The open set recognition method should be used for the cases that the classes of test data are not known completely in the training phase. So it is required to include two processes of classification and the validation test. This kind of research is very necessary for commercialization of face recognition modules, but few domestic researches results about it have been published. In this paper, we propose an open set face recognition method that includes two sequential validation phases. In the first phase, with dummy classes we perform classification based on sparse representation. Here, when the test data is classified into a dummy class, we conclude that the data is invalid. If the data is classified into one of the regular training classes, for second validation test we extract four features and apply them for the proposed decision function. In experiments, we proposed a simulation method for open set recognition and showed that the proposed validation test outperform SCI of the well-known validation method
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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2002.11a
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pp.629-632
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2002
공공기관은 자신의 정보시스템에 대한 보안 대책을 수립하기 위하여 자체 보안·분석평가를 수행함으로써 적절한 보안 목표와 방향을 설정해야 한다. 하지만, 현재 연구되어 있는 위험분석 및 보안평가방법론등은 복잡하고 전문적인 사항이 많으므로 자체 보안분석을 수행하기에는 인력 및 비용이 많이 소요된다. 이를 위하여 본 논문에서는 정보시스템의 위험분석방법론에서 제시하는 자산, 취약점, 위협, 대응책에 보안평가방법론을 포함하여 정보시스템에 대한 모델링, 가정, 증상, 원인, 해결책등을 통한 자가진단 보안 분석·평가 방법을 제시한다.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1995.10a
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pp.17.2-25
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1995
한계상태설계법이 지반공학에 도입되었다. 하중과 지지계력수법 그리고 우로코드로 되어있는 본 설계법에서 신뢰성이론을 토대로 한 전자는 북미지역에서, 반통계론적인 후자는 최근에 통합된 유럽연합에서 오래동안 연구 후 채택하였다. 본 논문은 이러한 설계법을 방법론적으로 검토접근하며 다른 선진국의 연구활동을 알아봤으며, 하중과 지지력계수설계법에서 관입말뚝에 대한 지지력계수를 결정하는 합리적인 방법론을 제시하는데 있다.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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2010.06a
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pp.21-31
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2010
중소기업은 변화하는 경쟁 환경에 능동적으로 대처하고 경쟁력확보와 생산성 향상을 위하여 IT를 기반으로 하는 다양한 생산정보시스템을 도입, 운영하고 있다. 이에 따라 효율적인 중소기업 생산정보화를 위하여 시스템 개발 과정을 정형화하는 생산정보시스템의 표준화가 요구된다. 특히 중소기업, IT업체, 감리업체 등 참여 기업 간의 의사소통, 그리고 구축된 생산정보화의 유지보수를 포함한 운영지원 등의 체계적이고 효율적인 운영을 위해서는 생산정보시스템의 개발 방법론 (PDSM)이 필요하다. 이에 따라 중소기업기술정보화진흥원에서 생산정보화시스템개발방법론(PSDM)을 개발하여 보급하고 있다. 본 연구에서는 정부가 지원하는 중소기업 생산정보화지원사업에 참여한 기업을 대상으로 생산정보화시스템개발방법론(PDSM)을 적용한 IT 업체의 적용사례를 통해 방법론의 활용에 따른 생산성 향상 및 작용 시 고려사항에 대해 살펴본다. PSDM은 효과적인 중소기업 생산정보를 위하여 시스템 과정을 표준화 하고 단계별 주요 활동에 대한 연구와 함께 프로젝트 범위, 일정, 비용, 인적자원 관리를 위한 WBS(Work Blockdown Structure)작성, 시스템의 신뢰성 품질, 생산성 향상을 위한 관리 항목 등의 내용을 포함하고 있다.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.38
no.10
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pp.1157-1162
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2014
Two acceleration methods, an effective force method (or inertia method) and a large mass method, have been applied for performing time history seismic analysis. The acceleration methods for uncracked structures have been verified via previous studies. However, no study has identified the validity of these acceleration methods for cracked piping. In this study, the validity of the acceleration methods for through-wall cracked piping is assessed via time history implicit dynamic elastic seismic analysis from the viewpoint of linear elastic fracture mechanics. As a result, it is identified that both acceleration methods show the same results for cracked piping if a large mass magnitude and maximum time increment are adequately selected.
Count data aggregated into areal units such as administrative boundaries are the most important sources of information for geographic research. Despite of ongoing research on spatial cluster analysis of count data, it has received relatively little attention and besides, it is difficult to comprehend research trends as well as major outcomes and challenges. This study aims to review the research literature conducted during the last two decades, to examine methodological characteristics, and finally to discuss some issues and challenges. Methods for indentifying spatial clusters have been used in various fields including geography, criminology, and epidemiology. However, their methodological features are not only quite distinct from each other, but there are issues related to the statistical reliability. Therefore, these have to be taken into account carefully when particular methods are used, and further empirical research about methodological issues and the development of analysis tools is needed.
Kim, Hyunseung;Cho, Jaehoon;Hong, Gi Hoon;Moon, Dong Ju;Shin, Dongil
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.20
no.4
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pp.65-77
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2016
Modeling for complex reacting flow in Fischer-Tropsch reactor is one of the challenges in the field of Computational Fluid Dynamics (CFD). It is hard to derive each and every reaction rate for all chemical species because Fisher-Tropsch reaction produces many kinds of hydrocarbons which include lots of isomers. To overcome this problem, after analyzing the existing methodologies for reaction rate modeling, non-Anderson-Schulz-Flory methodology is selected to model the detailed reaction rates. In addition, the inside flow has feature of multi-phase flow, and the methodologies for modeling multi-phase flow depend on the interference between the phases, distribution of the dispersed phase, flow pattern, etc. However, existing studies have used a variety of inside flow modeling methodologies with no basis or rationale for the feasibility. Modeling inside flow based on the experimental observation of the flow would be the best way, however, with limited resources we infer the probable regime of inside flow based on conventional fluid dynamics theory; select the appropriate methodology of Mixture model; and perform systematic CFD modeling. The model presented in this study is validated through comparisons between experimental data and simulation results for 10 experimental conditions.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.637-639
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2004
많은 변수(variable)라 피처(feature)를 포함하는 대규모 데이터에 기계학습 방법론을 적용하는데 있어 그 예측 성능을 향상시키기 위한 방법으로 피처 선택(feature selection)기법이 활발히 연구되고 있다. 그러나 다른 연구를 위한 사전 데이터 분석 작업에 유용하게 사용될 수 있는 단순한 순위기반 피처 선택 방법론은 피처의 중요한 특성을 간과하는 경우가 많으며, 따라서 예측 성능의 향상을 기대하기 어렵다. 본 연구에서는 정보 이론에 기반한 supervised 피처 선택 방법과 이것을 보완할 수 있는 unsupervised 피처 선택 방법을 제시했다. 서로 다른 특성을 가진 다섯 개의 데이터셋에 대해 실험한 결과. 제시된 방법이 기존 방법보다 나은 예측 성능을 보임을 확인했다. 또한 두 방법에서 얻어진 피처들을 결합해 사용할 경우 한가지 방법만으로 추출된 피처를 사용할 경우보다 나은 기계 학습 성능을 보임을 확인했다.
Digital convergence 및 ubiquitous 환경이 보편화되면서 computer system이 대부분의 전자 제품에 삽입되고 있다. 제품의 인터페이스는 더욱 복잡해지고 있으며, 사용 방법 또한 어려워지고 있는 상황이다. 이 중 Auto PC는 대표적인 예로, 차량 운전 환경에서 네비게이션, 음악, 동영상, DMB, PC 등의 기능을 지원하는 복합 제품이다. 이러한 제품의 사용자 인터페이스 설계를 위해서는 제품을 사용하면서 일어나는 행동들과 이들의 흐름을 이해할 수 있는 시나리오 설계에 관한 연구가 필수적이다. 인간공학 및 HCI 분야에서는 사용자 인터페이스를 설계하고 평가할 수 있는 방법론 및 도구들이 많이 소개되고 있다. 또한 이러한 방법 및 도구들을 상황에 맞게 선택하고 종합하고자 하는 연구 역시 다양하게 이루어지고 있다. 본 연구에서는 인간 중심 설계(human centered design) 방법론 중 대표적인 시나리오 기반 설계(SBD: Scenario-Based Design)과 직무분석(Task Analysis)을 이용하여 Auto PC의 인터페이스 설계에 적용해보았다. 시나리오 기반 설계와 직무분석 두 방법론을 통합할 수 있는 프로세스를 적용하였고, 그 결과 각 방법론의 단점을 서로 보완할 수 있었다. 추후 prototype을 완성하고 사용성 평가 및 만족도 조사를 통하여 설계된 인터페이스를 검증하는 연구가 진행될 예정이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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