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Design of PKI agent for Independence of application (어플리케이션의 독립성을 위한 PKI 에이전트의 설계)

  • Lee, Yong-Jun;Oh, Dong-Yul;Jong, Jea-Dong;Oh, Hea-Suk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 한국정보처리학회 2003년도 춘계학술발표논문집 (하)
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    • pp.2061-2064
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    • 2003
  • PKI(Public Key Infrastructure)기반의 발전으로 인터넷뱅킹, 증권거래시스템, 전자메일, 전자입찰, 전자민원 등 신원확인이 요구되는 어플리케이션에 전자서명과 암호가 적용되고 있다. 각 어플리케이션은 라이브러리를 호출하여 전자서명과 검증, 암호와 복호를 수행한다. PKI기반의 어플리케이션 개발자는 상이한 인증, 암호API(Application Programming Interface)를 호출해야 하며, 이는 프로그램의 복잡도를 증가시킨다. 개발언어와 환경에 따라서 상의한 라이브러리를 사용해야 한다. 제안하는 PKI 에이전트는 개발언어와 어플리케이션에 독립적으로 인증, 암호기능을 수행하고 견과만을 리턴한다. 따라서 어플리케이션은 인증과 암호가 필요한 시점에 검증 에이전트를 호출하게 됨으로써 프로그램의 복잡도를 줄이고 어플리케이션의 안정성을 향상시킨다.

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Detailed filter model of C2C e-commerce platform (C2C 전자상거래 플랫폼의 상세 필터 모델)

  • Kim, Seong-Ik;Park, Koo-Rack;Kim, Jae-Woong;Lee, Yun-Yeol;Kim, Dong-Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
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    • pp.85-86
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    • 2021
  • 본 논문에서는 사용자 간 거래를 제공하는 플랫폼에서 제목 데이터를 활용한 상세 필터 모델을 제안한다. 이 모델은 상세 필터링을 제공하지 않는 플랫폼으로 인해 대규모 데이터에서 사용자가 원하는 데이터를 찾는 불편함을 덜어준다. 상세 필터링을 일부 제공할 경우 관리자가 주기적으로 변경된 데이터로 갱신해야 하는 과정이 있지만, 제안 모델을 활용할 경우, 수집된 데이터를 활용하여 필터링을 구성하기 때문에 관리자의 불필요한 리소스를 줄일 수 있다. 또한 등록된 데이터를 활용하여 필터 데이터를 구성하기 때문에 결과가 없는 필터가 노출되지 않고, 사용자가 없는 결과를 찾게 되는 헛수고를 덜 수 있다. 본 논문에서는 제목 데이터를 활용하여 상세 필터 모델을 적용하여 사용자가 원하는 상품을 구매하기 위한 접근이 용이하다.

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방송광고산업(放送廣告産業) 정부규제(政府規制)의 문제점(問題點)과 개선방안(改善方案)(II)

  • Yu, Seung-Min
    • KDI Journal of Economic Policy
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    • 제16권2호
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    • pp.51-89
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    • 1994
  • 본(本) 논문(論文)은 졸고(拙稿)(1989)에 이어 정부규제(政府規制)의 폐해가 특히 심각한 방송광고산업(放送廣告産業)에 초점을 두고 한국방송광고공사(韓國放送廣告公社)(KOBACO)라는 규제기구(規制機構)가 중심이 된 각종 규제(規制)의 쟁점(爭點)을 분석한 결과, 대부분의 규제(規制)가 폐지 혹은 완화되어 방송광고(放送廣告)의 시장기능(市場機能)이 활성화(活性化)되어야 함을 주장하고 있다. 조속(早速)한 시일내(時日內)에 규제개선(規制改善)이 필요한 정책과제(政策課題)는 방송광고시간규제(放送廣告時間規制)의 단계적 완화, 토막광고규제(廣告規制)의 단순화, 중간광고(中間廣告)의 허용, CATV 등 신규방송매체(新規放送媒體)의 확충, 규제요금(規制料金)의 단계적 인상, 매체별(媒體別) 시급구분(時級區分)의 자율성 확대를 통한 요금체계(料金體系)의 합리화, "rotation time"제(制) 도입, KOBACO의 수탁수수료(受託手數料) 폐지, 민간대행수수료(民間代行手數料)의 인상, 계열(系列) 비계열(非系列)의 수수료차별화(手數料差別化) 폐지, 복수대행(複數代行)자유화, 한국언론회관(韓國言論會館)의 정부광고독점대행권(政府廣告獨占代行權) 폐지, 방송광고사전심의제(放送廣告事前審議制) 폐지, 매체(媒體)의 대행사(代行社) 소유(所有) 지배(支配) 경영(經營) 차단 등이다. 한편 시청률조사(視聽率調査), ABC 등의 조기정착과 광고산업에 대한 공정거래법(公正去來法)의 적용 등은 시장기능(市場機能)의 전제(前提)가 되는 정책과제로서 제시되었다. 또한 KOBACO 독점대행권(獨占代行權)의 완전폐지, 방송광고요금(放送廣告料金)의 완전자율화, 시간규제(時間規制)의 추가적 완화 등은 이러한 규제개선을 완결시키는 과제로서 제시되었다. 본(本) 논문(論文)은 이러한 정책과제가 효율적으로 추진되려면 경제행정규제완화위원회(經濟行政規制緩和委員會)와 공정거래위원회(公正去來委員會)가 중심기구가 되어야 함을 강조하였다. 규제기능이 사라진 KOBACO의 위상변화는 본(本) 논문(論文)이 고려하지 않았던 지출기능(支出機能)의 평가에 따라 결정될 것이지만, 규제폐지에 관한 한 그 존재의의는 사라진다.

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A Semantics-based protocol for Business Process Transactions (비즈니스 프로세스 트랜잭션을 위한 시맨틱스 기반의 프로토콜)

  • Kang, Dong-Woo;Lee, Sun-Jae;Lee, Jae-Yeol;Kim, Kwang-Soo
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • 제11권2호
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    • pp.93-110
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    • 2006
  • A Business Process Management System(BPMS) requires transaction management to guarantee reliability for transactions. Though several transaction protocols have been suggested for the transaction management, the difference of transaction protocols interrupts interoperability among transaction management systems. In this paper, a business process transaction based on semantics is suggested. It is defined based on the static semantics and the operational semantics. As the static semantics defines the ontologies for transaction states and transaction messages using Web Ontology Language(OWL), it solves the difference of expression for the concepts of transaction protocols. As the operational semantics defines state transitions of business process transactions using Abstract State Machine(ASM), it can guarantee formalism for transaction operations. The operational semantics refers to the state ontology and message ontology defined in the static semantics. This approach can enhance interoperability among various transaction protocols, increase the understandability for the transaction protocols, and support autonomous transaction execution and systematic transaction monitoring.

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주요 외국주가와 우리나라 주가의 상관관계에 관한 연구

  • Yun, Pyeong-Gu
    • The Korean Journal of Financial Studies
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    • 제6권1호
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    • pp.203-221
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    • 2000
  • 본 연구는 선진국들의 주가변동이 우리나라 증시에 미치는 영향, 아시아 각국과 우리나라 주가변동의 상관관계, 우리나라와 이들 국가간 주가변동 상관관계의 시계열적 안정성, 우리나라와 이들 국가간 주가변동 전이의 방향 및 시차에 관하여 분석 하였다. 우리나라 증시 개방시점을 전후하여 1981년 1월$\sim$1991년 12월을 제1기간, 1992년 1월$\sim$1999년 8월을 제2기간으로 한 각국 주가지수의 월별수익률과 1999년 1월 4일$\sim$1999년 8월 24일 기간중 각국 주가지수의 일별수익률을 자료로 상관분석과 회귀분석을 실시한 결과는 다음과 같다. 첫째, 우리나라 증시에 영향을 미친 선진국으로는 제1기간중에는 영국, 일본, 미국의 순이며, 제2기간중에는 전적으로 일본과의 상관관계가 높게 나타났다. 특히 일본과의 상관관계는 제1기간보다도 제2기간중에 더욱 상승하였다. 또한 선진국들 간에는 독일, 영국, 프랑스 3국간 주가변동의 상관관계가 높게 나타났다. 둘째, 아시아 각국과 우리나라의 상관관계분석에서는 태국, 인도네시아, 말레이시아와는 상관관계가 높게 나타났으나, 대만, 싱가폴과는 상관관계가 비교적 낮게 나타났다. 그리고 아시아 각국간에는 홍콩, 말레이시아, 태국, 인도네시아 국가들의 상호간 상관관계가 높게 나타났다. 셋째, 상관관계의 시계열 안정성에 관한 분석에서는 1995년 이전까지는 전체적으로 우리나라와 각국간 주가변동의 상관관계가 낮거나 국가별로 매우 불안정한 상태를 나타내고 있으나, 1996년 이후부터는 상관관계가 점점 높아지는 추세에서 1998년도에만 우리나라의 IMF충격으로 인하여 일부국가들과의 상관관계가 일시적으로 낮아진 상태를 보이고 있다. 개별국가별로는 우리나라와 일본과의 상관관계가 지속적으로 높아지고 있으며 태국, 인도네시아와는 IMF사태이후 크게 높아진 것으로 나타났다. 넷째, 주가변동방향 및 시차분석에서는 미국, 영국, 독일의 주가변동이 1일의 시차를 두고 우리나라에 영향을 미치고 있으며, 일본을 비롯한 동남아 각국과 우리나라간에는 주가변동에 시차가 없는 것으로 나타났다. 그러나 각국간 표준시차 및 거래소 거래시간을 고려하면 미국, 영국, 독일의 경우에도 그 시차는 1일이내이거나 거의 시차가 없는 것으로 판단된다.

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A Study on the Performance Evaluation of Machine Learning for Predicting the Number of Movie Audiences (영화 관객 수 예측을 위한 기계학습 기법의 성능 평가 연구)

  • Jeong, Chan-Mi;Min, Daiki
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • 제25권2호
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    • pp.49-63
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    • 2020
  • The accurate prediction of box office in the early stage is crucial for film industry to make better managerial decision. With aims to improve the prediction performance, the purpose of this paper is to evaluate the use of machine learning methods. We tested both classification and regression based methods including k-NN, SVM and Random Forest. We first evaluate input variables, which show that reputation-related information generated during the first two-week period after release is significant. Prediction test results show that regression based methods provides lower prediction error, and Random Forest particularly outperforms other machine learning methods. Regression based method has better prediction power when films have small box office earnings. On the other hand, classification based method works better for predicting large box office earnings.

A Study in Bitcoin Volatility through Economic Factors (경제적 요인으로 살펴본 비트코인의 변동성에 관한 연구)

  • Son, JongHyeok;Kim, JeongYeon
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • 제24권4호
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    • pp.109-118
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    • 2019
  • As a result of the United States (U.S) -China trade conflict, the recent instability of the stock market has led many people to invest in Bitcoin, a commodity that many previous studies have interpreted as a safe asset. However, recent Bitcoin market price fluctuations suggest that the asset's stability stems from speculative purchasing trends. Therefore, classifying the characteristics of Bitcoin assets can be an important reference point in analyzing relevant accounting information. To determine whether Bitcoin is a safe asset, this study analyzed the correlation between Bitcoin and economic indicators to verify whether gold and Bitcoin responded similarly in time series analyses. These show that the regression explanatory power between the price of gold and bitcoin is low, thus no relation between the two assets could be drawn. Additionally, the Granger causality analyses of six individual economic variables and Bitcoin did not establish any notable causality. This can be interpreted that short-term price fluctuations have a significant impact on the nature of Bitcoin as an asset.

A Study of Short-term Won/Doller Exchange rate Prediction Model using Hidden Markov Model (은닉마아코프모델을 이용한 단기 원/달러 환율예측 모형 연구)

  • Jeon, Jin-Ho;Kim, Min-Soo
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제12권5호
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    • pp.229-235
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    • 2012
  • Forex trading participants, due to the intensified economic internationalization exchange risk avoidance measures are needed. In this research, Model suitable for estimation of time-series data, such as stock prices and exchange rates, through the concealment of HMM and estimate the short-term exchange rate forecasting model is applied to the prediction of the future. Estimated by applying the optimal model if the real exchange rate data for a certain period of the future will be able to predict the movement aspect of it. Alleged concealment of HMM. For the estimation of the model to accurately estimate the number of states of the model via Bayesian Information Criterion was confirmed as a model predictive aspect of physical exercise aspect and predict the movement of the two curves were similar.

A Study of Exchange rate Prediction Model using Model-based (모델기반 방법론을 이용한 환율예측 모형 연구)

  • Jeon, Jin-Ho;Moon, Seok-Hwan;Lee, Chae-Rin
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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    • pp.547-549
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    • 2012
  • Forex trading participants, due to the intensified economic internationalization exchange risk avoidance measures are needed. In this research, Model suitable for estimation of time-series data, such as stock prices and exchange rates, through the concealment of HMM and estimate the short-term exchange rate forecasting model is applied to the prediction of the future. Estimated by applying the optimal model if the real exchange rate data for a certain period of the future will be able to predict the movement aspect of it. Alleged concealment of HMM. For the estimation of the model to accurately estimate the number of states of the model via Bayesian Information Criterion was confirmed as a model predictive aspect of physical exercise aspect and predict the movement of the two curves were similar.

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반대투자전략의 경제적 유용성에 관한 실증적 연구

  • Woo, Chun-Sik
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • 제15권2호
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    • pp.183-210
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    • 1998
  • 1975년 1월${\sim}$1996년 12월까지의 기간에서 월별주가수익률 자료를 이용하여 반대투자전략의 경제적 유용성을 검증한 결과 다음과 같은 사실을 발견할 수 있었다. 첫째, 보유기간비정상수익률 사이의 시계열상관분석에서는 18개월 이내의 기간에서 통계적으로 유의적인 시계열상관성을 발견하지 못하였으나 24개월 이상의 기간에서는 통계적으로 유의적인 부(-)의 시계열상관성이 존재하였다. 한편 36개월의 보유기간비정상수익률을 측정하는 경우 시장조정수익률모형보다 시장위험조정수익률모형에서 더 높은 시계열상관성이 관찰되었다. 둘째, 표본증권을 대상으로 하여 시장조정수익률모형에 따라 형성기간의 보유기간비정상수익률을 측정하여 반대투자전략을 수행하는 경우 검증기간의 보유기간비정상수익률이, 패자포트폴리오에서는 1% 수준에서 통계적으로 유의적인 31.1%이었으나 승자포트폴리오에서는 비유의적인 1.1%이었다. 그러나 포트폴리오를 운용하는 과정에서 부담해야 하는 거래비용을 공제하는 경우 36개월간의 보유기간비정상수익률이 21.1%인 것으로 나타나고 있어 경제적인 유용성면에서 한계가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 시장조정수익률모형보다 시장위험조정수익률모형이 승자 및 패자포트폴리오의 구성종목에 대한 선별력이 높은 것으로 나타났다. 시장위험조정수익률모형을 이용하는 경우 36개월간의 보유기간비정상수익률이, 패자포트폴리오에서는 1%수준에서 유의적인 120.9%이었으며, 승자포트폴리오에서도 1% 수준에서 유의적인 -36.5%를 보임으로써, 시장조정수익률모형에 기초한 반대투자전략과 비교할 때, 경제적 유용성이 현저히 높은 것으로 나타났다. 넷째, 검증기간에서의 위험변화가 반대투자전략의 투자성과에 상당히 영향을 미치는 것으로 나타났다. 차익포트폴리오에서 위험변화를 고려하는 경우 36개월간의 거래비용공제전 보유기간비정상수익률이 157.4%에서 67.8%로 줄어들었다.

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