• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07b
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• pp.839-842
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• 2003

본 논문에서는 MPEG-4 디블록킹 필터를 매크로블록 단위의 효율적인 파이프라인 구조를 사용하여 구현하였다. MPEG-4 QCIF/CIF 영상 시퀀스의 디블록킹 필터링 효과를 보일것이며, 디블록킹 필터링의 많은 계산량을 줄임과 동시에 낮은 클록에서 실시간 처리할 수 있는 구조를 제안하였다. 대부분 블록기반의 비디오 코딩 시스템에서, 블록 에지 효과는 블록기반 영상 압축에 치명적인 화질 저하를 나타낸다. 특히 압축 비율이 커질수록 화질 저하는 뚜렷하다. 그래서, 영상 후처리 기술로서 디블록킹 필터를 사용하여 블록 에지 영향을 줄임으로써 영상 화질을 향상시킨다. 그러나 디블록킹 필터의 주요 단점은 많은 계산량을 요구하고 있어서 구현에 어려움이 있다. 이 문제를 해결하기 위해, MPEG-4 디블록킹 필터를 매크로 블록단위의 파이프라인 구조로 설계하였고, 실시간으로 동작하는 MPEG-4 SP@L2의 비디오 코덱 칩을 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.380-383
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• 2010

본 논문에서는 다시점 카메라를 기반으로 홀로그램 영상을 재생하는 기술을 제안한다. 본 논문에서는 다시점 카메라를 이용해 획득한 발레영상을 사용하여 깊이정보에서 관심객체만을 추출하였다. 추출한 관심객체의 홀로그램 복원화질을 향상시키기 위해 본 논문에서 제안한 함수를 적용하였다. 필터링된 관심객체의 깊이정보와 CGH(Computer-Generated Hologram) 기법을 이용하여 디지털 홀로그램을 생성하였다. 이 디지털 홀로그램을 PC 시뮬레이션을 통해 홀로그램 영상으로 복원한 후 제안한 기법의 적용결과를 주관적인 화질평가를 통해 검증하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.11
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• pp.18-26
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• 2009

Image resolution enhancement algorithm is a basic technique for image enlargement and restoration. The main problem is the image quality degradation such as blurring or blocking effects. In this paper, we propose loss information estimation and image resolution enhancement method using low level interpolation method. In the proposed method, loss information is computed by downsampling -interpolation process of obtained low resolution image. We estimate loss information of high resolution image using interpolation of the computed loss information. Lastly, we add up interpolated high resolution image and the estimated loss information which is applied a weight factor. Our experiments obtained the average PSNR 1.4dB which is improved results better than conventional algorithm. Also subjective image quality is more clearness and distinctness. The proposed method may be helpful for various video applications which required improvement of image.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.11a
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• pp.81-83
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• 2015

객관적 영상 화질 측정(Image Quality Assessment: IQA)방법은 영상 화질 최적화 문제해결을 목적으로 하는 영상 처리 및 컴퓨터 비전 분야에 매우 중요하게 사용된다. 이를 위해, 저복잡도, 고성능 및 좋은 수학적 특성(예를 들어, 척도성(metricability), 미분가능성(differentiability) 및 볼록 성질(convexity))을 모두 만족시키는 객관적 IQA 방법이 활발히 연구되어 왔다. 그러나, 위해 위에서 언급한 좋은 수학적 특성을 가지는 대부분의 객관적 IQA 방법들은 좋은 수학적 특성을 만족시키기 위해 상당한 예측성능의 감소를 초래했다. 본 논문은 위에서 언급한 좋은 수학적 특성을 모두 만족시키면서, 예측 성능이 향상된 새로운 IQA 방법을 제안한다. 인간 시각 체계의 감수영역은 광도 입력에 대해 공간 도메인에서 미분 형태의 응답을 가지므로, 제안 방법은 이러한 시각 체계 응답을 모방하여 기울기 연산자를 도입한다. 제안한 방법에서 도입한 기울기 연산자는 매우 단순하게 설계되어, 계산 복잡도가 매우 낮다. 광범위한 실험 결과, 제안하는 IQA 방법은 기존 수학적 특성이 좋은 IQA 방법들 대비 더 좋은 성능을 보이면서 계산 복잡도 또한 낮았다. 따라서 제안 IQA 방법은 다양한 영상 화질 최적화 문제에 매우 효과적으로 적용될 수 있다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.14 no.3
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• pp.211-220
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• 2020

High-quality computed tomography (CT) images enable precise lesion detection and accurate diagnosis. A lot of studies have been performed to improve CT image quality while reducing radiation dose. Recently, deep learning-based techniques for improving CT image quality have been developed and show superior performance compared to conventional techniques. In this study, a super-resolution convolutional neural network (SRCNN) model was used to improve the spatial resolution of CT images, and image quality according to the hyperparameters, which determine the performance of the SRCNN model, was evaluated in order to verify the effect of hyperparameters on the SRCNN model. Profile, structural similarity (SSIM), peak signal-to-noise ratio (PSNR), and full-width at half-maximum (FWHM) were measured to evaluate the performance of the SRCNN model. The results showed that the performance of the SRCNN model was improved with an increase of the numbers of epochs and training sets, and the learning rate needed to be optimized for obtaining acceptable image quality. Therefore, the SRCNN model with optimal hyperparameters is able to improve CT image quality.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.11-14
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• 2018

본 논문에서는 실시간 고화질 360 영상 전송을 위해 사용자 시점에 기반한 타일 분할 기법을 적용하고 360 영상을 가상현실 기기 화면에 표현하여 주관적 화질 평가를 위한 플랫폼을 구현한다. 사용자 시점에 기반한 고화질 360 영상 전송을 위한 방안으로, 분할된 영상에서 전송되지 않은 영상으로의 움직임 참조 문제를 해결하기 위해 적용된 MCTS (motion constrained tile sets) 기술과 실시간으로 사용자 시점에 위치한 타일들만 추출할 수 있도록 미리 구성된 타일 정보들을 포함하는 EIS (extraction information sets) SEI, 사용자 시점에 위치한 타일 정보만 추출해내고 영상을 분할 및 추출해주는 Extractor, 실제 추출된 영상 정보를 이용해 가상현실 기기 화면에 표현하는 방법에 대한 구현 내용을 설명한다. 따라서 제안된 구현물을 기반으로 고화질 360 영상 전송을 수행하면, 사용자 시점 영역의 영상만 전송하여 불필요한 영상 전송을 하지 않게 되어 화질 대비 낮은 대역폭의 향상된 실시간 전송 영상을 얻을 수 있다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.6 no.1
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• pp.61-67
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• 2011

In this paper, a new method for effective video coding is studied. Picture set filter is proposed for preserving compression ratio and video quality. This filter controls the compression ratio of each frame depending on the correlation to the reference frame by selectively eliminating less important high-resolution areas. Consequently, video quality can be preserved and bit rate can be controlled adaptively. In the simulation, to test the performance of the proposed coding method, comparisons with the full search block matching algorithm and the differential image coding algorithm are made. In the former case, video quality, compression ratio and encoding time is improved. In the latter case, video quality is degraded, but compression ratio and encoding time is improved. Consequently, the proposed method shows a reasonably good performance over existing ones.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.44 no.5
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• pp.103-111
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• 2007

In this paper, we propose a VLSI architecture of hardware optimized high quality image signal processor for a Single-chip CMOS Image Sensor(CIS). The Single-chip CIS is usually used for mobile applications, so it has to be implemented as small as possible while maintaining the image quality. Several image processing algorithms are used in ISP to improve captured image quality. Among the several image processing blocks, demosaicing and image filter are the core blocks in ISP. These blocks need line memories, but the number of line memories is limited in a low cost Single-chip CIS. In our design, high quality edge-adaptive and cross channel correlation considered demosaicing algorithm is adopted. To minimize the number of required line memories for image filter, we share the line memories using the characteristics of demosaicing algorithm which consider the cross correlation. Based on the proposed method, we can achieve both high quality and low hardware complexity with a small number of line memories. The proposed method was implemented and verified successfully using verilog HDL and FPGA. It was synthesized to gate-level circuits using 0.25um CMOS standard cell library. The total logic gate count is 37K, and seven and half line memories are used.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2008.08a
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• pp.478-481
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• 2008

오늘날 비즈니스의 글로벌화, 사업장의 분산화는 필연적으로 영상회의의 활성화를 가져왔으나, 기 구축된 SD(Standard Definition)급 화질의 영상회의는 실감성 및 장시간 사용시 피로감 등에 따른 이용율 저조로 기대 만큼의 성화를 이루지 못하였다. 또한 기존 영상회의 시스템에서의 dec는 보조적 채널, 시스템 조작과 운영의 복잡성, 낮은 해상도로 인한 표정 및 눈짓 등의 요소 포착이 어려운 한계를 극복하지 못하였고, 기업들은 기업 내부 및 국내외 타기업들과의 협업을 위해 막대한 비용과 시간이 요구되고 있는 실정이다. KT는 기존 영상회의 문제 극복을 위해 서울<->대전 연구소간 전용선 연결, 비용 및 여러 site 확장을 위한 VPN으로의 전환 방안등 최상의 영상회의 구축을 위한 검토를 통해 Full HD실감 화질의 영상회의를 구축하였으며, 향후에는 Full HD 데이터 압축 기술 향상 및 데이터 전송 방안에 대한 더 많은 연구가 필요하다고 판단된다. 본 고에서는 KT에서 구축한 영상회의 사례를 중심으로 기본적인 기술과 구조, 국내외 시장의 현황 및 활용 방안에 대해 논하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.15 no.4
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• pp.492-500
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• 2012

In this paper, improved contour region coding method is proposed to accomplish better depth map coding performance. First of all, in order to use correlation between color video and depth map, a structure in SVC is applied to 3DVC. This can reduce bit-rate of the depth map while supporting the video to be transferred via various collection of network. As the depth map is mainly used to synthesize videos from different views, corrupted contour region can damage the overall quality of video. We hereby adapt a new differential quantization method when separating the contour region. The experimental results show that the proposed method can improve video quality by 0.06~0.5dB which translate the bit rate saving by 0.1~1.15%, when compared to the reference software.