• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.1
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• pp.109-116
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• 2003

In this paper, a CORBA-based collaborative medical image analysis and visualization system, which provides high accessibility and usability of the system for the users on distributed environment is introduced. The system allows us to manage datasets and manipulates medical images such as segmentation and volume visualization of computed geometry from biomedical images in distributed environments. Using Bayesian classification technique and an active contour model the system provides classification results of medical images or boundary information of specific tissue. Based on such information, the system can create real time 3D volume model from medical imagery. Moreover, the developed system supports collaborative work among multiple users using broadcasting and synchronization mechanisms. Since the system is developed using Java and CORBA, which provide distributed programming, the remote clients can access server objects via method invocation, without knowing where the distributed objects reside or what operating system it executes on.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.391-393
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• 1998

최근 병원의 전산화가 급속도로 이루어지고 있는 가운데 환자의 의료영상(X-ray, CT, MRI등)을 이용하는 의료영상 회의 시스템이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 Web환경에서 분산객체 처리환경인 CORBA(Common Object Request Broker Architecture)를 잉요한 의료영상 회의시스템의 전체 구성도를 제시하고, 제시된 시스템의 핵심 요소인 영상 처리 객체 관리자를 설계하고 구현하였다. 영상 처리 객체는 그 특성상 CPU-bound이며 처리 속도 향상을 위하여 C++로 구현하였고, 영상처리 객체의 추가 및 확장이 용이하도록 구성하였다. 또한 여러 객체가 서버에 활성화되어 있을 경우 서버의 리소스 낭비가 심하며 이의 해결을 위해 객체들을 비 활성화 상태로 관리하다가 클라이언트의 요청에 위해 활성화 시켜주는 영상처리 객체 관리자가 필요하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.433-436
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• 2011

영상 통화 시스템을 설치한 장소에서 대두되는 문제점은 문서 유출 등의 보안문제와 사생활 침해가 발생하는 것이다. 본 논문에서는 실시간 영상 통화를 하면서 문서유출 및 보안사항에 위배되거나 사생활이 침해되는 영상이 발견된 즉시 영상 통화를 중단시켜 보안유지 및 사생활 보호를 위한 다빈치 기반 실시간 영상 통화 시스템을 개발하고자한다. 구현 된 시스템은 실시간 처리가 가능하고 영상통화 시 문서 유출 등 보안문제가 발생하는 영상을 검출하는 알고리즘을 개발하여 다빈치보드에 포팅하고 여러 가지 보안사항에 대한 실험에 적용하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.05a
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• pp.88-91
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• 2008

도서관 좌석 관리 시스템에 대한 연구 및 개발은 각 대학교 도서관뿐만이 아니라 기타 정부기관, 업체 등의 도서관에서 좀 더 효율적인 도서관 좌석 관리를 위해 이루어지고 있다. 도서관 좌석 관리를 위해 단말기를 통하여 지문이나 카드로 신분을 확인하는 등 다양한 수단을 활용하여 이용하는 사람들의 출입 및 좌석을 관리하고 있다. 하지만 현재 도서관 열람실은 특별한 좌석관리 시스템이 없으며 외부인의 출입이 제한되어있지 않아 학생들과 구분 없이 사용할 수 있다. 이러한 운영은 평소에는 문제가 되지 않으나 시험기간이 되면 수용할 수 있는 인원에 비해 사용 인원이 많고 또 제대로 된 좌석관리 시스템이 없어 항상 자리가 부족하게 된다. 이러한 문제를 근본적으로 해결하기 위해 본 논문에서는 도서관 좌석 관리 시스템에 카메라를 이용한 영상 처리 기법을 적용하여 열람실의 좌석 정보를 영상 처리를 이용하여 사용자에게 보여 줄 수 있는 무인 자동화 시스템을 제안하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.371-373
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• 2013

입체영상을 생성하기 위한 방법 중 깊이지도(depth-map)을 이용하는 방법이 있다. 깊이지도를 생성하기 위해서는 스테레오 시스템(stereo system)을 통한 두 대의 카메라 정보를 통하여 접근하는 것이 일반적인 방법으로, 시스템 구현, 연산량, 계산 오차 등의 이유로 상당히 제약사항이 많다. 본 논문에서는 모바일 시스템에서의 단일 카메라를 사용하여 영상 인식 및 부가정보를 통한 거리정보 생성에 대한 시스템을 제안한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.6
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• pp.760-765
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• 2009

Since the features in object-images such as color and shape cannot clearly express the characteristic of objects, those features lead to vagueness of object-image recognition. Recently there have been studied on object-image recognition based on knowledge base in order to reduce the vagueness. However, because images are represented by numerical information but knowledge bases are represented by conceptual information, combining two kinds of information is difficult. In this paper, we compose knowledge base by using ontology to reduce the gap between the two kinds of information, and propose a method for object-image recognition to reduce the vagueness by using information on inner-object. Moreover, we confirm the usefulness of the proposed method through the experiments on object-image recognition in fruit domain.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.04a
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• pp.564-566
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• 2017

무인 비행체와 함께 사용되는 지상관제 시스템은 이용 영역에 따라 수많은 응용 서비스를 제공할 수 있기 때문에 해당 응용 성격에 맞게 디자인 되어야 하는 사안을 가지고 있다. 무인 비행체로부터 수집된 이미지를 활용하여 수계 관리 시스템 구축에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있는 시점에서 이를 위해 최적화 된 지상관제 시스템의 구축은 필수적이다. 기존의 지상관제 시스템은 영상 정보를 수집하기 위한 내용이 부족하기 때문에, 본 연구에서는 기존의 지상관제 시스템을 이루는 구조에서 영상 정보 수집을 위한 내용을 보완하여 수계 관리 시스템을 위한 지상관제 시스템의 기초 연구에 대한 내용을 기술하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.98-101
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• 2002

기존의 이동로봇 시스템은 완전한 자율주행이 주된 목표였으며 이때 영상정보는 단지 모니터링을 하는 보조적인 수단으로 사용되었다. 이에 따라 이동로봇의 자체 기능이 점차 고도화되는 방향으로 연구가 진행되었고, 제작비 또한 함께 상승하게 되었다. 그러나 구동만이 목적인 저렴한 이동로봇 시스템을 조작자가 원격 제어하는 것 또한 중요한 분야 중 하나이다. 이때 원격제어에 사용되는 신호로는 카메라에 의한 영상정보와 초음파 센서 등에 의한 거리정보를 주로 사용하게 된다. 그러나 영상정보는 3차원의 입체적 정보를 제공하는 데에는 부적절하기 때문에 초음파 센서를 이용한 거리정보가 매우 유용하게 된다. 본 논문에서는 초음파 센서의 정보를 이용한 원격제어용 힘 반향 조이스틱을 개발하였다. 힘 반향 알고리즘은 하나의 식으로 표현하기 곤란하므로 전문가 시스템의 구현이 매우 필요한 분야이다. 따라서 퍼지 논리를 사용하여 생성한 힘 반향 알고리즘을 이동로봇 원격제어에 사용함으로써 조작자가 이동로봇 주변환경을 쉽게 인식하여 이동로봇을 안전하게 주행할 수 있도록 하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11a
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• pp.653-656
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• 2002

본 논문에서는 연속된 영상 정보를 이용하여 물체를 추적하는 시스템에 대하여 기술한다. 물체를 추적하는 시스템은 물체를 구별하는 단계에서 자동으로 물체를 추적하는 단계로 구성된다. 물체를 구별 하기 위해서는 영상에서 사용자가 원하는 물체를 추출해야 한다. 이를 위해서 여러 가지 전처리 과정을 거쳐서 물체를 추출하고, 물체에 대한 정보를 추출한다. 추출된 정보와 미리 입력된 물체에 대한 정보와 비교하여 사용자가 원하는 물체인지를 구별한다. 사용자가 원하는 물체라고 판단이 될 경우 추적 시스템은 추적 알고리즘을 이용하여 물체를 추적한다. 이 시스템을 평가하기 위해서 본 논문은 conveyor belt에서 물체를 추적, 추적된 물체를 잡는 실험을 하였고 성공적인 결과를 보였다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.6
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• pp.117-128
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• 2011

In this paper, we present a novel approach for contents-based medication image retrieval from a medication image database using the shape classification and color information of the medication. One major problem in developing a contents-based drug image retrieval system is there are too many similar images in shape and color and it makes difficult to identify any specific medication by a single feature of the drug image. To resolve such difficulty in identifying images, we propose a hybrid approach to retrieve a medication image based on shape and color features of the medication. In the first phase of the proposed method we classify the medications by shape of the images. In the second phase, we identify them by color matching between a query image and preclassified images in the first phase. For the shape classification, the shape signature, which is unique shape descriptor of the medication, is extracted from the boundary of the medication. Once images are classified by the shape signature, Hue and Saturation(HS) color model is used to retrieve a most similarly matched medication image from the classified database images with the query image. The proposed system is designed and developed especially for specific population- seniors to browse medication images by using visual information of the medication in a feasible fashion. The experiment shows the proposed automatic image retrieval system is reliable and convenient to identify the medication images.