• Title/Summary/Keyword: 영향범주

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A model of Affectiveness on Korean female faces in twenties (한국인 20대 여성 얼굴의 감성 모형)

  • 박수진;김한경;한재현;이정원;김종일;송경석;정찬섭
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.42-48
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    • 2001
  • 본 연구에서는 박수진, 김한경, 한재현, 이정원, 김종일, 송경석, 정찬섭(2001)에서의 발견을 토대로 얼굴의 범주-차원적 감성 구조를 정립하였다. 박수진 등의 연구는 얼굴의 감성 구조를 이루는 2개의 차원축으로 '앳되다-성숙하다', '날카롭다-부드럽다'를 제안하였었다. 본 연구에서는 이들 축으로 이뤄진 얼굴의 2차원 감성 공간 내에 균일하게 17개의 위치를 선정하고 각 위치들에 합성된 해당 얼굴들을 위치시킴으로써 해당 공간의 얼굴 특징을 시각화하였다. 또한 얼굴의 물리적 특징의 변화가 감성에 어 떤 영향을 주는지를 두 개의 주요 축을 중심으로 살펴보았다. 마지막으로 범주 모형으로서 개별 감성 어휘들과 얼굴의 물리적 특징이 어떤 관계가 있는지를 일차적으로 살펴보았다.

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Incremental Decision Tree Classifier Using Global Discretization For Large Dataset (전역적 범주화를 이용한 대용량 데이터를 위한 순차적 결정 트리 분류기)

  • 한경식;이수원
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.352-354
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    • 2002
  • 최근 들어, 대용량의 데이터를 처리할 수 있는 결정 트리 생성 방법에 많은 관심이 집중되고 있다. 그러나, 대용량 데이터를 위한 대부분의 알고리즘은 일괄처리 방식으로 데이터를 처리하기 때문에 새로운 예제가 추가되면 이 예제를 반영한 결정 트리를 생성하기 위해 처음부터 다시 재생성해야 한다. 이러한 재생성에 따른 비용문제에 보다 효율적인 접근 방법은 결정 트리를 순차적으로 생성하는 접근 방법이다. 대표적인 알고리즘으로 BOAT와 ITI를 들 수 있다. BOAT는 대용량 데이터를 지원하는 순차적 알고리즘이 지만 분할 포인트가 노드에서 유지하는 신뢰구간을 넘어서는 경우와 분할 변수가 변경되면 그에 영향을 받는 부분은 다시 생성해야 한다는 문제점을 안고 있고, 이에 반해 ITI는 분할 포인트 변경과 분할 변수 변경을 효율적으로 처리하지만 대용량 데이터를 처리하지 못해 오늘날의 순차적인 트리 생성 기법으로 적합하지 못하다. 본 논문은 ITI의 기본적인 트리 재구조화 알고리즘을 기반으로 하여 대용량 데이터를 처리하지 못하는 ITI의 한계점을 극복하기 위해 전역적 범주화 기법을 이용한 접근방법을 제안한다.

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The Design of Context-Aware Middleware Architecture for Emotional Awareness Using Categorization of Feeling Words (감정표현단어 범주화 기반의 감정인식을 위한 상황인식 미들웨어 구조의 설계)

  • Kim, Jin-Bong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.998-1000
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    • 2014
  • 상황인식 컴퓨팅 환경에서 가장 핵심적인 부분은 서비스를 제공받는 객체의 상황(Context)을 인식하고 정보화하여 그 상황에 따라서 객체 중심의 지능화된 최적의 서비스를 제공해 주는 것이다. 이러한 지능화된 최적의 서비스를 제공하기 위해서는 최적의 상황을 인식하는 상황인식 컴퓨팅 기술 연구와 그 상황을 설계하는 모델링 기술이 중요하다. 또한, 인간과 컴퓨터간의 의사소통을 원활히 할 수 있는 최적의 상황을 인식해야 한다. 현재까지 연구된 대부분의 상황인식 컴퓨팅 기술은 상황정보로 객체의 위치정보와 객체의 식별정보만을 주로 사용하고 있다. 그러므로 지정된 공간에서 상황을 발생시키는 객체를 식별하는 일과 식별된 객체가 발생하는 상황의 인식에만 주된 초점을 두고 있다. 그러나 본 논문에서는 객체의 감정표현단어를 상황정보로 사용하여 감정인식을 위한 상황인식 미들웨어로서 ECAM의 구조를 제안한다. ECAM은 감정표현단어의 범주화 기술을 기반으로 온톨로지를 구축하여 객체의 감정을 인식한다. 객체의 감정표현단어 정보를 상황정보로 사용하고, 인간의 감정에 영향을 미칠 수 있는 환경정보(온도, 습도, 날씨)를 추가하여 인식한다. 객체의 감정을 표현하기 위해서 OWL 언어를 사용하여 온톨로지를 구축하였으며, 감정추론 엔진은 Jena를 사용하였다.

민주화 이후 국회생산성 추이 분석: 대통령 - 의회관계를 중심으로

  • O, Seung-Yong
    • Korean Journal of Legislative Studies
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    • v.16 no.1
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    • pp.101-144
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    • 2010
  • 이 연구는 국회 원내 생산성의 평가 범주를 법안심사, 예 결산심사, 국정감사의 3개 범주로 나누고, 법안심사, 예 결산심사, 국정감사의 산출물을 국회의원에게 투입된 비용으로 나눈 결과를 역대 국회별 정부유형별로 비교하여 민주화 이후 국회생산성의 추이를 종합적으로 평가했다. 국회 원내 생산성을 측정해본 결과, 정부유형이 법안심사, 예 결산 심사, 국정감사 생산성에 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다. 단점정부는 법안심사에서 대통령과 집권당에 우호적인 환경을 제공해 줌으로써 전체 법안 가결의 생산성이 높아진다. 그러나 예 결산 심사의 생산성은 정부예산의 수정률이 낮아짐으로써 생산성이 낮아지고, 국정감사 역시 행정부의 정책집행에 대한 지적사항을 반대당 지배 국회보다 적게 산출함으로써 생산성이 낮아진다. 반면 분점정부는 대통령과 집권당에게 비우호적인 입법 환경을 제공함으로서 법안심사의 생산성은 낮은 반면, 정부 예산안의 삭감비율이 높아지면서 예 결산 심사의 생산성은 높아지고, 국정감사에서 행정부에 대한 다수의 시정요구를 함으로써 국정감사의 생산성 역시 높아진다. 결국 생산성의 높고 낮음이 문제가 아니라 생산성의 내용이 중요하다. 생산성의 '절대값'보다 생산성의 내용과 성격에 대한 이해가 선행되어야 하는 이유가 여기에 있다.

A Study on Factors Affecting Job Seekers' Utilization of Social Networks (취업자의 사회 연결망 활용에 대한 영향 요인 연구)

  • Kim, Sunghoon
    • Journal of Labour Economics
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    • v.26 no.3
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    • pp.209-230
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    • 2003
  • This study investigates the factors affecting job seekers' utilization of social networks in Korean job markets by using the East Asia Social Survey on People's Work Life: South Korea data collected in 1996. If employees are analyzed as a whole, social networks have been used more frequently than formal means and direct application. Results of the multinomial logistic regression largely show that job seekers who occupy better positions in job markets have used social networks less frequently. This is due to the characteristics of Korean job markets: (1) Korean job markets are clearly divided by several criteria, and (2) in the sectors of job markets which provide better socioeconomic rewards, the competition through formal means is the main path of getting jobs.

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Maximum Trimmed Likelihood Estimator for Categorical Data Analysis (범주형 자료분석을 위한 최대절사우도추정)

  • Choi, Hyun-Jip
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.16 no.2
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    • pp.229-238
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    • 2009
  • We propose a simple algorithm for obtaining MTL(maximum trimmed likelihood) estimates. The algorithm finds the subset to use to obtain the global maximum in the series of eliminating process which depends on the likelihood of cells in a contingency table. To evaluate the performance of the algorithm for MTL estimators, we conducted simulation studies. The results showed that the algorithm is very competitive in terms of computational burdens required to get the same or the similar results in comparison with the complete enumeration.

Effect of Specific Mood State on Choice between Hedonic and Utilitarian Goods (구체적 정서가 상품 선택에 미치는 영향)

  • Choe, Seon-A;Son, Yeong-U
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.226-227
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    • 2009
  • 본 연구에서는 구매 상황과 직접적 관련이 없는 특정 정서 상태가 상품 선택에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 상품 범주는 구매하고자 하는 물품을 대하는 태도로 분류된 실용적/쾌락적(utilitarian/hedonic) 물품 기준을 사용하였고, 동일한 시나리오 상황에서 특정 정서(긍정/부정/중립)에 따라 선택된 상품에 차이가 발생하는지를 살펴보았다. 그 결과, 중립적 정서 상황에 비해 부정적 정서 상황에서 실용적 목적을 지닌 상품을 선택하는 비율이 유의미하게 높았다. 이는 부정적 정서가 체계적이고 구체적인 정보 처리 과정을 촉진시킨다는 기존 연구 결과가 구매행동에서도 적용 가능함을 시사한다.

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Comparative Evaluation of Term Weighting Methods in Automatic Document Classification (문헌 자동분류에서 용어가중치 기법에 대한 연구)

  • 이재윤;최보영;정영미
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2000.08a
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    • pp.41-44
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    • 2000
  • 정보검색 시스템의 성능을 향상시키기 위해서 다양한 용어가중치 공식이 제안 되어왔다. 용어가중치는 질의와 문헌을 비교하는 검색의 경우뿐만 아니라 문헌과 문헌을 비교하는 자동분류에서도 성능에 영향을 미칠 수가 있다. 본 논문에서는 다양한 용어가중치 공식에 대해서 살펴보고, 문헌 자동분류 성능에 미치는 영향을 문헌 클러스터링 실험과 범주화 실험을 통해 확인해 보았다.

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Error cause analysis of Pearson test statistics for k-population homogeneity test (k-모집단 동질성검정에서 피어슨검정의 오차성분 분석에 관한 연구)

  • Heo, Sunyeong
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.24 no.4
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    • pp.815-824
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    • 2013
  • Traditional Pearson chi-squared test is not appropriate for the data collected by the complex sample design. When one uses the traditional Pearson chi-squared test to the complex sample categorical data, it may give wrong test results, and the error may occur not only due to the biased variance estimators but also due to the biased point estimators of cell proportions. In this study, the design based consistent Wald test statistics was derived for k-population homogeneity test, and the traditional Pearson chi-squared test statistics was partitioned into three parts according to the causes of error; the error due to the bias of variance estimator, the error due to the bias of cell proportion estimator, and the unseparated error due to the both bias of variance estimator and bias of cell proportion estimator. An analysis was conducted for empirical results of the relative size of each error component to the Pearson chi-squared test statistics. The second year data from the fourth Korean national health and nutrition examination survey (KNHANES, IV-2) was used for the analysis. The empirical results show that the relative size of error from the bias of variance estimator was relatively larger than the size of error from the bias of cell proportion estimator, but its degrees were different variable by variable.

Preservice Elementary School Teachers' Views on Relationship between Science/Technology and Society (과학.기술과 사회의 관계에 대한 교육대학 학생들의 견해)

  • Kang, Suk-Jin;Han, Su-Jin;Kim, Jae-Hyun;Noh, Tae-Hee
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.21 no.3
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    • pp.537-546
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    • 2001
  • The purpose of this study was to investigate preservice elementary school teachers' views on the relationship between science/technology and society. Freshmen (n=93) and seniors (n=82) at three universities of education were asked to express their views with 8 items in the Views On Science-Technology-Society, which consisted of two subcategories; 'influence of science/technology on society' (4 items) and 'influence of society on science/technology' (4 items). Mann-Whitney U test revealed that the scores of the freshmen were higher than those of the seniors. This trend was notable particularly in the item concerning 'influence of corporations on science/technology' and 'influence of interest groups on science/technology'. In comparing the scores by gender, a significant difference was found in the item concerning 'influence of policy on science/technology' for the freshmen.

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