• Title/Summary/Keyword: 열 열화

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CNN based battery SOC estimation using thermal distribution image (CNN 기반 열 분포 영상을 이용한 배터리 SOC 추정 연구)

  • Kwon, Sanguk;Kim, Jaeho;Kim, Yongsoon;Ahn, Jeongho;Choi, Eojin;Pack, Jinu;Kim, Jonghoon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.453-454
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    • 2019
  • 본 논문은 ESS(Energy Storage System)의 과충전, 과방전으로 인한 열 폭주 현상을 방지하기 위한 사전 연구로 원통형 리튬이온 단일 셀의 충/방전에 따른 열 분포를 열화상 카메라로 촬영하여 분석하였다. 실험을 통한 열 분포 이미지를 학습 데이터로 구성하여, SOC(State of Charge)를 추정하는 CNN(Convolution Neural Network) 모델을 제안한다.

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유압기기에 있어서의 각종 오염물의 영향과 대책

  • 이부형
    • Journal of the KSME
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    • v.20 no.2
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    • pp.141-144
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    • 1980
  • 유압장치를 사용함에 따라 발생하는 오염물의 순서에 따라 그에 대한 대책을 다음 (표 1)에 표 시한다. 열화, 오염 요인의 점검 항목으로서는 (1) 발생녹 (2) 수분함유량 (3) 스러지량 (4) 외부 로의 혼입 오염물 (5) 열의 발생 복사열 (6) 도료 (7) 필터 (8) 유압작 등유가 있다.

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