• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.808-810
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• 2004

본 논문에서는 Contrast map과 Salient point를 이용하여 영상에서 중요한 객체를 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 우선 인간의 시각 체계와 유사한 밝기(luminance), 색상(color) 그리고 방향성(orientation) 3가지의 특징정보를 이용하여 각각의 특징정보로부터 feature map을 생성하고 이 3가지의 feature map을 선형 결합하여 contrast map을 생성한다. 이렇게 생성된 하나의 contrast map을 이용하여 대략적인 Attention Window (AW)의 위치를 결정한다. 다음으로, 영상으로부터 웨이블릿 변환을 적용하여 salient point를 찾고, salient point의 분포와 contrast map의 중요도에 따라 AW의 크기를 실제 중요 객체의 크기와 가장 유사하도록 축소시킨다. 이렇게 선택되고 축소된 AW안에서 실제 중요 객체를 추출하기 위해 AW 내부에 존재하는 영상에 대해서만 영상 분할을 하고 불필요한 영역을 제거하여 자동으로 중요객체를 추출하도록 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.8 no.2
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• pp.267-272
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• 2007

This paper proposes a new approach fur the detection of facial feature regions using the characteristic of DCT(discrete cosine transformation) thatconcentrates the energy of an image into lower frequency coefficients. Since the facial features are pertained to relatively high frequency in a face image, the inverse DCT after removing the DCT's coefficients corresponding to the lower frequencies generates the image where the facial feature regions are emphasized. Thus the facial regions can be easily segmented from the inversed image using any differential operator. In the segmented region, facial features can be found using face template. The proposed algorithm has been tested with the image MIT's CBCL DB and the Yale facedatabase B. The experimental results have shown superior performance under the variations of image size and lighting condition.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.179-182
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• 2003

기존의 단일영상을 통한 얼굴인식기술이 갖는 단점을 극복하고자 본 논문에서는 스테레오 영상을 사용하여 단일영상의 제약조건 약화와 스테레오 영상의 깊이 정보를 이용한 보다 강건한 얼굴정보의 추출을 통한 다양한 특징 정보를 이용함으로써 얼굴인식의 인식률을 향상 시키고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.410-412
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• 2000

본 논문은 맘모그램(유방X선 사진)에서 종양의 추출에 관한 연구로서, 맘모그램의 특성을 파악하여 종양의 자동적인 추출을 시행하였다. 처리과정에서 맘모그램의 texture를 분석하여 shake 영상을 생성하였고, 8-연결성 관계에 있는 화소들의 평균값을 이용하여 블러링 영상을 생성, 두 종류의 영상을 사용하여 후보를 추출하여 일반적 종양의 특성과 일치하는 후보를 종양으로 선택하였다. 추출된 종양의 원형성 비율을 계산하고, spiculation 부분의 특징을 파악하여 추출된 종양을 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.346-351
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• 2002

본 연구에서는 차량 번호판에서 추출된 문자영역의 DCT(Digital Cosine Transform) 계수와 LVQ (Learning Vector Quantization) 신경회로망을 이용하여 차량 번호판 인식 시스템을 구성하였다. 입력된 차량영상의 RGB 칼라정보를 이용하여 번호판 영역을 추출하고 추출된 번호판의 히스토그램과 문자의 상대적 위치정보를 병합하여 문자영역을 추출하였다. 이렇게 추출된 문자영역의 명암도 영상에 DCT를 적용하여 얻은 특징 벡터는 LVQ 신경회로망의 입력으로 사용되어 인식 과정을 수행한다. 제안된 시스템의 검증을 위하여 다양한 환경에서 촬영된 109대의 자가용 차량영상에 대하여 실험하여 상대적으로 높은 번호판 영역 추출율과 인식률을 보였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.10b
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• pp.349-351
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• 2005

현재 다양한 인터넷 콘텐츠들에 의해 많은 정보가 공유되고 있으며, 유익한 정보들과 더불어 성인물과 같은 유해한 정보들이 있다. 이로 인하여 여러 문제점들이 야기되고 있으며, 이를 해결하기 위해 다양한 방법들이 제안되고 있다. 그 중에서 성인 영상 차단을 위한 연구도 많이 행해지고 있으며 주로 색상을 이용한 방법을 사용하고 있다. 그러나 살색과 유사한 영상이나 노출이 심한 영상에는 성인 영상 검출의 신뢰성이 떨어지는 단점을 갖는다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하기 위해 새로운 성인 영상 차단 방법을 제안한다. 기존의 제안된 살색 검출을 이용한 방법을 기반으로 성인 영상물로 판정될 수 있는 신체 부위를 검출함으로써 강인한 성인 영상 차단을 한다. 신체 부위에 대한 판별을 위해 여러 기저 영상에서 특징 벡터를 추출하고. 이 벡터를 Back Propagation(BP) 신경망의 데이터로 이용하여 학습한다. 제안한 성인 영상 차단 방법의 성능을 여러 장의 살색과 유사한 색상의 물체 영상과 노출이 심한 영상, 성인 영상을 이용한 종합적인 실험 결과인 성인 영상 검출률을 통해 증명한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.9
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• pp.2294-2301
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• 1998

The aim of this paper is to extract features from each news scenes for example, symbol icon which can be distinct each broadcasting corp, icon and caption which are has feature and important information for the scene in respectively, In this paper, we propose extraction methods of caption that has important prohlem of news videos and it can be classified in three steps, First of al!, we converted that input images from video frame to YIQ color vector in first stage. And then, we divide input image into regions in clear hy using equalized color histogram of input image, In last, we extracts caption using edge histogram based on vertical and horizontal line, We also propose the method which can extract news icon in selected key frames by the difference of inter-histogram and can divide each scene by the extracted icon. In this paper, we used comparison method of edge histogram instead of complex methcxls based on color histogram or wavelet or moving objects, so we shorten computation through using simpler algorithm. and we shown good result of feature's extraction.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.339-341
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• 2015

지문 인식 시스템의 인식을 위한 등록점으로 융선의 단점과 분기점에 관하여 연구하였다. 원 지문 영상은 전처리 과정을 거치게 되면서 잘못된 특징점을 포함하게 되며 이는 지문 인식 시스템의 효율성을 감소시키는 원인이 될 수 있다. 따라서 세선화된 지문 영상으로부터 후보 특징점을 추출한 후 연결성 탐색 정보를 이용하여 의사 특징점을 제거할 수 있는 알고리즘을 제안한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.40 no.6
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• pp.1-9
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• 2003

In this paper, we propose a new fingerprint feature extraction method using the convex structure. A fingerprint minutiae flows along the uniform direction and is regarded as a sinusoidal signal across the normal direction. Local maxima of the signal represent coarse thinned one-pixel-wide ridges in which the convex region of the signal correspond to ridges. The proposed fingerprint feature extraction method detects the convex structure and local maxima. Finally fingerprint features are extracted from one-pixel-wide ridges. Because it has no parameter, it is efficient for various fingerprint identification systems.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.359-361
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• 2012

본 논문에서는 깊이영상에서 상반신 포즈 분석을 위하여 원통좌표시스템을 제안한다. 깊이영상에서 포즈 후보 영역을 설정하고, 포즈 후보 영역을 이용하여 카메라로부터 신체 중심점까지의 거리와 신체 특징에 따라 원통좌표계를 설정한다. 그리고 밝기값으로 표현되는 깊이 정보를 이용하여 특징벡터를 추출한다. 추출된 원통좌표계의 특징벡터는 원형의 특징공간에 표현되고 포즈 패턴으로 분류된다. 그리고 포즈 패턴들은 특징벡터들의 평균값을 이용하여 학습되고 미리 정의된 포즈 패턴들과 유클리디언 거리로 비교하여 포즈로 분류된다. 본 논문은 상반신 포즈 후보 영역에 동적인 원통 모델을 적용하여 간단한 연산을 통해 머리와 몸통, 팔을 구분할 수 있도록 효과적인 포즈 정보 추출에 목적을 두고 있다.