• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.7
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• pp.1-6
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• 2021

The purpose of this study is to improve the performance of the artificial neural network system for facial image analysis through the image landmark selection technique. For landmark selection, a CNN-based multi-layer ResNet model for classification of facial image age is required. From the configured ResNet model, a heat map that detects the change of the output node according to the change of the input node is extracted. By combining a plurality of extracted heat maps, facial landmarks related to age classification prediction are created. The importance of each pixel location can be analyzed through facial landmarks. In addition, by removing the pixels with low weights, a significant amount of input data can be reduced.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.319-320
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• 2009

본 논문은 Open Quotient 정보와 Fundamental Frequency 정보를 이용한 성별 분류에 관한 것이다. 기존의 대표적인 성별 분류 특징정보로 Fundamental Frequency가 있으나, Fundamental Frequency 정보로는 이용하여 분류하는 데에 중점을 두어왔으나 이 정보는 노인 혹은 어린이에 대해서는 성별 분류 특징이 어렵다는 단점이 있었다. 한편 본 논문에서 제안하는 방법은 Open Quotient와 Fundamental Frequency의 연령대에 따른 차별 정보를 이용하여 학습시켜 성별분류를 보다 나은 성능으로 분류할 수 있다.

• Proceedings of the ESK Conference
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• 1997.10a
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• pp.186-195
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• 1997

본 연구에서는 교대근무를 시행하는 사업장을 조사아여 교대 분류방법에 의해 교대제의 명확한 분류 와 국내의 교대제 적용업체의 편성상의 문제점을 파악하고 개선안을 제시하며, 문제점과 편성의 성격에 따을 스트레스의 정도를 분석하고자 하였다. 교대제는 크게 비심야 교대제, 심야 교대제, 휴일이 있는 종일 교대제, 휴일이 없는 종일 교대제로 나누어 진다. 마산, 창원 지역의 교대제는 휴일이 있는 종일 교대제를 가장 많이 취하고 있었으며, 전반적인 문제점으로는 휴일이 없는 교대제가 존재하며, 야근 연 속 일수가 4일 이상으로 길고, 생체리듬의 길어지는 특성에맞지 않는 역순환이 존재하며 휴일이 없는 종 일 교대제에서 야간 근무에서 주간근무로 근무간격시간이 짧다는 여러 가지 문제점을 가지고 있다. 편성 상의 문제점과 성격에 의한 SACL의 분석에서장시간 근무하는 12시간 2교대 보다 8시간 정상 근무하는 3교대 의 스트레스가 낮고, 야근 연속일 수는 5일 이하인 경우의 스트레스가 제일 낮았고, 휴일은 있는 경우가 높았다. 연령별로는 40대에서 교대제 편성상에따른 프트레스 점수간 차이를 보였지만 다른 연령대에서는 차이를 보이지 않았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.250-253
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• 2007

통신기술의 발달로 무선단말기의 보급이 급증하고 무선 네트워크 사용이 일반화됨으로써, 최근 유비쿼터스 컴퓨팅 기술이 중요한 이슈가 되고 있다. 유비쿼터스 컴퓨팅은 시간과 장소의 한계를 넘어 사용자가 하고자 하는 일을 컴퓨팅 환경이 상황을 인지하여 돕는 것을 가능하게 한다. 상황인지를 위해 순차패턴과 시간 연관규칙 탐사를 이용하여 사용자의 행동패턴을 추출하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 연구를 통한 행동패턴은 사용자의 특성을 간과하게 되며, 각 사용자에게 더욱 유용한 서비스를 제공하기 위해서는 사용자를 분류하는 것이 필요하다. 그러나 기존의 연구는 단지 통계적인 사용자의 빈발 행동패턴만을 추출하여 각 사용자의 관심사와는 무관한 서비스 제공이 이루어질 수 있다. 성별, 나이, 직업 등의 개인정보와 위치를 고려하여 사용자에게 더욱 더 효율적이고 유용한 서비스를 제공할 수 있도록 행동패턴을 유형별로 분류할 필요가 있다. 본 논문에서는 각 위치에 따른 사용자의 연령대별 유용한 행동패턴을 추출하여 정확한 서비스를 제공할 수 있는 마이닝 기법을 제안한다.

• Phonetics and Speech Sciences
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• v.15 no.2
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• pp.43-51
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• 2023

In this paper, we propose an approach for dialect classification based on the speed and pause of speech utterances as well as the age and gender of the speakers. Dialect classification is one of the important techniques for speech analysis. For example, an accurate dialect classification model can potentially improve the performance of speaker or speech recognition. According to previous studies, research based on deep learning using Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) features has been the dominant approach. We focus on the acoustic differences between regions and conduct dialect classification based on the extracted features derived from the differences. In this paper, we propose an approach of extracting underexplored additional features, namely the speed and the pauses of speech utterances along with the metadata including the age and the gender of the speakers. Experimental results show that our proposed approach results in higher accuracy, especially with the speech rate feature, compared to the method only using the MFCC features. The accuracy improved from 91.02% to 97.02% compared to the previous method that only used MFCC features, by incorporating all the proposed features in this paper.

• Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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• v.15 no.1
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• pp.63-70
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• 1989

• Proceedings of the ESK Conference
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• 1998.04a
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• pp.46-51
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• 1998

본 연구는 MEQ(Morning-Evening Questionnire)와 수면습관 설문지를 이용하여 일본 시모노세끼 시내의 20개 사업장 1143명(남 682명, 여 461명), 한국은 마산,창원 인근의 62개 사업장 1148명(남 1038명, 여 110명)의 작업자를 대상으로 일본어판 한국판 아침-저녁형 및 생활습관 조사를 실시했다. 그러나 한국 작업자 집단의 남녀간 자료수의 차이가 너무 커 본 연구에서는 여성의 자료는 제외하고 한국과 일본의 남성에 대해서만 분석했다. 한.일 근무자 모두 ME 득점은 연령이 높아짐에 따라 이침형 쪽으로 이동되어 분포했고, 양국의 평균 ME 득점은 한국의 경우가 일본보다 어느 연령층이나 유의하게 낮았다. 연령을 5개그룹(24세 이하, 25-34, 35-44, 45-54, 55세 이상)으로 크로조타입을 3개 집단(아침형, 중간형 저녁형)으로 분류한 뒤 수면습관을 검토한 결과 한국과 일본의 작업자 집단 모두 연령이 높아질수록 기상 및 취침시각이 빠르고 각 연령층에서도 아참형이 저녁형보다 빠른 것을 알 수 있다. 그리고 일본의 경우 평일의 수면시간은 연령에 따라 길어지고, 각 연령층에서도 아침형보다 저녁형이 짧지만 한국은 그런 경향 을 보이지 않았다. 또한 일본의 작업자가 한국의 작업자보다 취침시간은 빠르고, 기상시간은 늦은 경향을 보이고 있었다. 이러한 현상은 문화나 생활습관의 차이 때문으로 보인다. 이러한 결과에서 연령이 높아 짐에 따라 아침형 쪽으로 변화하며 생체리듬의 위상이 전진한다는 것을 추측할 수 있다.

• Journal of Yeungnam Medical Science
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• v.11 no.2
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• pp.323-331
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• 1994

1,050 patients who visited orthodontic dental department from 1983 to 1994, were surveyed on the yearly tendency of orthodontic patient distribution and state by means of Angle's classification. The results were as follows: 1. There was increased visiting rate of patient per year and higher visiting rate in female than in male. 2. 8-15 age group was 61.4% in total visiting patients and over 20 age group was 18.5%, under 7 age group was 8.1% 3. Class I malocclusion was 42.2%, class II div 1 was 22.5%, class II-2 was 3.9%, class III was 29.1% and cleft lip & palate was 2.0% in total visiting patient. 4. As showed the living distribution, Namgu and Susunggu's patients were 43.7% of the total patients. 5. There was increased tendency for the number of the patient to be recieved orthognathic surgery.

• Journal of East-West Nursing Research
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• v.25 no.1
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• pp.17-25
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• 2019

Purpose: This study investigated the factors influencing sleep quality in adults according to age groups. The escriptive study was conducted in metropolitan areas of South Korea to control for possible sleep differences between adults living in rural areas and those living in cities. Participants were 450 adults between 19 and 65 years old. Methods: Self-administered questionnaires consisting of including the Korean Modified Sleep Leeds Evaluation Questionnaire, the International Physical Activity Questionnaire and the Perceived Stress Scale were used to assess the quality of adults' sleep. Results: Sleep quality was poor across the all age groups Stress and subjective health status were influencing factors of sleep quality among participants in their 20s; subjective health status and circadian rhythm (evening-type) were influencing factors of those in their 30s; subjective health status, alcohol consumption, and work days of less than 8 hours were influencing factors among participants in their 40s; and stress, circadian rhythm (evening-type), subjective health status, work days of over 11 hours, past smoking habit, and light physical activity were influencing factors of those aged 50 years and over. Conclusion: The quality of sleep was low across the all adult age groups in South Korea. Although the factors influencing quality of sleep differed by age groups, they in general indicate the need to focus on maintaining and controlling health status in sleep interventions.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2008.06a
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• pp.343-350
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• 2008

사람들은 다양한 매체를 통하여 음악을 청취하고 있으며, 느낌별, 장르별, 연령별, 날씨별, 시간별, 장소별, 상황별, 직업별, 악기별, 템포별 등으로 다양한 분류 방법으로 음악을 제공받고 있다. 이는 음악을 분류하는 방법들이 음악 자체에 대한 분석이나 음악을 듣는 환경에 대한 분류로만 제공되고 있기 때문이다. 같은 상황, 환경이라도 개인에 따라서 같은 음악을 듣더라도 다른 감정의 상태를 나타내기 때문에, 개인을 고려한 분류 방법이 요구된다. 본 논문에서는 인간의 성격을 통해 감정의 표현 방식에 차이가 있다는 면을 초점으로 접근하였다. 감정이 미치는 심전도에 미치는 영향과 음악이 신체와 감정에 미치는 영향들을 통해 심전도를 이용하여 개인의 성향에 따른 음원자극에 대한 반응 차이를 통해 개인의 성향이 반영된 분류 방법을 제시하고자 했다.