열차운영계획은 수송수요 산정, 운행노선계획, 열차시간표 작성 기관차 및 인원의 할당 등 광범위한 내용을 포괄하고 있으나, 본 논문에서는 계획의 초기단계에서 결정 가능한 운행노선계획을 대상으로 범위를 설정하였다. 운영목표에 따른 전략은 사용자, 운영자, 사회전체의 입장에서 고려될 수 있는데, 이러한 전략에 의해 운행 될 수 있는 열차운행패턴을 운영비용의 최소화, 통행시간의 최소화. 운영자 수익의 최대화 모형으로 해결하고자 하였다. 2004년 이후에 운행이 예상되는 고속철도/기존철도는 운영계획의 변경이 예상되는 바, 상기의 목표에 따라 열차운영패턴을 작성하여 개발된 효과척도의 적용을 통해 정책적인 적용가능성을 평가하였으며 기존 계획된 철도청의 운영계획과도 아울러 비교, 최적대안을 선정하였다. 본 고에서는 수리계획모형인 비선형정수계획모형(MINLP)으로서 국내 철도망에 부합하는 운영계획을 작성하였으며, 이에 따른 열차-km는 수익최대화 모형, 인-km는 철도청의 열차운영계획이 가장 많은 것으로 나타났다. 인-hour는 수익 최대화 모형과 통행시간 최소화 모형이 가장 적은 것으로 나타났는데, 이는 장거리 노선의 편성이 증가된 것으로 사료된다. 이러한 결과를 산출함에 있어. 어려운 점은 각 구간의 기하급수적 증가, 결정변수의 초기값 선정 등이 있으나, 그동안 연구된 각종 경험적 기법의 적용과 실제 편성 가능한 변수의 적용을 통해 이를 해결하였다. 추후 설정된 모형의 비교에 적합한 효과척도의 개발과 전국적으로 사례구간의 확장 및 모형의 최적대안 선택 시 효과척도의 가중치에 대한 연구가 필요할 것으로 사료된다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.06a
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pp.23-24
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2011
본 논문에서는 승객 수송수요 반영 단계에서는 역별 승하차인원, 시간대별 재차인원 등 수송수요에 반영할 기준을 설정하여 수송력과 승차인원의 기준을 판단하고, 열차운행계획 수립 단계에서는 운행구간, 선로용량, 선로조건 등 제약조건과 적정수송력에 맞는 운행계획을 수립하고, 마지막 단계에서 경제성, 능률성, 합리성 등을 감안한 운용효율 향상을 위한 열차 DIA를 작성하고자 한다. 또한 통계적 분석절차에 따라 재차인원과 운행횟수를 각각의 독립변수와 종속변수로 산정하여 두 변수간의 상관관계를 확인한 후 회귀분석을 통해 얻은 회귀식을 실제열차운행 횟수와 비교하여 최적의 열차운행횟수를 산정하였으며 회귀식의 유효성 검증을 통해 열차운행 환경변화에 신속하게 대응할 수 있는 유연한 시스템을 구축한 후 서울도시철도공사 실용 Dia에 적용하여 유효성을 검토하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.290-293
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2011
현재 전국적으로 도시 철도의 각 호선별 열차 운행은 차량기지에서 출고된 열차가 기점과 종점의 두 지점 사이를 여러 차례 왕복한 후 정해진 차량기지로 입고방식을 취하는 것이 대부분이다. 그리고 매일 열차 운행이 개시되기 전 각 차량기지의 보유 열차 수는 전날과 동일해야 하는데 차량 기지가 복수로 존재할 경우 열차 운행계획 수립 시 어느 기지에서 출고한 어떤 차량이 어느 기지로 입고해야 하는지를 결정하는 문제가 더욱 어려워진다. 승객 수송을 위한 여러 가지 요구조건 또한 모두 만족시키면서 이 입출고 제약도 만족시키는 것은 쉬운 문제가 아니다. 하지만 열차 운행 계획 수립을 자동으로 생성하는 방법에 대한 연구는 매우 부족한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 차량기지가 복수로 존재하는 상황에서의 현실 제약을 모두 만족하는 도시철도 운행 계획을 자동으로 생성하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 방법으로 실험 한 결과 기존의 방법으로 해결이 어려운 차량기지가 복수로 존재하는 상황에서의 현실제약을 모두 만족하는 계획을 빠른 시간 내에 수립 할 수 있음을 확인 하였다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.5
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pp.42-51
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2019
The train operation institution establishes a transportation plan based on the forecast of transport demand and the ability of train vehicles to transport, and establishes a train operation plan accordingly. The train operation plan adjusts the intervals between trains, creates a timetable (train diagram) for trains, and establishes a plan for the operation of train vehicles used for train operation. The train operation institution shall establish a crew schedule to determine and place the crew members of the trains arranged in the diagram in order to enhance the efficiency of the operation management of the trains. In this study, the authors apply the neighborhood search method that satisfies the constraints at the phase of generating the crew diagram. This suggests a methodology for efficient management of crew schedule plan. The crew diagram generated in this study compared with the existing crew diagram in accordance with the actual operating train timetable, and verified the effectiveness of the suggested method.
The MAGLEV (Magnetically Levitated Vehicle) system, which is under commercialization as a new transportation system in Korea, is operated by means of unmanned automatic control system. Therefore the plan of train operation should be carefully established and validated in advance. In general, when making the train operation plan, the statistically predicted traffic data is used. However, traffic wave can occur when real train service is operated, and the demand-driven simulation technology is required to review train operation plans and service qualities considering traffic wave. This paper presents a method and model to simulate the MAGLEV's operation considering continuous demand changes. For this purpose, we employed the discrete event model which is suitable for modeling the behavior of railway passenger transportation, and modeled the system hierarchically using DEVS (Discrete Event System Specification) formalism. In addition, through the implementation and experiment using DEVSim++ simulation environment, we tested the feasibility of the proposed model and it is also verified that our demand-driven simulation technology could be used for the prior review of the train operation plans and strategies.
Line planning is to determine the frequency of trains on each line to satisfy origin-destination demand while minimizing total operation cost. However, different from the line planning in passenger transportation, it is more important at which intermediate stations each train should be stopped and shunted because the freight car handling works like drop-off or(and) pick-up can incur much time and high cost so that the delay deteriorates the quality of rail freight transportation service. We present an optimization model for constructing line plan in rail freight transportation to simultaneously minimize the train operation cost and total transportation time of freights. And we suggest a column generation approach for our problem, which can solve the real network instances in reasonable computation times.
Presently, because making process of train service plan consist of various constraint condition, for example structure of track, structure of track in station, train maintenance time and others for considering to be necessary of train management, it has been had extremely complex structure problems. For these reasons, it has big problems to compare analysis for various train service time-table. A study suggest methodology to choice service the most effective schedule and plan of train put before comparative analysis on making train diamond picture's expected effect of established possible various train time-table in making process of train service schedule for improving effectiveness and organization of train service schedule establishment. A study uses Line-Blocking theory for analyzing train service time-table and analyze example for regional train Sadang to Ansan section in 4line.
Park, Bum-Hwan;Oh, Seog-Moon;Hong, Soon-Heum;Moon, Dae-Seop
Journal of Korean Society of Transportation
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v.23
no.6
s.84
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pp.115-125
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2005
The line planning problem is to determine the origin and destination stations of the lines with their frequencies so as to meet the OD demands. Since the advent of high speed trains, Korea railway is confronted with the urgent difficulty to reconstruct the line configuration with the frequencies of each line and each fleet type so the demands could be newly created as well as satisfied. Furthermore. the existing trains except the high speed trains suffer from a longer traveling time than before. Now, to reduce the passenger traveling time, the trains with the various halting patterns are run in the same line. Therefore, it is necessary to develop a new line planning model to consider the various halting patterns. Most of studies find the frequencies of each lines which meet the link traffic loads or minimum link frequencies. But these are based on the assumption of all stop patterns. Furthermore, it is not easy to include the actual constraints as like the minimum number of stops at a station, the maximum number of stops or a train, etc. We develop the line planning model considering not only the various halting patterns but also the actual constraints which is based on the multicommodity network flow model with the additional constraints.
Additional train scheduling is often required to increase the capacity of transporting passengers or freight. In most previous studies on scheduling additional trains, operation time of the added train is designated first; and then the train operation feasibility is examined. However, it is often difficult to apply this approach to domestic trains because the density of the railroad network in Korea is high and various types of trains are in use. Moreover, for freight trains, it is even more challenging because the delay is accumulated due to lower priority whenever a freight train and a passenger train contend for a common segment of rail. In this paper, we address the additional train scheduling problem which entails finding a feasible schedule for an additional train having a fixed departure time or departure time windows. The problem is modeled as a mixed integer programming and a column generation technique is used to solve it.
This paper investigates the rail service patterns by train class. The emphasis in intercity rail planning is to more efficiently use of existing station facilities. Rail transit operations are affected by the system layout and ridership patterns and by work rules. Operations are also influenced by past practices and the institutional setting. Main factors to decide train service patterns are the location, socioeconomic characteristics, land use and travel demand of the station. In this context, the travel demand of intercity rail station is of crucial significance. Tests on a KTX case shows that train service frequency can be efficiently decreased in weekday to transport the same passenger demand. The work has shown many subjects that need further research including various factors influencing on train frequency. This study serves the railroad authorities in planning and determining business strategy in the increasingly competitive environment of regional rail transport.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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