• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.6
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• pp.197-203
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• 2012

In this paper, researching for the video quality estimation of IPTV in the situation that increase the broadcasting network traffic on the IPTV multicasting service using the ETSI TR 101 290 that is the European digital video quality standard estimating method and present the experiment result. Proving that the intimate relation is between IPTV video quality and ETSI TR 101 290 estimation, also ETSI TR 101 290 can detect the video quality factors which can't be detected by the exist video estimation methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.529-531
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• 2003

지문영상으로부터 특징점을 정확하게 추출하는 것은 효과적인 지문인식 시스템 구축에 매우 중요하다. 하지만 입력영상의 품질에 따라 특징점 추출의 정확도가 좌우되기 때문에 영상 전처리 과정이 필요하다. 대부분의 품질평가 연구들이 매우 낮은 품질의 영상 제거나 제안하는 방법의 성능평가를 위해 진행되었다. 본 논문에서는 입력영상으로부터 명암값의 평균 및 분산, 블록방향성차, 방향성 변화도, 융선과 골 두께 비율 등 5가지 특징을 추출하여 계층적 클러스터링 알고리즘을 이용하여 영상특성을 분석 후, oily/neutral/dry 특성에 적합하게 영상을 개선하는 방법을 제안한다. NIST DB 4와 인하대학교 데이터를 이용하여 실험한 결과, 클러스터링을 통해 영상의 특성을 제대로 구분함을 확인할 수 있었다. 또한 제안한 적응적 전처리 방법이 성능평가를 위해 측정한 quality index와 블록방향성차를 향상시킴을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.28 no.2
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• pp.11-19
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• 2022

Recently, various researches on medical image generation have been suggested, and it becomes crucial to accurately evaluate the quality and diversity of the generated medical images. For this purpose, the expert's visual turing test, feature distribution visualization, and quantitative evaluation through IS and FID are evaluated. However, there are few methods for quantitatively evaluating medical images in terms of fidelity and diversity. In this paper, images are generated by learning a chest CT dataset of non-small cell lung cancer patients through DCGAN and PGGAN generative models, and the performance of the two generative models are evaluated in terms of fidelity and diversity. The performance is quantitatively evaluated through IS and FID, which are one-dimensional score-based evaluation methods, and Precision and Recall, Improved Precision and Recall, which are two-dimensional score-based evaluation methods, and the characteristics and limitations of each evaluation method are also analyzed in medical imaging.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2006.11a
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• pp.81-84
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• 2006

다양한 멀티미디어 사용 환경 조건에 적합한 컨텐츠를 제공하기 위해서는 다양한 소비 환경을 반영할 수 있는 스케일러블 비디오의 제공이 필요하다. 이러한 스케일러블 비디오의 경우, 다양한 조합의 프레임 율, SNR, 공간해상도를 가지는 비디오가 가능하므로 사용자에 게 최적의 품질을 제공하는 조합을 결정해야 할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 프레임율, SNR, 공간해상도 그리고 영상의 모션 속도에 따라 변동할 수 있는 영상 품질을 나타낼 수 있는 새로운 영상 품질 메트릭을 주관적 평가를 통하여 제안한다. 제안한 품질 메트릭은 주관적 품질평가 선호도와의 상관계수(correlation coefficient)가 PSNR과 주관적 품질평가 점수와의 상관계수 평균값에 비해 높은 값을 보였다. 본 논문에서 제안한 품질 메트릭은 다양한 조합의 부호화 조건에 따른 품질측정이 가능하여 제한적인 멀티미디어 소비환경에서 최적의 부호화 조건을 결정할 수 있다.

• Journal of IKEEE
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• v.16 no.3
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• pp.182-188
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• 2012

Here we propose an image quality assessment (IQA) based on histogram of oriented gradients (HOG). This method makes use of the characteristic that the histogram of gradient image describes the state of input image. In the proposed method, the image quality is derived by the slope of the HOG obtained from the target image. The line representing the HOG is measured by a random sample consensus (RANSAC) on the HOG. Simulation results based on the LIVE image quality assessment database suggest that the proposed method aligns better with how the human visual system perceives image quality than several state-of-the-art IQAs.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.451-452
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• 2012

PDP, LCD, IED 등의 디스플레이 패널 재료를 회두로 생장해 오던 디스플레이 장치 시장이 최근 3D라는 어플리케이션이 화두가 되어 시장 성장을 이끌어 오고 있다. 3D 디스플레이 장치 시장의 규모 및 성장속도에 비해 이를 이용할 수 있도록 하는 3D 서비스는 상대적으로 부족하다. 3D 디스플레이 장치를 확보하는 소비자가 늘어남에 따라 지속적으로 증가하는 3D 서비스에 대한 잠재 수요에 대응하기 위해 다양한 형태의 3D 서비스가 계획되고, 다양한 형태의 콘텐츠 제작이 이루어지고 있다. 3D 디스플레이 장치 및 서비스 시장의 지속적인 성장을 위해서는 제작 및 서비스되는 3D 콘텐츠에 대한 품질 평가 방법에 대한 연구가 선행되어야 한다. 이에 본 논문은 3D 비디오에 대해 사람들이 느끼는 주관적 품질 평가 방법을 제안한다. 하나의 영상 도메인에 표현되던 2D 영상과 달리 스테레오스코픽 비전 방식의 3D 입체 영상은 오른쪽과 왼쪽, 두 개의 영상 도메인에 각 각 표현된다. 또한 양쪽 영상의 차이로 인해 깊이감을 인식할 수 있게 된다. 본 논문에서는 양안에 입력되는 영상의 품질을 각각 측정하고, 두 영상의 차이가 이끌어내는 깊이감을 분석하여 입체영상 전체의 품질 평가에 이용하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.589-591
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• 2022

흉부 X-ray 영상은 폐 질환을 진단하는 기본적인 도구로써 널리 사용되고 있다. 정확한 진단을 위해 흉부 X-ray 영상의 품질을 평가하는 과정을 거쳐야 하는데, 이 과정은 주관적인 기준에 따라 수 작업으로 이루어지기 때문에 많은 시간과 비용이 소요된다. 따라서 본 논문에서는 임상 현장에서 사용되는 흉부 X-ray 영상 화질 평가 가이드라인을 기반으로 인공음영, 포함범위, 환자자세, 흡기정도, 그리고 투과 상태의 5가지 품질 평가를 자동화하는 도구를 제안한다. 제안하는 도구는 품질 판단에 소요되는 시간과 비용을 줄여주고, 더 나아가 흉부 병변 진단을 위한 학습 모델 개발의 양질의 학습 데이터를 선별하는 전처리 과정에 활용될 수 있다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.14 no.2
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• pp.331-338
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• 2019

Video services over Internet is getting important. Since the service quality of the video service provided by streaming over Internet may be degraded, the quality assessment and management are very important. Currently the objective method based on the measured values of parameters is being widely used for video services. The subjective assessment, however, is more ideal in that the quality that is experienced by human. This paper, therefore, proposes a subjective quality management scheme for video service in a mobile environment that overcomes the limitations of the subjective method. The proposed scheme is expected to contribute to implement a more efficient quality management system for video services in a mobile environment.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.18 no.3
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• pp.61-68
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• 2008

In this paper, we propose a new method to assess fingerprint image quality. In the proposed method, analysis of local variance of image's gray values, local orientation, minutiae density, size and position is applied. Especially by using position information of inputted fingerprint images, partial fingerprint images are filtered and recognition performance is improved. In the experimental results, quality threshold value for improving performance can be decided by analysis of correlation between image quality and recognition rate.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.47 no.2
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• pp.77-85
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• 2010

Fingerprint image quality checking is one of the most important issues in on-line fingerprint recognition because the recognition performance is largely affected by the quality of fingerprint images. In the past, many related fingerprint quality checking methods have typically considered the local quality of fingerprint. However, It is necessary to estimate the global quality of fingerprint to judge whether the fingerprint can be used or not in on-line recognition systems. Therefore, in this paper, we propose both local and global-based methods to calculate the fingerprint quality. Local fingerprint quality checking algorithm considers both the condition of the input fingerprints and orientation estimation errors. The 2D gradients of the fingerprint images were first separated into two sets of 1D gradients. Then，the shapes of the PDFs(Probability Density Functions) of these gradients were measured in order to determine fingerprint quality. And global fingerprint quality checking method uses neural network to estimate the global fingerprint quality based on local quality values. We also analyze the matching performance using FVC2002 database. Experimental results showed that proposed quality check method has better matching performance than NFIQ(NIST Fingerprint Image Quality) method.