• Title/Summary/Keyword: 연속 촬영 영상

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A Study on the Panoramic Image Generation in the Sea Environment (해상 환경에서의 파노라믹 영상 생성 기법에 관한 연구)

  • 김효성;김길중
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.3 no.3
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    • pp.41-46
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    • 2002
  • We generally used electric optical sensors in order to detect and identify sea objects efficiently. However due to the limitation of view-angle, the region acquired from the sense is restricted. So it is necessary to generate panoramic image from sea images acquired from pan-tilt camera. Previous mosaicing method is not able to generate panoramic image for sea environment because intensity is similar to all region and time varying. In this paper, we proposed new algorithm for generating high-resolution panoramic image on sea environment. Proposed algorithm use single-view point model, applying mosaicing result in feature environment to in sea environment, we overcame the limitation of previous method. In the result of virtual and real experiment, we showed that proposed algorithm is efficient for generating sea panoramic image.

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Real-Time Implementation of the Navigation Parameter Extraction from the Aerial Image Sequence (항공영상을 이용한 항법변수 추출 알고리듬의 실시간 구현)

  • 박인준;신상윤;전동욱;김관석;오영석;이민규;김인철;박래홍;이상욱
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.489-492
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    • 2000
  • 본 논문에서는 영상 항법 변수 추출 알고리듬의 실시간 구현에 관해 연구하였다. 영상 항법 변수 추출 알고리듬은 이전 위치를 기준으로 현재 위치를 추정해내는 상대위치 추정 알고리듬과 상대위치 추정에 의해 누적되는 오차를 보정하기 위한 절대위치 보정 알고리듬으로 구성된다. 절대위치 보정 알고리듬은 고해상도 영상과 IRS (Indian Remote Sensing) 위성영상을 기준영상으로 이용하는 방법 및 DEM (Digital Elevation Model) 을 이용하는 방법으로 구성된다. 하이브리드 영상 항법 변수 추출 알고리듬을 실시간으로 구현하기 위해 MVP (Multimedia Video Processor)로 명명된 TMS320C80 DSP (Digital Signal Processor) 칩을 사용하였다. 구현된 시스템은 MVP의 부동 소수점 프로세서인 MP (Master Processor) 를 고정 소수점 프로세서인 PP (Parallel Processor) 를 제어하거나 삼각함수 계산과 같은 부동 소수점 함수를 계산하는데 사용하였고, 대부분의 연산은 PP를 사용하여 수행하였다. 처리시간이 많이 필요한 모듈에 대해서는 고속 알고리듬을 개발하였고, 4개의 PP를 효율적으로 사용하기 위한 영상분할 방법에 대해 제안하였다. 비행체에서 캡코더를 이용해 촬영한 연속 항공 영상과 비행체의 자세정보를 입력으로 실시간 시뮬레이션 하였다. 실험결과는 하이브리드 항법 변수 추출 알고리듬의 실시간 구현이 효과적으로 구현되었음을 나타내고 있다.

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The Segmentation of Teeth in CT Images by Adaptive Optimal Threshold (적응 최적 임계화 방법의 CT영상에서의 치아 분리)

  • 허훈;채옥삼
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.89-92
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    • 2002
  • CT영상으로 골조직이나 특정 기관의 3차원 모델을 재구성하는 연구는 큰 진전을 이루어 현재는 진료나 치료계획 수립에 없어서는 안될 중요한 역할을 하고 있다. 그러나 기존의 방법으로는 교정이나 시술 시뮬레이션을 위해서는 치조골과 치아를 개별적으로 분리해서 모델링해야하는 치과분야의 요구를 만족시키는 데는 어려움이 있다. 치아와 치조골의 경계를 정확하게 분리하여 개별적으로 조작이 가능한 치아모델을 생성하기 위해서는 슬라스별로 두 영역을 분리할 수 있는 최적의 임계치가 결정되어야 한다. 본 연구에서는 좁은 간격으로 촬영한 연속적인 CT영상 슬라이스들 사이에서 치아들의 형태와 임계값이 점진적으로 변하는 성질을 이용하여 각 슬라스별로 최적의 임계치를 결정하여 치아영역을 분리하는 적응적인 최적 임계화 방안을 제안한다.

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Implementation of a Front Vehicle Extraction System with Shadow Information (그림자 정보를 이용한 전방 차량 검출 시스템 구현)

  • 한상훈;조형제
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.105-110
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    • 2001
  • 차량이 증가함에 따라서 첨단 교통 시스템(intelligent Transportation System: ITS)은 교통의 효율성, 신뢰성, 안정성 향상에 중점을 두게되었다. 첨단 교통 시스템의 일부분인 운전자 도움 시스템(Advanced Drivers Assistance System)은 운전을 하고 있는 상황에서 도움을 주기 위한 체계이고, 전방의 장애물 검지는 운전자 도움 시스템에서 전방의 상황을 운전자에게 알려주기 위한 중요한 요소이다. 본 논문에서는 HSV 컬러모델을 이용하여 연속된 컬러 영상으로부터 도로상의 차선과 방향 표시자에 구애받지 않고 전방의 차량을 검출하는 방법을 제안한다. HSV 컬러 모텔에서 차량을 검출하기 위해서는 태도(Saturation)와 명도(Value)성분의 관계를 이용하여 차량 영역을 구하고, HSV성분과 위치 특징을 이용하여 이전 프레임의 차량인지 검증한다. 도로 영상에서 차량이 있는 경우 차량의 아래 부분에 그림자 영역이 존재한다는 점을 이용한다. 제안된 방식의 효과를 검증하기 위해 노트북 PC와 PC용 CCD 카메라로 도로에서의 영상을 촬영하고 차량검출알고리즘을 적용한 처리 시간, 정확도, 차량검지 등의 결과를 보인다.

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Media Research in Global Brand Timelapse Advertisement (글로벌 브랜드 타임랩스 광고에 나타난 영상 연구)

  • Yu, Jung-Sun;Chung, Jean-Hun
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.15 no.8
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    • pp.333-340
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    • 2017
  • Timelapse is an imaging technique that captures motion at regular intervals and then projects it at normal speed. We looked at Timelapse advertising images of global brands and presented a model for analyzing components and expression methods of Timelapse, a new image technique. In previous research, literature research, Internet data survey, and YouTube data were investigated. Continuous photography has been developed as an imaging technique, and we have examined the current production status applied to domestic and foreign documentary, domestic and foreign drama, film, and advertisement. In 2015-2016, I will analyze the techniques of iPhones (2016), Ralph Lauren Polo Ads (2015), and Canon EOS (2013) videos that use Timelapse techniques in their recent advertisements. The results show that the Timelapse component is a static element, the static motif is mainly an artificial structure, the place is outdoor, the color is taken at a time showing the characteristics of the place, and the layout is all centered. The dynamic motif is a moving object. The dynamic line consists of a story based on the object. The time is about 11-15 seconds, the longest is about 1 minute and 30 seconds, and the editing is mainly focused on the product with the brand logo emphasized. In conclusion, it is the role of the image to pay attention to the advertisement and catch the eye. In order to motivate the buyer's mind, it is necessary to direct and edit such as Timelapse, which stimulates the emotions inherent in the mind and stimulates the non-verbal symbols. Future research is likely to reveal various attempts at temporal editing of images.

ROC Analysis of Acid Demineralized Artificial Caries (인공치아 우식병소 진단의 ROC 분석)

  • Kang Byung-Cheol
    • Journal of Korean Academy of Oral and Maxillofacial Radiology
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    • v.27 no.2
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    • pp.7-13
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    • 1997
  • 조직학적으로 유용성이 입증된 산탈회법을 이용한 인접면 비교적 초기 치아 우식의 병소를 형성하여 진단율을 조사하였다. 산 용액을 이용하여 20개 인접면 치아우식을 20개 소구치에 형성하였고, 37개 인접면 치아우식을 30개 대구치에 형성하였다. 건전한 소구치 20개, 대구치 30개를 포함하여 총 96개 치아를 4개씩 나누어 24개의 블록을 형성하였고, 각각 2개 블록의 교합면을 교합시켜서, 교익촬영을 하였다. 촬영 결과를 36명의 치과의사들이인접면 치아우식의 유무를 기록하고, 동시에 및 ROC 분석을 위한 5 개 범주의 판독 기준으로 판독하여 기록하였다. 인접면 치아우식증 유, 무만으로 판독한 결과 진단의 sensitivity는 0.71, specificity는 0.78 이였다. ROC 분석 한 결과의 곡선도표 아래부분의 평균 면적은 약 0.806 이였다. 치아우식증 유무만으로 진단한 결과는 특정한 sensitivity와 specificity 만을 나타내지만, ROC 분석 결과는 주관적 진단 기준과 구별되는 고유의 진단 능력을 표시하는 1-specificity(False Positive)의 변화에 따른 sensitivity(True Positive)의 변화를 연속적으로 나타내어 주었다.

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The Implementation of Day and Night Intruder Motion Detection System using Arduino Kit (아두이노 키트를 이용한 주야간 침입자 움직임 감지 시스템 구현)

  • Young-Oh Han
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.18 no.5
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    • pp.919-926
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    • 2023
  • In this paper, we implemented the surveillance camera system capable of day and night shooting. To this end, it is designed to capture clear images even at night using a CMOS image sensor as well as an IR-LED. In addition, a relatively simple motion detection algorithm was proposed through color model separation. Motions can be detected by extracting only the H channel from the color model, dividing the image into blocks, and then applying the block matching method using the average color value between consecutive frames. When motions are detected during filming, an alarm sounds automatically and a day and night motion detection system is implemented that can capture and save the event screen to a PC.

Review the results of river environment evaluation of Cheongmi-Stream through image comparative study (영상이미지 비교를 통한 청미천의 하천환경평가 결과 검토)

  • Kim, Ji Hyun;Kang, Joon Gu;Yeo, Hongkoo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.228-228
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    • 2020
  • 과거 무분별하게 획일화되어 개발되었던 하천 개발 사업으로 인해 수질오염과 생태계 훼손으로 하천의 건천화 현상이 발생함에 따라 최근 하천복원 사업이 적극적으로 계획·추진되고 있다. 수생태계의 건강성과 종적 연속성을 회복하기 위한 하천복원사업에 앞서 하천환경의 현상태에 대한 평가는 매우 중요한 부분이다. 유럽과 미국에서는 드론을 활용하여 하천관리 및 재해 피해조사가 활발하게 이루어지고 있었다. 국내의 센서기술과 무선통신 기술의 발전으로 인해 실시간 수집 가능한 정보의 범위가 늘어남에 따라 국내 하천환경 분야에서는 드론을 활용하여 획득된 원격탐사(RS) 자료와 지리정보 데이터베이스를 접목한 하천 공간조사 연구가 증가하고 있는 추세이다. 본 연구에서는 2019년 국토부에서 제시한 하천환경 평가체계에 따라 국내 도시하천중 하천복원사업을 시행하였던 청미천 지역에 대해 현장 조사와 UAV 영상, 항공영상을 활용하여 하천환경평가 결과를 비교하고자 한다. 하천환경평가체계 지침서는 캐나다(2013) 온타리오 하천평가기법을 참조하였으며, 급경사/중경사/완경사로 구분되며 사전조사와 현장조사 야장으로 구성되나 본 연구에서는 물리 평가지표만을 대상으로 하였다. UAV를 이용하여 촬영한 영상을 PIX4D 프로그램을 활용하여 정합한 후 획득된 색체정보를 활용하여 하천환경평가를 실시하였으며, 항공영상은 국토지리정보원의 국토정보플랫폼 국토정보맵에서 다운받은 자료를 활용하였다.

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Gesture Recognition and Motion Evaluation Using Appearance Information of Pose in Parametric Gesture Space (파라메트릭 제스처 공간에서 포즈의 외관 정보를 이용한 제스처 인식과 동작 평가)

  • Lee, Chil-Woo;Lee, Yong-Jae
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.7 no.8
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    • pp.1035-1045
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    • 2004
  • In this paper, we describe a method that can recognize gestures and evaluate the degree of the gestures from sequential gesture images by using Gesture Feature Space. The previous popular methods based on HMM and neural network have difficulties in recognizing the degree of gesture even though it can classify gesture into some kinds. However, our proposed method can recognize not only posture but also the degree information of the gestures, such as speed and magnitude by calculating distance among the position vectors substituting input and model images in parametric eigenspace. This method which can be applied in various applications such as intelligent interface systems and surveillance systems is a simple and robust recognition algorithm.

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Optimization of Subtraction Brain Perfusion SPECT with Basal/Acetazolamide Consecutive Acquisition (기저/아세타졸아미드 부하 연속 촬영 뇌관류 SPECT 최적화)

  • Lee, Dong-Soo;Lee, Tae-Hoon;Kim, Kyeong-Min;Chung, June-Key;Lee, Myung-Chul;Koh, Chang-Soon
    • The Korean Journal of Nuclear Medicine
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    • v.31 no.3
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    • pp.330-338
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    • 1997
  • This study investigated the method to adjust acquisition time(a) and injection dose (i) to make the best basal and subtraction images in consecutive SPECT. Image quality was assumed to be mainly affected by signal to noise ratio(S/N). Basal image was subtracted from the second image consecutively acquired at the same position. We calculated S/N ratio in basal SPECT images($S_1/N_1$) and subtraction SPECT images(Ss/Ns) to find a(time) and i(dose) to maximize S/N of both images at the same time. From phantom images, we drew the relation of image counts and a(time) and i(dose) in our system using fanbeam-high-resolution collimated triple head SPECT. Noise by imaging process depended on Poisson distribution. We took maximum tolerable duration of consecutive acquisition as 30 minutes and maximum injectible dose as 1,850MBq(50 mCi)(sum of two injections) per study. Counts of second-acquired image($S_2$), counts($S_s$) and noise($N_s$) of subtraction SPECT were as follows. $C_1$ was the coefficient of measurement with our system. $$S_2=S_1{\cdot}(\frac{30-a}{a})+background{\cdot}(1-\frac{30-a}{a})+C_1{\cdot}(30-a){\cdot}{\epsilon}{\cdot}(50-i)$$ $$Ss=S_2-\{S_1{\cdot}(\frac{30-a}{a})+background{\cdot}(1-\frac{(30-a)}{a})\}$$ $$Ns={\sqrt{N_2^2+N_1^2{\cdot}\frac{(30-a)^2}{a^2}}={\sqrt{S_2+S_1{\cdot}\frac{(30-a)^2}{a^2}}$$ In case of rest/acetazolamide study, effect(${\epsilon}$) of acetazolamide to increase global brain uptake of Tc-99m-HMPAO could be 1.5 or less. Varying ${\epsilon}$ from 1 to 1.5, a(time) and i(dose) pair to maximize both $S_1/N_l$ and Ss/Ns was determined. 15 mCi/17 min and 35mCi/13min was the best a(time) and i(dose) pair for rest/acetazolamide study(when ${\epsilon}$ were 1.2) and came to be used for our clinical routine after this study. We developed simple method to maximize S/N ratios of basal and subtraction SPECT from consecutive acquisition. This method could be applied to ECD/HMPAO and brain activation studies as well as rest/acetazolamide studies.

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