• Title/Summary/Keyword: 영상 표현

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Rectified Stereoscopic Image Generation Using Two-Step Pose Estimation (2 단계 포즈 예측 기반 교정된 입체 영상 생성)

  • Moon, Hyun-Jung;Jeong, Da-Un;Kim, Man-Bae
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.250-251
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    • 2010
  • 디지털 카메라의 보급으로 이미지처리 분야에서 정지영상을 이용한 다양한 기술 개발이 화두가 되고 있다. 스테레오 영상은 정지영상보다 소비자의 시각적 욕구를 충족시킬 수 있는 영상을 표현하기 때문에 스테레오 영상기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 하나의 카메라로 같은 객체를 다른 위치에서 찍은 2장의 정지영상을 통해 스테레오 영상을 제작하는 방법을 제안한다. 실험 영상으로 디지털카메라로 찍은 좌측 영상과 우측영상을 사용한다. 두 영상의 제어점이 될 코너를 검출한 후, 유클리드의 좌표로 바꿔준다. 이 좌표들을 통해 각 제어점에 인접해 있는 좌표 4개를 추출한다. 이 인접 좌표들이 우측 정지 영상의 인접 좌표에 매칭 되는 횟수를 계산하여, 가장 많은 매칭 좌표를 갖는 스케일 요소로 좌측 정지영상을 회전과 이동시켜 목적 영상인 우측 영상에 매칭시킴으로써 스테레오 영상을 구현한다.

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A Scheme for Progressive Service of Retrieved Images based on Object Extraction and Grouping (객체 추출 및 객체별 그룹핑을 이용한 영상검색 결과의 단계적 서비스 방안)

  • 박창민;김성영;김민환
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05c
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    • pp.180-185
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    • 2002
  • 본 논문에서는 키워드를 입력해 검색된 영상들을 유사한 특징을 갖는 소수의 그룹으로 그룹핑하고 각 그룹을 대표하는 대표영상을 추출하여 우선적으로 사용자에게 보여주고 필요에 따라 나머지 영상들을 단계적으로 서비스할 수 있는 방안을 제시한다. 영상 그룹핑을 위한 각 영상의 특징은 영상에 포함된 중심 객체를 사용하여 추출한다. 이를 위해 검색 키워드는 객체와 연관성이 있는 단어로 제한하여 영상을 검색하며 검색된 영상으로부터 중심 객체를 추출할 수 있는 객체 추출 방법을 활용하였다. 각 영상으로부터 추출된 중심 객체에 대한 특징 벡터는 칼라 분포를 이용한다. 영상 그룹핑은 칼라분포로 표현되는 특징공간에서의 밀집도를 조사하여 높은 밀도로 모여있는 영역별로 추출하여 동일한 그룹으로 분류하였다. 대표 영상은 분류된 그룹에서 가장 밀집도가 높은 영상으로 선택된다. 한편, 얼굴이 포함된 영상은 사전에 따로 분류하고 얼굴 크기 및 얼굴 수에 따라 영상을 그룹핑하여 각 그룹에 대한 대표 영상을 선정한다. 본 연구에서 제안한 방법은 사용자에게 모든 검색 결과를 일괄적으로 보여주는 것에 비해 보다 빠른 시간 내에 사용자가 원하는 영상을 편리하면서도 효과적으로 확인할 수 있는 방법을 제공해 줄 수 있을 것으로 기대한다.

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Noise filtering for Depth Images using Shape Smoothing and Z-buffer Rendering (형상 스무딩과 Z-buffer 렌더링을 이용한 깊이 영상의 노이즈 필터링)

  • Kim, Seung-Man;Park, Jeung-Chul;Cho, Ji-Ho;Lee, Kwan-H.
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02a
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    • pp.1188-1193
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    • 2006
  • 본 논문에서는 동적 객체의 3 차원 정보를 표현하는 깊이 영상의 노이즈 필터링 방법을 제안한다. 실제 객체의 동적인 3 차원 정보는 적외선 깊이 센서가 장착된 깊이 비디오 카메라를 이용하여 실시간으로 획득되며, 일련의 깊이 영상, 즉 깊이 비디오(depth video)로 표현될 수 있다. 하지만 측정환경의 조명조건, 객체의 반사속성, 카메라의 시스템 오차 등으로 인해 깊이 영상에는 고주파 성분의 노이즈가 발생하게 된다. 이를 효과적으로 제거하기 위해 깊이 영상기반의 모델링 기법(depth image-based modeling)을 이용한 3 차원 메쉬 모델링을 수행한다. 생성된 3 차원 메쉬 모델은 깊이 영상의 노이즈로 인해 경계 영역과 형상 내부 영역에 심각한 형상 오차를 가진다. 경계 영역의 오차를 제거하기 위해 깊이 영상으로부터 경계 영역을 추출하고, 가까운 순서로 정렬한 후 angular deviation 을 이용하여 불필요하게 중복된 점들을 제거한다. 그리고 나서 2 차원 가우시안 스무딩 기법을 적용하여 부드러운 경계영역을 생성한다. 형상 내부에 대해서는 경계영역에 제약조건을 주고 3 차원 가우시안 스무딩 기법을 적용하여 전체적으로 부드러운 형상을 생성한다. 최종적으로 스무딩된 3 차원 메쉬모델을 렌더링할 때, 깊이 버퍼에 있는 정규화된 깊이 값들을 추출하여 원래 깊이 영상과 동일한 깊이 영역을 가지도록 저장함으로서 전역적으로 연속적이면서 부드러운 깊이 영상을 생성할 수 있다. 제안된 방법에 의해 노이즈가 제거된 깊이 영상을 이용하여 고품질의 영상기반 렌더링이나 깊이 비디오 기반의 햅틱 렌더링에 적용할 수 있다.

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An image used by cross concept of two images - Gap of image space2 - (두가지 영상의 교차개념을 도입한 영상설치작품 - 상 공간의 틈새2 -)

  • Cho Ok-Hue;Lee Jun-Eui;Kim Hyung-Gi
    • Archives of design research
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    • v.19 no.4 s.66
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    • pp.205-208
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    • 2006
  • This work is a interactive digital art work which used the multiplex of jitter. It is an work which used a cross concept of two images. This work shows two kinds of images. One is on the wall through the gap of fluorescent lamp screen, and the other is on the fluorescent lamp screen. Two images are intercepted and comes out to the length as the multiplex of the jitter. The appearance of the spectator be recognized on the fluorescent lamp screen or on the wall, by two branch image which comes out intersecting of a length with multiplex function of the jitter. Two branch features of the image which it produces and the spectator which is input at real-time is equally divided, or in impression of juxtaposition goes in the spectator. It expresses the duplicity of the human being, with physical existence space divides the time space which we feel and there is a governing grammar which is different with each other and to express the thing it becomes. It used the image of the screen which it produces with the fluorescent lamp and cross concept.

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A Method for the Increasing Efficiency of the Watershed Based Image Segmentation using Haar Wavelet Transform (Haar 웨이블릿 변환을 사용한 Watershed 기반 영상 분할의 효율성 증대를 위한 기법)

  • 김종배;김항준
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.40 no.2
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    • pp.1-10
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    • 2003
  • This paper presents an efficient method for image segmentation based on a multiresolution application of a wavelet transform and watershed segmentation algorithm. The procedure toward complete segmentation consists of four steps: pyramid representation, image segmentation, region merging and region projection. First, pyramid representation creates multiresolution images using a wavelet transform. Second, image segmentation segments the lowest-resolution image of the pyramid using a watershed segmentation algorithm. Third, region merging merges the segmented regions using the third-order moment values of the wavelet coefficients. Finally, the segmented low-resolution image with label is projected into a full-resolution image (original image) by inverse wavelet transform. Experimental results of the presented method can be applied to the segmentation of noise or degraded images as well as reduce over-segmentation.

Application of Photo-realistic Modeling and Visualization Using Digital Image Data in 3D GIS (디지털 영상자료를 이용한 3D GIS의 사실적 모델링 및 가시화)

  • Jung, Sung-Heuk;Lee, Jae-Kee
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.26 no.1
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    • pp.73-83
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    • 2008
  • For spatial analysis and decision-making based on territorial and urban information, technologies on 3D GIS with digital image data and photo-realistic 3D image models to visualize 3D modeling are being rapidly developed. Currently, satellite images, aerial images and aerial LiDAR data are mostly used to build 3D models and textures from oblique aerial photographs or terrestrial photographs are used to create 3D image models. However, we are in need of quality 3D image models as current models cannot express topographic and features most elaborately and realistically. Thus, this study analyzed techniques to use aerial photographs, aerial LiDAR, terrestrial photographs and terrestrial LiDAR to create a 3D image model with artificial features and special topographic that emphasize spatial accuracy, delicate depiction and photo-realistic imaging. A 3D image model with spatial accuracy and photographic texture was built to be served via 3D image map services systems on the Internet. As it was necessary to consider intended use and display scale when building 3D image models, in this study, we applied the concept of LoD(Level of Detail) to define 3D image model of buildings in five levels and established the models by following the levels.

Relevance Feedback using Region-of-interest in Retrieval of Satellite Images (위성영상 검색에서 사용자 관심영역을 이용한 적합성 피드백)

  • Kim, Sung-Jin;Chung, Chin-Wan;Lee, Seok-Lyong;Kim, Deok-Hwan
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.36 no.6
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    • pp.434-445
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    • 2009
  • Content-based image retrieval(CBIR) is the retrieval technique which uses the contents of images. However, in contrast to text data, multimedia data are ambiguous and there is a big difference between system's low-level representation and human's high-level concept. So it doesn't always mean that near points in the vector space are similar to user. We call this the semantic-gap problem. Due to this problem, performance of image retrieval is not good. To solve this problem, the relevance feedback(RF) which uses user's feedback information is used. But existing RF doesn't consider user's region-of-interest(ROI), and therefore, irrelevant regions are used in computing new query points. Because the system doesn't know user's ROI, RF is proceeded in the image-level. We propose a new ROI RF method which guides a user to select ROI from relevant images for the retrieval of complex satellite image, and this improves the accuracy of the image retrieval by computing more accurate query points in this paper. Also we propose a pruning technique which improves the accuracy of the image retrieval by using images not selected by the user in this paper. Experiments show the efficiency of the proposed ROI RF and the pruning technique.

Identification and Decryption of Fully phase-encrypted image Using Joint Transform Correlator Structure (결합변환상관기 구조를 이용한 위상 암호화 영상의 인식 및 복호화)

  • 신창목;김수중
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2004.06a
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    • pp.95-98
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    • 2004
  • 본 논문에서는 결합변환상관기(joint transform correlator)와 위상 암호화된 영상들을 이용하여 영상의 인식 및 복호화가 가능한 광 암호화 시스템을 제안하였다. 그레이 값을 가지는 원 영상은 동일한 그레이 값을 가지는 이진 영상으로 나누어 표현할 있다. 이러한 이진 영상들을 각각의 다른 이진 무작위 영상과 위상 부호화한 XOR 연산을 이용해 암호화할 수 있으며. 암호화한 영상들을 결합한 후 위상 부호화 과정을 거쳐 최종 암호화 영상를 구한다. 키 영상은 암호화에 사용된 각각의 이진 무작위 영상들을 최종 암호와 영상를 얻을때의 과정처럼 결합하여 역시 하나의 영상으로 구할 수 있다. 최종 암호화 영상과 키 영상을 제안한 결합변환상관기의 입력으로 사용하여 구한 상관치는 높고 폭이 좁은 특성을 가지고 있으므로 분별성능이 좋은 인식 시스템을 구현할 수 있을 뿐만 아니라 복호화 영상도 구할 수 있다. 컴퓨터 모의 실험으로 제안한 방법을 확인해보았다.

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Creating images for navigation in the image-based virtual environment (영상기반 가상환경에서 네비게이션을 위한 영상 생성)

  • 신동준;한창호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.532-534
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    • 2000
  • 영상기반 렌더링(image-based rendering)은 적은 비용으로 실시간 영상을 생성할 수 있다는 장점이 있지만, 원시 영상(source image)만으로 가상환경을 생성하기에는 부족하다. 원시 영상과 함께 카메라 정보, 깊이정보, 사용자 입력 등을 이용하는데, 적은 수의 원시 영상과 추가 정보를 이용하여 원하는 장면을 생성하기 위해 다양한 방법이 연구되고 있다. 본 논문에서는 영상 기반의 가상환경에서 네비게이션을 위해 필요한 영상을 영상 참조기법을 통해 생성한다. 깊이가 깊지 않은 가상환경에서는 하나의 영상만으로도 이동 표현이 가능하지만 깊이가 깊을 경우 추가적인 영상을 필요로 하게 된다. 이 두 영상간의 새로운 영상을 모핑(morphing)을 통해 생성할 수도 있지만 사용자 입력이 많고 시간이 오래 걸린다는 단점이 있다. 영상 참조 기법은 가상환경에서 적은 사용자 입력으로 빠르게 네비게이션을 위한 영상을 생성할 수 있다.

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User-Guidable Abstract Line Drawing of 2D Images (사용자 제어가 용이한 이차원 영상의 추상화된 라인 드로잉 생성)

  • Son, Min-Jung;Lee, Yun-Jin;Kang, Hen-Ry;Lee, Seung-Yong
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.37 no.2
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    • pp.110-125
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    • 2010
  • We present a novel scheme for generating line drawings from 2D images, aiming to facilitate effective visual communication. In contrast to conventional edge detectors, our technique imitates the human line drawing process to generate lines effectively and intuitively. Our technique consists of three parts: line extraction, line rendering, and user guidance. In line extraction, we extract lines by estimating a likelihood function to effectively find the genuine shape boundaries. In line rendering, we consider the feature scale and the blurriness of lines with which the detail and the focus-level of lines are controlled. We also employ stroke textures to provide a variety of illustration styles. User guidance is allowed to modify the shapes and positions of lines interactively, where immediate response is provided by GPU implementation of most line extraction operations. Experimental results demonstrate that our technique generates various kinds of line drawings from 2D images enabled by the control over detail, focus, and style.