It may not be strange to anticipate that the forth-coming epoch of electronic government would bring us lots of convenience on account of ubiquitous environment with mobile devices. Such environment enables us to access the up-to-date information anytime and also a worker to carry out administration services to perform one's line of duty at anytime with electronic, handy devices such as PDA. What we now recognize from the field of electronic traffic administration services is that the office work flow as well as the public services has been remarkably improved by using of not only text but video and image information under the distributed, mobile environment. One of key requirements of this kinds of services is the feature of exchanging various information among multiple information publishers and subscribers. We call this feature Messaging Services generally The study in this paper focuses on the architecture design of the Messaging Engine software, complying with the pattern-oriented software architecture design methodology. And our contribution also goes to the discovery of three architecture patterns found in the design process and the efficient multi-threading architecture compared to one of the Messaging Engine solutions.
Until recently, photogrammetric applications for processing the satellite images and remotely sensed data have been used in different structure of functions and interfaces for sensor modeling by each developer. Thus, a standardized utilization procedure was necessary to solve the problems, such as expandability, cost, inefficiency of sources which were resulted from different approaches. Therefore, National Geospatial Intelligence Agency (NGA) provided unified interfaces by developing Community Sensor Model (CSM) to sensor models in same way. In this study, we suggested the method of design and analyzed main functions needed modeling for the frame sensor using CSM Application Program Interface (API) provided by NGA. We also applied the designed structure to the modeling. The implemented CSM was verified by groundToImage and imageToGround. In the future, the active R&D is expected with using CSM due to the cost saving effect of software development and remarkable expandability of sensor.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.2
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pp.602-607
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2018
The destruction of forests requires continuous management due to the risk of disasters such as landslides and landslides. However, existing forest inspection methods are inefficient as they require a lot of manpower and time. Recently, drones are attracting attention as an effective way to construct and utilize spatial information. The size of the drone-related industrial market is rapidly increasing. In this study, we attempted to increase the efficiency of forest investigation utilizing drones. The study area was photographed through the use of drones, and ortho image and DSM were generated through data processing. Study results found that it was possible to calculate the area and the volume for the forest damaged area effectively by employing drones, and suggested the applicability of drones. In the future, it is expected that the method of analyzing the forested area using drones can save manpower and time compared to existing methods.
The aim of this study is to evaluate the susceptibility of landslides at Kangneung area, Korea, using a Geographic Information System (GIS) and remote sensing. Landslide locations were identified from interpretation of satellite image and field surveys. The topographic, soil, forest, geologic, lineament and land cover data were collected, processed and constructed into a spatial database using GIS and remote sensing data. Using frequency ratio model which is one of the probability model, the relationships between landslides and related factors such as slope, aspect, curvature and type of topography, texture, material, drainage and effective thickness of soil, type, age, diameter and density of wood, lithology, distance from lineament and land cover were calculated as frequency ratios. Then, the frequency ratio were summed to calculate a landslide susceptibility indexes and the landslide susceptibility maps were generated using the indexes. The results of the analysis were verified and cross-validated using actual landslide location data. The verification results showed satisfactory agreement between the susceptibility map and the existing data on landslide locations.
The University's web library is a form of library that enables to deal with information about searching loaning, returning of books or data housed in it through web. With the advent of the network and multimedia following the entrance to an information-oriented society, we are experiencing a big change in how to communicate and acquire information. Massive multimedia information transmitted by image and moving picture through the network, made it possible to overstep the limit of the physical gap between information suppliers and users. Despite this important role, it is accompanied by problems such as copyright, scarcity of recognition, paralysis of infra, technical matters and reliability which demand development. In this thesis, according to the State University Evaluation Standards, search node and user interface by system used in 20 different universities possessing web-based library sites were compared are analysed. On the basis of this, an experimental user interface for web-based University libraries was produced, and various questionnaires and data leer this produced interface were collected, classified and analyzed. With the application of the results for the work above to the general search system interface of the web-based library, we proposed a new user interface that contains the following functions, such as location and loan condition of books, search frequency and steps for purchasing books inside the web library.
Jo, Byung-Wan;Lee, Yun-Sung;Yoon, Kwang-Won;Park, Jung-Hun
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.25
no.5
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pp.389-395
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2012
U-City has been promoted nation-wide by development of recent IT technology. This paper studied the concept of 3D-virtual city in order to realize the current Ubiquitous City(U-City) efficiently, and to manage all the RFID/USN monitoring data in the real U-City. 3D-Virtual City is the concept of the reproduction of real world U-City, for embodying Ubiquitous technology while using Digital map, satellite image, VRML(Virtual Reality Modeling Language). U&V-City is the four-dimensional future city that real-time wire/wireless communication network and 3D-web GIS shall be connected that massive database, intelligent service be perceived through employing EAI(External Authoring Interface) that provides HTML&JAVA, and interface for efficient removal/process of massive information/ service and also by employing GPS/LBS/Navigation in support of world-wide orientation concept, and RTLS(Real Time Location System).
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.3
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pp.546-555
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2009
HL7 is well-known standard protocol for text data generated in hospital information systems. Vital sign information web viewer systems is also the standard protocol for medical image and transfer. In this paper, we have to design to obtain useful vital sign information, which is generated at data receiver modulor of HIS, that is offered by the central monitor. Vital sign informations of central monitor is composed of the row data of several bedsite patient monitors. We are willing to maintain vital sign information of real time and continuity that is generated from the bedsite patient monitor. It is able to apply to remote medical examination and treatment. we proposed integration method between vital sign database systems and hospital information systems. Through the proper exchange and management of patient vital sign information, real time vital sign information management will offer better workflow to all hospital employee.
Unlike behaviors that are generally known, information regarding unspecific behaviors is insufficient. For an education or guidance regarding the unspecific behaviors, collection and management of data regarding the unspecific behaviors of special-needs students are needed. In this paper, a consultation management model based on behavior classification of special-needs students using machine learning is proposed. It collects data by photographing the behavior of special students in real time, analyzes the behavior pattern, composes a data set, and trains it in the suggestion system. It is possible to improve the accuracy by comparing the behavior of special students photographed later into the suggestion system and analyzing the results by comparing it with the existing data again. The test has been performed by arbitrarily applying unspecific behaviors that are not stored in the database, and the forecast model has accurately classified and grouped the input data. Also, it has been verified that it is possible to accurately distinguish and classify the behaviors through the feature data of the behaviors even if there are some errors in the input process.
The talent trading platform is a platform that brokers transactions such as program coding, media content production (video, music, presentation materials, etc.), design, learning, and repair. Existing talent trading platforms provide a server-client model-based service, which incurs server operating costs and arbitration labor costs for transactions, which has a disadvantage that users bear high service fees. This paper proposes a method to reduce server and database operation costs by uploading transaction information to blocks through the system as a distributed app (dApp) based on the Ethereum platform. In addition, it proposes a method to lower transaction fees by reducing the labor cost of transaction arbitrators through smart contracts. Compare and analyze the cost processing procedure and transaction fee size of the blockchain-based talent trading platform and the existing talent trading platform.
Kim, Jung-Jun;Kim, Min-Gyu;Kim, Ju-Hyun;Lee, Man-Gi;Kim, Da-Young
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.7
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pp.75-82
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2022
There are various exhibition halls, shopping malls, theme parks around us and analysis of interest in exhibits or contents is mainly done through questionnaires. These questionnaires are mainly depend on the subjective memory of the person being investigated, resulting in incorrect statistical results. Therefore, it is possible to identify an exhibition space with low interest by tracking the movement and counting the number of visitors. Based on this, it can be used as quantitative data for exhibits that need replacement. In this paper, we use deep learning-based artificial intelligence algorithms to recognize visitors, assign IDs to the recognized visitors, and continuously track them to identify the movement path. When visitors pass the counting line, the system is designed to count the number and transmit data to the server for integrated management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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