• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.676-680
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• 2001

본 논문에서는 2선식 양방향 통신이 가능한 I2C 제어기법을 이용하여 CCD 카메라와 Video 카메라로부터 아날로그 형태의 영상신호를 입력받아 다양한 포맷으로 디지털 영상을 지원하는 비디오 디코더를 설계하였고, 디지털화된 영상신호를 입력받아 NTSC와 S-VIDEO 방식으로 아날로그 영상신호를 재구성하는 stand-alone 시스템을 이용하여 비디오 엔코더를 설계하였다. 설계된 비디오 디코더와 엔코더를 이용하여 영상신호를 전송한 결과, EIA 포맷과 CCIR-xxx 포맷을 효율적으로 제어할 수 있음을 확인하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.11
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• pp.309-315
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• 2009

Image reconstruction of Inverse Fourier Transform after Frequency Domain Data is filtered applies to Image signal acquired from MR. There are various kinds of image processing techniques; image preprocessing, image reconstruction, image compression, image restoration image mixture, noise and artifact elimination, and image quality improvement. In this paper, optimum filter applicable to diagnosis in clinic by comparing and analyzing the characteristics of the filter will be explained. Fermi-Dirac filter will improve the image quality better than the previous MR image.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.3
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• pp.1-7
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• 2019

In this paper, we propose an approach to design a practical filter and a mathematical modeling for images. In the areas of signal processing, including high-dimensional image processing, the filtering process has been fundamental and crucial in diverse practical applications such as image processing, computer vision, and pattern recognition. In general, the ideal filter is modeled as circular-shaped in the 2D frequency domain as the rectangular shape is ideal for the 1D frequency domain. This paper proposes an approach to modeling practical and efficient image filter in the 2D frequency domain. Instead of employing a circular-shaped filter, this study proposes a polygon-shaped filter inspired by the concept of a hexagon cellular system for frequency reuse in wireless communication systems. By employing the concept of frequency reuse, bandwidth efficiency is also achieved in the frequency domain. To substantiate the proposed approach, quantitative evaluation is performed using PSNR.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.11a
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• pp.114-116
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• 2016

본 논문은 human visual system(HVS)에 따른 주파수 민감도와 공간에서 다양한 특성들을 구현하기 위한 신호처리 방법을 개발하였다. 인간의 눈은 주파수 성분에 따라 민감도가 다르며 초점에서 멀수록 인지 가능한 해상도가 떨어진다. 주파수 민감도를 구현하기 위해서 본 논문은 영상 신호의 에너지 스펙트럼 모양이 contrast sensitivity function(CSF)의 모양이 되도록하여 영상 신호의 에너지를 증가시켰으며 신호 방향에 적응적인 multiband energy scaling 방법을 개발하였다. 기존의 시스템에서 능률만을 향상시키는 기존의 분석 모델과 비교하면 개발한 방법은 HVS에 좀 더 적절하고 선호되게 영상 신호를 처리 할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.596-600
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• 2020

본 논문에서는 Xilinx 사(社)의 Spartan-6 FPGA 와 Analog Devices 社의 Transceiver 칩인 AD9361 을 이용한 소프트웨어 정의 라디오 장비인 Universal Software Radio Peripheral(USRP) B210 를 이용하여 디지털 방송 표준인 ATSC 의 실시간 영상 송수신 시스템을 신호 처리 소프트웨어인 그누 라디오로 구현하였다. ATSC 에서 사용하는 MPEG 트랜스포트 스트림 영상 신호가 송신부에서 소프트웨어로 디지털 신호 처리되고 Digital-to-Analog Conversion(DAC) 과정을 거쳐 영상 신호가 송출된다. 본 논문은 디지털 방송 수신부에서 핵심 기능을 하는 등화기 알고리즘을 소프트웨어를 통해 구현하여 신호의 왜곡을 보상하는 방법을 제안한다. 수신부에서는 신호를 수신하여 튜너, 매치 필터, 위상 고정루프, 등화기, 비터비 복호 알고리즘 등의 과정을 거쳐 수신한 후 영상을 확인하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.12
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• pp.266-271
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• 2017

In this study, we tried to improve the reproducibility of signal intensity by applying DOTS method. The study was conducted on 30 patients who had undergone hepatic screening because of poor reproducibility and decreased signal intensity. The images were acquired before and after injection of contrast media and then post-processed by DOTS methods. Signal intensity was compared and evaluated. The results showed that the signal intensity of the images was 183.3% ($1038.0{\pm}70.7$ before application, $2940.7{\pm}179.6$ after application) and 1118.4% ($444.1{\pm}92.4$, $5410.5{\pm}168.4$ after application). This is a significant improvement in the fact that the reproducibility of MRI) was changed by the DOTS method, which is a post-processing method.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2006.06a
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• pp.21-24
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• 2006

본 논문에서는 신장조직 영상에서 사구체 영역을 자동적으로 추출하는 방법을 제안한다. 사구체 조직은 신장의 상태를 나타내는 많은 정보를 포함하고 있기 때문에 사구체 영역의 추출은 신장 검사를 자동화하기 위한 첫 번째 단계이다. 그러나 사구체 영역을 단순한 2치화 방법으로 직접 추출함은 어려운 일이다. 이에 본 연구자들은 우선, 가우스 함수에 의한 원영상의 빛바랜 영상을 동적인 임계값으로 사용함으로써 원영상을 2치화한다. 다음으로, 획득한 영상으로부터 간단한 영상처리 기법에 의한 사구체 영역의 경계 에지를 포함하는 모든 에지를 추출한다. 그 다음으로 사구체 영역의 경계 에지를 판별함으로써 사구체 영역을 추출하였다. 이 방법은 다수의 샘플에 적용해서 유효성을 확인한 바 양호한 결과를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.12a
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• pp.137-140
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• 2000

본 논문에서는 카메라의 움직임이 있는 비디오 영상에서 물체의 움직임을 검출하기 위한 방법을 제안한다. 입력 영상에서 카메라의 움직임이 있을 경우, 이를 제거하기 위해 카메라의 움직임을 추정, 보상한다. 보상된 영상에서 적응적 임계값을 사용하여 물체의 움직임을 검출한다. 제안된 방법은 카메라의 움직임이 있는 비디오 영상뿐만 아니라, 시간에 따라 조명이 변하거나 잡음이 포함된 비디오 영상에 대해 좋은 결과를 얻을 수 있다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.11 no.8
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• pp.1051-1058
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• 2008

The advancement of technology for image processing and communications makes it possible for current traffic signal controllers and vehicle detection technology to make both emergency vehicle preemption and transit priority strategies as a part of integrated system. Present]y traffic signal control in crosswalk is controlled by fixed signals. The signal control keeps regular signals traffic even with no traffic, when there is traffic, should wait until the signal is given. Waiting time causes the risk of traffic accidents and traffic congestion in accordance with signal violation. To help reduce the risk of accidents and congestion, this paper explains traffic signal control system for the adaptive priority order so that signal may be preferentially given in accordance with the situation of site through the object detect images.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.23 no.11
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• pp.1307-1314
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• 2012

To reduce the effects of clutters with subsurface inhomogenities in ground-penetrating radar(GPR) images, an eigenimage based signal-processing technique is presented. If the conventional eigenimage filtering technique is applied to B-scan images of a GPR survey, relatively homogeneous clutters such as antenna ringing, direct coupling between transmitting and receiving antennas, and soil-surface reflection, can be removed sufficiently. However, since random clutters of subsurface inhomogenities still remain in the images, target signals are distorted and obscured by the clutters. According to a comparison of the eigenimage filtering results, there is different coherency between subsurface clutters and target signals. To reinforce the pixels with high coherency and reduce the pixels with low coherency, the pixel-by-pixel geometric-mean process after the eigenimage filtering is proposed here. For the validity of the proposed approach, GPR survey for detection of a metal target in a randomly inhomogeneous soil is numerically simulated by using a random media generation technique and the finite-difference time-domain(FDTD) method. And the proposed signal processing is applied to the B-scan data of the GPR survey. We show that the proposed approach provides sufficient enhancement of target signals as well as remarkable reduction of subsurface inhomogeneous clutters in comparison with the conventional eigenimage filtering.