• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.341-342
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• 2016

제조 산업에서 키워드로 많이 다뤄지는 4M데이터(man, method, machine, martial)는 생산에 효율성을 높이기 위한 중요한 요소이다. 규모가 작은 기업일수록 4M관련 데이터 관리가 잘 안되고 있다. 관리를 잘하는 기업이라도 수집하고 저장만 하고 있는 현실이다. 본 논문에서는 수집하고 저장되어 있는 4M데이터를 활용해 생산한 상품에 대한 생산당시 상황을 추적할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템을 이용해 생산라인의 상황을 한 눈에 파악이 가능하고 주로 문제가 발생하는 공정과 관련 요인 파악을 통해 불량률을 줄이는 연구를 할 수 있다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2008.01a
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• pp.103-108
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• 2008

이 글은 2005년 12월에 개정된 "초 중등학교 정보통신기술 교육 운영지침"이 기존의 운영지침(2000.8)에서 어떤 점이 변화되었는지를 비교하고, 분석하는 것을 목적으로 한다. 구 운영지침과의 영역의 명칭 변화에서부터 개정된 교육 운영지침이 추구하고 있는 방향, 그리고 내용의 변화, 또 국가 수준의 교육과정으로써 이 개정된 운영 지침에 내재되어 있는 국가적 요구 등에 대해 살펴보았다. 덧붙여 본 연구에서는 정보 자원의 변화에 따라 학습의 유형이 점차 변화되고 있는 현 시점에서 학습 도구로서 컴퓨터를 사용하는 학습 형태를 제시해 놓은 개정된 정보통신기술 교육 운영지침을 교육과정을 연구하는 연구자나 학자의 입장에서가 아닌 현장에서 직접 아이들을 가르치는 교사의 눈으로 분석하고 연구하여 향후 좀 더 보완되어야 할 점을 제안도 하였다.

• The Safety technology
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• no.182
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• pp.19-21
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• 2013

우리나라 경제발전 역사에서 제철, 조선, 기계제조업 등의 중공업은 따로 떼어 놓고 생각할 수 없을 정도로 막대한 영향을 미쳤다. 중공업이 발전하면서 다른 여타 산업의 기반이 조성된 것은 물론이고, 중공업 제품들이 수출의 일등 공신 역할을 하면서 경제성장에 크게 이바지한 것이다. 이처럼 남다른 위치에 있는 중공업 기업 가운데 특히 눈에 띄는 회사가 있다. 바로 46회에 이어 47회 무역의 날에서 '2천만 불 수출탑'을 달성한 HSG 중공업(주)이 그곳이다. 지난 1989년 금광기업사로 출범한 이곳은 LNG 운반선의 펌프타워를 비롯한 대형 조선기자재와 해양플랜트, 하역운반설비 등을 전문적으로 제작하는 기업이다. 그 명성에 걸맞게 HSG 중공업(주)에서는 자재 구매에서부터 설계, 제작까지 모든 공정이 이뤄지고 있다. 단순하게 제품만을 생산하고 있다고 판단하면 큰 오산이다. 이곳은 삼성중공업, 현대중공업, 대우조선해양 등 국내 유수의 기업은 물론 샌드빅, 지멘스 등 외국기업으로부터 많은 물량을 수주받고 있을 정도로 기술력과 품질 모두를 인정받고 있다. 그렇다면 무엇이 이처럼 회사를 성장 발전시켜나갔을까. 이곳 관계자들은 이 같은 물음의 답으로 하나같이 '안전'을 꼽고 있다. 근로자들의 안전을 위해 매진한 것이 곧 고품질의 제품을 생산해 낼 수 있는 밑거름이 됐다는 것이다. 무재해 일터를 구축하기 위해 빈틈없는 안전관리를 전개해 나가고 있는 HSG 중공업(주)을 찾아가봤다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.848-850
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• 2003

본 연구는 최근 이슈화되고 있는 영재 교육에 관한 대표적인 모델들을 고찰하고 정보 영재 교육에 효율적으로 적용 가능한 모델을 제시한다. 즉 정당한 이론적 근거에 기초하여 연구된 몇 가지 대표적인 영재교육 모델들을 분석하고, 정보 영재 교육에 적합한 Kaplan의 변별적 모델을 중심으로 보완하여 컨텐츠 기반의 정보 영재 교육 모델을 제시한다. 아울러 제시된 모델을 기초로 영재 교육 시스템을 설계 및 구현한다. 이러한 것을 바탕으로 정보통신 인프라와 정보과학 모델을 활용한 영재 교육을 실시할 수 있도록 하여 영재교육 대상자를 극소수의 영재 학생에서 다수의 잠재적 영재들로 그 범위를 확대하였고 모든 학생을 위한 프로그램의 획일화에서 개별학생의 능력과 눈높이에 맞는 교과과정을 제공하는 개별화 또는 개인화 프로그램을 추구할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.527-530
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• 2015

Beacon과 NFC를 활용하여 '로데오 거리', '가로수길' 등 상가들이 밀집해 있고 이용인구가 많은 곳에서 더욱 효과적으로 거리 내에 있는 인프라들을 이용할 수 있게 하고, 상권 방문자가 쉽게 길을 찾을 수 있도록 하기 위한 서비스이다. NFC 태그를 이용해서 각 점포에 예약을 할 수 있고, Beacon을 통해 방문자의 현재 위치를 파악, 원하는 점포들을 쉽게 찾을 수 있게 하고, 각 점포마다 진행되는 이벤트들을 한 눈으로 파악할 수 있게 하여 상대적으로 적은 마케팅비용으로 더 나은 소비효과를 바라볼 수 있게 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.331-332
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• 2023

유치원은 학령이 안 된 어린이의 심신 발달을 위한 교육 시설이다. 그러므로 본 연구는 학부모들이 첫 교육을 중요하게 생각하는 만큼 수많은 유치원의 다각적인 정보를 원아 학부모들이 한 눈에 파악 및 비교할 수 있게끔 하기 위해 수행되었다. 본 연구의 목적은 유치원을 선정하려고 하는 학부모들의 불편을 최소화하고 정보를 투명하게 공개하여 선택의 폭을 넓혀 확실한 선택을 할 수 있도록 하는 것이다. 이를 달성하기 위해 본 팀은 데이터베이스 시스템을 활용하여 보다 편리한 서비스 및 유용한 정보를 제공하였다.

• Journal of the Korea society of information convergence
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• v.7 no.2
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• pp.25-29
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• 2014

In this study, it examined the effects of alcohol on the physiology of the eye and ocular function. It was measured to IOP(intraocular pressure), tear secretion, stereoscopic parallax, AC A ratio, convergence ability, divergence ability alcohol intake before and after. The results were as follows. The mean IOP before alcohol intake 15.14mmHg and the mean IOP after alcohol intake 12.8mmHg. Average decreased 15.44%. The mean tear secretion before alcohol intake 17.125mm and the mean secretion after alcohol intake 9.875mm. Average decreased 42.33%. Stereoscopic parallax has increased by about four times that 40' before alcohol intake to 165' after that. AC/A ratio has increased by 14.6% that $5.40{\Delta}/D$ before alcohol intake to $6.19{\Delta}/D$ after that. Convergence and divergence ability was no significant change in both distance and close range.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.1
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• pp.77-83
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• 2019

With the recent development of medical technology, the diagnosis rate of type 1 diabetes is increasing and patients are increasing. However, diabetes education content is not aligned with the interest level of children. As a result of the interviews with experts, It was found that the measures of coping with the change of blood sugar and the behavior therapy require steady and repetitive learning. Therefore, this study proposes Edutainment content which can be repeatedly Learned by 10~11year old children. For effective learning, the contents of the laboratory practice were constructed and the hybrid method was used for the repetitive learning. Usability test showed that this configuration is effective. This study is expected to contribute to the study of diabetic education content that is suitable for the children's level of understanding which will be developed easily in the future.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.20 no.3
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• pp.340-344
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• 2006

The objective of this paper was to investigate the potential of road-crossing structures as biological corridors that can overcome wildlife habitat fragmentation caused by road construction. Snow tracking on animal trace adjacent to and under bridges, underpasses, and culverts of eight rural highways in Korea was carried out. A total 89 structures were monitored and the results follow. First, the probability of road crossing increases with the increasing cross sectional size of crossing structures. Second, small to medium sized carnivores such as raccoon dog, leopard cat, and Siberian weasel use all types of structures. Finally, water deer, or large herbivore crossed only under bridges. Consequently, further studies are necessary to identify suitable types of road crossing structures that can mitigate the probability of road-kills and habitat fragmentation of water deer.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.12
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• pp.1-9
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• 2020

As pet dogs rapidly increase in number, abandoned and lost dogs are also increasing in number. In Korea, animal registration has been in force since 2014, but the registration rate is not high owing to safety and effectiveness issues. Biometrics is attracting attention as an alternative. In order to increase the recognition rate from biometrics, it is necessary to collect biometric images in the same form as much as possible-from the face. This paper proposes a method to determine whether a dog is facing front or not in a real-time video. The proposed method detects the dog's eyes and nose using deep learning, and extracts five types of directional face information through the relative size and position of the detected face. Then, a machine learning classifier determines whether the dog is facing front or not. We used 2,000 dog images for learning, verification, and testing. YOLOv3 and YOLOv4 were used to detect the eyes and nose, and Multi-layer Perceptron (MLP), Random Forest (RF), and the Support Vector Machine (SVM) were used as classifiers. When YOLOv4 and the RF classifier were used with all five types of the proposed face orientation information, the face recognition rate was best, at 95.25%, and we found that real-time processing is possible.