• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.6 no.2
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• pp.27-33
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• 2001

In this thesis, we present a simple and efficient recovery method, called ARIES/SR(ARIES/Selective Redo) which is based on ARIES(Algorithm for Recovery and Isolation Exploiting Semantics) ARIES performs redo for all updates done by either nonloser transaction or loser transaction, and thus significant overhead appears during restart after a system failure. To reduce this overhead, we propose ARIES/SR recovery algorithm. In this algorithm, to reduce the redo operations, redo is performed, using log record for updates done by only nonloser transaction. Also selective undo is performed. using log record for update done by only loser transaction for reducing recovery operation.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.18-21
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• 2011

디지털 홀로그램은 일반적으로 computer generated hologram(CGH)기법에 의해서 생성된다. 하지만 원리적으로 CGH 기법은 많은 연산량과 복잡도를 요구하고 있기 때문에 실시간으로 디지털 홀로그램을 생성하는 것은 매우 어렵다. 본 논문에서는 CGH 고속연산을 위해 graphics processing unit(GPU)의 병렬처리구조인 CUDA를 사용하였고, 추가적으로 다중 GPU 연산처리를 위해 OpenMP를 사용하였다. 더 나아가 이를 최적화하기 위해서 상수화, 벡터화, 루프풀기 등의 기법들을 제안한다. 결과적으로, 본 논문에서 제안된 기법을 통해서 기존 CPU에서의 CGH 연산속도에 비해 약 8,300배 정도의 속도를 개선할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.13-15
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• 2010

이동객체의 공간 데이터를 색인하기 위해 검색성능이 뛰어난 R-tree구조가 많이 활용된다. 최근 R-tree를 B+-tree처럼 인접한 단말노드 간의 연결을 통해 질의 처리를 수행하는 ISR-tree와 ISG-index가 제안되었다. 이 기법들은 MBR (Minimum Boundary Rectangle) 간의 인접한 이웃 노드를 결정하기 위해 보르노이 다이어그램(Voronoi Diagram)을 이용한다. MBR을 대상으로 하는 보르노이 다이어그램은 매우 복잡한 연산과정을 거친다. 본 논문에서는 점을 대상으로 하는 보르노이 다이어그램 연산을 활용한 인접한 이웃 MBR을 연산하는 기법을 제안한다. 각 MBR의 꼭지점들을 기준으로 보르노이 다이어그램을 만들 경우, 인접한 MBR의 꼭지점들의 보르노이 셀이 항상 인접한 것을 알아내었고, 이를 활용한다. 제안하는 기법의 우수성을 증명하기 위해 기존의 기법과 비교하여 성능평가를 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.76-78
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• 2004

기존의 공간 데이터베이스 관리 시스템에서는 공간 데이터의 검색 연산이 주된 연산이었지만. 최근 공간 데이터베이스 관리 시스템에서는 이동 객체의 실시간 위치 갱신 및 추적 등 공간 데이터의 갱신 연산 또한 빈번하게 발생하고 있으며, 이에 트랜잭션간 동시성 향상의 필요성이 증가하고 있다. 기존의 일반적인 데이터베이스 관리 시스템에서는 트랜잭션의 동시성 문제를 해결하고 성능을 향상시키기 위해서 많은 기법들이 연구되었으며, 그 중에서 다중버전 알고리즘은 각 트랜잭션간의 상호간섭을 최소화시키면서 동시성을 향상시키기 위한 알고리즘이다. 하지만 공간 데이터베이스 관리 시스템에 트랜잭션의 동시성 향상을 위하여 기존의 멀티버전 알고리즘을 적용할 경우, 공간 레코드의 속성 데이터만 변경되어도 공간 레코드 전체에 대한 버전을 저장해야 하기 때문에 저장 공간의 낭비가 발생한다. 본 논문에서는 공간 레코드에 대해 트랜잭션간의 동시성을 향상시키고, 공간 레코드 버전의 저장 공간 낭비를 줄이기 위한 방법으로 속성 데이터 버전과 공간 데이터 버전을 분리하여 생성, 관리하는 레코드 관리 기법을 제안한다. 본 기법은 검색 트랜잭션은 갱신 트랜잭션의 영향을 전혀 받지 않고 트랜잭션을 진행할 수 있으며, 갱신 연산시 공간 레코드 전체의 버전을 생성하는 대신에 공간 레코드를 속성 데이터 버전과 공간 데이터 버전으로 분리하여 갱신된 데이터 버전만 생성 관리하는 기법이다.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.9
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• pp.871-877
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• 2017

A vast amount of research has been carried out for executing compute-intensive applications on resource-constrained mobile devices. Computation offloading is a method in which heavy computations are dynamically migrated from a mobile device to a server, exploiting the powerful hardware of the server to perform complex computations. An important issue for offloading is the complexity of reconciling the execution state of applications between the server and the client. To address this issue, snapshot-based offloading has recently been proposed, which utilizes the snapshot of a web app as the portable description of the execution state. However, for web applications using the HTML5 canvas, snapshot-based offloading does not function correctly, because the snapshot cannot capture the state of the canvas. In this paper, we propose a code generation technique to save the canvas state as part of a snapshot, so that the snapshot-based offloading can be applied to web applications using the canvas.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.30 no.12C
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• pp.1231-1238
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• 2005

This paper presents a new fast encoding algorithm for image vector quantization that incorporates the partial distances of multiple features with a multidimensional look-up table (LUT). Although the methods which were proposed earlier use the multiple features, they handles the multiple features step by step in terms of searching order and calculating process. On the other hand, the proposed algorithm utilizes these features simultaneously with the LUT. This paper completely describes how to build the LUT with considering the boundary effect for feasible memory cost and how to terminate the current search by utilizing partial distances of the LUT Simulation results confirm the effectiveness of the proposed algorithm. When the codebook size is 256, the computational complexity of the proposed algorithm can be reduced by up to the $70\%$ of the operations required by the recently proposed alternatives such as the ordered Hadamard transform partial distance search (OHTPDS), the modified $L_2-norm$ pyramid ($M-L_2NP$), etc. With feasible preprocessing time and memory cost, the proposed algorithm reduces the computational complexity to below the $2.2\%$ of those required for the exhaustive full search (EFS) algorithm while preserving the same encoding quality as that of the EFS algorithm.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.1037-1040
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• 2003

본 논문에서는 LAN 상에서 유휴 PC 들을 연산에 활용하는 PC Cluster 시스템에 대해 연구하였다. 특히, PC 실습실에 있는 PC 들의 유휴시간(Idle time)대를 이용하여 Cluster 연산에 사용함으로써 별도의 전용 클러스터 시스템을 설치하기 위한 하드웨어 및 설치 공간이 필요로 하지 않는다는 장점을 갖는다. PC 실습실의 PC 들은 주간에는 주로 교육 및 실습에 사용되며 오후 6시부터 오전 9시까지의 실습에 사용되지 않는 유휴시간을 CPU-Intensive 한 작업들을 병렬로 수행하는 PC Cluster로 구성하여 저가격의 고성능 시스템을 구축할 수 있다. 그리고 특정 연산을 전담하는 노드들을 지정하고 이 노드들의 연산 결과를 인접한 다른 노드들에게 전달함으로써 연속적인 다음 연산을 적용할 수 있도록 파이프라인(Pipeline) 형태로 구성한다. 파이프라인 형태의 PC Cluster 에서 연산을 겹침(Overlapped)으로서 처리량(Throughput)을 높일 수 있다. LAN으로 연결된 PC 실습실의 PC 들은 인터넷상의 연산 자원들보다 안정되고 신뢰성이 있기 때문에 복잡한 보안 기법을 사용하지 않아도 된다. 또한 연산시간이 유휴시간으로 고정되어 있기 때문에 네트워크의 부하 및 노드의 부하를 고려하는 복잡한 부하균등화 기법이나 스케줄링 기법이 필요로 하지 않는다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.10 no.7
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• pp.838-845
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• 2007

In this paper, we propose a modified cubic convolution scaler for the enlargement or reduction of digital images. The proposed method has less computational complexity than the cubic convolution method. In order to reduce the computational complexity, we use the linear function of the cubic convolution and the difference value of adjacent pixels for selecting interpolation methods. We employ adders and barrel shifts to calculate weights of the proposed method. The proposed method is compared with the conventional one for the computational complexity and the image quality. It has been designed and verified by HDL(Hardware Description Language), and synthesized using Xilinx Virtex FPGA.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.2
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• pp.165-177
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• 2009

Embedded database systems (EDBMS) based on NAND flash memories are widely adopted for logging data on sensor nodes. Since write and erase operations of a flash memory are time consuming compared to read operations and wear memory cells, it is important to reduce these operations to enhance the EDBMS performance and to extend the memory life. In this paper, we propose a delayed write scheme to archive this goal. Proposed scheme stores updated parts of database pages into delayed write records to reduce the database page writes. By doing that, it decreases write and erase operations on a flash memory. Therefore, the proposed scheme enhances the logging performance of a write-intensive EDBMS on a sensor node and extends the flash memory life.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1505-1508
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• 2005

본 논문에서는 그리드 컴퓨팅 환경에서 연산자원의 성능지수를 사용한 작업할당 기법에 관해 연구하였다. 제안한 연산자원의 성능지수를 사용한 작업할당 기법은 작업을 할당하기 전에 작업을 할당하기 위한 연산자원(프로세서)의 성능지수를 구하고, 이를 바탕으로 작업할당을 수행한다. 연산자원의 성능지수를 사용한 작업 할당 기법은 동적으로 변화하는 그리드 컴퓨팅 환경에서 보다 더 효과적인 작업할당 방법이다. 성능지수를 고려한 작업할당 방법이 고려하지 않은 방법에 비해 3 차원 Euler 방정식을 이용한 CFD 연산 작업의 연산시간을 단축함을 $K{\ast}Grid$ 환경에서 실험으로 확인하였다.