화 된 추천을 제공할 수 있다.
Dir. Kim, Muk was known to the representative director of Korean action and thriller film from the last of 1950's to the first of 1970's. His first film is melodrama (1958). But he mainly makes action genre film after (1960). This reserch discussed on Kim, Muk's activity in Koream film world and introduceed his all films from the first of 1950's to of 1970's. In conclusionly I arranged his film style and KIm, Muk's film making metod of action film.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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