• Title/Summary/Keyword: 영상공동등록

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Evaluation of Magnetic Resonance Imaging using Image Co-registration in Stereotactic Radiosurgery (정위방사선수술시 영상공동등록을 이용한 자기공명영상 유용성 평가)

  • Jin, Seongjin;Cho, Jihwan;Park, Cheolwoo
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.11 no.4
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    • pp.235-240
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    • 2017
  • The purpose of this study is to confirm the safety of the clinical application of image co - registration in steteotactic radiosurgery by evaluating the 3D positioning of magnetic resonance imaging using image co-registration. We performed a retrospective study using three-dimensional coordinate measurement of 32 patients who underwent stereotactic radiosurgery and performed magnetic resonance imaging follow-up using image co-registration. The 3 dimensional coordinate errors were $1.0443{\pm}0.5724mm$ (0.10 ~ 1.89) in anterior commissure and $1.0348{\pm}0.5473mm$ (0.36 ~ 2.24) in posterior commissure. The mean error of MR1 (3.0 T) was lower than that of MR2 (1.5 T). It is necessary to minimize the error of magnetic resonance imaging in the treatment planning using the image co - registration technique and to confirm it.

Face Recognition Using Automatic Face Enrollment and Update for Access Control in Apartment Building Entrance (아파트 공동현관 출입 통제를 위한 자동 얼굴 등록 및 갱신 기반 얼굴인식)

  • Lee, Seung Ho
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.25 no.9
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    • pp.1152-1157
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    • 2021
  • This paper proposes a face recognition method for access control of apartment building. Different from most existing face recognition methods, the proposed one does not require any manual process for face enrollment. When a person is exiting through the main entrance door, his/her face data (i.e., face image and face feature) are automatically extracted from the captured video and registered in the database. When the person needs to enter the building again, the face data are extracted and the corresponding face feature is compared with the face features registered in the database. If a matching person exists, the entrance door opens and his/her access is allowed. The face data of the matching person are immediately deleted and the database has the latest face data of outgoing person. Thus, a higher recognition accuracy could be expected. To verify the feasibility of the proposed method, Python based face recognition has been implemented and the cloud service provided by a web portal.

A Reference Model Design for Management of Educational Internet Multimedia Contents (교육정보 인터넷 동영상 관리를 위한 참조 모델 설계)

  • Kang, Yun-Hee
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.162-164
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    • 2007
  • 현재 전국 16개 시도교육청에서는 제작한 대량의 인터넷 동영상을 서비스하고 있으나 제작 인터넷 동영상 콘텐츠의 재사용 및 공동활용을 높이기 위해서는 인터넷 동영상 개발 과정에서 필요한 효율적 콘텐츠 개발 방법과 품질관리를 포함한 콘텐츠 관리가 요구된다. 인터넷 동영상 공동 활용을 위해 다수의 정보저장소를 사용함으로 메타데이터 등록의 중복 작업이 발생하며, 이를 해결하기 위해서는 인터넷 동영상 공동 활용을 위한 시스템적인 연계가 필요하다. 이 논문에서는 인터넷 동영상 콘텐츠의 유통을 위한 인터넷 동영상 메타데이터의 역할과 요건, 그리고 교육정보 메타데이타의 특성을 살펴보고 인터넷 동영상 메타데이타 적용 원칙 및 메타데이타 필수 구성 요소를 도출하였다. 또한 인터넷 동영상 메타데이터의 전국교육정보공유체제 및 사이버가정학습서비스와 효과적으로 연계 하기 위한 모델을 제시한다

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