• Journal of Broadcast Engineering
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• 제5권1호
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• pp.68-81
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• 2000

This paper proposes a single metric to measure and evaluate the retrieval effectiveness of image database retrieval system that requires an ordered ranking. There are four conditions to be a good ranking system. First, the number of relevant images among the retrieved should be as large as possible. Secondly, the number of irrelevant images should be smaller. Third, the average rank of relevant images should be higher. Last, the relevant images should be clustered close together. The conventional evaluation measures only reflect a part of the conditions listed above, and the evaluated results are coarse or inaccurate. The proposed NDS, however, resolves all those problems. In order to prove the efficiency of the NDS, we generate patterns of ${\_nC_r(_10C_5=252, _20C_9=167,960)}$ to evaluate and compare with other measures. The patterns were generated automatically by a recursive function call on the assumption the 'r' relevant images are retrieved within the range of 'n'.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 해양환경안전학회 2018년도 공동국제학술발표회
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• pp.22-22
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• 2018

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• 제40권1호
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• pp.51-62
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• 2003

A new video segmentation algorithm for segmentation-based video coding is proposed. The method uses a new criterion based on similarities in both motion and brightness. Brightness and motion information are incorporated in a single segmentation procedure. The actual segmentation is accomplished using a region-growing technique based on the watershed algorithm. In addition, a tracking technique is used in subsequent frames to achieve a coherent segmentation through time. Simulation results show that the proposed method is effective in determining object boundaries not easily found using the statistic criterion alone.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 대한원격탐사학회 2009년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.260-265
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• 2009

최근 전 세계적으로 많이 활용되는 MODIS영상은 250m 밴드 2개, 500m 밴드 5개, 1km 해상도의 밴드 29개로 제공된다. 그러나, 국내의 경우 상대적으로 국토 면적이 작고, 그 구조가 복잡하여 MODIS영상의 1km, 500m의 낮은 공간해 상도는 제약점으로 지적되고 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 공간해상도의 제약점을 해결하기 위해, MODIS 250m 2개 밴드와 500m 5개 밴드 영상을 합성하여 250m 공간해상도의 7개 밴드를 제작하였다. 이를 위해 Wavelet 합성방법을 비롯한 7개 합성방법을 적용하였으며, 6개의 통계적 합성 평가 척도를 적용하여 MODIS 합성 결과를 분석하였다. 연구 결과, 육안평가로는 LMVM 합성기법이 가장 선명한 합성영상을 제시하였으며, 합성평가 척도에서는 각 밴드별로 적합한 합성기법이 다르게 나왔으나, 전체적으로 PCA, LST, LMVM합성방법이 상대적으로 우수한 합성결과를 나타냈었다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• 제20권5호
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• pp.701-709
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• 2010

This paper presents an efficient signature recognition method by using the hybrid similarity criterion, which is in inverse proportion to distance and in proportion to correlation between the images. The distance is applied to express the spacial property of image, and the correlation is also applied to express the statistical property. The proposed criterion provides the robust recognition to both the geometrical variations such as position, size, and rotation and the shape variation. The normalized cross-correlation(NCC), which is calculated by considering 4 directions based on the histogram of binary image, is applied to express rapidly and accurately the similarity between the images. The proposed method has been applied to the problem for recognizing the 20 truck images of 288*288 pixels and the 105(3 persons * 35 images) signature images of 256*256 pixels, respectively. The experimental results show that the proposed method has a superior recognition performance that appears the image characters well. Especially, the hybrid criterion of NCC and ordinal distance has a superior recognition performance to the hybrid criterion using city-block or Euclidean distance.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• 제20권3호
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• pp.343-347
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• 2010

This paper presents an efficient image recognition method using the hybrid coefficient measure of correlation and distance. The correlation coefficient is applied to measure the statistical similarity by using Pearson coefficient, and distance coefficient is also applied to measure the spacial similarity by using city-block. The total similarity among images is calculated by extending the similarity between the feature vectors, then the feature vectors can be extracted by PCA and ICA, respectively. The proposed method has been applied to the problem for recognizing the 960(30 persons * 4 expressions * 2 lights * 4 poses) facial images of 40*50 pixels. The experimental results show that the proposed method of ICA has a superior recognition performances than the method using PCA, and is affected less by the environmental influences so as lighting.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• 제11권1호
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• pp.108-113
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• 2007

The classification of fingerprint images is to classify fingerprint images into varies fingerprint types, it is very important in automatic fingerprint recognition. In this paper, a new singular points detection technique was presented. A direction uniform measure is defined to describe the changes of direction fields in a certain neighborhood of fingerprint images. Singular points can be detected by adopting the measure. It should be pointed out that singular points in accurate positions would be obtained in this ways. And an improved Poincare exponential algorithm is presented to identify core points and triangle points. In this paper. making use of 102 experimental fingerprint images datas and attained 7.8% classification errors. This was better than experimental result of abstract [9]. It is possible to use on-line fingerprint images classification.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 한국방송공학회 2013년도 하계학술대회
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• pp.229-232
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• 2013

영상실감증대를 위한 시각, 청각정보의 제시방식에 대해서는 많은 진보가 이루어 졌다. 반면 후각은 정의하기 어렵고 다루기 까다롭기 때문에 관련연구를 찾아보기 어렵다. 본 연구에서는 후각정보를 통한 영상실감증대 연구의 첫걸음으로 후각정보에 대한 사용자 수용도를 조사한 후 이에 근거하여 다양한 영상을 분류하였다. 이를 위해 먼저 영상에 냄새가 존재하는지 (냄새존재여부), 영상과 함께 해당 냄새를 경험하고 싶은지 (냄새제시선호), 영상에 어울리는 냄새가 내가 좋아하는 냄새인지 (냄새자체선호), 그리고 영상에 어울리는 냄새가 얼마나 구체적인지 (냄새의 구체성)라는 네 가지 질문을 선정하였다. 각 질문들에 높은 혹은 낮은 점수를 받을 만한 다양한 장르의 영상 (51)개를 수집한 후, 참가자들에게 하나씩 영상을 시청하게 한 후 위의 네 가지 질문에 대해 7점 척도로 평정하게 하였다. 영상분류를 위해 두 질문씩 쌍으로 묶어 각 질문의 척도를 2차원 평면의 X, Y축으로 설정한 후 평정값을 이용하여 영상분류를 위한 산포도를 구성하였다. 2차원 평면의 서로 다른 사분면에 위치한 영상군집들은 영상실감증대를 위한 후각정보 제시에 중요한 시사점을 줄 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 한국방송∙미디어공학회 2018년도 하계학술대회
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• pp.169-172
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• 2018

본 논문에서는 동영상 화질을 최대한 유지하면서 압축 비트량 절감을 효율적으로 이루기 위해 복수개의 영상처리 필터를 영상의 블록에 따라 선택적으로 적용하고, 영상처리 필터의 선택을 위한 MSSIM 및 KL Divergence 기반의 영상 처리 평가 함수를 제안한다. 영상압축의 경우, 영상 내 특징에 따라 화질과 비트량 절감의 특성이 다르며, 이에 따라 단일 목적을 가진 영상처리 필터로서는 화질을 유지하면서, 비트량 절감이라는 목적을 동시에 만족 시키기 어렵다. 이에 따라, 주관적 화질을 최대한 유지하면서, 비트량을 절감시키기 위해 주관적 화질 측도로서 MSSSIM(Multi-scale Structural Similarity)를 사용하고 비트량 측도를 위하여 KL Divergence 를 사용함과 동시에 두 가지 척도를 하나의 척도로 결합시키기 위한 방법을 제안한다. 아울러 제안한 측도를 사용하여 서로 다른 특성을 가진 영상처리 필터를 전처리 필터로 사용할 경우, 주관적 화질을 최대한 유지하면서 비트량 절감을 유지할 수 있도록 동영상 압축이 가능함을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• 제81권6호
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• pp.1348-1363
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• 2020

The newly revised 2018 Organ Injury Scale (OIS) has a similar format to the previous American Association for Surgery and Trauma (AAST) Emergency General Surgery Grading System, dividing the criteria for grading solid organ damage into three groups; imaging, operation, and pathology. The most significant alteration in the OIS system 2018 revision is the incorporation of multidetector CT (MDCT) findings of vascular injury including pseudoaneurysm and arteriovenous fistula. Similar to the previous OIS, the highest of the three criteria is assigned the final grade. In addition, if multiple grade I or II injuries are present, one grade is advanced for multiple injuries up to grade III. This pictorial essay demonstrates the MDCT findings of solid organ injury grades based on the 2018 OIS system.