• 제목/요약/키워드: 열잡음

Search Result 290, Processing Time 0.032 seconds

A Study of Thermal Imaging Noise Reduction based on 3D Noise Reduction Method (3D Noise Reduction 방법에 기반한 열 영상 잡음 감쇠에 관한 연구)

  • Kim, Myung-kwang;Kim, Young-kil
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • 2009.05a
    • /
    • pp.160-163
    • /
    • 2009
  • 최근 적외선 열 영상의 유용함이 발표되어감에 따라 이 기술에 대한 이해와 도입폭이 점진적으로 넓혀져 가고 있다. 국내는 물론 세계적으로 많은 제조, 개발 관련 업체들이 생겨나고 있으며, 업체들의 기술이 발전함에 따라 높은 온도 분해능과 해상도는 물론, 시스템 전체의 크기가 휴대가 가능할 정도로 소형화 되어가고 있는 추세이다. 이러한 열 영상 카메라에서 중요한 역할을 하는 적외선 열 감지 센서에서는 주변 온도, 대상 온도, 표면 온도 등의 측정 오차 및 열상 측정 소자의 온도, Bias 불안정 등의 매우 다양한 원인으로 인한 잡음이 발생하기 쉽다. 이러한 다양한 잡음의 감소는 해상도 및 온도 분해능의 향상과 직결되므로, 잡음을 줄이기 위한 많은 연구가 도처에서 행해지고 있다. 본 논문은 이러한 노력의 일환으로써 각각의 잡음 원인을 규명하지 않고 최종 열 영상 출력물에서 인접 프레임들의 비교, 혼합 하여 제거하는 3D Noise Reduction 기술을 이용해 노이즈를 감쇠하는 방법에 대해 연구하였다.

  • PDF

Extraction and Analysis of Dual Gate FET Noise Parameter for High Frequency Modeling (고주파모델링을 위한 이중게이트 FET의 열잡음 파라미터 추출과 분석)

  • Kim, Gue-Chol
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
    • /
    • v.8 no.11
    • /
    • pp.1633-1640
    • /
    • 2013
  • In this paper, noise parameters for high frequency modeling of dual-gate FET are extracted and analyzed. To extract thermal noise parameter of dual gate, noise characteristics are measured by changing input impedance of noise source using Tuner, and the influence of pad parasitic elements are subtracted using open and short dummy structure. Measured results indicated that the dual-gate FET is improved the noise figure by 0.2dB compared with conventional cascode structure FET at 5GHz, and it confirmed that the noise figure has dropped due to reduction of capacitances between the drain and source, gate and drain by simulation and analysis of small-signal parameters.

Analysis and extraction method of noise parameters for short channel MOSFET thermal noise modeling (단채널 MOSFET의 열잡음 모델링을 위한 잡음 파라메터의 분석과 추출방법)

  • Kim, Gue-Chol
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
    • /
    • v.13 no.12
    • /
    • pp.2655-2661
    • /
    • 2009
  • In this paper, an accurate noise parameters for thermal noise modeling of short channel MOSFET is derived and extracted. Fukui model for calculating the noise parameters of a MOSFET is modified by considering effects of parasitic elements in short channel, and it is compared with conventional noise model equation. In addition, for obtaining the intrinsic noise sources of devices, noise parameters(minimum noise figure $F_{min}$, equivalent noise resistance $R_n$ optimized source admittance $Y_{opt}=G_{opt}+B_{opt}$) in submicron MOSFETs is extracted. With this extraction method, the intrinsic noise parameters of MOSFET without effects of probe pad and extrinsic parasitic elements from RF noise measurements can be directly obtained.

Nonlinear Destriping Algorithm of Satellite Images (비선형 보정을 이용한 위성영상의 줄무늬잡음 제거 알고리즘)

  • 박종현;최은철;강문기;김용승
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 2001.11b
    • /
    • pp.135-138
    • /
    • 2001
  • 위성에 탑재된 전자광학 카메라(Electro-Optical Camera)로부터 획득된 영상에서는 카메라의 스캔 방향과 통일한 방향으로 "줄무늬잡음"이 발생하게 된다. 이는 센서의 특성이 통일하지 않고, 우주라는 열악한 환경에서 영상의 획득이 일어나기 때문이다. 똔 논문에서는 줄무늬잡음을 제거하기 위해 비선형 보정방법을 제안한다. 영상의 준균일성(quasi-homogeneous)과 센서특성의 시불변성(time-invariancy) 가정을 바탕으로, 보정하려는 열의 이웃 열을 참조하여 줄무늬잡음에 의한 오차를 추정하고 이를 최소화한다. 줄무늬 잡음 정도를 추정하기 위해 줄무늬잡음을 바이어스에 의한 것과 특성곡선의 경향 차이에 의한 것으로 나눈다. 바이어스에 의한 오차는 센서가 스캔하는 방향과 통일한 방향으로 통계적 특성을 이용하여 추정한다. 특성곡선의 경향차에 의한 오차는 보정하려는 열에서 동일한 박기 레벨을 갖는 화소들을 조사하고, 이들과 이웃하는 열의 동일 위치에 있는 화소의 밝기 레벨의 통계적 특성을 파악하여 추정한다. 이렇게 추정된 오차를 최소화함으로써, 줄무늬잡음을 효과적으로 제거하였다.적으로 제거하였다.

  • PDF

A Study on Intrinsic Noise of Capacitively Coupled Active Electrode (용량성 결합 능동 전극의 내부 잡음 분석)

  • Lim, Yong-Gyu
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
    • /
    • v.13 no.1
    • /
    • pp.44-49
    • /
    • 2012
  • The indirect-contact ECG measurement is a newly developed method for unconstrained and nonconscious measurement in daily Life. This study is the first step to reducing the large background noise appearing in indirect-contact ECG. This study built the thermal noise model of capacitively coupled active electrode which is used in indirect-contact ECG. The results show that the level of thermal noise estimated by the thermal noise model is much the same as that of actual background noise for the capacitively coupled active electrode alone. By applying the actual electrical properties of a sample cotton cloth to the thermal noise model, the theoretical level of thermal noise in the indirect-contact ECG was estimated. The results also show that the level of op-amp's intrinsic noise is so small that it can be negligible in comparison with thermal noise of resistors. The relationship between the level of thermal noise and the resistance of the bias resistor was derived, and it is the base for the further study how to choice the optimal resistance for the bias resistor.

Classification of Transport Vehicle Noise Events in Magnetotelluric Time Series Data in an Urban area Using Random Forest Techniques (Random Forest 기법을 이용한 도심지 MT 시계열 자료의 차량 잡음 분류)

  • Kwon, Hyoung-Seok;Ryu, Kyeongho;Sim, Ickhyeon;Lee, Choon-Ki;Oh, Seokhoon
    • Geophysics and Geophysical Exploration
    • /
    • v.23 no.4
    • /
    • pp.230-242
    • /
    • 2020
  • We performed a magnetotelluric (MT) survey to delineate the geological structures below the depth of 20 km in the Gyeongju area where an earthquake with a magnitude of 5.8 occurred in September 2016. The measured MT data were severely distorted by electrical noise caused by subways, power lines, factories, houses, and farmlands, and by vehicle noise from passing trains and large trucks. Using machine-learning methods, we classified the MT time series data obtained near the railway and highway into two groups according to the inclusion of traffic noise. We applied three schemes, stochastic gradient descent, support vector machine, and random forest, to the time series data for the highspeed train noise. We formulated three datasets, Hx, Hy, and Hx & Hy, for the time series data of the large truck noise and applied the random forest method to each dataset. To evaluate the effect of removing the traffic noise, we compared the time series data, amplitude spectra, and apparent resistivity curves before and after removing the traffic noise from the time series data. We also examined the frequency range affected by traffic noise and whether artifact noise occurred during the traffic noise removal process as a result of the residual difference.

Influence of Noise on Chaotic Time Series (카오스 시계열에 대한 잡음의 영향)

  • Choi, Min-Ho;Lee, Eun-Tae;Kim, Hung-Soo
    • Journal of Korea Water Resources Association
    • /
    • v.42 no.4
    • /
    • pp.355-363
    • /
    • 2009
  • The purpose of this paper is to investigate the influence of noise on chaotic time series. We used two time series of Lorenz system and of Great Salt Lake's volume data which are well known as chaotic systems. This study investigated the attractors, correlation dimensions, and Close Returns Plots and Close Returns Histograms of two time series to investigate the influence of noise as increasing noise level. We performed Chi-square test to the relative frequency of Close Returns Histogram from Close Returns Plot for the investigation of stochastic process of chaotic time series as increasing noise level of time series. As the results, two time series were changed from chaotic to stochastic series as noise level is increased. Finally, we analyzed the effect of noise cancellation by using Simple Moving Average method. The results of applications of Simple Moving Average method to Lorenz and GSL time series showed that we could effectively cancel the noise. Then we could confirm the applicability of Simple Moving Average method to cancel the noise for the hydrologic time series having chaotic characteristics.

LO power effect on the performance of the 4-port BPSK receiver (4 포트 BPSK 수신기에서 LO 전력의 수신 성능에 대한 영향)

  • Jo, Ik-Kyun;Lee, Moon-Que
    • Proceedings of the KIEE Conference
    • /
    • 2008.07a
    • /
    • pp.1397-1398
    • /
    • 2008
  • 본 논문에서는 BPSK 수신을 위한 덧셈(sum) 방식의 4-port 직접 변환 수신기를 제안하고, 국부 발진기(LO) 전력의 크기에 대한 수신기의 성능을 분석하였다. 수신 성능 분석에는 열잡음, 전력 검출기의 산탄(shot) 잡음, LO의 위상 잡음을 고려하였다. 수신 성능 분석 결과 최적의 신호대 잡음비를 보이는 최적의 LO 전력이 존재할 수 있음을 보였다.

  • PDF

Analysis of Nonlinear Dynamical Behavior for the Daily TOC Time Series in a River (하천의 일TOC 시계열 자료의 비선형 동역학적 거동 분석)

  • Oh, Chang-Ryol;Jin, Young-Hoon;Park, Sung-Chun;Jung, Woo-Chul
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
    • /
    • 2006.05a
    • /
    • pp.1032-1036
    • /
    • 2006
  • 본 연구에서는 영산강 본류를 대표하는 나주지점을 대상으로 하여, 해당 지점에서 자동 측정되고 있는 수질 항목들 중에서 총유기탄소(TOC: Total Organic Carbon)의 시계열 자료에 대한 비선형 동역학적 거동을 파악하고자 하였다. 1994년 낙동강에서의 수질오염 사고 이후 4대강 유역에서 설치.운영되고 있는 수질자동 측정망의 TOC 자료를 일자료로 환산하여 사용하였으며, 시계열 자료에 비선형 동역학적(카오스적) 특성이 존재하는지를 알아보기에 앞서 자료의 전처리 과정으로써 3가지의 잡음제거 방법을 적용하였다. 잡음이 제거된 시계열 자료에 비선형 동역학적 거동의 파악을 위해 보편적으로 사용되고 있는 상관차원분석을 실시하였다. 또한 상관차원분석 결과 비선형 동역학적 거동을 나타내는 것으로 판별된 자료에 대하여 그 양상을 가시적으로 알아보기 위해 지체시간$(\tau)$을 적용하여 3차원 위상공간에 도시하였다. 본 연구의 결과, 나주지점에서 측정되고 있는 총유기탄소에 대해 비선형 잡음제거 방법을 적용한 자료가 비선형 동역학적 거동을 내재하고 있는 것으로 나타났으나, 이를 위상공간에 재건하였을 경우 이상한 끌개(strange attractor)의 뚜렷한 구조가 보이지 않았다. 그러나 상관차원분석 결과 잡음이 제거된 자료가 카오스적 특성을 보이므로, 자료의 단기예측을 위한 방법에 기초적인 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

  • PDF

Time Series Prediction by Combining Evolutionary Neural Trees (진화 신경트리의 결합에 의한 시계열 예측)

  • 정제균;장병탁
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 1999.10b
    • /
    • pp.342-344
    • /
    • 1999
  • 신경트리(evolutionary neural trees)는 트리 구조의 신경망 모델로서 진화 알고리즘으로 학습하기에 적합한 구조이다. 본 연구에서는 진화 신경트리를 시계열 예측에 적용하였다. 시계열 데이터는 대개 잡음이 포함되어 있으며 동역학적인 특성을 지닌다. 본 논문에서는 견고한 예측 결과를 획득하기 위해 한 개의 신경트리가 아닌 여러개의 신경트리를 결합하여 예측 모델을 구성하는 committee machine을 소개한다. 출력 패턴가에 correlation이 최소가 되도록 상이한 신경트리를 선택하여 결합함으로써 모델 결합 효과를 최대화하는 방법을 사용하였다. 인공적인 잡음을 포함한 시계열 예측 문제와 실세계 데이터에 대한 실험에서 예측에 대한 정확도가 단일 모델을 사용한 경우 보다 향상되었다.

  • PDF