• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.3-3
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• 2023

수자원위성은 C-band 영상레이더(synthetic aperture radar, SAR)를 탑재한 중형급의 수자원 관리 및 수재해 감시 전용 위성이다. 수자원위성은 물 환경과 관련된 다양한 분야에 활용되어 고부가가치의 정보를 제공할 것으로 예상되는데, 특히 시계열 레이더 간섭기법(SAR interferometry, InSAR)의 적용을 통해 댐·보와 같은 수자원시설물의 미세변위 탐지 및 안정성 평가에 효과적으로 사용될 것으로 기대된다. 시계열 영상레이더 간섭기법은 고정산란체를 이용하는 Persistent Scatterer InSAR(PSInSAR) 기법과 분산산란체 기반의 Small BAseline Subset(SBAS) InSAR 기법으로 대표된다. 이 연구에서는 수자원위성에 적합한 수리시설물 시계열 변위 모니터링 알고리즘 개발을 목적으로, Sentinel-1 위성의 C-band SAR 기반 시계열 레이더 간섭기법의 적용성을 평가하고 알고리즘 개발에 고려해야 할 사항들을 분석하였다. 2020년 여름 수재해가 발생한 섬진강댐과 담양댐 및 수변부를 테스트 사이트로 선정하고, 2019년부터 2021년까지의 Sentinel-1 시계열 SAR 영상에 PSInSAR와 SBAS InSAR를 적용하여 시계열 변위를 관측하였다. 댐체에서는 PSInSAR가 SBAS InSAR에 비해 신뢰할 수 있는 시계열 변위를 산출하였다. 그러나 시계열 분석 기간이 길어짐에 따라 PSInSAR 시계열 변위의 정밀도가 낮아지는 경향이 관측되었다. 수변부에서 PSInSAR는 변위 정보를 거의 제공하지 못했다. SBAS InSAR는 수변부의 시계열 변위 모니터링에 효과적이었으나, 여름철 장마 등으로 인해 레이더 간섭도의 긴밀도(coherence)가 낮아질 경우 부정확한 변위를 산출하였다. 앞으로 국내의 다양한 수자원시설물을 대상으로 Sentinel-1 위성을 이용한 시계열 변위 모니터링 알고리즘의 적용성 평가 연구가 진행될 예정이며, 연구 결과를 수자원위성의 관측 특성에 적합한 변위 탐지 알고리즘의 개발에 활용하고자 한다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.24 no.6
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• pp.189-196
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• 2020

When concrete member become large like in high rise buildings, hydration heat makes temperature difference inside and outside and cause cracks. The method of using latent heat material as heat reducer could be more accessible, usable and efficient than other methods. Therefore, many studies using PCM as heat reducer are being conducted. Since heat reducer have different reacting temperature, they may be affected by environmental factors like ambient and concrete mixing temperature but studies issuing this are insignificant. Therefore, this paper attempt to evaluate the hydration heat characteristics and quality of concrete using strontium-based PCM under hot weather conditions. As a result, when the strontium-based hydration heat reducer was mixed 3wt.% and 5wt.% in hot weather condition, hydration heat speed and heating rate could be reduced by 8%, 21%, and 75, 85 minutes compared to OPC, respectively. This is considered to be the phase change reaction is relatively promoted when the temperature is high and cause improve performance than room condition result. Later, comparing the efficiency of other types of P.C.M in hot weather condition, and conduct detailed reviews on the strength development in long-term age.

• Journal of Environmental Impact Assessment
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• v.33 no.4
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• pp.155-163
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• 2024

The purpose is to explore the meaning of the open space land use space pattern from the perspective of urban heat reduction using the land-use scenario. The employed methods are as follows: (1) to calculate the cooling capacity Index for each of five land use scenarios, using the InVEST Urban Cooling Model, (2) to calculate open space entropy & morphological spatial pattern for each land use scenario, using the Guidos Spatial Pattern Toolbox, and (3) to perform a Spearman rank correlation analysis between the InVEST and Guidos results. It is found that the rank correlation is moderate between the cooling capacity Index and the open space area ratio (rho=0.50). However, other relations are low. It is observed that only the total amount of open space is likely to have a meaning from the perspective of urban heat reduction, and that other open space location spatial patterns may not have much meaning from the perspective of urban thermal environment management.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.16-16
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• 2017

기후 시스템의 다양한 상호작용으로 인해 나타나는 대표적 현상인 강우는 수문학적 분석 과정의 필수적인 요소이며 장기 강우를 예측하는 것은 효율적인 수자원 관리에 중요한 기반이 되고 있다. 이러한 강우는 장기적으로 지구의 대기-해양 순환 패턴의 영향을 받으며, 특히 엘니뇨와 라니냐와 같은 기상 이변이 발생할 경우 대규모 순환에 변화가 일어나게 되어 강우에 영향을 미칠 수 있다. 따라서 본 연구에서는 지구의 순환 패턴 특성을 수치화한 전지구적 기상인자 중에서 우리나라 장기 강우를 예측하기 위한 기상인자를 선정하고 시계열 모형 구축을 통하여 예측력을 평가하였다. 이를 위해 강우에 내재된 다양한 대기-해양 순환 패턴으로부터 나타나는 주기적 요소를 추출하기 위해 앙상블 경험적 모드분해법을 사용하여 강우를 분해한 후, 각 분해된 강우자료와 전지구적 기상인자와의 상관성 분석을 통해 높은 상관성을 가진 기상인자를 선별하고 단계식 변수선택법으로부터 유의미한 기상인자를 최종적으로 선정하였다. 그 결과, 우리나라 기상청 60개 지점의 월별 강우자료 중 전반적으로 영향을 미치는 기상인자를 선정할 수 있었으며, 선정된 기상인 자로 구축된 시계열 모형을 통해 우리나라 장기 강우를 예측하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.368-368
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• 2021

기후 변화로 인한 극한사상의 크기와 빈도 변화를 예측하는 것은 수공 인프라 설계에 있어 주된 관심사 중 하나이다. 보통 극한사상에 대한 강도, 빈도, 지속시간에 대한 정보가 필요하며, 이는 일반적으로 IDF(Intensity-Duration-Frequency) 곡선으로부터 추출된다. 최근 CMIP(Coupled Model Intercomparison Project) 6단계에서 새로운 이산화탄소 배출 시나리오와 업데이트된 기후모델을 이용하여 미래의 기후에 대한 예측 시계열을 발표했으므로, 미래 기후 변화 시나리오를 기반으로 IDF 곡선을 새로 추정하고 미래 기간의 변화를 평가할 필요가 있다. 본 연구에서는 한국의 40개 지역에 대해 일단위 자료를 시단위로 축소(downscaling)한 후, 확률론적 일기생성기(stochastic weather generator)를 이용하여 30년 시단위 시계열을 100개의 앙상블로 생성하였다. 생성된 시계열로부터 연최대강수량 시계열을 재구성하여 GEV 분포와 gumbel 분포에 적용하였다. 적합도 검정(Anderson-Darling(AD) 검정 및 Kolmogorov-Smirnov(KS) 검정)을 수행하였으며, 과거 자료를 기반으로 생성된 IDF 곡선과 비교 검증하였다. CMIP5의 기후변화 자료를 사용한 결과와 CMIP6 기후변화의 결과를 비교하였으며, 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. (1) 향후 강우 강도는 증가할 것이며 강우 강도의 증가는 말기에 현저하게 관찰될 것이다. (2) 시간별 강우 강도의 미래 변화가 일단위 강우 강도보다 더 크다. (3) 강우 강도의 불확실성을 정량화하기 위해 앙상블을 사용해야 한다. (4) 강우 강도의 미래 변화에 대한 공간적인 경향이 확인된다. 시단위 시계열 앙상블을 생성하여 추정된 IDF 곡선에 대한 정보는 기후 변화의 영향을 평가하고 적절한 적응 및 대응 전략을 개발하는 데 도움이 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2007.05a
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• pp.39-44
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• 2007

가용송전용량(ATC) 계산의 기준이 되는 총송전용량(TTC)은 일반적으로 열, 전압, 안정도 한계치에 의해 결정된다. 국내 계통의 송전선로 길이를 고려할 때 이 세 가지 한계치 중 열 정격은 TTC 결정에 가장 큰 비중을 차지하는 요소이다. 따라서 본 논문은 열 정격에 기상상태의 변화를 고려한 송전용량(DLR)의 개념을 도입하고 TTC를 결정하는 새로운 접근법을 제안한다. 이 방법은 기존 방법과 비교하여, 주변의 물리적 환경 변화에 따른 정확한 계산 결과를 도출함으로써 실시간 사용 가능한 용량의 평가가 가능토록 한다. 사례연구에서는 KEPCO의 PSS/E 데이터를 이용하여 기존의 방법과 제안하는 방법을 비교함으로써 제안하는 방법의 유용성을 보였다. DLR을 적용한 ATC평가의 방법은 전기적 안전 범위 내에서 ATC의 평가 결과를 증가시킴으로써, 선로 운영자에게 경제성 측면의 유용한 정보가 될 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.40 no.1
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• pp.55-63
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• 2024

In this study, a thermomechanical numerical model was developed to evaluate the stability of energy slabs. First, a wall-type energy slab was installed in a residential underground parking lot, and thermal performance tests were conducted. Based on the tests, a numerical thermohydraulics model of the energy slab was developed to accurately simulate the thermal behavior in thermal performance tests. Finally, utilizing the temperature data acquired using the developed model, a thermomechanical numerical model of the energy slab was established. The thermomechanical model was then used to simulate the thermal stresses induced by operating the energy slab. The results demonstrated a maximum thermal stress of 5,300 kPa, which highlights the need to utilize cement mortar with sufficient tensile strength to realize stable operation of the energy slab.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2007.10a
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• pp.448-449
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• 2007

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.366-366
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• 2022

유역의 하천유량과 같은 수문 시계열을 모의 또는 예측하기 위한 수문 모델링에서 최근 기계 학습 방법을 활용한 연구가 활발하게 적용되고 있는 추세이다. 이러한 데이터 기반 모델링 접근법은 입출력 자료에서 관찰된 패턴을 학습하며, 특히, 장단기기억(Long Short-Term Memory, LSTM) 네트워크는 많은 연구에서 수문 시계열 예측에 대한 적용성이 검증되었으나, 장기간의 고품질 관측자료를 활용할 때 더 나은 예측성능을 보인다. 그러나 우리나라의 경우 장기간 관측된 고품질의 하천유량 자료를 확보하기 어려운 실정이다. 따라서 본 연구에서는 LSTM 네트워크의 학습 시 가용한 모든 유역의 자료를 통합하여 학습시켰을 때 하천유량 예측성능을 개선할 수 있는지 판단해보고자 하였다. 이를 위해, 우리나라 13개 댐 유역을 대상으로 대상 유역의 자료만을 학습한 모델의 예측성능과 모든 유역의 자료를 학습한 모델의 예측성능을 비교해 보았다. 학습은 2001년부터 2010년까지 기상자료(강우, 최저·최고·평균기온, 상대습도, 이슬점, 풍속, 잠재증발산)를 이용하였으며, 2011년부터 2020년에 대해 테스트 되었다. 다지점 통합학습을 통해 테스트 기간에 대해 예측된 각 유역의 일 하천유량의 KGE 중앙값이 0.74로 단일지점 학습을 통해 예측된 KGE(0.72)보다 다소 개선된 결과를 보여주었다. 다지점 통합학습이 하천유량 예측에 큰 개선을 달성하지는 못하였으며, 추가적인 가용 자료 확보와 LSTM 구성의 개선을 통해 추가적인 연구가 필요할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the SAREK Conference
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• 2008.06a
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• pp.877-882
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• 2008

The purpose of this study is to analyze the characteristics of outdoor thermal environment of flat-type apartment houses and tower-type apartment houses in summer by numerical simulation. After inputting a building condition at CAD, we calculated the surface temperature for two apartments by using the numerical simulation of a clear sky day in summer in Seoul. The results indicated that the variation in Heat Island Potential(HIP) of tow apartments were not only in the day but also in the night. According to form of apartment the flat-type apartment houses appeared $1.3^{\circ}C$ more highly tower-type apartment houses.