• 광학세계
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• 제11권6호통권64호
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• pp.44-46
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• 1999

광주광역시를 중심으로 광산업 육성방안이 추진되고 있는 가운데, 광주 시청 관계자와 관련 교수, 기업인 등 15명은 미국 광산업 실태 조사를 위해 9월 16일부터 11일간 미국을 방문해 광관련 벤처기업과 연구소를 방문했다. 또한 광관련 박람회를 참관하고 OIDA 및 광산업 집적지에 대한 실태조사도 벌였다. 이를 통해 몇몇 업체와 연구소, 협회로부터 투자유치와 협조 의사를 듣고 돌아왔다. 광주 시청의 연수 보고서를 통해 미국의 광선진기술과 산업 내용을 개괄

• ESCO지
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• 통권23호
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• pp.22-25
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• 2003

자동제어사업의 선두주자로 그동안 축적해온 기술과 노하우를 ESCO사업에 적극 적용하고 있는 한국하니웰은 해마다 사업실적 최상위권을 유지하며 에너지절약시장에서 맹위를 떨치고 있다. 이 회사는 부설연구소 뿐 아니라 국내외 유수의 에너지절약 관련 연구소와의 공동연구를 통해 연구결과를 사업에 적용, 지원하는 시스템을 채택하는 한편, 미국 하니웰사와 연계한 탄탄한 기술력을 바탕으로 에너지절약시설 제공 및 설치를 포함하는 턴키(Turn Key)방식의 ESCO사업을 적극 추진하고 있다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2019년도 춘계학술대회
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• pp.173-173
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• 2019

해양치유공원은 연안을 중심으로 옥외 치유 프로그램을 제공하는 공간으로 치유효과를 극대화하기 위해서는 치유 목적에 적합한 계획이 필요하다. 이에, 본 연구는 현재 시행되고 있는 옥외 치유 프로그램의 특성을 분석하여 공원 조성 시 필요한 공간계획의 가이드 라인을 제시하고자 한다.

• 한국건설순환자원학회지
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• 제13권4호
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• pp.33-41
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• 2018

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
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• pp.7-10
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• 2021

에스컬레이터의 고장 여부를 사전에 파악하는 것은 경제적 손실뿐만 아니라 인명 피해를 예방할 수 있어서 매우 중요하다. 실제 이러한 고장 예측을 위한 많은 딥러닝 알고리즘이 연구되고 있지만, 설비의 이상 데이터 확보가 어려워 모델 학습이 어렵다는 문제점이 있다. 본 연구에서는 이러한 문제의 해결 방안으로 비지도 학습 기반의 방법론 중 하나인 LSTM Autoencoder 알고리즘을 사용해 에스컬레이터의 이상을 탐지하는 모델을 생성했고, 최종 실험 결과 모델 성능 AUROC가 0.9966, 테스트 Accuracy가 0.97이라는 높은 정확도를 기록했다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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• pp.733-734
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• 2020

음성인식은 음향모델, 언어모델, 디코더 등의 기술을 이용한다. 음성인식은 하드웨어와 소프트웨어 구성이 정확하게 설계가 되어야 한다. 음성인식 프로젝트는 인프라 구성과 도입되는 음성인식 엔진도입, 인식률 그리고 시스템과의 연계가 중요하다. 하지만 음성인식 프로젝트는 솔루션 도입으로 인지하고 수행할 경우에는 많은 위험이 발생한다. 이 중 가장 문제가 되는 것이 인식률이다. 본 논문에서 음성인식 개발 프로젝트 수행에 도출되는 인식률을 개선하는 방안을 제시하겠다.

• 기술혁신연구
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• 제1권1호
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• pp.1-27
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• 1993

• 방재와보험
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• 통권109호
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• pp.66-68
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• 2005

이번 탐방은 분야별 전문인력과 첨단 장비를 통한 선진 방재기술의 연구.개발을 통해 기업의 자산보호 및 사고 예방에 주력하고, 축적된 전문지식을 활용하여 다양한 분야의 위험관리에 대한 자문역할을 수행함으로써 우리사회의 안전문화 향상에 기여하고 있는 삼성방재연구소를 방문하였다.

• 벤처다이제스트
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• 통권105호
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• pp.32-33
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• 2007

코스닥 시장은 한때 '한국경제의 미래'로 불렸다. 필자가 취재하던 코스닥증권시장의 최고경영자(CEO)였던 강정호 사장, 신호주 사장 등은 당시 필자를 볼 때마다 코스닥시장에 대한 자부심과 함께 소속 기업들에 대한 자랑을 침이 마르게 늘어놓곤 했다.

• 기술혁신학회지
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• 제14권4호
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• pp.1024-1049
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• 2011

제조업 중심으로 성장해온 우리나라의 산업은 개도국의 추격, 선진국의 견제 등으로 인한 기술경쟁의 심화 때문에 고용창출과 성장잠재력의 둔화가 발생하고 있는 상황이다. 주요 선진국은 이미 고부가 지식기반서비스업 중심의 산업구조 변화를 통해 산업 경쟁력을 확보하여 경제 성장을 지속하고 있으며, 우리 정부도 지식기반서비스 산업 선진화를 위한 관련 산업 육성, R&D 활성화 등 다양한 정책을 제시하고 있다. 정부는 현재 민간 부문의 R&D 활성화를 위한 방안으로서 지식기반서비스 산업에 대한 기업연구소 인정제도 도입을 추진하고 있지만, 연구소 인정을 위한 업종의 범위와 요건이 아직까지 제조업을 중심으로 설정되어 있어 지원 범위 및 요건에 대한 수정이 필요한 상황이다. 기존 기업연구소 인정제도는 지원 대상의 선정에 있어 기업의 '연구개발활동' 여부를 기준으로 제도를 운영해 왔으나, 서비스 분야는 연구개발활동과 영업활동과의 구분이 모호하여 연구개발활동 여부를 기준으로 할 경우 지원 대상의 범위가 지나치게 확대될 가능성이 있다. 따라서 주요 서비스 업종을 선정하고 선정된 업종을 중심으로 제도를 운영하는 것이 현실적이며, 이를 위해서는 주요 업종 선정을 위한 기준 및 논리의 확보가 필요하다. 주요 업종의 선정에 있어서 우리나라의 산업구조와 서비스업의 현황을 고려하여야 한다. 제조업 의존도가 높은 국내 산업 구조와 서비스업의 취약한 경쟁력을 감안했을 때 제조업과 서비스업의 동반 성장 및 서비스업의 고부가가치화를 중요 기준으로 고려할 필요가 있다. 본 연구에서는 지식기반서비스 분야 기업연구소 인정제도 도입을 위한 업종의 범위 및 요건 설정 기준에 관한 연구를 수행한다. 범위의 설정을 위해 개별 서비스 업종에 대하여 생산유발계수 및 부가가치유발계수를 도출하여 경제적 파급효과를 분석하고, 업종별로 연구개발활동 및 자원투입역량을 분석함으로써 서비스산업을 유형화 하였다. 분석결과를 바탕으로 지식기반서비스 산업 기업연구소 인정을 위한 대상 업종 선정방안을 제시하였으며, 기업연구소 인정제도 도입을 위한 인적 물적 요건에 관한 개선 방안을 함께 제시하였다.