• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1996.06a
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• pp.169-174
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• 1996

객체 인식은 대용량의 영상 데이터를 분석, 탐색하고 재구성하기 위한 내용기반 영상 검색의 매우 중요한 분야이며, 특히 인간의 얼굴은 검색 영상 내에서 대부분 주요한 장면에 위치하고 있기 때문에 그 비중이 매우 크다. 본 논문에서는 내용기반 영상 검색을 위한 실시간 얼굴 영역 추출 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 다층 피라미드 구조와 간단한 형태의 머리 형판을 사용하여 얼굴의 후보 영역을 추출한 후, 보다 정확한 얼굴 영역을 추출하기 위하여 후보 영역 내에서 눈의 위치를 탐색하고, 두 눈의 위치를 기준으로 최종적인 얼굴 영역을 추출하였다. 얼굴 후보 영역 추출 단계에서는 얼굴의 형태 정보를 포함하고 있는 모자이크 형판을 사용하여 머리와 턱을 포함한 얼굴 영역을 추출하였으며, 눈 위치 추출 단계에서는 눈의 위치 정보를 사용하여 눈의 탐색 영역을 결정하고, 탐색 영역 내에서 이진 영상 형판을 사용하여 눈의 위치를 추출한 후, 눈 영역의 무게 중심을 눈의 중심 위치로 설정하였다. 마지막 얼굴 영역 추출단계에서는 두 눈의 위치를 기준으로 사각형의 영역을 얼굴 영역으로 추출하였다. 제안된 방법의 성능을 검증하기 위하여 1700장의 다양한 영상에 대하여 실험하였으며, 실험 결과 한 장의 영상에서 얼굴 영역을 추출하는데 있어서, Pentium 166Mz의 PC상에서 평균 3.2초의 처리 속도와 91.7%의 추출률을 보임으로써, 실시간 얼굴 영역 추출에 매우 효과적임을 알 수 있었다.

• Journal of IKEEE
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• v.18 no.4
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• pp.581-585
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• 2014

In this paper, we propose a pedestrian detection by applying the HOG feature using ROI. Conventional HOG method has high accuracy, but shows the disadvantage of slow processing speed. By applying the ROI to the conventional method reduce computations for unnecessary area. Therefore proposed method improves the processing speed. In order to set the ROI area, we propose a structure that combined odd frames and even frames. Odd frame is in charge of operation for the entire area. And even frame does the operation for the ROI area. Implementation results of proposed method maintaining the same accuracy as the conventional method show a 20% improved performance of 8.3 frames per second.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.655-657
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• 2002

본 논문에서는 스테레오 영상에서 두 영상간의 깊이(Depth) 정보를 이용해서 영역을 기반으로 한 영상매칭을 수행한 추 사람의 얼굴 영역을 결정한다 영역 결정은 설정된 탐색 윈도우에 의해 좌, 우 영상간의 MSE(Minimum Square Error)를 검색하는 알고리즘을 제안한다. 매칭 과정에서 발생하는 영역 오류를 보정하기 위해서 타원 마스크를 이용하는 방법을 제안하며 실행 시간을 줄이기 위하여 2D 도메인에서 쿼드트리(Quad-tree) 윈도우를 사용한다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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• v.35D no.9
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• pp.87-92
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• 1998

TM mode coupling coefficients for a generic five-layer DFB structure with trapezoidal and triangular gratings are calculated using the extended additional layer method. To determine the unperturbed field distributions of TM modes, a grating region is replaced by a new uniform layer whose inverse dielectric constant is the average value of the inverse dielectric constant of grating region in both longitudinal and transverse directions. Based on the self-consistent check, the validity of this method is established by comparing the results calculated by partitioning the grating region up to six uniform layers.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.835-836
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• 2009

본 연구는 스케치기반의 인터페이슬 통해 큐빅스플라인 곡선을 자동으로 생성하는 방법을 제시한다. 또한 탐색항해에서 많이 발생하는 이동중 관심영역으로의 뷰포인트를 자동으로 변환하기 위한 방법을 제시한다. 스케치기반 인터페이스는 일반인에게 친숙한 종이환경과 유사한 인터페이스를 통해 가상환경의 탐색항해를 위한 투어패스를 설정하고 관심영역을 중심으로 뷰포인트가 자동적으로 변환하는 기법을 제시함으로써 가상환경에 전문적인 지식이 없거나 전문개발자에게도 시간과 노력을 절약할 수 있는 방법을 제시한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.47 no.1
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• pp.1-8
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• 2010

Some methods employing the Active Contour Model have been widely used to extract face contour. Their performance, however, depends on the initial position of the model and the coefficients of the energy function which should be reconsidered whenever illumination and environmental condition of an input image is changed. Additionally, the number of points in the contour model should increase drastically in order to extract a fine contour. In this paper, we thus propose a novel approach which extracts face contour by segmenting the face region with threshold values obtained by a histogram analysis technique in the separated region of input image. The proposed method shows good performance under various illumination and environmental condition since it extracts face contour by considering the characteristics of the input image.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.26 no.3D
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• pp.361-366
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• 2006

It is widely known that the dynamic optimal path algorithm, adopting real-time path finding, can be supporting an optimal route with which users are satisfied economically and accurately. However, this system has to search optimal routes frequently for updating them. The proposed concept of optimizing search area lets it reach heuristic optimal path rapidly and efficiently. Since optimal path should be increased in proportion to an distance between origin and destination, tremendous calculating time and highly efficient computers are required for searching long distance journey. In this paper, as a result of which the concepts of partial solution and representative path are suggested. It was possible to find an optimal route by decreasing a half area in comparison with the previous method. Furthermore, as the size of the searching area is uniform, comparatively low efficient computer is required for long distance trip.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.48 no.4
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• pp.21-29
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• 2011

At existing skin detection methods using skin color information defined based on the prior knowldege, threshold value to be used at the stage of dividing the backround and the skin region was decided on a subjective point of view through experiments. Also, threshold value was selected in a passive manner according to their background and illumination environments in these existing methods. These existing methods displayed a drawback in that their performance was fully influenced by the threshold value estimated through repetitive experiments. To overcome the drawback of existing methods, this paper propose a skin region detection method using a histogram approximation based on the mean shift algorithm. The proposed method is to divide the background region and the skin region by using the mean shift method at the histogram of the skin-map of the input image generated by the comparison of the similarity with the standard skin color at the CbCr color space and actively finding the maximum value converged by brightness level. Since the histogram has a form of discontinuous function accumulated according to the brightness value of the pixel, it gets approximated as a Gaussian Mixture Model (GMM) using the Bezier Curve method. Thus, the proposed method detects the skin region by using the mean shift method and actively finding the maximum value which eventually becomes the dividing point, not by using the manually selected threshold value unlike other existing methods. This method detects the skin region high performance effectively through experiments.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1996.04a
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• pp.577-580
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• 1996

위치등록(location registration)이란, 개인휴대 통신망에서 가입자의 위치정보가 변하는 경우 데이타베이스에 있는 가입자의 위치정보를 갱신해주는 일련의 과정을 말한다. 착신호 접속을 위해서는 시스템이 MS(Mobile Station)의 현재 위치를 알고 있어야 하므로, MS의 위치를 시스템의 데이타 베이스에 저장하는 위치등록 과정이 필요하다. 본 연구에서는 위치등록 방법중 핵심적 요소인 영역기준 위치등록 (zone-based registration) 방법을 다중영역 위치등록 방식으로 구현할 경우의 성능을 분석하였다. 먼저 단일영역 위치등록 방식을 해석하기 위한 이동성 모형을 구축하고 이를 기초로 하여 다중영역 위치등록 방식에 대한 성능분석을 위한 환경을 설정하여 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션 결과를 이용하여 래디오 채널에서의 부하를 최소로 하는 다중영역의 수 N을 구하였다. 개인휴대통신망의 환경에 따라 최적 N의 값은 다소 차이가 있으나 대부분 2-3으로 나타나고 있다. 또한 다중영역 위치등록 방식은 단일영역 위치등록 방식에 비하여 레디오 채널에서의 부하를 10%정도 감소시켜 주는 것으로 나타나고 있다. 본 연구 결과는 개인휴대 통신망에서 중요한 성능요소인 위치등록 처리용량을 향상시키고자 할 경우 효율적으로 이용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.472-475
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• 2003

본 논문에서는 칼라맵 인덱스와 Hue 정보를 이용하여 반복적 병합을 통해 분할하는 칼라 영상 분할 방법을 제안하였다. 먼저 영상을 벡터 양자화 한 후 양자화 칼라맵 인덱스를 이용해 초기 영역을 설정한다. 초기 영역으로 선택된 영역들은 Hue 정보를 이용하여 영역을 병합하였고 그 후 미소영역을 병합하였다. 이때 반복처리로 인해 수행시간이 많이 소요되는 것을 개선하기 위해 Hue 정보를 이용한 영역 병합 처리에서 두 개의 테이블을 이용하여 속도를 개선하였다. 후처리에서는 과분할된 영역을 제거하기 위해 RGB 칼라 성분의 유클리디언 거리를 이용하여 주변유사 영역에 병합하였다. 제안 방법은 다수의 칼라 영상에 적용하여 좋은 분할 결과와 빠른 처리속도를 보여주었다.