• Radiation Oncology Journal
• /
• v.20 no.4
• /
• pp.375-380
• /
• 2002

Purpose : To develop a practical film dosimetry system for routine Quality Assurance (QA). Materials and Methods :An One Click Film (OCF) Dosimetry system was designed to perform swift routine QA with functions including automatic fog value elimination, angle adjustment, automatic symmetry calculation, and realtime profile generation with the ability to display realtime three-dimensional dose distributions. Results : The most frequently used functions for routine QA, such as the elimination of the fog value, conversion into an H&D curve, symmetry, and isodose distribution, can be achieved with only one click. Conclusion : Reliable results were achieved with the OCF dosimetry with simpler steps than other commercially available film dosimetry systems for routine QA. More research on the refined user interface will make this system be clinically useful.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2008.10b
• /
• pp.339-340
• /
• 2008

로봇의 현재 위지 추적은 무인 로봇 자동 항법시스템의 중요 기술로 센서 데이터로부터 로봇의 위치를 결정하고 환경맵을 구성하는 것이다. 기존 방법으로는 초음파, 레이저 등의 거리 측정 센서를 이용해 로봇의 전역 위치를 찾는 방법과 스테레오 비전을 통한 방법이 개발되었다. 거리 측정 센서만으로 로봇위치 추적 알고리즘은 계산량이 감소하고 비용이 적게 들지만 센서오차율 및 환경장애에 따른 오류가 크다. 이에 반해 스테레오 비전 시스템은 3차원 공간영역을 정확히 측정할 수 있지만 계산량이 많아 고사양의 시스템을 요구하고 알고리즘 구현에 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 단일 카메라 영상과 PSD(position sensitive device) 센서를 사용하여 로봇의 현재 위치를 추적하고 환경맵을 구성하여 자율이동이 가능한 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2020.07a
• /
• pp.244-248
• /
• 2020

본 논문에서는 초고속 카메라 기반 투구 궤적 분석 시스템 자동화를 위한 투구 유무 판단 방법을 제안한다. 기존의 카메라 기반 투구 궤적 분석 시스템에서는 궤적 분석을 위한 투구 영상을 수동으로 확보해야 하는 한계가 있다. 이를 해결하기 위해 투수가 던진 공이 포수를 향해 등가속도 운동을 한다는 특성을 이용하여 자동으로 영상 시퀀스 내 투구 유무를 판단한다. 먼저 프레임 별로 야구공 위치를 추정하고, 추정된 공 위치들을 사용해 공 궤적을 모델링한다. 이후 모델링 된 각 궤적 별로 투구 시작 위치와 종료 위치를 획득하고, 시작 위치와 종료 위치에 대한 편차 값을 기준으로 투구 유무를 결정한다. 제안하는 방법의 정확도를 측정하기 위해 실제 야구 경기를 촬영한 영상을 이용하여 실험하였고, 영상 내 모든 투구를 정확하게 판단했음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.97-100
• /
• 2007

Recently, there is developed various antenna's models due to increment of wireless communication the need of quantitative study on antenna's measuring technology gets to highlight. In this paper, we propose algorithm of antenna's edge alignment for making automatic measuring system of antenna's characteristics of near-field measurement system of antenna. The proposed algorithm gets the bottom image of antenna from camera, extracts antenna object, and finds the boundary the object. The proposed algorithm calculates distortion of the object using the extracted boundary and the angle to correct this. The proposed algorithm is applied to the standard gain horn antenna. The results show that antenna's object is efficiently extracted and the angle for correcting the error is calculated.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2002.04b
• /
• pp.1235-1238
• /
• 2002

본 연구에서는 선천적 뇌량의 기형 판별 및 타질환에 의한 뇌량의 형태학적 변화추적을 위한 뇌량의 형태검출 및 측정 시스템을 설계, 구현하였다. 개발 시스템은 대뇌에 대한 자기공명영상의 정중시상단면을 기반으로 간단한 사용자 인터랙션을 통하여 초기 뇌량 영역을 선택하고, 영역확장법과 윤곽선 검출기법을 통하여 뇌량의 형태를 검출하였다. 또한, Witelson의 영역측정 기준에 따라, 뇌량의 영역을 7개의 영역으로 구분하고, 각 구성영역의 크기를 자동 측정함으로써, 뇌량의 형태학적 변화분석이 용이하도록 하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
• /
• v.46 no.5
• /
• pp.15-21
• /
• 2009

Deformity detection in a Light Emitting Diode (LED) is an important aspect for improving its quality. These LED deformities can be checked through several methods. This paper details the automatic deformity detection inspection system of a LED using the LabVIEW Builder 3.6 software. This software has a graphical user interface which makes it easy to observe and modify the behavior of its element. The LabVIEWs essential elements are also presented and explained aside from its image acquisition system. Details on how to build an inspection system and how to implement vision inspection algorithm which mainly consists of edge detection, geometry point location, and distance measurement are included in this paper.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.247-250
• /
• 2003

This paper describes the extraction method for brain region using cellular automata from the brain MR image. In the first removing the background from the brain MR image, and then extracting the brain region by applying the cellular automata rule obtained from histogram analysis information. The results on some experimental results showed that the PSNR is 42.11(dB) on image quality and also the correlation factor is estimated 98.46%. The result of this study can be used as the auto-diagnostics system.

• Journal of Broadcast Engineering
• /
• v.5 no.1
• /
• pp.68-81
• /
• 2000

This paper proposes a single metric to measure and evaluate the retrieval effectiveness of image database retrieval system that requires an ordered ranking. There are four conditions to be a good ranking system. First, the number of relevant images among the retrieved should be as large as possible. Secondly, the number of irrelevant images should be smaller. Third, the average rank of relevant images should be higher. Last, the relevant images should be clustered close together. The conventional evaluation measures only reflect a part of the conditions listed above, and the evaluated results are coarse or inaccurate. The proposed NDS, however, resolves all those problems. In order to prove the efficiency of the NDS, we generate patterns of ${\_nC_r(_10C_5=252, _20C_9=167,960)}$ to evaluate and compare with other measures. The patterns were generated automatically by a recursive function call on the assumption the 'r' relevant images are retrieved within the range of 'n'.

• Journal of Bio-Environment Control
• /
• v.13 no.3
• /
• pp.178-184
• /
• 2004

This study carried out to develope the vision system which automatically finds out a optimum transferring period of plants (Perilla, Platycodon grandifloums and Lactuca sativa) by using image process-ing. This system mearsured a height, long diameter and short diameter of the three plants with 20 replications. Following results were obtained on each plant. Compared with real data to be measured by hand with the vernier calipers, height, long diameter and short diameter of Perilla showed 0.5 mm average error rate with 1.7%, 4.7 mm average error rate with 3.9% and 5.5 mm average error rate with 6.9% respectively. Those of Platycodon grandifloums showed 2.4 mm with 8.1%, 3.4 mm with 7.2% and 4.0 mm with 10.4% respectively. Those of Lactuca sativa showed 4.0 mm with 9.1 %,3.4 mm with 7.2% and 3.6 mm with 9.4% respectively. The system could be used to transfer accurately the plant seedling, if the system were improved enough to reduce error rate for the optimum transferring period of a plant in the greenhouse.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2020.07a
• /
• pp.23-26
• /
• 2020

본 논문에서는 CCTV를 통해 얻은 영상에서 얼굴을 인식하여 자동으로 출석 여부를 체크하는 시스템을 소개한다. 이 시스템은 CNN을 바탕으로 RetinaFace 모델을 사용하여 얼굴을 탐지하고, 탐지된 얼굴을 ArcFace 모델로 R⁵¹²의 목표 공간으로 임베딩한다. 기존 데이터베이스에 등록된 얼굴과 CCTV를 통해 얻은 얼굴들의 임베딩 벡터 사이의 Angular Cosine Distance를 측정하여 동일 인물인지 판단하는 매칭 알고리즘을 제안한다. 실험을 통해 두 모델을 동시에 사용할 최적의 환경을 파악하고, 마스크 착용으로 얼굴의 하단부가 가려지는 폐색 문제에 더욱 효과적으로 대응하여 매칭 성능을 높이는 방법을 제안한다.