With the development of cultural industries and technology, digital video marketing has grown immensely and 'Book Trailer' are now one of the main methods of promoting a title in publishing industry. The demands are growing, but the development lacks basic theoretical foundation and systematic structure. At this crucial moment, basic theoretical research on Book Trailer is necessary to establish a solid foundation for the medium to expand. In this study, I have focused on defining the basic concepts of Book Trailers and analyzing the classification of Book Trailers. In sorting the type of Book Trailers, content and formal appearance were used as standards. As a result, I was able to classify the content genre into message type, conflict type, character type using the elements of story. The formal appearance genre was classified into still photography type, motion typography type, interview type, story movie type and animation type.
기본적으로 모든 소비자들은 조금씩 다르며, 제품은 그 차이를 극대화 시킴으로써 다양한 소비를 촉진하게 된다. 이와 같은 시장 세분화와 포지셔닝 전략은 디자인 경영에 있어 매우 중요한 전략적 단계라 할 수 있으며, 기업의 소비자 분석의 목적이기도 하다. 다차원 척도법은 군집 분석에서와 마찬가지로 자료에 내재된 구조를 찾아내어 자료를 함축적으로 표현하고자 하는 자료축약형 다변량 분석 기법이다. 패턴 분류의 수량화를 이용하는 POSA(Partial Order Scalogram Analysis)는 MSA(Multidimensional Scalogram Analysis)의 구조화된 방법으로 디자인 전략을 수립하는 단계에서 소비자의 성향을 보다 세분화할 수 있다. 본 논문에서는 디자인 리서치 단계에 POSA 방법론을 적용하였을 때 소비자 유형 분류가 가능하다고 보고, 창의적 디자인 컨셉의 도출에 어느 정도 역할을 하는지 알아보고자 함을 목적으로 하였다. 본 연구에서는 부분적 계층 분석법인 POSA 분석방법을 통하여 사용자의 계층을 세분화하는 방법을 고안하고, 이를 분석함으로써 소비자의 유형을 분류하여 디자인 포지셔닝과 방향을 제시하는 방법론을 제안하고자 하였다. 이를 위하여 설문조사를 통하여 POSA 기법을 이용한 소비자 유형 분류 방법이 고안되었고, 이를 기반으로 모바일 기기를 위한 프로젝트에 실제 디자인 사례로 적용되었으며, 이러한 소비자 유형 분석을 통하여 타겟 유저의 시나리오 작성 단계에서 창의적 발상을 지원한다는 점을 발견할 수 있었다.
Existing multinational subsidiary typologies seem to have limitations in two respects. First, the prevalence of subsidiary classification along two-dimensions fails to capture many distinct subsidiary types. Failure to reflect a sufficient richness in dimensionality can give rise to a partial picture of subsidiary typologies in the international business literature. A new typology developed from multi-dimensional approach will be required for reflecting various subsidiary roles in the multinational enterprise. Second, multinational subsidiary performing a number of activities is hard to be defined functionally across the value chain activities. In addition, multinational subsidiary roles can vary dramatically. In conclusion, despite a growing amount of work on subsidiary typologies, there seems to be limited convergence of results. the study regarding subsidiary roles still remain a challenge. In this respect, the purpose of this study is to develop a new typology based on multi-dimensional approach in order to overcome the limitations of traditional typologies. To classify subsidiary types, we propose 8 types of multinational subsidiary according to three dimensions that are adopted: (1) number of required value chain activities (2) subsidiary's sourcing capability and autonomy (3) global orientation (3) The case study analyzing Korean foreign subsidiaries appropriate for 8 types is performed to establish the validity of this study.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.6
s.44
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pp.99-106
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2006
Type classification is a very needed step in recognizing huge character set language such as korean characters. Since most previous researches are based on the composition rule of Korean characters, it has been difficult to correctly classify composite vowel characters and problem space was not divided equally for the lack of classification of last consonant which is relatively bigger than other graphemes. In this paper, I Propose a new type classification method in which horizontal vowel is extracted before vortical vowel and last consonants are further classified into one of five small groups based on horizontal projection profile. The new method uses 19 character types which is more stable than previous 6 types or 15 types. Through experiments on 1.000 frequently used character sets and 30.614 characters scanned from several magazines, I showed that the proposed method is more useful classifying Korean characters of huge set.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.26
no.3
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pp.342-355
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2006
The purpose of this study was to develop a classification scheme for laboratory instruction, which could occupy a central and distinctive role in science education. For this study, literature on laboratory instruction types were analyzed. Utilizing several of these theoretical frameworks, a Classification Scheme for Laboratory Instruction (CSLI), which clearly represents various features of laboratory instruction, was created. The developed CSLI consisted of two descriptors: one is the procedure for laboratory instruction, and the other is a way of approach. The procedure is either designed by the students or provided for them from an external source. A dichotomy also exists for the approach taken toward the activity: deductive or inductive. Validity was established for the CSLI. In addition, laboratory instruction according to CSLI was divided into four types: verification, discovery, exploratory, and investigation. Although this study demonstrated only limited features of laboratory instruction due to the absence of a field test, it serves as a model for more comprehensive studies.
Yeonji Jang;Fei Li;Yejee Kang;Hyerin Kang;Seoyoon Park;Hansaem Kim
Annual Conference on Human and Language Technology
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2022.10a
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pp.238-244
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2022
감정 분석은 텍스트에 표현된 인간의 감정을 인식하여 다양한 감정 유형으로 분류하는 것이다. 섬세한 인간의 감정을 보다 정확히 분류하기 위해서는 감정 유형의 분류가 무엇보다 중요하다. 본 연구에서는 사전 학습 언어 모델을 활용하여 우리말샘의 감정 어휘와 용례를 바탕으로 기쁨, 슬픔, 공포, 분노, 혐오, 놀람, 흥미, 지루함, 통증의 감정 유형으로 분류된 감정 말뭉치를 구축하였다. 감정 말뭉치를 구축한 후 성능 평가를 위해 대표적인 트랜스포머 기반 사전 학습 모델 중 RoBERTa, MultiDistilBert, MultiBert, KcBert, KcELECTRA. KoELECTRA를 활용하여 보다 넓은 범위에서 객관적으로 모델 간의 성능을 평가하고 각 감정 유형별 정확도를 바탕으로 감정 유형의 특성을 알아보았다. 그 결과 각 모델의 학습 구조가 다중 분류 말뭉치에 어떤 영향을 주는지 구체적으로 파악할 수 있었으며, ELECTRA가 상대적으로 우수한 성능을 보여주고 있음을 확인하였다. 또한 감정 유형별 성능을 비교를 통해 다양한 감정 유형 중 기쁨, 슬픔, 공포에 대한 성능이 우수하다는 것을 알 수 있었다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2009.10a
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pp.31-34
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2009
본 연구의 목표는 비교 문장들을 일곱 가지 유형으로 자동 분류하는 것으로서, 비교 문장 추출, 비교 문장 유형 분류, 유형별 비교 관계 분석으로 이어지는 비교마이닝 세 단계 중 두 번째 과제이다. 본 연구에서는 변환 기반 학습(Transformation-based Learning) 기법을 이용한다. 자연어 처리 분야 여러 부문에서 사용되고 있는 변환 기반 학습은 오류를 감소시키는 최적의 규칙을 자동으로 생성하여 정답을 찾는 규칙 기반 학습 방법이다. 웹상의 다양한 도메인에서 추출한 비교 문장들을 대상으로 실험한 결과, 일곱 가지 비교 문장 유형을 분류하는데 있어서 정확도 80.01%의 우수한 성능을 산출하였다.
Since the existing cave type classification has no variety but was limited to the structural, genetical and dimensional classification, we need the new cave type classification. When we analyze the theoretical background of cluster analysis, the cave type can be classified in consideration of diverse variables depending on the selection of variables to use and the usability of such classification is very high. With the practical consideration on the internal environment of cave and surrounding environment, three classifications are available; first, numerical classification by the dimension and form of cave; second, classification by the use of land out of the cave and geographic features; third, classification by the feature of location related to the surrounding areas of cave.
Since the problems of the aged became a social issue recently, this study recognized elder abuse as a serious phenomenon among the problems of the aged in a dimension of against humanity and intended to conduct research by classifying elder abuse into certain types. This study used the literature research method and executed theoretical research on the basis of the types of elder abuse defined by the Ministry of Health and Welfare. Physical abuse, emotional abuse, sexual abuse, economic abuse, neglect, self-neglect, abandonment were addressed as the types of elder abuse. Consequently, this study classified elder abuse as seven types which had close relationships with each other and formed the academic bassis for preparing effective prevention and coping method of elder abuse.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2004.03a
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pp.195-201
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2004
본 연구에서는 향후 유비쿼터스 환경을 고려하여 위치기반서비스의 활용성과 응용분야에 관하여 조사, 분석하고자 한다. 이를 위하여 약 68개의 유비쿼터스 응용서비스를 조사하고, 서비스의 특징에 관한 전문가의 견해를 반영하였다. 연구내용으로는 먼저 다양한 유비쿼터스 관련 활용 시스템들을 서비스 유형으로 분류하도록 한다. 서비스 유형에 대한 분류는 국내외 자료를 바탕으로 조사하여 기준을 재분류하여 서비스를 유형별로 그룹화 하였다. 다음으로는 기술분류를 수행하였다. 기술분류는 모바일과 위치기반서비스들에 기본이 되는 위치정확도, 이동성, 상황인식능력, 정체성파악능력, 정보이력관리 등을 분류하도록 한다. 이제 각각의 서비스들에 대하여 기술 분류에 해당한 기술요소가 미치는 중요도에 따라서 설문을 기초로 점수로 배정하도록 하고, 각각의 서비스 유형들에 대한 특징을 분석하였다. 특히 위치기반서비스에서는 위치기반서비스를 위하여 보다 강조되어야 하는 이동성, 위치정확도, 정체성 등을 고려하여 향후 활발히 전개될 서비스들에 대한 분석을 수행하였다. 이를 통하여 향후 유비쿼터스 환경에서 위치기반서비스가 활용되어질 분야에 대하여 예측하여 볼 수 있고, 각각의 기술 항목들간의 상관성도 분석하여 볼 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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