• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.71-72
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• 2016

본 논문에서는 사설방송이 필요한 상황에서 HD급 비디오카메라 등의 영상촬영장비 및 영상출력장비의 출력을 송출하고, 송출된 영상콘텐츠를 수신하여 기존의 HDTV 또는 컴퓨터로 전송할 수 있는 휴대가 가능한 방송 송수신 시스템을 제안한다. 즉 개발된 장비를 조합하여 기존의 공청망 또는 LAN을 이용하여 영상콘텐츠를 송수신하는 것으로써, 공청을 위한 선로가 포설되지 않았어도 기존의 LAN을 활용하여 영상콘텐츠를 송수신할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.437-438
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• 2018

본 논문은 디지털 신호에 포함되어 있는 잡음을 효과적으로 제거하기 위한 프로그램 가능한 디지털 필터를 제안한다. 이러한 필터는 Altera사의 FPGA(Field Programmable Gate Array)인 cycloneII EP2C70F89618를 이용하여 구현하였다. 데이터 신호에 포함된 잡음 제거 알고리즘을 바탕으로 한 출력 영상 신호 결과로부터 알 수 있듯이 필터 적용 후 출력 영상은 적용 전의 출력 영상에 비해 다양한 잡음에 대해 잡음이 제거된 출력 영상 특성을 보임을 확인하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.697-700
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• 2001

MPEG-2는 영상회의에서 HDTV까지 광범위하게 활용되는 국제 동영상 부호화 표준이다. MPEG-2 표준에 맞게 압축된 신호는 유선 통신망이나 공중파를 통하여 전송이 되는데, 특히 공중파 전송과정에 채널의 상태에 따라 전송 오류가 발생된다. 이로 인해 수신단에서 복호할 때, 영상의 화질 열화, 오류 전파둥 영상의 출력에 영향을 미치는 것들이 존재하게 된다. 특히 전송 자료 중에서 헤더 정보는 영상의 출력에 중요한 정보를 가지고 있어 오류 발생 시에는 영상의 출력에 심각한 영향을 주는 것이 대부분인데, 아직까지 헤더에서의 오류 검출(detection) 및 정정(correction)에는 많은 연구가 이루어지지 않았다. 그러므로, 본 논문에서는 MPEG-2 비디오 비트스트림의 헤더부분에 전송 오류가 발생할 경우 오류를 검출하고 정정하는 방법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.881-884
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• 2000

MPEG-2는 영상회의에서 HDTV까지 광범위하게 활용되는 국제 동영상 부호화 표준이다. MPEG-2 표준에 맞게 압축된 신호는 유선 통신망이나 공중파를 통하여 전송이 되는데, 특히 공중파 전송과정에 많은 오류가 발생될 것으로 예상이 된다. 이로 인해 영상 출력에 전체적으로 영향을 주는 것, 부분적으로 영향을 주는 것과 아무런 영향을 미치지 않는 것들이 존재하게 된다. 전송 자료 중에서 헤더 정보는 영상의 출력에 심각한 영향을 주는 것이 대부분인데, 오류가 영상 화질에 어떠한 영향을 미치는 가에 대해서 연구가 부족하다. 본 논문에서는 비트스트림의 각 변수들에 발생한 오류가 영상 출력에 미치는 영향을 분석하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07d
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• pp.2097-2099
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• 2003

본 논문에서는 영상과 음성의 데이터를 이용한 사람의 감정을 인식하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 영상과 음성의 인식률에 기반 한다. 영상이나 음성 중 하나의 출력 데이터만을 이용한 경우에는 잘못된 인식에 따른 결과를 해결하기가 힘들다. 이를 보완하기 위해서 영상과 음성의 출력을 이하여 인식률이 높은 감정 상태에 가중치를 줌으로써 잘못된 인식의 결과를 줄일 수 있는 방법을 제안한다. 이를 위해서는 각각의 감정 상태에 대한 영상과 음성의 인식률이 추출되어져 있어야 하며, 추출된 인식률을 기반으로 가중치를 계산하는 방법을 제시한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.13 no.3
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• pp.275-280
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• 2003

In this paper, we propose a method for recognizing the human s emotion using output data of image and speech. The proposed method is based on the recognition rate of image and speech. In case that we use one data of image or speech, it is hard to produce the correct result by wrong recognition. To solve this problem, we propose the new method that can reduce the result of the wrong recognition by multiplying the emotion status with the higher recognition rate by the higher weight value. To experiment the proposed method, we suggest the simple recognizing method by using image and speech. Finally, we have shown the potentialities through the expriment.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.08a
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• pp.142-145
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• 2008

This paper proposes a computationally efficient algorithm for color image segmentation using self-organizing map(SOM) and grassfire algorithm. We reduce a computation time by decreasing the number of input neuron and input data which is used for learning at SOM. First converting input image to CIE $L^*u^*v^*$ color space and run the learning stage with the SOM-input neuron size is three and output neuron structure is 4by4 or 5by5. After learning, compute output value correspondent with input pixel and merge adjacent pixels which have same output value into segment using grassfire algorithm. The experimental results with various images show that proposed method lead to a good segmentation results than others.

• Smart Media Journal
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• v.2 no.1
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• pp.42-47
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• 2013

The paper presents VDR system for efficiency of ocean navigation device and how to output and to save data using this system as well as compressed digital data and analog video output from the camera are utilized at the same time. The compressed digital data is used to store video for VDR device while analog video is used to display on screen in real-time so that VDR system saves the load on SD memory card without navigation terminal and output it with real-time video. Also, the control method using VDR system are proposed for saving and outputting data.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.7
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• pp.17-25
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• 2022

Hash functions are widely used for fast equality analysis of video files because of their fixed small output sizes regardless of their input sizes. However, the hash function has the possibility of a hash collision in which different inputs derive the same output value, so there is a problem that different video files may be mistaken for the same file. In this paper, we propose an equality analysis scheme in which different video files always derive different output values using identifier information and double hash. The scheme first extracts the identifier information of an original video file, and attaches it into the end of the original file with a steganography method. Next the scheme calculates two hash output values of the original file and the extended file with attached identifier information. Finally the scheme utilizes the identifier information, the hash output value of the original file, and the hash output value of the extended file for the equality analysis of video files. For evaluation, we implement the proposed scheme into a practical software tool and show that the proposed scheme performs well the equality analysis of video files without hash collision problem and increases the resistance against the malicious hash collision attack.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2004.05b
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• pp.133-135
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• 2004

신경 회로망에서 연상 메모리(Associative Memory)는 주어진 자료에 대해 정보를 저장하고 복원하는 알고리즘이다. 본 논문에서는 학습된 영상의 정확한 분류와 왜곡된 영상의 복원 및 분류를 위해 기존의 퍼지 연상 메모리 알고리즘을 개선하였다. 기존의 퍼지 연상 메모리는 학습 데이터와 학습 원본과 같은 입력에 대해 우수한 복원 성능을 보이나 학습 데이터의 수가 증가할수록 그리고 왜곡된 입력에 대해 정확히 출력할 수 없고 복원 성능도 저하된다. 따라서 본 논문에서는 기존의 퍼지 연상 메모리 알고리즘을 개선하여 왜곡된 입력에 대해서도 원본 학습 데이터를 정확히 출력하고 복원하는 개선된 퍼지 연상 메모리 알고리즘을 제안하였다.